ECONOMA AMBIENTAL

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BOSQUECILLO DE PURA PURA

EL PULMN DE LA CIUDAD DE LA PAZ

RESMEN

El Bosquecillo de Pura Pura es el principal pulmn de la ciudad de La Paz; compuesto por pinos, eucaliptos, cipreses y

especies nativas; los mismos que son habita de ms de 20 especies de aves, convirtindose en un ecosistema clave para el

mantenimiento de la calidad del aire y donde la ciudadana puede realizar caminatas, acampar, avista aves, practicar

ciclismo de montaa y otras actividades de esparcimiento familiares

El bosquecillo de Pura Pura sigue presentando falencias en cuanto a su preservacin, problemas referidos principalmente a

los asentamientos no autorizados en el lugar, la tala ilegal de rboles y la vertido de desechos slidos en el lugar..

A raz de los problemas analizados el presente estudio se plantea estimar la disposicin a pagar de las personas que viven en

las cercanas del bosquecillo de Pura Pura, como una estimacin del valor econmico que posee el bosquecillo de Pura

Pura; aplicando para ello los mtodos de valoracin econmica de bienes ambientales.

Para esto se utilizar la metodologa del costo de viaje, que es un mtodo de valoracin indirecta del valor econmico que

posee un bien que no posee un mercado para estimar su precio.

Inicialmente se estim la el modelo de regresin a un Modelo Tobit con censura al lado izquierdo en el valor cero, sin

embargo todos los parmetros estimados segn este modelo fueron no significativos, la eliminacin de variables no produjo

cambios significativos en esta situacin, por lo que, respaldados en la teora se opt por cambiar el modelo de regresin por

un modelo de regresin de Poisson, ya que la grfica de la variable dependiente muestra un comportamiento semejante al de

la distribucin de Poisson.

Con el modelo de regresin todos los parmetros del modelo fueron significativos, y los signos de estos parmetros

coincidentes con las expectativas a priori que se tenan. No obstante que el R2 calculado muestra un valor muy bajo

(14,07%). Adems, el parmetro de la variable ingreso muestra un comportamiento distinto al esperado, pues a un

incremento en esta variable, el nmero de visitas al bosquecillo disminuye.

Esta situacin, aunada con los problemas que se tuvieron en la realizacin de la encuesta, hace que los resultados obtenidos

deban ser manejados con cuidado, pues en el proceso encuestado se introdujeron sesgos importantes que puede afectar

notoriamente la confiabilidad de las estimaciones.

INTRODUCCIN

El bosquecillo de Pura Puraest ubicado en la ciudad de La Paz, est

conformado en su mayora por eucaliptus que fueron plantados por la Rail

WayCompany, compaa inglesa que operaba los trenes en Bolivia en ese

tiempo. En este mismo bosquecillo se encuentra el parque ecolgico

recreacioal ms grande de Bolivia1.

La zona fue creada hace 35 aos despus de la construccin de la autopista

por evadidos del Paraguay bajo la presidencia de Hugo Bnzer Surez.

Anteriormente a esta construccin, la zona se extenda hasta el lecho del

ro Choqueyapu2.

Clima se caracteriza por un clima frio y ventoso en invierno siendo las Parque ecolgico Purar Pura. Foto: Grupo Quimsa.

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precipitaciones pluviales ms frecuentes en la zona1.

El Bosquecillo de Pura Pura es el principal pulmn de la

ciudad de La Paz; compuesto por pinos, eucaliptos, cipreses

y especies nativas con la queua y la Kiswara; los mismos

que son habita de ms de 20 especies de aves, convirtindose

en un ecosistema clave para el mantenimiento de la calidad

del aire y donde la ciudadana puede realizar caminatas,

acampar, avista aves, practicar ciclismo de montaa y otras

actividades de esparcimiento familiar3.

El Honorable Concejo Municipal de ciudad de La Paz a

inquietud de la ciudadana presento la solicitud de la

declaratoria de Bosque de Permanente Proteccin al rea

denominado Bosquecillo de la Zona de Pura Pura, mismo

que fue atendida mediante Decreto Supremo N 22927, 11

de octubre de 1991 bajo la presidencia del Licenciado Jaime

Paz Zamora.La solicitud se hace a raz del notable

crecimiento urbano, la contaminacin y la paulatina

destruccin de los ecosistemas los cuales pone en riesgo el rea forestal4.

Dentro del bosquecillo de Pura Pura se encuentra el parque ecolgico Pura Pura, tiene 21 hectreas que se encuentran

repletas de rboles de eucaliptos. El espacio cuenta con una laguna artificial, un puente colgante de 60 metros y dos canchas

con pasto sinttico5.

Adems, para los ms pequeos la Alcalda construy una variedad de reas recreacionales que cuenta con pasamanos,

subibajas, resbalines, mdulos de maderas, toboganes, pahuichis y reas deportivas.

PROBLEMTICA

Transcurridos ya 23 aos de la aprobacin de la declaratoria como Bosque de

Permanente Proteccin,el bosquecillo de Pura Purasigue presentando falencias en

cuanto a su preservacin. Falencias referidas principalmente a los asentamientos no

autorizados en el lugar, la tala ilegal de rboles,el vertido de desechos slidos en el

lugar y la inseguridad e inseguridad existente en la zona.

Recientemente se denunci la construccin de 45 viviendas precarias en reas

colindantes al bosquecillo, debido a un problema de propiedad de esos terrenos que

tiene la empresa nacional de ferrocarriles (ENFE) y un grupo de supuestos

beneficiarios6.

Esta situacin plantea la necesidad de disear nuevas polticas y proyectos destinados

a proteger esta importante rea verde que posee la ciudad de La Paz, el parque

recreacional ms grande de Bolivia; no slo como un lugar de esparcimiento y

distraccin para las familias paceas; sino tambin por la importante funcin

ecolgica que cumple el bosquecillo de Pura Pura, mejorando la calidad del aire,

reduciendo la emisin de gases de efecto invernadero que contribuyen al

calentamiento global; evitando la erosin del suelo; reponiendo los arroyos y ros7.

Vista Satelital del Bosquecillo de Purar Pura. Foto: Google maps

Basura en predios del Bosquecillo de

Purar Pura. Foto: Grupo Quimsa

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La implantacin de nuevas polticas y proyectos para la proteccin del bosquecillo de Pura Pura, requiere de la asignacin

de recursos por parte del municipio de la ciudad de La Paz, recursos que podran ser destinados a otras actividades tambin

prioritarias para la ciudad. En este sentido es necesario poder establecer, desde un punto de vista econmico, cul es la

cantidad ptima de recursos que se pueden destinar a la preservacin de esta rea verde. Ya que de otra manera se corre el

riesgo de que estas polticas no sean sostenibles en el tiempo y al cabo de unos aos el bosquecillo de Pura Pura se vea

nuevamente amenazado.

OBJETIVO

A raz de lo expuesto en el punto anterior se ve la necesidad de realizar la cuantificacindel valor econmico que posee el

bosquecillo Pura Purapara los habitantes de la ciudad de La Paz. Esto se puede realizar a travs de los mtodos de

valoracin econmica, los que permiten obtener una cuantificacin del excedente del consumidor derivado de variaciones

en la calidad de los bienes ambientales, cuyo valor se puede contraponer al coste marginal, para determinar el nivel

socialmente ptimo de la calidad ambiental8.

En este sentido, en el presente trabajo se buscar realizar la valoracin econmica del bosquecillo de Pura Pura, aplicando

para ello los mtodos de valoracin econmica de activos ambientales estudiados en clases.Formalizando todo lo anterior,

en el presente estudio el objetivo es:

Estimar la disposicin a pagar de las personas que viven en las cercanas del bosquecillo de Pura Pura, como

una estimacin del valor econmico que posee el bosquecillo de Pura Pura; aplicando para ello los mtodos

de valoracin econmica de bienes ambientales.

ALCANCE

Para la realizacin del estudio se decidi

efectuar encuestas en zonas aledaas al

bosquecillo de Pura Pura, que se encuentra

ubicado entre el macrodistrito Max Paredes y el

macro distrito Perifrica.

En la figura adjunta se muestran distritos

aledaos al bosquecillo de Pura Pura, como se

puede observar estos distritos son el distrito 8,

el distrito 9, el distrito 10 y el distrito 11.

Las encuestas se realizaron solamente a

personas que viviesen en los distritos

considerados.

A continuacin se muestra un cuadro con la

poblacin y nmero de familias existentes en

los distritos considerados en el estudio.

DISTRITOS CONSIDERADOS PARA LA ENCUESTA

Distrito Poblacin Nmero de familias

Vista Satelital de los distritros aledaos al bosquecillo de Purar Pura considerados para la

realizacin de la encuesta. Foto: http://www.lapaz.bo/images/GOBIERNO/sitv2/sitv2.png

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DISTRITOS CONSIDERADOS PARA LA ENCUESTA

Distrito Poblacin Nmero de familias

Distrito 8 43.432 8.686

Distrito 9 51.746 10.349

Distrito 10 28.057 5.611

Distrito 11 81.690 1.634

TOTAL 32.851 26.281

Fuente: Elaboracon propia con base en datos del anuario estadstico 201010

METODOLOGA

El bosquecillo es un bien que no posee un mercado definido, por lo que no es posible determinar el precio mediante los

mecanismos del mercado. Parea estimar el valor de este tipo de bienes existen mtodos como la valoracin contingente, el

mtodo del costo de viaje y el mtodo de los precios hednicos.

Para estimar el valor econmico del bosquesillo de Pura Pura se llev a cabo una encuesta. La encuesta fue diseada con la

intencin de recolectar informacin que permita formular cualquiera de los tres modelos mencionados en el prrafo anterior,

desafortunadamente en el trabajo de campo se presentaron errores que produjeron sesgos en informacin recolectada,

principalmente en la informacin relacionada a la valoracin contingente, por esta razn se opt por aplicar nicamente el

mtodo de valoracin del costo de viaje.

El nmero de encuestas se determin con la frmula que se muestra a continuacin, para un nivel de confianza del 95% y un

error del 5%. Las encuestas fueron realizadas por los estudiantes de la maestra, quienes realizaron 20 encuentras por

persona. Despus se realiz la filtracin de la informacin, quedando un total de 392 encuestas vlidas.

= /2

2

2

Donde:

n = Tamao de la muestra

p = Proporcin de xitos (0,5)

q = Proporcin de fracasos (0,5)

Z/2 = Valor de tablas del estadstico Z, para un nivel de confianza

E = Error (5%)

= 0.5 0.5 1.962

0.052

n = 384,16 385

En la encuesta realizada se incluyen preguntas cuyas respuestas son cuantitativas, por lo que en el modelo para estimar la

disposicin a pagar estarn presentes variables cuantitativas. Gujarati12

plantea que cuando se presentan en un modelo

variables cuantitativas con ms de dos posibles alternativas de respuesta, se deben construir tantas variables dicotmicas

como alternativas de respuesta posea la variable. Sin embargo, esto ocasionara problemas de multicolinealidad perfecta en

el modelo, por lo que se omite una de estas variables dicotmicas, quedando implcitamente determinada por el valor de las

dems variables dicotmicas.

El mtodo del costo del viaje est basado en la idea de que el nmero de visitas realizadas por un individuo a un espacio

natural depende de la distancia a que se encuentre. La hiptesis es que a mayor distancia, menos visitas realizar el

individuo en un periodo determinado, debido a que se incurrira en mayores costos de desplazamiento. Estos costos se

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expresan en trminos monetarios, e incluyen el coste del viaje o del transporte, y el coste del tiempo empleado en el viaje.

De este modo, se puede trazar una funcin de demanda en la que en nmero de viajes se relaciona inversamente con el coste

del desplazamiento, que puede servir para estimar el excedente que el consumidor obtiene de los viajes11

.

La disposicin a pagar de cada una de las familias estar determinada por el coeficiente de la variables que mide la

valoracin del activo ambientas, este valor se debe multiplicar por el nmero de familias consideradas en el estudio para

obtener la disposicin a pagar total, qu es lo que se busca determinar en el presente estudio.

En mtodo del costo de viaje para la estimacin del valor econmico de activos ambientales se basa en los siguientes

supuestos9:

El visitante maximiza su utilidad sujeto a las restricciones de ingreso y de tiempo.

No existen lugares alternativos (sustitutos) con caractersticas naturales (o atributos naturales) similares.

Cada viaje de recreacin persigue un solo propsito.

Existe un costo de oportunidad del tiempo dedicado a la recreacin.

El tiempo de trabajo o el tiempo de permanencia en el lugar es de libre eleccin y es el mismo para todos1.

Los visitantes reaccionan de igual manera ante un incremento del costo de viaje, que ante un aumento en el precio

de entrada al lugar.

Existe complementariedad dbil entre la calidad ambiental (Q) y la demanda por visitas, reflejndose una relacin

no decreciente entre ambos bienes. De esta forma, el excedente del consumidor es una buena medida de la

variacin compensada.

FORMULACIN DEL MODELO

Para subsanar los problemas que se presentaron al realizar la encuesta se plantearon modificaciones al modelo de costo de

viaje. Puesto que en la encuesta no se inclua ninguna pregunta relacionada con los gastos en que se incurre para disfrutar de

este bien, adems en la pregunta referida a los costos de transporte se preguntaba canto gasta en ir al bosquecillo, cuando

lo que interesa para el estudio es el costo total (de ida y vuelta) de los costo de transporte.

El nmero de viajes que se realizan al bosquecillo se consider en funcin de canto valoran las personas el bosquecillo, la

cuantificacin de esta valoracin se realiz mediante la variable canto estara dispuesto a pagar por el mantenimiento del

bosquecillo.

Variables consideradas en el modelo

Mediante la realizacin de la encuesta se buscaba medir diferentes variables consideradas relevantes para la realizacin del

estudio. Las variables incluidas en la encuesta son las siguientes:

Visitas = Nmero de visitas que ha realizado persona al lugar, esta es la variable dependiente del modelo, los datos

recogidos siempre sern mayores o iguales a cero, por esta razn no es aplicable el mtodo de mnimos cuadrados

ordinarios.

Ingreso = Es el ingreso mensual de las personas, se espera que exista una relacin directa entre esta variable y la

variable dependiente, a mayor ingreso mayor nmero de visitas realizarn las familias.

Transporte = Esta variable se refiere a los gastos de transporte de las familias para llegar hasta el bosquecillo de

Pura Pura, se espera que exista una relacin negativa entre esta variables y la variable dependiente, puesto que a

mayor gasto para llegar hasta el bosquecillo, menor nmero de visitas se realizarn.

La variable educacin se desagreg en cuatro variables dicotmicas: Primaria, secundaria, unversitaria y postgrado.

Primaria = Es una variable dicotmica que toma el valor 1 si la persona realiz estudios hasta el nivel primario y 0

en otro caso, no se tiene expectativas a priori acerca de esta variable con relacin a la variable dependiente.

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Secundaria = Es una variable dicotmica que toma el valor 1 si la persona realiz estudios hasta el nivel secundario

y 0 en otro caso, no se tiene expectativas a priori acerca de esta variable con relacin a la variable dependiente.

Universitaria = Es una variable dicotmica que toma el valor 1 si la persona realiz estudios hasta el nivel

universitario y 0 en otro caso, no se tiene expectativas a priori acerca de esta variable con relacin a la variable

dependiente.

Postgrado = Es una variable dicotmica que toma el valor 1 si la persona realiz estudios hasta el nivel de

postgrado y 0 en otro caso, no se tiene expectativas a priori acerca de esta variable con relacin a la variable

dependiente.

Como se mencion antes, para evitar la presencia de multicolinealidad perfecta en el modelo, se elimina la varialbe

Postgrado, quedando determinado por el valor de las variables restantes.

Al igual que en el caso de la variables Educacin, la variable Estado Civil es una variable cualitativa, por lo que se

desagreg en cinco variables dicotmicas: Soltero, Casado, Concubino, Divorciado y Viudo.

Soltero = Es una variable dicotmica que toma el valor 1 si el estado civil de la persona encuestada es soltero y 0

en otro caso, no se tiene expectativas a priori acerca de esta variable con relacin a la variable dependiente.

Casado = Es una variable dicotmica que toma el valor 1 si el estado civil de la persona encuestada es casado y 0

en otro caso, no se tiene expectativas a priori acerca de esta variable con relacin a la variable dependiente.

Concubino = Es una variable dicotmica que toma el valor 1 si el estado civil de la persona encuestada es

concubino y 0 en otro caso, no se tiene expectativas a priori acerca de esta variable con relacin a la variable

dependiente.

Divorciado = Es una variable dicotmica que toma el valor 1 si el estado civil de la persona encuestada es

divorciado y 0 en otro caso, no se tiene expectativas a priori acerca de esta variable con relacin a la variable

dependiente.

Viudo = Es una variable dicotmica que toma el valor 1 si el estado civil de la persona encuestada es viudo y 0 en

otro caso, no se tiene expectativas a priori acerca de esta variable con relacin a la variable dependiente.

En el caso de la variable Estado Civil, tambin se elimin una variable, en este caso la variable Viudo, as se evita la

presencia de multicolinealidad perfecta en el modelo.

Precio = Esta variable se refiere a la cantidad de dinero que las personas estn dispuestas a invertir mensualmente

para el cuidado y conservacin del bosquecillo de Pura Pura. Se espera que exista una relacin positiva entre esta

variable y la variable dependiente, pues entre ms valore el bosquecillo es de esperar que lo visite con mayor

frecuencia.

Hijos = Esta variable se refiere al nmero de hijos, no se tienen expectativas muy fuertes en cuanto a esta variables,

si bien sera de esperar que esta variable tenga una relacin negativa respecto de la variable dependiente, puesto

que entre mayor sea el nmero de hijos mayores sern los costos en que se incurra en el transporte al bosquecillo

de Pura Pura, por lo que es de esperar que disminuyan el nmero de visitas realizadas.

Gnero = Esta es una variable cualitativa dicotmica que toma el valor 1 si el gnero de la persona encuestada es

masculino y 0 si es femenino, no se tiene expectativas a priori acerca de esta variable con relacin a la variable

dependiente.

Edad = Esta es una variable se refiere a la edad de la persona encuestada, no se tiene expectativas a priori acerca de

esta variable con relacin a la variable dependiente.

Disposicin = Esta es una variables cuantitativa dicotmica que toma el valor de 1 si la persona encuestada est

dispuesta a a contribuir monetariamente para el cuidado y conservacin del bosquecillo de Pura Pura y cero en

caso contrario. Se espera que esta variable tenga una relacin positiva con la variable dependiente, ya que si la

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persona est dispuesta a contribuir monetariamente se supone tiene una alta valoracin del bosquecillo y por lo

tanto lo visitar mayor nmero de veces.

Agrado = Es una variable cuantitativa que puede asumir tres valores: 3 si a la persona encuestada le agrada

totalmente el bosquesillo de Pura Pura; 2 sini le agrada ni le desagrada y 3 si le desagrada totalmente. Es de esperar

que la relacin entre esta variable y la variable dependiente sea positiva, porque entre ms le agrade a una persona

el bosquecillo es de esperar que lo visite mayor nmero de veces.

Celular = Es una variable que mide los gastos mensuales que el entrevistado realiza en celular. Esta es una variable

de control introducida para detectar la presencia de datos errneos o falseados en la encuesta.

Trabajo = Esta es una variable cuantitativa dicotmica que asume el valor de 1 si en el encuestado trabaja y 0 si no

trabaja, ya que deliberadamente en la encuesta se busc entrevistar a personas que actualmente se encuentren

trabajando, esta variables no tiene mayor relevancia para el estudio.

Tomando en cuenta las consideraciones anteriores, el modelo planteado para la estimacin de la disposicin a pagar de cada

una de las familias que viven en las cercanas del bosquecillo de Pura Pura es el siguiente:

Visitas = 0 + 1*Ingreso + 1*Transporte + 2*Universitaria + 3*Soltero + 4*Secundaria + 5*Primaria +

6*Precio + 7*Hijos + 8*Genero + 9*Edad + 10*Divorciado + 11*Disposicion + 12*Concubino + 13*Casado +

14*Agrado+ 15*Ingreso

Este es el modelo que se usar para estimar la regresin de la disposicin a pagar de cada variables, pese a su apariencia

lineal, no es posible aplicar el mtodo de los mnimos cuadrados ordinarios, debido a que este es un modelo de variable

censurada. En el caso del presente estudio, para estimar este modelo se emplear el modelo Tobit, que tiene la forma:

Grficamente esto se puede representar de la siguiente manera:

Fuente:http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/monografias/basic/abanto_me/intro.PDF

ESTIMACIN DE LA MODELO

Para determinar los parmetros del modelo planteado se utilizar el programa EVIEWS 7, ingresando los datos

correspondientes a la variable dependiente (Visitas) y a las variables explicativas. Se utiliz la opcin CENSORED

CensoredorTruncated Data (includingTobit), donde se utiliz un valor de censura a la izquierda de cero, sin censura a la

derecha y se asumi una distribucin normal para los residuos.

Con estos parmetros iniciales los valores arrojados por el modelo fueron los siguientes:

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Como en el modelo Tobit se ha elegido para los residuos una distribucin normal, el estadstico de prueba debe ser una

normal estandarizada. Utilizando este estadstico de prueba se ve que ninguno de los parmetros del modelo es

estadsticamente significativo. Se llega al mismo resultado analizando las probabilidades obtenidas y comparndolas con el

nivel de significancia del 2,5% (5%/2).

Se hizo correr la regresin eliminando las variables menos significativas, pero no se observaron cambios importantes en la

significancia de los parmetros considerados en el modelo. Por lo que se grafic la variable dependiente Visistas que se

refiera al nmero de visitas realizadas al bosquecillo de Pura Pura. El grfico de barras de la variable dependiente Visitas

se muestra a continuacin:

En el grfico anterior, se puede observar que los datos correspondientes a la variable dependiente se asemejan ms a una

distribucin de Poisson que a una lnea recta con censura izquierda en el cero. Segn Mendieta10

El modelo economtrico

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empleado para la estimacin de la funcin de demanda por recreacin es el de distribucin de probabilidad Poisson, un

modelo Tobit, o modelos truncados, segn amerite el caso.

Con base en estos resultados se procede a reformular el modelo planeado de un Tobit con censura a la izquierda en el punto

cero a un modelo de Poisson. El modelo reformulado es el siguiente8:

E(Visitas | Ingreso,, Agrado) = exp(0 + 1*Transporte + 2*Universitaria + 3*Soltero + 4*Secundaria +

5*Primaria + 6*Precio + 7*Hijos + 8*Genero + 9*Edad + 10*Divorciado + 11*Disposicion + 12*Concubino +

13*Casado + 14*Agrado+ 15*Ingreso)

Aplicando logarimos:

Log [E(Visitas | Ingreso,, Agrado)] = 0 + 1*Transporte + 2*Universitaria + 3*Soltero + 4*Secundaria +

5*Primaria + 6*Precio + 7*Hijos + 8*Genero + 9*Edad + 10*Divorciado + 11*Disposicion + 12*Concubino +

13*Casado + 14*Agrado+ 15*Ingreso

Haciendo correr en EVIEWS 7 los datos segn un modelo de regresin de Poisson, para esto se eligi la opcin COUNT

IntegerCount Data y en mtodo de estimacin se eligi Poisson. Con estos parmetros el EVIEWS 7 arroj los siguientes

resultados.

Los resultados que arroja el EVIEWS 7 muestran que ahora los parmetros del modelo son significativos, puesto que el

valor de la probabilidad en todos los casos es menor al 2,5% (5%/2). No obstante coeficiente R2 muestra un valor de

14,07%, mientras que el R2 ajustado muestra un valor de 10,64%.

Para calculara la disposicin a pagar se utilizarn las frmulas planteada en clases:

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10

=

6

= 8.0612

0,01252

DAP = 643 bs/familia

Este valor da la disposicin a pagar mensual por familia, para obtener la disponibilidad a pagar total a pagar se debe

multiplicar este resultado por el nmero de familias existentes en los distritos considerados en el estudio. El nmero total de

familis en los distritos 8, 9, 10 y 11 es de 26.281 familias, multiplicando este resultado por la disponibilidad a pagar por

familia obtenemos 16.898.554 bs por familia al mes, que es la disponibilidad a pagar total mensual.

DISCUSIN DE RESULTADOS

Como con los modelos probit, logit y Tobit, no se pueden comparar directamente las magnitudes de los parmetros de

Poisson de una funcin exponencial con las estimaciones de MCO de una funcin lineal. Sin embargo, es posible una

comparacin aproximada, al menos para las variables explicativas continuas. Para la regresin de Poisson con una funcin

media exponencial, el promedio de los valores ajustados es el mismo que el promedio de los resultados originales de Y i, tal

como en el caso de regresin lineal. Esto hace que sea sencillo escalar las estimaciones Poisson, ipara hacerlas

comparables a las estimaciones de MCO correspondientes multiplicando por el promedio de la variable dependiente.

PARMETROS AJUSTADOS DEL MODELO DE

REGRESIN DE POISSON

Variable Parmetro de

Poisson

Parmetro

Ajustado

INGRESO -2.61E-05 -0.000210397

TRANSPORTE -0.012522 -0.100942346

UNIVERSITARIA 0.657291 5.298554209

SOLTERO 0.449944 3.627088573

SECUNDARIA 0.949328 7.652722874

PRIMARIA 1.094572 8.823563806

PRECIO 0.001249 0.010068439

HIJOS 0.101552 0.818630982

GENERO 0.582927 4.699091132

EDAD 0.003535 0.028496342

DIVORCIADO 1.265177 10.19884483

CONCUBINO 0.344608 2.77795401

DISPOSICION 0.543354 4.380085265

CASADO 0.452272 3.645855046

AGRADO 0.27952 2.253266624

Fuente: Elaboracin propia con base en los resultados del

Eviews

La variable ingreso muestra un efecto muy pequeo en comparacin con las dems variables y presenta signo negativo,

contrariamente a los que se esperaba a priori. Esto quiere decir que ante un cambio de 1 boliviano en el ingreso el nmero

de visitas se reducir en 0.0021.

El parmetro de la variable transporte presenta signo negativo, lo cual est acorde con las expectativas que se tenan a priori.

Esto significa que ante un incremento en el costo de transporte de un boliviano, el nmero de visitas se reducir en 0,01.

ECONOMA AMBIENTAL

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El parmetro de la variable precio presenta signo positivo, lo que significa que ante un incremento de un boliviano en el

monto que la gente estara dispuesta a pagar mensualmente por el mantenimiento y conservacin del bosquesillo de Pura

Pura el nmero de visitas se incrementara en 0.01.

Estas son las variables que se pueden interpretar, ya que esta transformacin solo aplicable y tiene sentido de realizar a las

variables continuas. Por lo que no es posible realizar una interpretacin de los parmetros correspondientes a las variables

cuantitativas incluidas en el modelo. Solamente se revisar si el signo del parmetro est acorde con las expectativas que se

tenan para estas variables.

El parmetro correspondiente a la variable hijos es positivo, lo que implica que existe una relacin positiva entre el nmero

de visitas y el nmero de hijos de las personas. Esto puede significar que personas que tengan hijos muestran una

preferencia por visitar el lugar mayor que quienes no tienen hijos.

La variable gnero tambin posee un parmetro positivo, indicando que existe una relacin directa entre gnero y el nmero

de visitas realizadas. Especficamente, los hombres muestran una mayor predisposicin a visitar el lugar.

Como se esperaba la variable agrado posee un parmetro positivo, pues este entre ms les agrada a las personas el

bosquecillo mayor nmero de visitas realizan.

La disposicin a pagar por el bosquecillo de Pura Pura es de 643 boliviano por cada familia al mes, para determinar

disposicin a pagar total, se consider el nmero total de familias en los distritos considerados para la realizacin del

estudio, con estos datos se obtuvo que la disposicin a pagar total es de 16.898.554 bolivianos mensuales. Este sera el valor

econmico estimado que la poblacin en los alrededores del bosquecillo de Pura Pura asigna a ste.

No obstante que el anlisis de los signos de los parmetros estimados est acorde con lo esperado, y que este modelo posee

sustentacin terica. Los resultados de este estudio deben manejarse con sumo cuidado, pues los erros mencionados en los

puntos anteriores pueden haber tenido influencias muy significativas en los valores estimados.

Un hecho especialmente significativo, es el de que el parmetro correspondiente a la variable ingreso tenga un signo

negativo y muy poca influencia, esto podra ser ocasionado por los sesgos introducidos en el modelo por los problemas

enfrentados en el proceso de encastado.

Este hecho muestra la importancia que posee de definicin precisa de los objetivos que se persiguen con la realizacin de

las encuestas, as como cules son las variables que se desea medir. Pues la encuesta es un proceso muy costoso y sera muy

difcil volver a repetirla de haber cometido algn error. Lo ideal es realizar una encuesta piloto para una muestra reducida a

fin de identificar posibles falencias en el diseo del cuestionario u otro tipo de problemas que no se hayan previsto, esto

permitir corregir estos problemas antes de realizar la encuesta.

Otro hecho que llama la atencin es el fajo coeficiente de determinacin encontrado para el modelo, pese a que todos los

parmetros poseen significancia estadstica. Esto puede ser debido a los errores cometido en el proceso de realizacin de la

encuesta. No obstante, Gujarati12

seala que la medida convencional de bondad de ajuste (R2) no es muy til para este tipo

de modelos, por lo que este coeficiente tan bajo no necesariamente significa que el modelo es estadsticamente no

significativo.

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REFERENCIAS

1. http://es.wikipedia.org/wiki/Pura_Pura

2. http://www.inforse.com.bo/bosquecillo-de-pura-pura-unico-y-gran-ecosistema-de-especies-arboreas-introducidas/

3. http://www.inforse.com.bo/riqueza-biodeversa-de-la-paz-en-el-bosquecillo-de-pura-pura/

4. http://www.lexivox.org/norms/BO-DS-22927.xhtml

5. http://www.lapaz.bo/lapaz/index.php?option=com_content&view=article&id=7391:la-alcaldia-mejora-las-areas-

verdes-y-pasillos-del-parque-pura-pura&catid=143:destacado&Itemid=538

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