Examenes Dirección Operaciones

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Soluciones exámenes UNED 

Código asignatura Nombre asignatura

0142506 Dirección de Operaciones

Fecha alta y origen Convocatoria 10/05/2010

Junio 06 (Original)Curso Virtual

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ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS. QUINTO CURSO.DIRECCIÓN DE OPERACIONES. SEGUNDO CUATRIMESTRE.

EXAMEN DE MAYO DE 2006. PRIMERA SEMANA. TIEMPO 2 HORAS.

1. Explique el concepto de “uso equilibrado del material” y qué ventajas proporciona.

2. En una empresa de producción ajustada, se atiende a una demanda diaria de 1.800 unidades de  producto. Si la producción durante el plazo de entrega es de ½ día, y las existencias deseguridad de 1/3 de día, ¿de qué tamaño tienen que ser los kanbans para no tener más de seis?

3. Comente las aportaciones del comercio electrónico al diseño del producto4. ¿Qué es una curva de aprendizaje?¿Qué factores crean el efecto aprendizaje?

5. Una empresa está considerando fabricar un nuevo modelo de aspiradora. Para ello, debe ampliar la planta productiva actual o construir una nueva. Si construye una nueva planta, y el mercadoacoge favorablemente el nuevo modelo, las ganancias ascenderán a 320.000€, pero si no tieneéxito las pérdidas podrían llegar a 250.000€. Ampliando la planta actual, las ganancias estaríancomprendidas entre 150.000 y 20.000 €, según el mercado acoja favorablemente o no el nuevomodelo.

a. Elabore una tabla y un árbol de decisión.

 b. Si se estima que la probabilidad de éxito del nuevo modelo de aspiradora es del 70 por 

ciento, determine la mejor alternativa.c. ¿Cuánto podría pagar la empresa como máximo por conocer con certeza el éxito quetendrá su nuevo producto?

Solución:

a. Tabla de decisión:

Estados de la naturaleza

Mercado favorable Mercado desfavorable

Alternativas Nueva planta 320.000€ -250.000€

Ampliar planta actual 150.000€ 20.000€

Probabilidad 0,7 0,3Árbol de decisión:

 Nueva

Ampliar 

320.000€Favorable(0,7)

Favorable(0,7)

-250.000€

Desfavorable(0,3)

Desfavorable0 3

150.000€

20.000€

 b. Valor monetario esperado (VME)

VME nueva planta= 0,7x320.000+0,3(-250.000)= 149.000€VME ampliar planta= 0,7x150.000 + 0,3x20.000= 111.000€

La mejor alternativa es construir la nueva planta.

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c. Valor esperado de la información perfecta (VEIP)= Valor esperado en condiciones decertidumbre – VMEmax.

VEIP= (0,7x320.000+0,3x20.000) – 149.000 = 81.000€

6. En una estación de servicio hay en funcionamiento dos túneles de lavado para automóviles. Eltiempo del ciclo de lavado es constante e igual a cuatro minutos en el túnel nº1 y de cinco

minutos en el túnel nº 2. Los automóviles llegan siguiendo una distribución de Poisson a unritmo de 10 a la hora a cada uno de los túneles. El gerente de la estación está considerandosustituir ambos túneles por uno solo, más moderno y flexible que pudiera realizar varios programas de lavado. Determinar cuál debería ser el tiempo de servicio de este nuevo túnel, sise pretende disminuir el tiempo medio de espera de un automovilista que acude a lavar sucoche, en los siguientes casos:

a. El tiempo de servicio es constante.

 b. El tiempo de servicio sigue una distribución exponencial.

Solución: Tenemos dos túneles:

El primero con λ= 10 automóviles por hora y µ = 15 automóviles por horaEl segundo con λ= 10 automóviles por hora y µ = 12 automóviles por horaComo el tiempo de servicio es constante, el tiempo medio de espera será:

Ws=[λ/2µ(µ−λ)]+(1/µ) Primer túnel= (10/150)+(1/15) =0,133

Segundo túnel= (10/48)+(1/12)= 0,2916

Tiempo medio de espera en el sistema = 0,2125a. Si el tiempo de servicio del nuevo túnel es constante M/C/1:

Ws=[20/2µ(µ−20)]+(1/µ)=0,2125 y se despeja µ  b.Si el tiempo de servicio del nuevo túnel sigue una distribución exponencial M/M/1:

Ws=[20/µ(µ−20)]+(1/µ)=0,2125 y se despeja µ

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 ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS. QUINTO CURSO.

DIRECCIÓN DE OPERACIONES. SEGUNDO CUATRIMESTRE.EXAMEN DE JUNIO DE 2006. SEGUNDA SEMANA. TIEMPO 2 HORAS.

1.Enumere los sistemas de colas de espera descritos en el tema 11 y compárelos en función de lasllegadas, la línea de espera y las instalaciones de servicio.

2.Si va a utilizar el método de transporte en la planificación agregada de un producto para los próximostres meses. ¿Qué datos necesita, y en qué lugar de la tabla de transporte los situaría?

3.¿Qué ventajas presenta la simulación en el análisis de los inventarios respecto de los modelos EOQ?4.Discuta las diferencias entre la toma de decisiones en condiciones de certidumbre, de riesgo y deincertidumbre.

5.Se estiman las necesidades netas semanales del producto Y para las próximas 10 semanas en 300,400, 0, 600, 1000, 0, 200, 100, 0 y 1.000 unidades. Sabiendo que actualmente no hay unidades eninventario, que el coste de almacenamiento es de 0,6€ por unidad y semana, y el coste de cada pedidode 600€, calcule cúal de las siguientes técnicas de dimensionamiento del lote resulta más económica:

a. Lote por lote.

  b. Cantidad de pedido económico.c. Equilibrio de unidades entre periodos.

Solución: a) Lote por lote.Cada semana se pide lo que se necesita:

Semana 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

  Nec. Netas 300 400 0 600 1000 0 200 100 0 1000

Emisión de pedidos 300 400 0 600 1000 0 200 100 0 1000

Coste de almacenamiento: 0Coste de pedido: 7 pedidos x 600€= 4.200€

TOTAL= 4.200€

 b) Cantidad de pedido económico.

Q*= 848

Semana 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

  Nec. Netas 300 400 0 600 1000 0 200 100 0 1000

Emisión de pedidos 848 848 848 848 848

Inventario 548 148 148 396 244 244 44 792 792 640

Coste de almacenamiento: 3996x0,6€=2398€Coste de pedido: 5 pedidos x 600€= 3000€TOTAL= 5.398€

c) Equilibrio de unidades entre periodos. EPP= 1.000

Periodo NNA Ud. período

1 300 01,2 700 400

11,,22,,33 770000 440000 EEPPPP 

1,2,3,4 1.300 2200= (400x1)+(600x3)

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Periodo NNA Ud. período

4 600 0

4,5 1.600 1000

44,,55,,66 11..660000 11000000 EEPPPP 4,5,6,7 1.800 1200Periodo NNA Ud. período

7 200 0

7,8 300 100

77,,88,,99 330000 110000 EEPPPP 7,8,9,10 1.300 3.100Periodo NNA Ud. período

10 1.000 0

Semana 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

  Nec. Netas 300 400 0 600 1000 0 200 100 0 1000

Emisión de pedidos 700 1.600 300 1.000

Inventario 400 0 0 1000 0 0 100 0 0 0

Coste de almacenamiento: 1500x0,6€=900€

Coste de pedido: 4 pedidos x 600€= 2.400€

TOTAL= 3.300€ El más económico.

6.La demanda diaria de cierto artículo es considerada como una variable aleatoria que responde a unadistribución normal de media 50 y distribución típica de 5. La fuente de suministro es fiable ymantiene un plazo de entrega constante de un día. Determinar el punto de emisión de pedido y el stock 

de seguridad necesario en los siguientes casos:a. Alcanzar un nivel de servicio del 95%

 b. Mantener un riesgo de ruptura del 22%

Solución: a) para un nivel de servicio del 95%, z=1,65 (en la tabla)

PEP= 50+ss=50+1,65x5

PEP= 58,25

 b) para un riesgo de ruptura del 22% (nivel de servicio del 78%) z= 0,77(en la tabla)

PEP= 50+ss=50+0,77x5

PEP=53,85

* Al dorso: tabla para obtener el área de una curva normal.

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ÁREA DE LA CURVA NORMAL

z 0.00 0.01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09

0.0 .5000 .5040 .5080 .5120 .5160 .5199 .5239 .5279 .5319 .53590.1 .5398 .5438 .5478 .5517 .5557 .5596 .5636 .5675 .5714 .57530.2 .5793 .5832 .5871 .5910 .5948 .5987 .6026 .6064 .6103 .61410.3 .6179 .6217 .6255 .6293 .6331 .6368 .6406 .6443 .6480 .65170.4 .6554 .6591 .6628 .6664 .6700 .6736 .6772 .6808 .6844 .68790.5 .6915 .6950 .6985 .7019 .7054 .7088 .7123 .7157 .7190 .72240.6 .7257 .7291 .7324 .7357 .7389 .7422 .7454 .7486 .7517 .75490.7 .7580 .7611 .7642 .7673 .7704 .7734 .7764 .7794 .7823 .78520.8 .7881 .7910 .7939 .7967 .7995 .8023 .8051 .8078 .8106 .81330.9 .8159 .8186 .8212 .8238 .8264 .8289 .8315 .8340 .8365 .83891.0 .8413 .8438 .8461 .8485 .8508 .8531 .8554 .8577 .8599 .86211.1 .8643 .8665 .8686 .8708 .8729 .8749 .8770 .8790 .8810 .88301.2 .8849 .8869 .8888 .8907 .8925 .8944 .8962 .8980 .8997 .9015

1.3 .9032 .9049 .9066 .9082 .9099 .9115 .9131 .9147 .9162 .91771.4 .9192 .9207 .9222 .9236 .9251 .9265 .9279 .9292 .9306 .93191.5 .9332 .9345 .9357 .9370 .9382 .9394 .9406 .9418 .9429 .94411.6 .9452 .9463 .9474 .9484 .9495 .9505 .9515 .9525 .9535 .95451.7 .9554 .9564 .9573 .9582 .9591 .9599 .9608 .9616 .9625 .96331.8 .9641 .9649 .9656 .9664 .9671 .9678 .9686 .9693 .9699 .97061.9 .9713 .9719 .9726 .9732 .9738 .9744 .9750 .9756 .9761 .97672.0 .9772 .9778 .9783 .9788 .9793 .9798 .9803 .9808 .9812 .98172.1 .9821 .9826 .9830 .9834 .9838 .9842 .9846 .9850 .9854 .9857

2.2 .9861 .9864 .9868 .9871 .9875 .4878 .9881 .9884 .9887 .98902.3 .9893 .9896 .9898 .9901 .9904 .9906 .9909 .9911 .9913 .99162.4 .9918 .9920 .9922 .9925 .9927 .9929 .9931 .9932 .9934 .99362.5 .9938 .9940 .9941 .9943 .9945 .9946 .9948 .9949 .9951 .99522.6 .9953 .9955 .9956 .9957 .9959 .9960 .9961 .9962 .9963 .99642.7 .9965 .9966 .9967 .9968 .9969 .9970 .9971 .9972 .9973 .99742.8 .9974 .9975 .9976 .9977 .9977 .9978 .9979 .9979 .9980 .99812.9 .9981 .9982 .9982 .9983 .9984 .9984 .9985 .9985 .9986 .99863.0 .9987 .9987 .9987 .9988 .9988 .9989 .9989 .9989 .9990 .99903.1 .9990 .9991 .9991 .9991 .9992 .9992 .9992 .9992 .9993 .9993

3.2 .9993 .9993 .9994 .9994 .9994 .9994 .9994 .9995 .9995 .99953.3 .9995 .9995 .9995 .9996 .9996 .9996 .9996 .9996 .9996 .99973.4 .9997 .9997 .9997 .9997 .9997 .9997 .9997 .9997 .9997 .9998

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Código asignatura Nombre asignatura

0142506 Dirección de Operaciones

Fecha alta y origen Convocatoria 10/05/2010

Septiembre 06 (Original)Curso Virtual

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ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS. QUINTO CURSO.

DIRECCIÓN DE OPERACIONES. SEGUNDO CUATRIMESTRE.

EXAMEN DE SEPTIEMBRE DE 2006. TIEMPO 2 HORAS.

1.  ¿Qué actividades comprende la gestión de materiales?2.  Explique brevemente en qué consiste el método simplex.

3.  ¿Qué son y qué objetivos persiguen las asociaciones y distribuciones JIT?

4.  ¿Cómo se puede calcular la fiabilidad de los componentes individuales?

5.  Un departamento de manufacturación debe satisfacer la siguiente demanda de su

producto para los próximos cinco meses:

Mes 1 Mes 2 Mes 3 Mes 4 Mes 5

Demanda 80.000 70.000 60.000 90.000 70.000

Desarrolle el plan agregado de producción para los cinco meses de coste mínimosabiendo que:

-  la producción del mes cero fue de 80.000 unidades

-  el coste de incrementar la producción en 1.000 unidades es de 100 unidades

monetarias y el coste de disminuir en 1.000 unidades de 150 unidades

monetarias

-  el coste de almacenamiento es de 75 unidades monetarias por cada 1.000

unidades y mes de almacenamiento

-  el coste de subcontratación es de 200 unidades monetarias por cada 1.000

unidades

-  El inventario inicial es cero

Solución:

Estrategia de alcance

Mes 0 Mes 1 Mes 2 Mes 3 Mes 4 Mes 5

Demanda 80.000 70.000 60.000 90.000 70.000

Producción 80.000 80.000 70.000 60.000 90.000 70.000

Inventario inicial 0 0 0 0 0 0

Coste de variar

la producción

0 1.500 1.500 3.000 3.000

Coste total=9.000

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Programación equilibrada

Mes 0 Mes 1 Mes 2 Mes 3 Mes 4 Mes 5

Demanda 80.000 70.000 60.000 90.000 70.000Producción 80.000 80.000 80.000 80.000 80.000 80.000

Inventario inicial 0 0 10.000 30.000 20.000 30.000

Coste de almacenamiento 0 750 2.250 1.500 2.250

Coste total=6.750

Estrategia mixta: Subcontratar, y producir 80.000 el primer mes y el resto 70.000

Mes 0 Mes 1 Mes 2 Mes 3 Mes 4 Mes 5

Demanda 80.000 70.000 60.000 90.000 70.000

Producción 80.000 80.000 70.000 70.000 70.000 70.000

Inventario inicial 0 0 0 10.000 0 0

Coste de almacenamiento 750

Coste de variar

la producción

0 1.500 0 0 0

Coste de subcontratar 2.000

Coste total=4.250 (menor de las tres)

6. Se deben asignar cinco trabajadores a tres máquinas, de manera que una máquina

será manejada por un solo trabajador y las otras dos por dos trabajadores. El tiempo

en minutos que tarda cada trabajador en realizar la misma tarea en cada máquina, es

el que aparece en la siguiente tabla.

Trabajadores

1 2 3 4 5

1 25 32 16 24 29

2 18 30 20 22 27

 

Máquinas

3 20 33 18 19 32

 

Determinar la asignación que proporcione el tiempo total mínimo, sabiendo que,

cuando una máquina es manejada por dos trabajadores, el tiempo que tarda el

segundo, se ve aumentado 5 minutos por ajustes de la máquina.

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Solución:

Trabajadores

1 2 3 4 5 F

1 25 32 16 24 29 0

2 18 30 20 22 27 0

3 20 33 18 19 32 0

1’ 30 37 21 29 34 0

2’ 23 35 25 27 32 0

 

Máquinas

3’ 25 38 23 24 37 0

Sobre esta tabla inicial se aplica el algoritmo húngaro y la solución óptima es:

Máquina 1: trabajador 3

Máquina 2: trabajadores 2 y 5 (éste último con incremento de tiempo)

Máquina 3: trabajadores 4 y 1 (éste último con incremento de tiempo)

Tiempo total: 122 minutos

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Código asignatura Nombre asignatura

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Septiembre 06 (Reserva)Curso Virtual

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ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS. QUINTO CURSO.

DIRECCIÓN DE OPERACIONES. SEGUNDO CUATRIMESTRE.

EXAMEN DE RESERVA. SEPTIEMBRE DE 2006. TIEMPO 2 HORAS.

1.  ¿En qué consiste el sistema de inventario de periodo fijo?

2.  Exponga las principales técnicas para determinar la dimensión de los lotes en un

sistema MRP.

3.  Explique la figura de agente de compras.

4.  Plantee un ejemplo para medir el índice crítico.

5.  Una empresa de dedica a la elaboración de dos tipos de productos A y B que le

reportan un beneficio neto de 10 y 12 unidades monetarias respectivamente. La

capacidad de producción total de la empresa es de 200 unidades anuales que le

permite atender la demanda actual de los productos A y B que es de 120unidades de A y 80 unidades de B. Actualmente está considerando sustituir la

fabricación de uno de los productos A o B por la producción de uno nuevo,

producto C, que le reportaría 15 unidades monetarias de beneficio neto.

Considera que la respuesta del público a este nuevo producto puede ser buena,

mala o regular con unas probabilidades del 20%, 30% y 50% respectivamente,

que se corresponderían con una demanda de 100, 80 y 50 unidades de producto

C. Elaborar un árbol de decisión que ayude a la empresa a decidir su producción

para el próximo año y calcular el precio máximo que estaría dispuesta a pagar

para saber en términos de certeza cuál será la acogida del producto C por parte

del público. Solución:

960+1500=2460

Mala (0,3)

Regular (0,5)

Regular (0,5)

Mala (0,3)

Buena (0,2)

Buena (0,2)

Sustituir B

Sustituir A

960+1200=2160

960+750=1710

1200+1200=2400

1200+1200=2400

1200+750=1950

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La alternativa óptima es sustituir el producto B por el C. El valor monetario esperado de

esta alternativa es de 2265 unidades monetarias.

El VEIP =2277-2265=12

6. Una empresa refina y envasa tres tipos de aceite de oliva: virgen extra, suave e

intenso. El coste de producción es de 30 euros por litro de virgen extra y 25 euros cadauno de los otros dos. La empresa abastece a tres grandes superficies que demandan,

diariamente un mínimo de 15, 280 y 200 litros respectivamente. La primera de ellas

sólo demanda aceite virgen extra, la segunda pide un tercio de aceite virgen extra y el

resto de los otros. La tercera gran superficie demanda una cantidad de aceite virgen

extra un 20% menor que del resto de los aceites. Determinar el esquema de producción

diaria que minimice el coste total de la empresa, garantizando el abastecimiento.

Solución:

X= aceite virgen extra

Y= resto de aceites

Min Z= 30 X+25Y

X15

1/3X+2/3Y280

0,8X+Y200

X0, Y0

El óptimo está en el punto (15, 412.5) y Z=10.762

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Soluciones exámenes UNED 

Código asignatura Nombre asignatura

0142506 Dirección de Operaciones

Fecha alta y origen Convocatoria 10/05/2010

Junio 07 (Original)Curso Virtual

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ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS. QUINTO CURSO.DIRECCIÓN DE OPERACIONES. SEGUNDO CUATRIMESTRE.

EXAMEN DE MAYO DE 2007. PRIMERA SEMANA. TIEMPO 2 HORAS.

1. ¿Cuál es el objetivo de la actividad de aprovisionamiento?

2. Explique con dos ejemplos cómo se pueden aplicar los diagramas de Gantt en la programación a corto plazo.

3. Defina “planificación agregada” y explique cómo desarrollan planes agregados las empresas de servicios.

4. ¿Cuáles son los supuestos de partida comunes en los cuatro modelos de colas que se explican en el

 programa?¿y cuáles las diferencias?

5. En la sección de panadería de un supermercado se debe decidir cuantas cestas de pan encargar para mañana.

La probabilidad de vender 8 cestas es de 0,2; de vender 9 cestas es de 0,3; de vender 10 cestas es de 0,4 y de

vender 11 cestas es de 0,1. El supermercado compra cada cesta de 100 barras de pan a 30 céntimos de euro la

 barra, y vende a 50 céntimos. No se puede vender pan de días anteriores.

a. ¿Cuáles son las alternativas óptimas en condiciones de incertidumbre?

 b. ¿Cuál es el valor esperado de la información perfecta?

Solución: a) En condiciones de incertidumbre:

Maximin: comprar 8 cestas (160)

Maximax: comprar 11 cestas (220)

Equiprobabilidad: Comprar 9 cestas (167,5)

 b) VEIP=VECC-VMEmax

VEIP=188-170=18

6. Se van a procesar cinco trabajos mediante una operación de dos fases. Los tiempos del proceso son los

siguientes:

Trabajo 1ª fase 2ª fase

A 4 16

B 12 8

C 13 7

D 5 14

E 7 5

Determine la secuencia que minimiza el tiempo total de finalización de los trabajos. Calcule este tiempo.

Solución: Secuencia ADBCE. Tiempo total: 54

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ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS. QUINTO CURSO.DIRECCIÓN DE OPERACIONES. SEGUNDO CUATRIMESTRE.

EXAMEN DE JUNIO DE 2007. SEGUNDA SEMANA. TIEMPO 2 HORAS.

1. Explique dos herramientas que resulten útiles para reducir el nerviosismo en un sistema MRP.

2. Compare la longitud media de la cola y el tiempo medio de espera en la cola, en los modelos de

tiempo de servicio exponencial y de tiempo de servicio constante.

3. ¿Qué función tienen el “aplazamiento” y el “canal de montaje” en la dirección de la cadena desuministro?

4. Explique de qué se ocupa la programación a corto plazo y comente los principales criterios quese utilizan para evaluar su eficacia.

5. Una empresa fabrica dos tipos de productos X e Y, tal como se muestra en el siguiente problemade programación lineal.

Máx 4X+7Y

Sujeto a X+4Y≤70

4X+6Y≤90

2X+Y≥30

a. Determine la solución óptima

 b. Es posible reducir la limitación de la tercera restricción de 30 a 10 unidades, mediante unaoperación que supondría a la empresa un coste de 10 unidades monetarias. ¿Interesaría a laempresa llevar a cabo esta operación?

Solución:

a.

A: Z=97,5 (MÁXIMO)

D

C

A

F

E

B

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  b. Máx 4X+7Y-10

Sujeto a X+4Y≤70

4X+6Y≤90

2X+Y≥10

La región factible con la nueva restricción (línea discontinua en el gráfico), ahora es la regiónlimitada por los vértices DEFB. El nuevo óptimo se encuentra en el vértice D (x=0 y=15) Z=105-10=95

Por lo tanto no interesa la reducción de la limitación de la tercera restricción a un coste de 10u.m. si se permitieran valores no enteros para X e Y, pero sí interesaría si no se permitieran yaque entonces el valor máximo de Z se alcanzaría para X=11 e Y=7 Z=93.

6. Una empresa desea asignar cuatro trabajos a cuatro máquinas (un trabajo a cada máquina). Lasiguiente tabla proporciona datos sobre la producción de cada máquina cuando realiza un trabajoespecífico.

Máquinas

Trabajos A B C D

1 10 12 11 13

2 13 12 10 9

3 14 8 12 9

4 12 14 8 11

a. Determine la asignación de trabajos a las máquinas que maximiza la producción total.

 b. Suponga que la máquina A no está preparada para poder realizar el trabajo 2 ni el 3. ¿Cuálsería en este caso la asignación óptima?

Solución:

a. Aplicamos el algoritmo húngaro para maximizar la producción, y la asignación óptima es:

Trabajo 1 a máquina D Trabajo 2 a máquina A Trabajo 3 a máquina C Trabajo 4 amáquina B Máxima producción =52

 b. Impedimos que el algoritmo asigne el trabajo 2 y 3 a la máquina A asignando una producción muy baja (-∞) y repetimos el algoritmo. Nueva solución:Trabajo 1 a máquina D Trabajo 2 a máquina B Trabajo 3 a máquina C Trabajo 4 amáquina A Máxima producción =49

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ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS. QUINTO CURSO.

DIRECCIÓN DE OPERACIONES. SEGUNDO CUATRIMESTRE.

EXAMEN DE SEPTIEMBRE DE 2007. TIEMPO 2 HORAS.

1.  Explique cómo se elabora un plan de necesidades netas de materiales.2.  Defina qué son ‘desperdicios’ en la producción de bienes y servicios y cite tres

ejemplos.

3.  Explique cómo se calcula el índice crítico y compárelo con las otras reglas de

 prioridad.

4.  Explique cómo utilizar las curvas de aprendizaje para la planificación

estratégica.

5.  Una empresa que vende electrodomésticos cuenta con una demanda constante a

lo largo del año de 2.400 unidades para un modelo de lavadora. El coste de

almacenamiento es de 80 euros por unidad al año, y el coste de emisión de pedidos es de 240 euros. El precio de venta de cada modelo de lavadora es de

500 euros. Si la empresa realiza un pedido mensual constante y el plazo de

entrega es de cinco días:

a.  ¿Cuál es el coste total de almacenamiento que obtiene con este sistema?

 b.  ¿Cuál sería el coste mínimo con un criterio óptimo?

c.  ¿En qué momento se debería realizar un nuevo pedido en este segundo

caso?

Solución:

a.  Coste almacenamiento + coste pedido= (200/2)80+12x240=

=8.000+2.880=10.880€

 b.  Q*=120 uds. Coste total= 4.800+4.800=9.600

c.  PEP=6,58x5=33 uds.

6.  La empresa del ejercicio anterior ha estudiado la demanda durante 60 días y los

registros de ventas diarias se muestran abajo. También ha comprobado que el

 plazo de entrega tiene la siguiente distribución de probabilidad:

Lavadoras Días Plazo de entrega (días) Prob8  12 1 0,1

9  18 2 0,1

10  24 3 0,3

11  6 4 0,4

5 0,1

Realice la simulación de las ventas durante quince días, empezando con un

inventario inicial de cinco lavadoras. La empresa quiere estudiar la posibilidad de

hacer pedidos de 12 lavadoras, cada vez que el inventario tiene menos de cuatroartículos. Analice los resultados simulados y compárelos con los obtenidos en el

ejercicio anterior.

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*Números aleatorios: 22 27 08 84 02 19 32 15

85 86 50 03 03 22 59 52 11 45 74

12 17 30 62 64 68 78 89 75 27 29

Solución:Lavadoras Días Prob. Acum. Intervalo8 12 0,2 0,2 01-209 18 0,3 0,5 21-5010 24 0,4 0,9 51-9011 6 0,1 1,0 91-00

Plazo entrega Prob. Acum. Intervalo

1 0,1 0,1 01-10

2 0,1 0,2 11-20

3 0,3 0,5 21-50

4 0,4 0,9 51-90

5 0,1 1,0 91-00

Día

 Nº

aleat.

Inv.

Inicial Demanda Entregado

Inv.

Final Rotura

 Nº

aleat. Plazo

1 22 5 9 5 0 4 27 3

2 8 0 8 0 0 8

3 84 0 10 0 0 10

4 2 12 8 8 4

5 19 4 8 4 0 4 32 3

6 15 0 8 0 0 8

7 85 0 10 0 0 10

8 86 12 10 10 2 50 3

9 3 2 8 2 0 6

10 3 0 8 0 0 8

11 22 12 9 9 3 59 4

12 52 3 10 3 0 7

13 11 0 8 0 0 8

14 45 0 9 0 0 9

15 74 12 10 10 2 12 2

62 51 11 5

Coste almacenamiento = (11/15)365x80€= 21.413 €

Coste de pedido= 29.200€

ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS. QUINTO CURSO.

DIRECCIÓN DE OPERACIONES. SEGUNDO CUATRIMESTRE.

RESERVA. SEPTIEMBRE DE 2007. TIEMPO 2 HORAS.

1.  Exponga las ventajas e inconvenientes de la integración vertical como estrategia

de la cadena de suministro.

2.  Cite e indique la información que contienen los tres tipos de archivos de

 planificación.

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Soluciones exámenes UNED 

Código asignatura Nombre asignatura

0142506 Dirección de Operaciones

Fecha alta y origen Convocatoria 10/05/2010

Septiembre 07 (Reserva)Curso Virtual

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ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS. QUINTO CURSO.DIRECCIÓN DE OPERACIONES. SEGUNDO CUATRIMESTRE.

RESERVA. SEPTIEMBRE DE 2007. TIEMPO 2 HORAS.

1. Exponga las ventajas e inconvenientes de la integración vertical como estrategia

de la cadena de suministro.

2. Cite e indique la información que contienen los tres tipos de archivos de

planificación. 

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3.  Defina y explique cómo se calcula el valor esperado de la información perfecta.

4.  Explique cómo utilizar la simulación en el análisis de los inventarios.

5.  La llegada de clientes a un determinado servicio se caracteriza por una

distribución de Poisson a una tasa media de 18 clientes a la hora. Hay un solo

servidor que atiende a los clientes en un tiempo medio de 3 minutos, según unadistribución exponencial. Determinar:

a.  El tiempo ocioso del servidor. Solución: Po=0,1

 b.  El número medio de clientes esperando servicio. Lq=8,1 clientes 

c.  La probabilidad de que no haya más de dos clientes esperando. 0,3439 

Algunas fórmulas útiles: 

µ 

λ 

λ µ 

µ 

λ µ λ 

+⋅−⋅⋅−

 

  

 ⋅

= 02)()!1(  P M M 

 Ls

 

 

  

 

⋅−⋅

 

  

 

+

 

  

 =

−−

=∑

11

0

0

1!!

1

µ 

λ µ 

λ 

µ 

λ 

M M n

 P M 

n

n

( )M n

M M 

 P  P 

M nn

 P  P 

M n

n

n

n

n

≥⋅

 

  

 

⋅=

≤≤ 

  

 

⋅=

−!

1!

0

0

µ 

λ 

µ 

λ 

 

6.  Una empresa de telefonía móvil ha comprobado que una de sus antenas registra

un alto número de fallos. En dos años que lleva instalada, sólo ha habido cinco

meses en los que no hubiese fallos. En siete de los meses observados ha fallado

dos veces, en seis de los meses ha fallado tres veces, en cuatro de los meses ha

fallado cuatro veces y en los dos meses restantes ha fallado cinco veces. La

 pérdida para la empresa cada vez que se avería la antena es de 12.200 euros. Una

empresa de mantenimiento le ofrece dos servicios (estándar y especial)que

reducirían las averías a un fallo al mes y un fallo cada dos meses. ¿Qué precio

máximo podría pagar la empresa de telefonía por cada uno de estos dos servicios

de mantenimiento?Solución:

  Nº fallos meses

0 5

1 0

2 7

3 6

4 4

5 2

24

Sin mantenimiento: 29.483€

Se podría pagar por mantenimiento normal: 17.283€Por mantenimiento especial: 23.383€

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Soluciones exámenes UNED 

Código asignatura Nombre asignatura

0142506 Dirección de Operaciones

Fecha alta y origen Convocatoria 10/05/2010

Junio 08 (Original)Curso Virtual

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LICENCIATURA DE ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS

DIRECCIÓN DE OPERACIONES 5º CURSO 2º CUATRIMESTRE

MAYO 2008 TIEMPO: 2 HORAS

1.  ¿En qué se diferencia la decisión de producir o comprar y la externalización?

2.  ¿Cómo y cuándo es apropiado utilizar el método de transporte para definir el plan agregado de producción?

3.  ¿Cómo se pueden integrar un sistema MRP y un sistema JIT?

4.  ¿En qué tipo de organización tienen mayor importancia las curvas de

aprendizaje?

5.  La empresa X fabrica los productos A, B y C que vende respectivamente a 180,

300 y 200 €. El coste en materias primas es de 30€ por unidad de producto A,

40€ por unidad de B y 50€ por unidad de C. Además, cada unidad de dichos

 productos requiere el procesamiento en dos equipos especializados tal y como se

muestra en la siguiente tabla:

Tiempo de procesamientoProducto

Equipo 1 Equipo 2

A 7 minutos 5 minutos

B 6 minutos 12 minutos

C 9 minutos 8 minutos

Ambos equipos están disponibles durante 100 horas a la semana con un coste de

15€ la hora para el equipo 1 y 20€ la hora para el equipo 2.

Formule este problema como un modelo de Programación Lineal

sabiendo que la empresa X quiere maximizar sus beneficios y que espera vender 

toda su producción.

Solución:

Máx Z= 146,6X1 + 254,5X2 + 145,1X3

Sujeto a 7X1 + 6X2 + 9X3≤ 6.000

5X1 + 12X2 + 8X3≤ 6.000

X1 ≥ 0 , X2≥ 0 , X3≥ 0

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6.  Una empresa fabricante de depuradoras para piscinas está probando 30 unidades

de uno de sus motores para calcular su fiabilidad. La prueba consistió en

mantener en funcionamiento continuado los motores durante 1.500 horas. Sólo

acabaron la prueba 19 motores. Dos fallaron al cabo de 300 horas, cuatro

motores después de 750 horas de funcionamiento, tres motores a las 1.100 horas,

y otros dos fallaron después de 1.200 horas. Calcule la fiabilidad de estos

motores a través de todos los indicadores que conozca.

Solución:

FR (%) = 11/30 = 0,36

FR (N)= 11/37.800

MTBF= 37.800/11= 3.436,36 horas

LICENCIATURA DE ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS

DIRECCIÓN DE OPERACIONES 5º CURSO 2º CUATRIMESTRE

JUNIO 2008 TIEMPO: 2 HORAS

1.  ¿En qué formas puede expresarse el programa maestro de producción

dependiendo del tipo de proceso productivo?2.  ¿Cuáles son los objetivos de las asociaciones JIT?

3.  ¿Cómo funciona el “yield management”? ¿Bajo qué circunstancias es interesante

su aplicación?

4.  Ponga dos ejemplos de aplicación de la simulación en el mundo de los negocios.

5.  La empresa X ha desarrollado un nuevo producto y necesita un plan agregado

 para los próximos cuatro meses. Dispone de los siguientes datos de costes y de

 previsión de demanda:

Costes Demanda

Costes de almacenamiento 25€/ud. y mes Mes 1 1.400

Coste de rotura por ventas perdidas 100€/ud. Mes 2 1.200

Subcontratación 60€/ud. Mes 3 1.600

Coste mano de obra (horario normal) 30€/ud. Mes 4 1.800

Coste adicional en horas extras 15€/ud.

Actualmente dispone de mano de obra para fabricar 1.500 unidades. El coste de

contratación de mano de obra adicional es de 4.000€ por cada 100 unidades

 producidas. El coste de los despidos es de 6.000€ por 100 unidades reducidas.

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Elabore una estrategia de seguimiento y otra nivelada sabiendo que no se

dispone de inventario inicial.

Solución:

Estrategia de seguimiento: Despido y contratación

Mes 1 Mes 2 Mes 3 Mes 4 Total

Producción 1.400 1.200 1.600 1.800 6.000

Demanda 1.400 1.200 1.600 1.800 6.000

Coste de personal 42.000 36.000 48.000 54.000 180.000

Coste contratación 16.000 8.000 24.000

Coste despido 6.000 12.000 18.000

Total 222.000

Estrategia de seguimiento: Despido y horas extras

Mes 1 Mes 2 Mes 3 Mes 4 Total

Producción 1.400 1.200 1.600 1.800 6.000

Demanda 1.400 1.200 1.600 1.800 6.000

Coste de personal 42.000 36.000 48.000 54.000 180.000

Coste horas extras 6.000 9.000 15.000Coste despido 6.000 12.000 18.000

Total 213.000

Estrategia de seguimiento: Despido y subcontratación

Mes 1 Mes 2 Mes 3 Mes 4 Total

Producción 1.400 1.200 1.600 1.800 6.000

Demanda 1.400 1.200 1.600 1.800 6.000

Coste de personal 42.000 36.000 36.000 36.000 150.000

Coste despido 6.000 12.000 18.000

Subcontratación 24.000 36.000 60.000

Total 228.000

Estrategia nivelada

Mes 1 Mes 2 Mes 3 Mes 4 Total

Producción 1.500 1.500 1.500 1.500 6.000

Demanda 1.400 1.200 1.600 1.800 6.000

Inventario 100 400 300 0

Coste inventario 2.500 10.000 7.500 0 20.000

Coste de personal 45.000 45.000 45.000 45.000 180.000

Total 200.000

La estrategia de menor coste es la estrategia nivelada.

6.  Una empresa está incorporando criterios de producción ajustada y decide

  producir en lotes más pequeños. Para eso debe reducir los tiempos de

 preparación de las máquinas.

a.  ¿Cuál debería ser ese tiempo de preparación si se desea que los lotes de

fabricación sean de 1.000 unidades?

 b.  ¿Qué rotación de inventario tendría?

Datos de la fábrica:Producción diaria: 10.000 unidades

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Demanda diaria: 4.000 unidades

Coste de almacenamiento por unidad y año: 45 €

Coste por hora de preparación del equipo: 36€

Días laborables al año: 250 días.

Solución:a)  S=13,5

Tiempo de preparación=13,5/36= 0,375 horas ó 22,5 minutos

  b) Demanda de 4.000 unidades al día, lotes de 1.000 unidades: la rotación de

inventario es de 4 veces por día.

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Soluciones exámenes UNED 

Código asignatura Nombre asignatura

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LICENCIATURA DE ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS

DIRECCIÓN DE OPERACIONES 5º CURSO 2º CUATRIMESTRE

SEPTIEMBRE 2008 TIEMPO: 2 HORAS

1.  ¿Cómo funcionan las “pujas competitivas”?2.  ¿Cómo se elabora un diagrama de producción de Gantt?

3.  Cite y comente brevemente las ampliaciones del MRP.

4.  Compare la programación en empresas de servicios con la programación en empresas manufactureras.

5.  La empresa X utiliza kanbans para suministrar a su cadena demontaje. Determine el tamaño del kanban y el número de kanbansnecesarios a partir de los siguientes datos:

  Coste de preparación: 50€

  Coste anual de almacenamiento: 140 €/unidad.

  Utilización anual: 50.000 unidades

  Producción diaria: 500 unidades

  Plazo de producción: 2 días

  Existencias de seguridad: ½ día.

Solución:

Tamaño del contenedor Kanban: (Suponiendo 250 días laborables al año):

244 unidades

  Número de kanbans= (400+250)/244=2,66 = 3 kanbans

6.  Una empresa está planificando la producción del producto Z para los

 próximos tres meses. El inventario inicial es de 50 unidades y no senecesita mantener ningún inventario al final del periodo. Lacapacidad de producción es de 200 unidades en el mes 1, de 150unidades en el mes 2 y de 120 unidades en el mes 3. Las demandasde los tres meses son de 110, 130 y 250 unidades respectivamente. Elcoste de producción es de 9€ en el mes 1, 12€ en el mes 2 y 5 € en elmes 3. Se pueden subcontratar hasta 40 unidades de producto Z, enel mes 1 a un coste de 15€ por unidad. Si el coste de almacenamientoes de 2€ por unidad al mes, determine el plan de producción de coste

mínimo utilizando el algoritmo de transporte.

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Solución: Tabla inicial de transporte

Mes 1 Mes 2 Mes 3 Ficticio

0 2 4 0Inventario inicial

50

9 11 13 0Capacidad producción mes 1200

∞ 12 14 0Capacidad producción mes 2

150

∞   ∞ 5 0Capacidad producción mes 3

120

15 17 19 0Subcontratación

mes 1 40

110 130 250 70560

560

Solución factible inicial (esquina noroeste)Mes 1 Mes 2 Mes 3 Ficticio

0 2 4 0Inventarioinicial 50 50

9 11 13 0Capacidad  producción mes1

60 130   10 200

∞ 12 14 0Capacidad  producción mes2

150 150

∞  ∞ 5 0Capacidad  producción mes3

90   30 120

15 17 19 0Subcontrataciónmes 1

40 40

110 130 250 70 560

Índices de mejora:

I12= 0 I13= 0 I14= 1 I24= -8 I32= 0 I34= -9

I51= 14 I52= 14 I53= 14

5/9/2018 Examenes Direcci n Operaciones - slidepdf.com

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La solución no es óptima porque uno de los índices de mejora es negativo.La casilla 3-4 (Capacidad de producción mes 2- Ficticio) entra en lasolución tomando el valor positivo mayor posible =30.

 Nueva solución factible mejorada:Mes 1 Mes 2 Mes 3 Ficticio

0 2 4 0Inventarioinicial 50 50

9 11 13 0Capacidad  producción mes1

60 130   10 200

∞ 12 14 0Capacidad  producción mes2

120   30 150

∞  ∞ 5 0Capacidad

  producción mes3 120 120

15 17 19 0Subcontrataciónmes 1

40 40

110 130 250 70 560

Índices de mejora:

I12= 0 I13= 0 I14= 10 I24= 1 I32= 0

I43= 9 I51= 5 I52= 5 I53= 5Todos los indices son positivos o cero, por lo que la solución es OPTIMA.

El valor mínimo de la función objetivo es el siguiente:

Zmin= 4.380

Este problema podría haberse resuelto partiendo de la solución inicial de

mínimo coste o del método Vogel, pero el resultado sería el mismo.En cualquiera de los casos hay que demostrar que la solución es óptima através de los índices de mejora, o de los costes relativos, no basta con poner una solución y decir que es óptima.