examenes correjidos

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De acuerdo a lo presentado en el contexto teórico del protocolo del curso, solo una de las siguientes afirmaciones es VERDADERA ¿CuáL es? Selecciónela. Seleccione una respuesta. a. El curso de Probabilidad permite cuantificar las posibilidades de ocurrencia de un suceso proporcionando métodos para tales ponderaciones. b. Este curso busca dar las pautas en la recolección planeada de datos. c. El curso de Probabilidad apunta al manejo estadístico de datos d. Este curso permite tener herramientas para manejar grandes cantidades de información para almacenarlas adecuadamente Correcto Puntos para este envío: 1/1. 2 Puntos: 1 En el siglo XX tuvo lugar la creación de escuelas y tendencias dedicadas al estudio de la matemática en el campo de la teoría de la probabilidad. Uno de los matemáticos más destacados de la escuela rusa es: Seleccione una respuesta. a. Nortber Wiener b. Pierre Simon de Laplace

Transcript of examenes correjidos

De acuerdo a lo presentado en el contexto teórico del protocolo del curso, solo una de las siguientes afirmaciones es VERDADERA ¿CuáL es? Selecciónela.

Seleccione una respuesta.

a. El curso de Probabilidad permite cuantificar las posibilidades de ocurrencia de un suceso proporcionando métodos para tales ponderaciones.

b. Este curso busca dar las pautas en la recolección planeada de datos.

c. El curso de Probabilidad apunta al manejo estadístico de datos

d. Este curso permite tener herramientas para manejar grandes cantidades de información para almacenarlas adecuadamente

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2Puntos: 1

En el siglo XX tuvo lugar la creación de escuelas y tendencias dedicadas al estudio de la matemática en el campo de la teoría de la probabilidad. Uno de los matemáticos más destacados de la escuela rusa es:

Seleccione una respuesta.

a. Nortber Wiener

b. Pierre Simon de Laplace

c. Andrei Kolmogorov

d. Blaise Pascal

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3Puntos: 1

En el texto de la historia de la probabilidad se menciona un problema cuyo desarrollo bastante complejo para la época exigió la creación de nuevos métodos para su resolución, lo que dió inicio además a la teoría de la decisión y a la teoría de juegos. Este problema se denomino " La ruina del jugador"

Uno de los matemáticos que se destacó en el desarrollo de este problema fue:

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a. Thomas Bayes

b. Luca Pacioli

c. Nicolas Bernoulli

d. Girolamo Cardano

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4Puntos: 1

Uno de los siguientes personajes fue fundamental en el inicio de la Teoría de la probabilidad:

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a. Einstein

b. Cardano

c. Descartes

d. Pitagoras

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5

Puntos: 1

De acuerdo con todo lo leído, es interesante, que muchas de las frases que se utilizan en la vida diaria pertenecen a la jerga estadística. Relaciona ahora las frases con los términos. Seleccionando un solo término para cada frase

Sucede a menudo                 

sucede casi siempre                 

No puede suceder nunca                 

No sucede muy a menudo                 

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6Puntos: 1

De acuerdo a lo planteado en la justificación del curso, La incertidumbre y el azar hacen parte de la cotidianidad del hombre, Los fenómenos aleatorios están siempre presentes en cada aspecto de su vida, en los cuales debe tomar decisiones sin tener seguridad absoluta de los resultados que ellas puedan arrojar. Sin embargo, por lo continuo de su presencia, todo individuo se va formando una idea acerca de lo que es la incertidumbre, el azar y la probabilidad de que ocurra uno u otro fenómeno. Sin embargo, para expresar el grado de ella en términos numéricos en vez de usar algo vago, de poca exactitud, es necesario conocer las reglas y operaciones de la Probabilidad. 

Algunos de los fenomenos aleatorios que estan presentes en algunos aspectos de la vida son: (seleccione dos respuestas)

Seleccione al menos una respuesta.

muy probable

probable

Improbable

Improbable

a. consecuencias de tomar un medicamento

b. la fecha de cumpleaños

c. una persona pone la mano en el fuego para saber si se quemará.

d. número de años que vive una persona

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2. Del conjunto S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11} se saca un numero. Cual es la probabilidad de que este sea impar o divisible entre 3?

Seleccione una respuesta.

a. 9/11

b. 3/11

c. 6/11

d. 18/11

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2Puntos: 1

Un fabricante produce artículos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por día y en el segundo 200 unidades por día. Por experiencia se cree que de la producción de ambo turnos el 1% de las unidades del primer turno y el 2% del segundo turno son defectuosas. Calcule la probabilidad de que al seleccionar al azar una unidad, esta se encuentre defectuosa.

Seleccione una respuesta.

a. 0,60

b. 0,50

c. 0,43

d. 0,014

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3Puntos: 1

Un fabricante produce artículos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por día y en el segundo 200 unidades por día. Por experiencia se cree que de la producción de ambo turnos el 1% de las unidades del primer turno y el 2% del segundo turno son defectuosas. Si se selecciona una unidad al azar, y esta se encuentre defectuosa.Calcule la probabilidad de que se haya elaborado en el segundo turno?

Seleccione una respuesta.

a. 0,68

b. 0,014

c. 0,57

d. 0,43

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4Puntos: 1

En el curso de estadística la probabilidad de que los estudiantes tengan computador es de 0.60, la probabilidad de que tengan auto es de 0.25 y ambas cosas es de 0.15. Cual es la probabilidad de que un estudiante escogido al azar tenga computador o auto?

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a. 1,00

b. 0,15

c. 0,70

d. 0,85

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5Puntos: 1En una fiesta se lleva a cabo un concurso de baile. De los 10 concursantes se premia al primer, segundo y tercer lugar. Cuantas opciones tendrá el jurado para entregar el premio?

Seleccione una respuesta.

a. 720

b. 70

c. 120

d. 100

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6Puntos: 1

En un depósito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificación según el modelo y la marca. Si el encargado del depósito selecciona al azar un televisor, encuentre:

Modelo MarcaB1 B2 B3 Total

A1 700 225 500 1425A2 650 175 400 1225

A3 450 350 325 1125A4 500 125 600 1225

Total 2300 875 1825 5000

Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea marca B2 y Modelo A3.

Seleccione una respuesta.

a. 1.25

b. 0.15

c. 0

d. 0.07

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7Puntos: 1En un restaurante en el centro de la ciudad ofrecen almuerzos ejecutivos con las siguientes opciones: tres tipos diferentes de sopa, cuatro tipos de carne con la bandeja, cuatro bebidas a escoger y dos tipos de postre. ¿De cuántas maneras puede un comensal elegir su menú que consista de una sopa, una carne para su bandeja, una bebida y un postre?

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a. 69

b. 12

c. 96

d. 13

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8Puntos: 1

Una compañía encontró que el 80% de las personas seleccionadas para su programa de entrenamiento de vendedores termino el curso. De estos solamente 60% se convirtieron en vendedores productivos. Si un aspirante nuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine el curso y se convierta en un vendedor productivo?

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a. 0,48

b. 0,24

c. 0,14

d. 0,20

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9Puntos: 1

En el cálculo de las probabilidades se debe poder determinar el número de veces que ocurre un evento o suceso determinado. Es muchas situaciones de importancia práctica es imposible contar físicamente el numero de ocurrencias de un evento o enumérelos uno a uno se vuelve un procedimiento engorroso. Cuando se esta frente a esta situación es muy útil disponer de un método corto, rápido y eficaz para contar.

Algunas de las técnicas de conteo más utilizadas son:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Combinatorias

b. Regla de probabilidad total

c. Permutaciones

d. Teorema de Bayes

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10Puntos: 1

Se puede definir un suceso aleatorio como:

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a. un acontecimento cuyo resultado se puede determinar con certeza

b. un acontecimiento que para ocurrir no depende del azarndo del azar

c. Un acontencimiento en el que se sabe que puede ocurrir

d. un acontecimiento que ocurrirá o no, dependiendo del azar

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Act 5: Quiz 1

Considere el experimento aleatorio de seleccionar tres alumnos en un grupo, con el fin de observar si trabajan (A) o no trabajan (B). Cual de las siguientes proposiciones es FALSA

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a. exactamente uno no trabaja { (AAB), (ABA), (BAA), (BBB) }

b. hay exactamente dos alumnos que trabajan { (AAB), (ABA), (BAA) }

c. el suceso de que el numero de alumnos que trabaja sea cero es (BBB)

d. el espacio muestral es S={ (AAA), (AAB), (ABA), (ABB), (BAA), (BAB), (BBA), (BBB)}

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2Puntos: 1Cinco amigos quedan de reunirse el sábado en la tarde en el restaurante “el sombrero” sucede que hay cinco restaurantes en la ciudad con el mismo nombre y no acordaron a cual de ellos iban a ir. Cual es la probabilidad de que los cinco vayan a restaurantes diferentes?

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a. 3,84%

b. 2,58%

c. 5,2%

d. 12%

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3Puntos: 1En un depósito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificación según el modelo y la marca. Si el encargado del depósito selecciona al azar un televisor, encuentre:

Modelo Marca

B1 B2 B3 TotalA1 700 225 500 1425A2 650 175 400 1225A3 450 350 325 1125A4 500 125 600 1225Total 2300 875 1825 5000

Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea Modelo A2 y marca B3.

Seleccione una respuesta.

a. 1,25

b. 0

c. 0,07

d. 0,08

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4Puntos: 1El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos obtenidos es:

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a. S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 }

b. S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }

c. S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }

d. S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }

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5Puntos: 1

En un examen de probabilidad solo el 75% de los estudiantes respondio todos las preguntas. De aquellos que lo hicieron el 80% aprobo el examen, pero de los que no respondieron todo, solo aprobaron el examen el 50%. Si un estudiante aprobo el examen, cual es la probabilidad de que sea un estudiante que respondio todas las preguntas? 

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a. 0,172

b. 0,828

c. 0,390

d. 0,610

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6Puntos: 1

Un señor reemplazo las dos pilas inservibles de su linterna por dos nuevas, pero se le olvido botar las pilas usadas a la basura. Su hijo pequeño estaba jugando con la linterna, sacó las pilas y revolvió las nuevas con las inservibles. Si el señor coloca dos de ellas al azar en su linterna, cual es la probabilidad de que funcione? Por supuesto,

se supone que la linterna no puede funcionar con una pila nueva y una inservible y mucho menos con las dos inservibles

Seleccione una respuesta.

a. 1/2

b. 3/2

c. 1/6

d. 3/6

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7Puntos: 1En un estudio de economía de combustible se prueban 3 carros de carreras con 5 diferentes marcas de gasolina, utilizan 7 sitios de prueba en distintas regiones, si se utilizan 2 pilotos en el estudio y las pruebas se realizan una vez bajo cada conjunto de condiciones, cuantas se necesitaran

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a. 70

b. 120

c. 210

d. 180

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8Puntos: 1Se realiza una auditoria con dos especialistas A y B que hacen 30% y 70% de la revisión total. El A comete 5% de errores y el B, 2%. Si se encuentra un error calcule la probabilidad de que lo haya cometido el auditor B.

Seleccione una respuesta.

a. 10%

b. 51,7%

c. 48,3%

d. 47%

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9Puntos: 1

De los viajeros que llegan al aeropuerto de Cartagena, 60% utiliza Avianca, 30% utiliza aviones comerciales de otras aerolíneas y el resto usa vuelos privados. De las personas que usan la primera opción 50% viaja por negocios, mientras que el 60% los pasajeros de las otras aerolíneas y el 90% de los que viajan en vuelos privados lo hacen por negocios. Suponga que se selecciona al azar una persona que llega a ese aeropuerto: Cual es la probabilidad de que la persona viaje por negocios?

Seleccione una respuesta.

a. 0.60

b. 0.25

c. 0.57

d. 0.14

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10Puntos: 1Un diputado envía un cuestionario a sus representados sobre cuestiones ambientales. El encuestado debe seleccionar los tres problemas que más le interesan de cinco posibilidades. ¿Cuántas posibilidades tiene para responder el formato?

Seleccione una respuesta.

a. 60

b. 120

c. 10

d. 15

11Puntos: 1En un programa de televisión se ofrece a un concursante la posibilidad de ganarse un automóvil. Tanto el presentador como el concursante van a lanzar un par de dados, si el segundo obtiene una suma de puntos mayor al primero se lleva el auto, pero si es menor solo ganara $100.000. El presentador lanzo los dados y sumaron nueve. ¿Qué probabilidad tiene el concursante de ganar el automóvil?

Seleccione una respuesta.

a. 1/36

b. 1/6

c. 1/5

d. 1/4

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12Puntos: 1A un sospechoso se le aplica un suero de la verdad que se sabe que es confiable en 90% cuando la persona es culpable y en 99% cuando la persona es inocente. En otras palabras el 10% de los culpables se consideran inocentes cuando se usa el suero y el 1% de los inocentes se juzgan culpables. Si el sospechoso se escogió de un grupo del cual solo 5% han cometido alguna vez un crimen y el suero indica que la persona es culpable, cual es la probabilidad de que sea culpable?

Seleccione una respuesta.

a. 0,1743

b. 0,0545

c. 0,8257

d. 0,045

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13Puntos: 1

Andrés tiene una caja de tornillos, unos están buenos (B) y otros están defectuosos (D). El experimento consiste en ir revisando uno a uno los tornillos hasta que salgan dos defectuosos seguidos o cuando haya revisado tres tornillos.

El espacio muestral asociado a este experimento es:

Seleccione una respuesta.

a. S = { BBD, BBD, BDB, BDD, DBB, DBD, DDD, DBB}

b. S = {BBB, DDD, BDB, DBD}

c. S = {BBD, DBB, BBB, DDD}

d. S = { BBB, BBD, BDB, BDD, DBB, DBD, DD}

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14Puntos: 1Si se realiza un experimento aleatorio sobre un conjunto de eventos A, B, C, y D de un espacio muestral S los cuales son mutuamente excluyentes ocurrirá

Seleccione una respuesta.

a. Exactamente uno de los cuatro eventos

b. como máximo uno de los cuatro eventos

c. Al menos uno de los cuatro eventos

d. Ninguno de los cuatro eventos

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15Puntos: 1

En un depósito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificación según el modelo y la marca. Si el encargado del depósito selecciona al azar un televisor, encuentre:

Modelo MarcaB1 B2 B3 Total

A1 700 225 500 1425A2 650 175 400 1225A3 450 350 325 1125A4 500 125 600 1225

Total 2300 875 1825 5000

Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea marca B2 y Modelo A3.

Seleccione una respuesta.

a. 0.25

b. 1,25

c. 0.07 correcto!!!

d. 0

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Act 7 : Reconocimiento Unidad 2

Dentro de las distribuciones continuas que se estudiaran en este curso, conoceremos la distribución NORMAL, esta distribución tambien es conocida con el nombre de:

Seleccione una respuesta.

a. binomial continua

b. bayesiana

c. Gaussiana

d. exponencial

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2Puntos: 1

En esta unidad se define la Distribución de Probabilidad para una variable aleatoria como:

Seleccione al menos una respuesta.

a. una función que transforma todos los posibles resultados del espacio muestral en cantidades numéricas reales

b. una descripción del conjunto de posibles valores de X, junto con la probabilidad asociada con cada uno de estos valores.

c. una función que asigna un número real a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio

d. una ecuación que da la probabilidad de cada valor de la variable aleatoria.

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3Puntos: 1

Dentro de esta unidad, se describe un tipo de experimento aleatorio particular denominado ensayo de Bernoulli. Este ensayo se caracteriza por que sus dos resultados posibles son denotados por “éxito” y “fracaso” y se define por p la probabilidad de un éxito y 1-p la probabilidad de un fracaso.

Uno de estos experimentos aleatorios  NO ES UN ENSAYO DE BERNOULLI

Seleccione una respuesta.

a. El sexo de un bebé al nacer: niño o niña

b. La respuesta correcta o incorrecta en un examen.

c. Un tornillo, puede estar defectuoso o no defectuoso.

d. El resultado de lanzar un dado

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4Puntos: 1

En esta unidad se establece la diferencia entre una variable aleatoria discreta y una variable aleatoria continua. Según el reconocimiento que ha hecho de la unidad y de lo aprendido en el curso de estadistica descriptiva, puede decirse que una variable aleatoria X es CONTINUA si 

Seleccione una respuesta.

a. si es una medida de posición

b. si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales

c. si el número de valores que puede tomar es finito (o infinito contable).

d. si es una curva que se obtiene para un número muy grande de observaciones y para una amplitud de intervalo muy pequeña

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5Puntos: 1

En esta unidad se establece la diferencia entre una variable aleatoria discreta y una variable aleatoria continua. Según el reconocimiento que ha hecho de la unidad y recordando los conceptos del curso de estadística descriptiva puede decirse que una variable aleatoria X es DISCRETA

Seleccione una respuesta.

a. si el número de valores que puede tomar es finito (o infinito contable).

b. si es una medida de posición de un conjunto de datos

c. si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales

d. si es una curva que se obtiene para un número muy grande de observaciones y para una amplitud de intervalo muy pequeña

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6Puntos: 1

El Teorema de Chebyshev, que se estudiara en esta unidad fue enunciado por:

Seleccione una respuesta.

a. Thomas Chebyshev

b. Thomas Bayes

c. Pierre de Fermat

d. Pafnuty Lvovich Chébyshev

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Act 8: Lección evaluativa 2

De las siguientes variables cual corresponde a una variable aleatoria DISCRETA:

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a. el tiempo para jugar 18 hoyos de golf

b. cantidad de leche que se produce en un hato

c. El número de accidentes automovilísticos por año en una ciudad

d. peso del grano producido en una hectárea

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2Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Hipèrgeometrica se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

b. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.

c. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.

d. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

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3Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad uniforme discreta se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.

b. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

c. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.

d. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

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4Puntos: 1Suponga que un comerciante de joyería antigua esta interesado encompraruna gargantilla de oro para la cual las probabilidades de poder venderla con una ganancia de $ 250,$ 100, al costo, o bien con una pérdida de $150 son: respectivamente: 0.22, 0.36, 0.28, 0.14 . ¿cuál es la ganancia esperada del comerciante?

Seleccione una respuesta.

a. 700

b. 100

c. 70

d. 450

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5Puntos: 1De las siguientes variables cual corresponde a una variable aleatoria CONTINUA:

Seleccione una respuesta.

a. el tiempo para jugar 18 hoyos de golf

b. la cantidad de cursos que matricula un estudiante

c. el numero de personas que conforman un grupo familiar

d. el numero de permisos para construcción que emite una entidad

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6Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad binomial se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

b. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.

c. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

d. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.

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7Puntos: 1La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:

Seleccione una respuesta.

a. P ( X > Xo )

b. P ( a < X < b)

c. P ( X = Xo)

d. P ( X < Xo )

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8Puntos: 1

Determine el valor de c de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X:

f (x) = c (x2 + 4) para X = 0, 1, 2, 3

Seleccione una respuesta.

a. 1/30

b. 30

c. -1/30

d. 1/10

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9Puntos: 1En cierto negocio de construcción el salario promedio mensual es de $386000 con una desviación estandar de $4500. si se supone que los salarios tienen una distribución normal. Cual es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre $380.000 y $ 385.000 ?

Seleccione una respuesta.

a. 0,6789

b. 0,5829

c. 0,0251

d. 0,3211

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10Puntos: 1Una de las siguientes proposiciones NO corresponde a una Variable aleatoria binomial negativa

Seleccione una respuesta.

a. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: éxito y fracaso

b. Probabilidad de éxito conocida y constante

c. Variable aleatoria representa el numero de éxitos en n repeticiones

d. Variable aleatoria representa el numero de repeticiones para obtener k éxitos

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Act 9: Quiz 2

Un jugador tiene tres oportunidades de lanzar una moneda para que aparezca una cara, el juego termina en el momento en que cae una cara o después de tres intentos, lo que suceda primero. Si en el primero, segundo o tercer lanzamiento aparece cara el jugador recibe $2000, $4000 o $8000 respectivamente, si no cae cara en ninguno de los tres pierde $20000. Determine la ganancia esperada del jugador:

Seleccione una respuesta.

a. $6.000

b. $10.000

c. $500

d. $12.000

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2Puntos: 1Un almacén tiene 15 computadores para la venta, pero 4 tienen dañado el teclado. ¿Cuál es la probabilidad de que un vendedor despache en una remesa de 5 computadores 2 de los computadores que tienen el teclado dañado?

Seleccione una respuesta.

a. 0,6703

b. 0,4395

c. 0,5605

d. 0,3297

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

3Puntos: 1

Una psiquiatra cree que el 80% de todas las personas que visitan al médico tiene problemas de naturaleza psicosomática. Ella decide seleccionar al azar 25 pacientes para probar su teoría.

¿Cual es la probabilidad de que 14 o menos de los pacientes tengan problemas psicosomaticos? 

Seleccione una respuesta.

a. 0,006

b. 0,6

c. 0,994

d. 0,80

Correcto

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4Puntos: 1Determine el valor de C de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria

discreta X:f (x) = c (x2 + 1/2 ) para x = 0, 1, 2, 3,

Seleccione una respuesta.

a. 1/30

b. 32

c. 16

d. 1/16

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

5Puntos: 1fórmula para la distribución de probabilidad de la variable Aleatoria X que representa el resultado que se obtiene al lanzar un dado es:

Seleccione una respuesta.

a. f ( x ) = 1/6 X = 0, 1, 2

b. f ( x ) = 1/6 X = 1, 2, 3, 4, 5, 6

c. f ( x ) = x/6 x = 1, 2, 3, 4, 5, 6

d. ( x ) = 1/x X = 1, 2, 3, 4, 5, 6

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

6Puntos: 1Un ama de casa permite a sus hijos pequeños mirar la televisión un máximo de 200 horas por mes y sólo después de terminar sus tareas escolares. Ella lleva un control riguroso del tiempo que sus hijos mantienen la

televisión encendida cada mes, de modo que se trata de una variable continua, X que medida en unidades de 100 horas, tiene la siguiente función de densidad:

El promedio de horas de televisión que espera la mamá que vean sus hijos es:

Seleccione una respuesta.

a. 100 horas

b. 75 horas

c. 120 horas

d. 50 horas

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7Puntos: 1Una persona pide prestado un llavero con cinco llaves, y no sabe cuál es la que abre un candado. Por tanto, intenta con cada llave hasta que consigue abrirlo. Sea la variable aleatoria X que representa el número de intentos necesarios para abrir el candado. Determine la función de probabilidad de X.

Seleccione una respuesta.

a. f(x) = x/5 x = 1, 2, 3, 4, 5

b. f(x) = x/5 x = 1, 5

c. f(x) = 5/x x = 1, 2, 3, 4, 5

d. f (x) = 1/5 x =1, 2, 3, 4, 5

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8Puntos: 1

Para transformar una distribución normal en una distribución normal estándar o típica se debe hacer el siguiente cambio. Seleccione la ecuación que corresponde:

i.- 

ii .- 

iii.- 

iv.- 

Seleccione una respuesta.

a. opcion iv)

b. opcion iii)

c. opcion ii)

d. opcion i)

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9Puntos: 1

En un portaobjetos se coloca una gota de agua y se examina bajo un microscopio. Se ha encontrado que el numero x de un tipo de bacteria presente tiene una distribucion de probabilidad de Poisson. Suponga que la cuenta máxima permisible por espécimen de agua para este tipo de bacteria es cinco. Si la cuenta promedio para su suministro de agua es dos y usted prueba un solo espécimen ¿cual es la probabilidad de que la cuenta exceda el máximo permisible? 

Seleccione una respuesta.

a. 0,967

b. 0,017

c. 0,037

d. 0,983

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10Puntos: 1Suponga que un joven envía muchos mensajes por correo electrónico a su prometida, pero ella sólo responde el 5% de los mensajes que recibe. Cuál es la probabilidad de que el joven tenga que enviar 12 correos para que por fin uno sea respondido?

Seleccione una respuesta.

a. 0.9716

b. 0,0284

c. 0.7623

d. 0.1871

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11Puntos: 1Una secretaria debe llegar a su trabajo a las 8 a.m.; generalmente se retrasa 15 minutos o más el 20% de las

veces. Si el presidente de la compañía llama ocasionalmente entre las 8:00 y las 8:15 ¿Cuál es la probabilidad de que en 6 llamadas que haga el presidente de la compañía, en tres no encuentre a la secretaria?

Seleccione una respuesta.

a. 8.0%

b. 1.5%

c. 8,19 %

d. 2,03%

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12Puntos: 1En una lotería se venden 200 boletos, de los cuales dos son ganadores de $100.000, ocho ganan $ 50.000, 10 ganan $ 20.000, 20 ganan $10.000, 60 ganan $ 1000. Si X representa la ganancia de un jugador, La ganancia esperada del jugador es:

Seleccione una respuesta.

a. $ 5.300

b. $ 53.000

c. $ 81.000

d. $ 1.400

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13Puntos: 1En una panadería se cortan panecillos con un peso que se ajusta a una distribución normal de media 100 g y desviación típica 9. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un panecillo cuyo peso oscile entre 82 g y la media?

Seleccione una respuesta.

a. 0,5

b. 0,5228

c. 0,0228

d. 0,4772

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14Puntos: 1

El numero x de personas que entran a terapia intensiva en un hospital cualquier día tiene una distribución de probabilidad de Poisson con media igual a cinco personas por día. ¿Cual es la probabilidad de que el número de personas que entran a la unidad de terapia intensiva en un día particular sean dos?

Seleccione una respuesta.

a. 0,084

b. 0,875

c. 0,125

d. 0,916

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15Puntos: 1Según el gerente de la compañía Avianca 20% de las personas que hacen reservaciones para su vuelo, finalmente no acudirán a comprar el boleto. Determine la probabilidad de que el séptimo individuo que hacer reservación por teléfono un día cualquiera, sea el segundo que no se presente a comprar su boleto.

Seleccione una respuesta.

a. 0,9214

b. 0,4835

c. 0,0786

d. 0,6215

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Muy buenos días, tu trabajo para este colaborativo, se limito a enviar dos aportes, el cual se encuentra muy completo, pero

aceptemos que fue escaso en el marco general, pues no debatiste, trabajaste en la consolidación de el documento final, algunos puntos se deben analizar desde el punto de vista de funciones de probabilidad, por tanto te invito a que refuerces con los siguientes videos, para que prepares la prueba nacional.Distribución normal.http://www.youtube.com/watch?v=_zoRQDN4sOMDistribución Binomial.http://www.youtube.com/watch?v=k_W_A-EqnRADistribución Poissonhttp://www.youtube.com/watch?v=Ty5XQM5SFG8http://www.youtube.com/watch?v=vaTtZnD5o3ohttp://www.youtube.com/watch?v=luEmVW_Bnn8Distribución t – student.http://www.youtube.com/watch?v=qpFTJEGlQvwDistribución chi-cuadrada.http://www.youtube.com/watch?v=MuLEbzpecmEQue Dios te bendiga!