Apoyo a la Crisis de Venezuela

iMMAP

Facebook: una alternativa a la distribucióngeográfica de los migrantes venezolanos

Better Data, Better Decisions, Better Outcomes

Antecendentes:

El fenómeno migratorio venezolano es de reciente data, empezóhacia mediados del 2015, con la ruptura de la institucionalidad enel vecino país, y se intensificó hacia principios del 2017.

De acuerdo a Migración Colombia, con más de un millón devenezolanos en el territorio, Colombia se convirtió en el principalreceptor de migrantes del vecino país. Esta realidad imponenuevos desafíos para los hacedores de política pública en materiade salud, educación, nutrición y vivienda, entre otros.

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Antecedentes:

La eficacia de la respuesta pública y privada a este fenómenodepende en gran medida de la disponibilidad y calidad de lainformación. Preguntas como ¿cuántos son? ¿quiénes son? y¿donde están? necesitan ser respondidas con la mayor precisiónposible para generar mejores resultados.

Este informe presenta una propuesta de distribución de lapoblación venezolana con vocación de permanencia, que pretendesatisfacer la tercera pregunta: ¿Dónde están?

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Contenido

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I. Objetivos e hipótesis

II. Fuentes de información

III. Aspectos metodológicos

IV. Resultados 1: comparación

V. Resultados 2: avances en el Dashboard regional

VI. Conclusiones

I. Objetivo general:

1. Identificar la mejor estructura de distribuciónde los migrantes venezolanos en Colombia yalternativas para América Latina.

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I. Objetivos secundarios:

1. Validar la distribución de los venezolanos conectados enFacebook en Colombia con otras fuentes oficiales.

2. Identificar una estructura de distribución de los venezolanosen Colombia, a nivel departamental.

3. Encontrar una estructura de distribución de los venezolanosen Colombia a nivel municipal.

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I. Hipótesis

1. Venezolanos conectados en Facebook sonuna buena proxy de distribución de losmigrantes en Colombia.

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Colombia es el piloto elegido para la validación de la información.

II. Fuentes:

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• Muestra del Departamento Administrativo Nacional deEstadística para caracterizar el mercado laboralcolombiano y algunas característicassocioeconómicas de la población.

Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH)

• Combina diferentes muestras de venezolanos encondición de regularidad e irregularidad: PermisoEspecial de Permanencia, Registro Administrativo deMigrantes Venezolanos y otros.

Mapa de Calor de Migración Colombia

• Distribución natural de la población en el paísestimada por el DANE.

Proyección Censo de Población Colombiana

• Perfiles de Facebook creados o administrados enVenezuela que se conectaron en Colombia en el últimomes.

Venezolanos conectados en Facebook en Colombia

II. Fuentes:

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Fuentes de información Diseño estadístico Cobertura máxima Periodicidad Continuidad

Gran Encuesta de Información

SiDepartamental y grandes

ciudadesAnual Si

Mapa de Calor No, pero… Departamental Semestral Limitada

Venezolanos usuarios de Facebook

No, pero… Municipal Mensual Si

Proyección Censo Si Municipal Anual Si

Comparación de fuentes

Fuente: Immap.

II. Fuentes:

Gran Encuesta Integrada de Hogares es la única fuente que cuenta con diseño estadístico, portanto, tiene bondades en términos de representatividad.

Problems:

➢ Rezago en la información: la representatividad requiere la consolidación de un año completo deinformación. Otras fuentes, Facebook por ejemplo, puede ofrecer una fotografía de la distribuciónpor mes.

➢ Solo cubre departarmentos y ciudadades principales, no municipios.

GEIH es el punto de referencia para hacer comparaciones.

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II. Fuentes:

11Fuente: Migración Colombia, IMMAP.

Distribución Mapa de Calor, porcentaje por departamento, agosto 2018.

Fuente: Facebook, IMMAP.

Usuarios venezolanos conectados en Facebook, porcentaje por departamento, agosto 2018.

Amazonas

AntioquiaArauca

San Andrés

Atlántico

Bolívar

Boyacá

Caldas

Caquetá

Casanare

Cauca

Cesar

Chocó

Córdoba

Cundinamarca

Guainía

Guaviare

Huila

La Guajira

Magdalena

Meta

Nariño

N. Santander

Putumayo

Quindío

Risaralda

Bogotá

Santander

Sucre

TolimaValle del Cauca

Vaupés

Vichada

(5.1,30.5] (5)

(1.2,5.1] (7)(.7,1.2] (2)(.1,.7] (14)[0,.1] (5)

Amazonas

AntioquiaArauca

San Andrés

Atlántico

Bolívar

Boyacá

Caldas

Caquetá

Casanare

Cauca

Cesar

Chocó

Córdoba

Cundinamarca

Guainía

Guaviare

Huila

La Guajira

Magdalena

Meta

Nariño

N. Santander

Putumayo

Quindío

Risaralda

Bogotá

Santander

Sucre

TolimaValle del Cauca

Vaupés

Vichada

(5.1,30.5] (6)

(1.2,5.1] (7)(.7,1.2] (5)(.1,.7] (8)[0,.1] (7)

II. Fuentes

12Fuente: GEIH 2017, IMMAP.

Distribución según la GEIH, porcentaje por departamento, 2017.

Fuente: GEIH 2017, IMMAP.

Proyección Censo, porcentaje por departamento, 2017.

Amazonas

AntioquiaArauca

San Andrés

Atlántico

Bolívar

Boyacá

Caldas

Caquetá

Casanare

Cauca

Cesar

Chocó

Córdoba

Cundinamarca

Guainía

Guaviare

Huila

La Guajira

Magdalena

Meta

Nariño

N. Santander

Putumayo

Quindío

Risaralda

Bogotá

Santander

Sucre

TolimaValle del Cauca

Vaupés

Vichada

(5.1,30.5] (4)

(1.2,5.1] (18)(.7,1.2] (2)(.1,.7] (9)[0,.1] (0)

Amazonas

AntioquiaArauca

San Andrés

Atlántico

Bolívar

Boyacá

Caldas

Caquetá

Casanare

Cauca

Cesar

Chocó

Córdoba

Cundinamarca

Guainía

Guaviare

Huila

La Guajira

Magdalena

Meta

Nariño

N. Santander

Putumayo

Quindío

Risaralda

Bogotá

Santander

Sucre

TolimaValle del Cauca

Vaupés

Vichada

(5.1,30.5] (7)(1.2,5.1] (5)

(.7,1.2] (3)(.1,.7] (7)[0,.1] (2)No data (9)

III. Aspectos metodológicos:

Algunas posibilidad para hacer comparaciones:

1. Graficar y superponer las funciones de densidad de los grupos de comparación.

2. Graficar los contornos de verosimilitud bajo un mismo modelo de referencia.

3. Curvas ROC (descarta diferencias significativas en los datos).

4. Estadísticos de bondad de ajuste.

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▪ Índice de Correlación de Spearman:

Test no paramétrico que mide el grado de asociación lineal entre 2 variables continuas. El coeficientees independiente de las medidas utilizadas en las variables.

𝜌 = 1 −6σ𝐷2

𝑁(𝑁2 − 1)

Donde D es la diferencia en los pares ordenados de las variables y N es el número de pares ordenadosde datos entre las variables.

−1 ≤ 𝜌 ≤ 1

Más alto sea el valor d 𝜌 en valor absoluto , mayor es el grado de asociación lineal.

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III. Aspectos metodológicos:

▪ Kolmogorov - Smirnov:

Compara las distancias de las probabilidades de 2 muestras de una variable X cualquiera. Donde elestadístico D se calcula como:

𝐷 = 𝑚á𝑥| 𝐹𝐴 𝑋𝑖 − 𝐹𝐵 𝑋𝑖 |𝐻0 = 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑠𝑖𝑚𝑖𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠𝐻1 = 𝑑𝑖𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠

Entre mas parecidas sean las distribuciones, menor es el tamaño de D Ymas grande es la probabilidad de aceptar la hipótesis nula.

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III. Aspectos metodológicos:

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IV. Resultados I:

Fuente GEIH 2017Mapa de calor

Migración Colombia

Venezolanos conectados en Facebook en

agosto

Proyección Censo 2017

GEIH 2017 1,000

Mapa de calor Migración Colombia

0,949 1.000

Venezolanos conectados en Facebook en

agosto

0,919 0,953 1,000

Proyección Censo 2017

- 0,733 0,824 1,000

Correlación de Spearman con una significancia estadística al 1%

Fuente: Immap.

Todas las variables tienen un alto grado de asociación. Ellas son posiblemente

buenas fuentes de distribución. La proyección del Censo es la mas débil.

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IV. Resultados I:

Facebook y el Mapa de Calor tienen un alto grado de ajuste respecto a GEIH. El

segundo muestra la mejor bondad de ajuste.

Fuente D Valor P Ajustado

Migración Colombia

0.125 0.992 0.984

Conectados Facebook

0.1667 0.893 0.837

Proyección Censo 2017

0.4167 0.031 0.017

Ksmirnov GEIH 2017 vs vs otras fuentes

Source: Immap.

V. Resultados 2: Dashboard

Aspectos metodológicos conectados en Facebook:1. Los datos representados son un estimado suministrado por Facebook.

2. El comportamiento representado (Expatriados Venezuela), solo provee su definición, no presentamas datos estadísticos o valores históricos en Facebook.

3. Los datos abarcan a personas de ambos géneros y en edades entre 13 y 65 o más años.

4. El comportamiento se basa en la información proveída en Facebook por el usuario, Ciudad actual ylugar de origen; además de tener mínimo 2 amigos en su lugar de origen y 2 en el lugar de destino oactual.

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Better Data, Better Decisions, Better Outcomes

Comportamiento analizado: Expats(Venezuela) - Personas que vivían en Venezuela y ahora viven en el extranjero

Funcionalidades: Permite la selección de uno o varios departamentos, acercamiento y enfoque dentro del mapa

V. Resultados 2: Dashboard

Better Data, Better Decisions, Better Outcomes

Comportamiento analizado: Expats(Venezuela) - Personas que vivían en Venezuela y ahora viven en el extranjero

Funcionalidades: Permite la selección de uno o varios municipios o departamentos, acercamiento y enfoque dentro del mapa

V. Resultados 2: Dashboard

Better Data, Better Decisions, Better Outcomes

Comportamiento analizado: Expats(Venezuela) - Personas que vivían en Venezuela y ahora viven en el extranjero

Funcionalidades: Permite la selección de uno o más países, acercamiento y enfoque dentro del mapa

Cifras: Según el último reporte de situación de la Plataforma Regional de Coordinación Interagencial, 2.6 millones de Venezolanos viven fuera de su país.

Dashboard ACNUR: https://data2.unhcr.org/en/situations/vensitReporte: https://data2.unhcr.org/

V. Resultados 2: Dashboard

Debido a su periodicidad, GEIH puede ser muy lenta para reflejar los patrones de asentamiento ymovilidad de los venezolanos en el país. Se necesitan fuentes mas actualizables y confiables.

El mapa de calor de Migración Colombia es la mejor proxy de distribución de los venezolanos convocación de permanencia.

Venezolanos conectados en Facebook es una proxy fuerte de distribución a nivel de municipio, mejorque la población de Censo y con la ventaja de ser actualizable fácilmente.

VI. Conclusiones

Propuesta general: Migración Colombia para la distribución departamental de los venezolanos convocación de permanencia y Facebook + Migración Colombia (RAMV y PEP) para distribución a nivelmunicipal.

Venezolanos conectados en Facebook es una opción válida y pertinente de distribución de losmigrantes venezolanos en diferentes países que presentan falencias de información.

VI. Conclusiones

Próximamente:

1. Actualización del comparativo de fuentes.

2. Ejercicio de comparación a nivel de municipio.

3. Correciones por conectividad.

4. Comparación datos de Facebook por país con las fuentes oficiales.

5. Actualización mensual de los datos de Facebook.

6. Enlace y contenido colgado en HDX.

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Gummadi Krishna, Weber Ingmar y Zagheni Emilio. Leveraging Facebook´s advertising platform to monitor stock of migrants. En:Population and Development Review. 2017.

Natale F., Ranco M., Weber I., Zagheni E. Migration Data using Social Media. JRC technical reports. European Union. 2018.

Universidad de las Palmas de la Gran Canaria. Prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov – Smirnov (KS). En:▪ https://www2.ulpgc.es/hege/almacen/download/5/5015/Complemento3PruebadeBondaddeAjustedeKolmogorovSmirnov.pdf

Bibliografía:

Gracias!