Examen Parcial - Semana 4 Estadisticas II 1 Intento

Comenzado el sábado, 28 de mayo de 2016, 18:41

Estado Finalizado

Finalizado en sábado, 28 de mayo de 2016, 19:57

Tiempo empleado 1 hora 15 minutos

Puntos 15,0/20,0

Calificación 75,0 de 100,0

Pregunta 1CorrectaPuntúa 1,0 sobre 1,0

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Enunciado de la preguntaLa probabilidad de que un bombillo de un automovil funcione durante al menos 500 horas es 0.90. Si se tienen 8 de estos bombillos. ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 7 bombillos funcionen al menos 500 horas

Seleccione una:

a. 0,7174

b. 0,3826

c. 0.4304

d. 0,8973

RetroalimentaciónLa respuesta correcta es: 0,3826


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Enunciado de la pregunta Se desea formar un comité de 8 personas de un grupo formado

por 8 hombres y 8 mujeres. Si se eligen al azar los miembros del comité, ¿cuál es la probabilidad de que la mitad de los miembros sean mujeres?

Seleccione una:

a. 0,3808

b. 0,8308

c. 0,0054

d. 0,0038



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Enunciado de la pregunta Suponga que se eligen aleatoriamente a dos personas de un

grupo formado por cuatro mujeres y seis hombres. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas personas sean mujeres?

Seleccione una:

a. 0,1333

b. 0,333

c. 0,40

d. 0,50

Retroalimentación

La respuesta correcta es: 0,1333


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Enunciado de la pregunta Suponga que se eligen aleatoriamente a dos personas de un

grupo formado por cuatro mujeres y seis hombres. ¿cuál es la probabilidad de que una sea una mujer y un hombre?

Seleccione una:

a. 0,133

b. 0,60

c. 0,444

d. 0,533



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Enunciado de la preguntaLa probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0,65 si se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto cuál es la probabilidad de que exactamente 4 adquieran el nuevo producto

Seleccione una:

a. 0,0689

b. 0,9311

c. 0,2356

d. 0,1598



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Enunciado de la preguntaLa probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0,65 si se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto cuál es la probabilidad de que máximo 4 adquieran el nuevo producto

Seleccione una:

a. 0,0943

b. 0,9057

c. 0,1256

d. 0,8768



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Enunciado de la pregunta Una empresa electrónica observa que el número de componentes

que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. ¿cuál es la probabilidad de que falle un componente en 25 horas?

Seleccione una:

a. 0,27067

b. 0,2381

c. 0,41696

d. 0,32



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Enunciado de la pregunta Una empresa electrónica observa que el número de

componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho.

¿Cuál es la probabilidad de que fallen no más de dos componentes en 50 horas?

Seleccione una:

a. 0,27067

b. 0,2381

c. 0,41696

d. 0,32



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Enunciado de la pregunta Una empresa electrónica observa que el número de

componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. ¿cuál es la probabilidad de que fallen por lo menos diez en 125 horas?

Seleccione una:

a. 0,27067

b. 0,2381

c. 0,41696

d. 0,32



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Enunciado de la pregunta El gerente de una oficina de una entidad bancaria tiene como

objetivo optimizar el tiempo que emplean sus cajeros en atender un cliente, a través de la capacitación de los mismos. Antes de la capacitación se sabe que en promedio cada cuarto de hora se atienden 5 personas y después de la capacitación en promedio se atienden cuatro personas en diez minutos. Para determinar si la capacitación funciono el gerente pregunta a su asesor ¿Cuántas personas en promedio se atienden en una jornada laboral (ocho horas), antes y después de la capacitación? la distribución de la variable aleatoria es de tipo:

Seleccione una:

a. Bernoulli

b. Hipergeométrica

c. Poisson

d. Binomial

RetroalimentaciónLa respuesta correcta es: Poisson

Pregunta 11IncorrectaPuntúa 0,0 sobre 1,0

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Enunciado de la pregunta Considere la siguiente distribución de probabilidad de una

variable aleatoria y calcule la media o el valor esperado.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,4

b. 1,3

c. 1,0

d. 1,5



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Enunciado de la pregunta Con base en los datos de la siguiente tabla determine la

probabilidad de P(X < 4)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0.82

b. 0.32

c. 0.50

d. 0.40

RetroalimentaciónLa respuesta correcta es: 0.50


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Enunciado de la pregunta Con base en los datos de la siguiente tabla determine la probabilidad

de P(X ≤ 3)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0.20

b. 0.30

c. 0.50

d. 0.45



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probabilidad de P(X > 3)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0.70

b. 0.32

c. 0.30

d. 0.50



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Enunciado de la pregunta

Con base en los datos de la siguiente tabla determine la probabilidad de P(X > 2)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0,20

b. 0,70

c. 0,30

d. 0,32



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probabilidad de P(2 <X < 6)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0,50

b. 0,60

c. 0,70

d. 0,90



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Enunciado de la pregunta Considere la siguiente distribución de probabilidad de una variable

aleatoria y calcule la probabilidad de que la variable tome cualquiera de valores de 1 a 3.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,1

b. 1.0

c. 0,8

d. 0,2



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variable aleatoria y calcule la probabilidad de que a lo más la variable tome el valor 2.

x 0 1 2 3

P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,3

b. 0,9

c. 0,4

d. 0,6



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variable aleatoria y calcule la probabilidad acumulada hasta 2.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0.3

b. 0.9

c. 0,4

d. 0,1



Marcar pregunta


variable aleatoria y calcule la probabilidad acumulada hasta 1.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,2

b. 0,9

c. 0,6

d. 0,1


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