Presentacin de PowerPoint

INFERENCIALVARIACIONES ESTACIONALES E IRREGULARES

ING.INDUSTRIAL

BLASS IZQUIERDO JAIRO VALENZUELA RIVERA FRANCISCOSERIES DE TIEMPO Una serie de tiempo es el conjunto de observaciones producidas en determinados momentos durante un perodo, ya sea semanal, trimestral o anual, generalmente a intervalos iguales.

El comportamiento de cualquier serie de tiempo puede observarse grficamente, no en todos los casos es posible distinguir las particularidades que cada una puede contener.

Estos movimientos son llamados a menudo componente de una serie de tiempo, y que se supone son causados por fenmenos distintos.

EL ANALISIS El primer paso para analizar una serie de tiempo es graficarla, esto permite: identificar la tendencia, la estacionalidad, las variaciones irregulares.

APLICACION

Clasificacin de las series de tiempo componentes:Las series de tiempo pueden estar definidas por cuatro tiempos principales, llamados a menudo componentes de una serie de tiempo:

La tendencia secularLa variacin cclicaVariacin estacionalLa variacin irregularVARIACIN ESTACIONALLas fluctuaciones estacionales son variaciones que se repiten regularmente en un periodo de un ao.

Existen 2 objetivos generales para aislar el componente estacional de una serie cronolgica. El primero es eliminar ese patrn a fin de estudiar las fluctuaciones cclicas.

La segunda finalidad es identificar factores estacionales, de esta manera que se puedan considerar en la toma de decisionesTambin se aplica la variacin estacional a otros movimientos peridicos por naturaleza, como los que ocurren en un da, una semana o un mes, cuyo perodo es como mximo un ao.

Entre los factores ms importantes que originan variaciones estacionales, se encuentran las condiciones Econmicas , condiciones climticas, las costumbres sociales y las fiestas religiosas. Las climticas son la causa ms importante de las variaciones estacionales en la produccin agrcola, la construccin y el turismo.

En la figura puede observarse que generalmente el PIB en los meses de noviembre y diciembre est en su punto mximo y en los meses de enero, marzo y junio en su punto mnimo, presentndose ms o menos el mismo comportamiento todos los aos. La situacin descrita se considera una variacin estacional.

Existen diversas razones para calcular las variaciones estacionales; si se sabe que los precios de algunos artculos tienen una fluctuacin caracterstica, es posible comprar en poca de precio bajo y reservar los artculos para su posterior empleo o venta. Antes de tomar una decisin a este respecto debe tenerse en cuenta el costo de almacenamiento y otros costos que impliquen la operacin.

Por ejemplo si una compaa productora se da cuenta de que existen fluctuaciones estacionales en la demanda de un determinado producto, es posible que desee ajustar sus presupuestos, mano de obra e inventarios, teniendo esto en mente. Por lo general tales ajustes resultan muy costosos. Por ejemplo, compaa puede buscar un producto complementario.

El cual presente variaciones estacionales en su demanda opuesta alas del mismo.EJEMPLO ANALISISPara probar y encarar los patrones estacionales, es necesario identificar y determinar primero la extensin de estas variaciones. La Tcnica mas difundida para el anlisis estacional es el mtodo de l a razn al promedio mvil.

MTODO DE LA RAZN AL PROMEDIO MVIL

Este mtodo produce ndices semanales, mensuales o trimestrales, que establecen observaciones de series cronolgicas, en trminos de un porcentaje el total anual (es decir, como relativos estacionales).

PROMEDIO MOVIL***PENDIENTE***PENDIENTE***VARIACIN IRREGULAREl componente aleatorio mide la variabilidad de las series de tiempo despus de que se retiran los otros componentes. Contabiliza la variabilidad aleatoria en una serie de tiempo ocasionada por factores imprevistos y no ocurrentes. La mayora de los componentes irregulares se conforman de variabilidad aleatoria, si embargo, los sucesos impredecibles pueden provocar irregularidad en una variable.Se deben a razones aleatorias o espordicas y por lo tanto impredecibles. No obstante, estos sucesos se pueden reconocer e identificar fcilmente. Las variaciones Irregulares son de dos clases: a) variaciones provocadas por acontecimientos especiales, como elecciones, guerras, inundaciones, terremotos, huelgas, etc.

b) variaciones aleatorias o por casualidad, cuyas causas no se pueden sealar en forma exacta.

Las variaciones aleatorias a menudo son poco importantes y se suelen considerar como parte de las estacionales o cclicas o simplemente se las ignora.Si bien pueden ser generados por factores de tipo econmico, generalmente sus efectos producen variaciones que solo duran un corto intervalo de tiempo. El criterio mas lgico a seguir es aislarlos secuencialmente partiendo de la serie original para luego analizarlos de manera individual.La mejor forma de apreciarlos es a travs de su observacin visual.Movimientos irregulares, al azar, ruido estadsticoEn un estudio de la produccin diaria en una fbrica se present la siguiente situacin:

Los puntos enmarcados en un crculo corresponden a un comportamiento anormal de la serie. Al investigar estos dos puntos se vio que correspondan a dos das de paro, lo que naturalmente afect la produccin en esos das. El problema fue solucionado eliminando las observaciones e interpolando.