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CIRCULO MINERO MARIO SAMMAME BOGGIO – UNI CURSO DE MICROSOFT EXCEL PORRAS ORE GUSTAVO DAVID - UNI

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CIRCULO MINERO MARIO SAMMAME BOGGIO – UNI

CURSO DE MICROSOFT EXCEL

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COMO CREAR UN GRAFICO EN EXCEL:LINEAS DE TENDENCIAFORMATO DE ETIQUETA DE LINEA DE TENDENCIA, CANTIDAD DE DECIMALES

HABILITAR MACROS:

-IR A COMPLEMENTOS, COMPLEMENTOS DE EXCEL

-OPCIONES DE EXCEL-OPCIONES MAS FRECUENTES – PROGRAMADOR

-CENTRO DE CONFIANZA

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COMANDO:

ALEATORIO.ENTRE(MIN,MAX)

ALEATORIO()----- ES PARA ALEATORIOS ENTRE 0 Y 1

GUARDAR CON CONTRASEÑA:

EN LA VENTANA DE GUARDAR IRSE A : HERRAMIENTAS Y GUARDAR

CAMPANA D GAUSS:

GENERAMOS NUMERO ALEATORIOS, F9 PARA GENERAR OTROS Y CAMBIAR.

PROMEDIO

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DESVEST.M(RANGO) = DESV. ESTANDAR

OTRA MANERA:

GENERAR ALEATORIOS

DISTR.NORM.N(PRIMER DATO,MEDIA,DESV.STAND)

Estandarización de variables aleatorias normales

Como consecuencia de la Propiedad 1; es posible relacionar todas las variables aleatorias normales con la distribución normal estándar.

Si   ~  , entonces

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es una variable aleatoria normal estándar:   ~  .

La transformación de una distribución X ~ N(μ, σ) en una N(0, 1) se llama normalización, estandarización o tipificación de la variable X.

VARIANZA : X2

DESV. ESTANDAR: X

Propiedades

Algunas propiedades de la distribución normal son:

1. Es simétrica respecto de su media, μ;

Distribución de probabilidad alrededor de la media en una distribución N(μ, σ2).

2. La moda y la mediana son ambas iguales a la media, μ;

3. Los puntos de inflexión de la curva se dan para x = μ − σ y x = μ + σ.

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4. Distribución de probabilidad en un entorno de la media:

1. en el intervalo [μ - σ, μ + σ] se encuentra comprendida, aproximadamente, el 68,26% de la distribución;

2. en el intervalo [μ - 2σ, μ + 2σ] se encuentra, aproximadamente, el 95,44% de la distribución;

3. por su parte, en el intervalo [μ -3σ, μ + 3σ] se encuentra comprendida, aproximadamente, el 99,74% de la distribución. Estas propiedades son de gran utilidad para el establecimiento de intervalos de confianza. Por otra parte, el hecho de que prácticamente la totalidad de la distribución se encuentre a tres desviaciones típicas de la media justifica los límites de las tablas empleadas habitualmente en la normal estándar.

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