ESTADISTICA

JOHN DUVAN AGUDELORAMÓN SPENCER VALENCIA

JHONY VELEZ CÁSTROVICTOR RAÚL BEDOYA

JUAN ESTEBAN VALENCIA

Es la parte de las matemáticas

que se ocupa de los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

ESTADISTICA

El objetivo básico de la estadística es

hacer inferencia o inducir acerca de una población con base a la información contenida en una muestra.

OBJETIVO

Estamos interesados si nuestra población

juvenil consume o no (droga). De manera que nuestro objetivo es saber con toda la exactitud posible, que fracción de toda nuestra población juvenil consume droga.

OBJETIVO

Se divide en dos: descriptiva e inferencial. Descriptiva: Se define como la ciencia que

sistematiza, recoge, ordena y presenta los datos referentes a un asunto, fenómeno o problema de investigación

CLASES DE ESTADISTICA

Ejemplo:En una entrevista a 1100 electores, se obtuvo la siguiente información: el candidato del Partido Conservador un 44% de los encuestados, mientras que un 45% optó por el candidato del Partido Liberal y aún se mantiene un 11% indeciso.

DESCRIPTIVA

Inferencial: Se requiere utilizar técnicas,

procesamientos y análisis estadísticos obtenidos en la muestra, Generalmente, este tipo de análisis emplea como herramienta básica el cálculo de probabilidades y se lleva cabo para exponer relaciones de causa y efecto, así como probar hipótesis y teorías científicas.

INFERENCIAL

Ejemplo: Si el 51% de la personas votaron por el partido conservador, se deduce que el otro 49% de las personas votaron por otro partido y esto quiere decir que el partido conservador gano las elecciones.

INFERENCIAL

Una población es un conjunto de todos los

elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones y aun es presentan una característica común.

Ejemplo: El conjunto de estudiantes pertenecientes al SENA miembros del programa ADSI.

POBLACIÓN

Una muestra debe ser definida en base de la

población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia.

Ejemplo: digamos que la población son todos los habitantes de Colombia y la muestra vendría siendo los habitantes de la ciudad de Medellín.

MUESTRA

Ejemplo: Consideremos como una población a los

estudiantes de ADSI pertenecientes al SENA, determinando por lo menos dos caracteres;

Ejemplo: sexo, edad, etc.

MUESTRA

Es una técnica que sirve para obtener una o

más muestras de población. Este se realiza una vez que se ha establecido un marco maestral representativo de la población.

Ejemplo: Consideremos como una población a los estudiantes de ADSI pertenecientes al SENA, ejemplo: Edad

MUESTREO

En estadística existen cuatro tipos de

variables: Cualitativas: Son las variables que expresan

distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos.

VARIABLES

Variables cuantitativas: Son las

variables que se expresan mediante cantidades numéricas.

Variables independientes: Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo.

VARIABLES

Variables dependientes: Son las

variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influenciadas por los valores de las variables independientes.

VARIABLES

 Es una ordenación en forma de tabla de

los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.

Existen tres clases de frecuencia: frecuencia absoluta, acumulada y relativa.

TABLA DE FRECUENCIA

TABLA DE FRECUENCIA

Frecuencia absoluta: es el número de veces que se repite un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi.

Ejemplo: La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.

Frecuencia relativa: es el cociente entre la

frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.

La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

Ejemplo: si la frecuencia absoluta es 5 y el total de entrevistados es 9, entonces dividimos 5/15=0,33333

TABLA DE FRECUENCIA

Frecuencia acumulada: es la suma de las

frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.

 

TABLA DE FRECUENCIA

Medidas de tendencia central La medidas de centralización nos indican en

torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos.

Las medidas de centralización son: mediana, moda y media.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Moda: Es el valor que tiene mayor frecuencia

absoluta. Se representa por Mo. Ejemplo: 2-4-5-5-6-7-8-8-8 . La moda es el 8. Mediana: Es el valor que ocupa el lugar

central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. La mediana se representa por Me. Ejemplo: -1_2_3 R//=3. -4_5_6_7 R//=5.5

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Media: Es el valor obtenido al sumar todos

los datos y dividir el resultado entre el número total.

Ejemplo: 8-4-3-6-4/5=4

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL