Evaluación de impacto ambiental. Caso la Colosa, Cajamarca, Colombia

7/25/2019 Evaluacin de impacto ambiental. Caso la Colosa, Cajamarca, Colombia

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. ENSAYOS DE ECONOMA . No.42 . ENERO-JUNIO DE 2013 . 191

Evaluacin de impacto ambiental y

estudios previos a una valoracioncontingete. Caso la Colosa, Cajamarca,Tolima, Colombia

Carlos Andrs Vergara Tamayo*

Andrs Felipe Gonzlez Quesada**

Carlos Andrs Gonzlez Coronado***

ResumenEste artculo tiene como objeto realizar una primera aproximacin a la valoracin econmica delos costos ambientales del proyecto minero La Colosa en el municipio de Cajamarca Tolima,mediante la aplicacin de un estudio piloto (primera etapa) del Mtodo de Valoracin Contingente(MVC). A partir de la evaluacin de impactos ambientales, de la cual los componentes de mayorrelevancia, segn su afectacin, son el hdrico y el bitico (cobertura vegetal) se fundamenta el

planteamiento del escenario hipottico. La encuesta para indagar sobre las preferencias de lapoblacin objetivo se realiz a una muestra piloto. As, la primera etapa del MVC se desarrolla pormedio de los modelos de regresin Probit y Logit, en donde la variable dependiente Disposicin aAceptar el Pago (DAA) se explica en los modelos ajustados a travs de las variables independientes(pers_vivienda, bosq20 y ros_mina). Para la muestra, el valor medio de DAA anual por hogar apesos del ao 2012 es de $5577.464 durante la operacin de la mina.Palabras clave: Escenario hipottico, Evaluacin ambiental, Estudio previo, Valoracineconmica, Valoracin contingente.

Recibido:01-05-2013 Aceptado:19-08-2013* Docente - Investigador. Magster (M.Sc.) en Economa de los Recursos Naturales y del

Medio Ambiente. Facultad de Ciencias Econmicas - Universidad Militar Nueva Granada,Bogot, Colombia; Facultad del Medio Ambiente y Recursos Naturales - UniversidadDistrital Francisco Jos de Caldas, Bogot, Colombia. Email: [email protected],[email protected].

** Ingeniero Ambiental Universidad Distrital Francisco Jos de Caldas, Facultad de MedioAmbiente y Recursos Naturales, Bogot Colombia. Email:[email protected].

*** Ingeniero Ambiental Universidad Distrital Francisco Jos de Caldas, Facultad de MedioAmbiente y Recursos Naturales, Bogot Colombia. Email: [email protected].


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EDeEEvaluacin de impacto ambiental y estudios previos a una valoracion contingete.

Caso la Colosa, Cajamarca, Tolima, Colombia

. ENSAYOS DE ECONOMA . No.42 . ENERO-JUNIO DE 2013 .192

AbstractThis paper aims to carry out an approach to the economic valuation of environmental costs arisingfrom La Colosa mining project in the municipality of Cajamarca - Tolima, through the validationof the contingent valuation method (CVM). On the basis of the assessment of environmentalimpacts, from which the components of greater relevance, according to their damage, are thehydrological and the biotic (vegetation cover) is based upon approach of the hypothetical scenario.The survey to investigate the preferences of the target population was carried out to a pilot sample.Thus, the MVC is developed through Probit and Logit regression models, where the dependentvariable Willingness to Accept Payment (WAP) is explained in the adjusted models through theindependent variables (pers_vivienda, bosq20 and ros_mina). For the sample, the average value ofannual WAP by household to pesos in 2012 is $ 5.577,464 during operation of the mine.Key words:Environmental impact assessment, economic valuation, influencing area, availabilityto accept, contingent valuation.JEL Classification: Q01, Q32, Q51, R11.

RSUMCest article vise raliser un rapprochement lvaluation conomique des cots environnementauxdcoulant du projet minier La Colosa, dans la municipalit de Cajamarca Tolima, grce lavalidation de la mthode dvaluation contingent (MEC). partir de lvaluation des impactsenvironnementaux, de laquelle les composantes de plus grande pertinence, selon leur affectation,sont le hydrique et le biotiques (couverture vgtale) se fonde lapproche du scnario hypothtique.Lenqute sur les prfrences de la population vise a t conduite sur un chantillon pilote. Donc,

la MEC e droule au moyen des modles de rgression Probit et Logit utiliss, o la variabledpendante tre prt accepter le payement (DAP) est explique par les modles ajusts travers les variables indpendantes (pers_vivienda, bosq20 and ros_mina). Pour lchantillon,la valeur moyenne de DAP annuelle par logement de lan 2012 est de $ 5 557 464 COP pendantlopration de la mine.Mots-cls:valuation des impacts environnementaux, expertise conomique, zone dinfluence,disponibilit accepter, valuation contingente.

I. INTRODUCCION

No es ningn secreto que la minera a nivel industrial adems de con-tribuir con el crecimiento econmico de las naciones compromete deigual manera los recursos naturales y el medio ambiente, el cual se

ha visto seriamente afectado, pero poco sabemos de las aproximaciones alvalor econmico de los costos ambientales derivados de dicha actividad,ya que comnmente no se aplican estas herramientas de manera estricta yrigurosa para cuantificar dichos valores.

Para poder evaluar estos daos y beneficios, es necesario identificar los ecosistemas po-tencialmente afectados y las comunidades que se encuentran amenazadas por cada etapa


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del proyecto productivo. Sumado a ello se debe desarrollar una forma eficaz de ponderar ydimensionar los daos, con lo cual se requiere de estudios aplicados con tcnicas propiasde valoracin que permitan hallar una respuesta aproximada sobre los costos ambientales

derivados de los impactos que la actividad minera podra causar, con un enfoque de costo beneficio.

De esta manera la presente investigacin aplicada surge a partir de un caso de estudio enColombia, suficientemente controvertible en su momento debido a la magnitud del proyectominero La Colosa, a las caractersticas ambientales del rea en donde se pretende realizar ya los intereses opuestos entre la poblacin del rea de influencia, el gobierno representadoen la autoridad ambiental y la empresa que desarrollara el proyecto.

Hoy en da, el proyecto minero ha cobrado gran relevancia regional y nacional debido entreotras cosas a que la empresa AngloGold Ashanti (AGA) cuenta con programas de explo-

racin en 6 departamentos y es la empresa que cuenta con ms ttulos mineros de oro enel pas con un total de 422 ttulos (Pulido, 2012), tambin porque el recurso actualmenteinferido en la etapa de exploracin en La Colosa aument hasta las 26,8 millones de onzasde oro. Adems, debido a que la comunidad y el gobierno de municipios como Piedras eIbagu (capital del departamento del Tolima) han manifestado su rechazo al proyecto me-diante consulta popular y comunicados del propio alcalde respectivamente, ya que tambinse desarrollarn, segn lo planeado por AGA, actividades de transporte, tratamiento y dis-posicin de los residuos slidos de la industria en sus territorios.

La Colosa se localiza dentro de la Reserva Forestal Central de carcter nacional creada a

partir de la Ley 2 de 1959, en el municipio de Cajamarca-Tolima, especficamente en lasveredas La Luisa, El Diamante y La Paloma, zona en la cual ya se ha venido desarrollando lafase exploratoria por parte de la empresa Anglo Gold Ashanti (AGA) Colombia S.A., dandocomo resultado una expectativa aproximada de 13 millones de onzas de oro.

La esencia del presenteestudio consiste en realizar una primera aproximacin para la valora-cin econmica de los costos ambientales del proyecto minero La Colosa en el municipio deCajamarca Tolima, mediante la realizacin de los estudios previos, desde el punto de vistade evaluacin de impactos ambientales y desde la valoracin de costos ambientales, parala aplicacin del mtodo de valoracin contingente (MVC). El MVC es conocido como unode los mtodos ms reconocidos en el mbito cientfico y de poltica ambiental (Riera, 1994).

En este orden de ideas, el desarrollo de esta investigacin se presenta en cuatro (4) seccio-nes adicionales de la siguiente manera:

Seccin II:Consiste en el marco conceptual del estudio de caso, en el cual se describen losconceptos fundamentales para el desarrollo de los estudios previos y la posterior aplicacindel MVC para la estimacin de costos ambientales del proyecto minero La Colosa.

Seccin III:Hace referencia a la metodologa utilizada para el desarrollo de la investigacin,la cual se sintetiza en el Grfico No. 1, que muestra la secuencia de pasos del proceso deldesarrollo de estudios previos para la aplicacin del MVC al caso de estudio.


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La metodologa se divide en dos grandes etapas: la primera llamada Evaluacin de Impac-tos Ambientales que cubre desde la descripcin de las actividades del proyecto mineroLa Colosa, hasta la identificacin y priorizacin de impactos ambientales; mientras que la

segunda etapa se denomina Estudios Previos a la Aplicacin del Mtodo de ValoracinContingente y va desde la descripcin del escenario hipottico (con proyecto), hasta la codi-ficacin de la informacin recolectada en las entrevistas a la muestra de la poblacin para laposterior ejecucin de los modelos Probit y Logit en el programa economtrico seleccionado.

Seccin IV:Se exponen los resultados y su anlisis, principalmente referidos a los resultadoseconomtricos del desarrollo de los modelos Probit y Logit, y sobre la agregacin de losvalores de la variable Disposicin a Aceptar (DAA).

Seccin V: En esta seccin final se describen las conclusiones del presente trabajo, en don-

de se incluyen las correspondientes a los resultados de los estudios previos a la aplicacindel MVC al proyecto minero La Colosa y las limitantes del caso de estudio.

II. Marco conceptual

A. Economa ambiental.

La economa ambiental se fundamenta en los principios de la escuela neoclsica, ocupn-dose de los efectos ambientales a travs del desarrollo del concepto de deseconomas ex-ternas (externalidades), del anlisis de los derechos de propiedad y de las limitaciones de lateora econmica ortodoxa para abordar la problemtica asociada a la sobreexplotacin de

los recursos, su agotamiento y la proliferacin de residuos; no solamente para la sociedadactual sino para las generaciones futuras (Vargas Sanchez, 2006).

De acuerdo a ORiordan (1983) citado por (Pearce D., 1992) la economa ambiental tomafuerza en la dcada de los 70, ampliando los principios neoclsicos para orientarlos al usoeficiente de los recursos naturales y los servicios ambientales, y evaluar los efectos econ-micos de la degradacin ambiental, estableciendo las causas e incentivos econmicos paradisminuirla o reversarla.

Luego en la misma dcada, la economa ambiental se establece como subdisciplina o reade conocimiento, dando respuesta a la problemtica ambiental, basndose en las teoras

de internalizacin de las externalidades (Pigou, 1920) y (Coase, 1960), establecindosecomo estamento que participa en la toma de decisiones para la explotacin de los recursos,introduciendo la tasa social de descuento - TSD1, como un elemento de ponderacin inter-temporal (Field, 2003).

1 La TSD o tasa social de descuento refleja en qu medida desde el punto de vista de unasociedad, un beneficio presente es ms valioso que el mismo obtenido en el futuro. Dandolugar a dos interpretaciones que conforman las dos principales teoras del descuentosocial (Rodriguez H., 2007): Teora de la preferencia social temporal. Enfoque de coste deoportunidad del capital.


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B. Valoracin econmica del medio ambiente.

Valorar econmicamente el medio ambiente significa poder contar con un indicador de su

importancia en el bienestar de la sociedad, que permita compararlo con otros componentesdel mismo, esto es, reflejar los cambios en la calidad ambiental en los cambios en el bien-estar de los individuos. (Osorio Mnera & Correa Restrepo, 2004).

Para la pregunta: Qu da valor al medio ambiente?, Aldo Leopold responde: la natura-leza no humana tienen un valor intrnseco inherente y por tanto posee derechos morales ynaturales (Pearce D. &., 1990), esto significa que el medio ambiente tiene un valor per se.(Azqueta, 1994).

Sin embargo desde una postura antrpica (o antropocntrica para algunos), la valoracineconmica ambiental o de bienes y servicios ambientales debera estar basada en los an-lisis coste-beneficio de un programa o de una normativa medioambiental de acuerdo a lafuncionalidad que los mismos representan en trminos de bienestar para la sociedad (Field,2003).

C. Mtodo de valoracin contingente:

El MVC es una de las tcnicas que se tiene para estimar el valor de bienes (productos oservicios) para los que no existe mercado. Trata de simular un mercado mediante encuestaa los consumidores potenciales. (Garrod & Willis, 2000)

Sumado a esto, el MVC se basa en la formulacin desarrollada por (Hanemann, 1984) yparte del supuesto de que los individuos derivan su utilidad (bienestar) de la disponibilidady/o calidad de un bien ambiental y de su ingreso.

Una caracterstica importante de la medicin de valores de forma contingente est relacio-nada con el momento en que sta puede realizarse, ya que permite valorar cambios en elbienestar antes de que se produzcan (ex ante). Igualmente obtener valoraciones ex-post.

Las medidas de beneficio de los consumidores que detecta el mtodo de valoracin contin-gente son, tericamente y en general, distintas de las detectadas por otros mtodos a ex-cepcin del mtodo de Experimentos de eleccin que se presenta de forma similar al MVC

pero con diferencias significativas (Espinal & Gomz, 2011). La razn principal reside en elhecho de que adems de los valores que el usuario percibe al consumir el bien, la personapuede obtener bienestar o satisfaccin aun no siendo usuaria o consumidora directa delbien.

Generalmente los estudios de valoracin contingente deben cumplir con las siguientes fa-ses:


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Tabla 1. Fases Estudio de Valoracin Contingente

1 Definir lo que se desea valorar en unidades monetarias

2 Definir la poblacin relevante

3 Concretar elementos de simulacin del mercado

4 Decidir la modalidad de entrevista

5 Seleccionar la muestra

6 Redactar el cuestionario

7 Realizar entrevistas

8 Explotar estadsticamente las respuestas

9 Presentar e interpretar los resultados

Fuente: (Riera, 1994)

No obstante, los sesgos al aplicar este mtodo en la valoracin econmica, pueden agru-parse en dos conjuntos:

La utilizacin de encuestas a muestras de poblacin, que se puede dar cuando el en-cuestado por temor a parecer poco solidario da una respuesta diferente a la que original-mente hubiera dado (sesgo del entrevistador); o cuando el individuo no revela su verda-dera valoracin esperando obtener un tipo de beneficio con esta sub o sobre valoracin(sesgo estratgico).

Y los derivados del carcter hipottico del ejercicio: el cual aparece por el simple hechode que el mtodo de valoracin contingente consiste en obtener una valoracin mera-mente hipottica y faltan incentivos para que el modelo hipottico sea certero (sesgo dela hiptesis). (Osorio Mnera & Correa Restrepo, 2004).

Dentro de las bases tericas del MVC, se supone a los individuos racionales y maximizado-res de utilidad, por lo que la metodologa se acoge bajo el concepto de utilidad aleatoria.Esto implica que el tomador de decisiones desconoce la real funcin de utilidad del indivi-duo, en cambio para el individuo su utilidad no es aleatoria, ya que la est maximizando.(Mercado, 2003)

El modelo de utilidad aleatoria corresponde a la articulacin de la teora econmica con lateora microeconomtrica, teniendo en cuenta que la utilidad de un individuo es una funcinde su ingreso y de un vector de caractersticas socioeconmicas y ambientales (compo-nente determinstico) y de un componente aleatorio, donde existe una probabilidad de quela persona responda afirmativa o negativamente a la pregunta dicotmica. (Sanjurjo Rivera,2007)

La funcin de utilidad es lineal y tiene dos (2) componentes, uno sistmico y otro aleatorio:

[1]


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Dnde:

V= funcin de utilidad indirecta,

v= componente sistemtico,

j= opcin de rechaz o aceptacin de la oferta, as: j= 0 (cuando el individuo NO estdispuesto a pagar por la mejora ambiental o NO est dispuesto a aceptar el pago comocompensacin por el deterioro ambiental; j= 1 (cuando el individuo SI est dispuesto apagar por la mejora ambiental o SI est dispuesto a aceptar el pago como compensacinpor el deterioro ambiental,

m= nivel de ingreso,

c= vector de caractersticas individuales,

= componente aleatorio, para el que se harn supuestos a su distribucin.

Si el individuo acepta una cantidad de dinero por la disminucin de la calidad ambientaldebe ocurrir:

[2]

Donde trepresenta el monto que se debe pagar, el cual se considera como un aumento delingreso.

En consecuencia la probabilidad de recibir una respuesta positiva del individuo es

[3]

[4]

Luego, si se define = 1-

0y siendo F

(.) la funcin de distribucin acumulada de , enton-

ces la probabilidad de aceptar el pago por un cambio equivale a F(v), donde:

[5]

Por lo tanto, la probabilidad de aceptar queda definida de la siguiente forma:

[6]

Donde G(v) corresponde a la funcin de densidad acumulada. La distribucin que adopteG(v) depende de los supuestos que se hagan respecto a la distribucin de los trminosde error. Por lo general el supuesto de distribucin de los errores se asume como normal ologstica.

Definamos la funcin de utilidad como una lineal donde:


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[7]

De esta manera la utilidad de aceptar el pago por la disminucin de la calidad ambiental

queda definida como:

[8]

Y la de no aceptar:

[9]

Luego al tomar la diferencia entre ambas utilidades tenemos:

[10]

De esta forma, tenemos

[11]

Donde = 1

0; =

1-

0; =

1

0

Para estimar la probabilidad de aceptar el pago Pr(j=1;v ) se debe especificar un mo-delo Probit o Logit, que permita la estimacin de los parmetros de la funcin de utilidad atravs del mtodo de mxima verosimilitud.

Por otra parte, la disposicin a aceptar el pago (DAA) promedio refleja el valor que deja

indiferente a los individuos entre aceptar la compensacin y permitir el deterioro ambientaly el no aceptar el pago y mantenerse en la situacin original. En la condicin de indiferenciase da que v = 0.

[12]

Donde tes la cantidad que representa para el investigador la eleccin de una alternativadada la aleatoriedad, que generara una probabilidad de un 50% de aceptar la oferta. Comot representa la mxima DAA, la obtencin de un valor total requiere de la agregacin de lasvaloraciones individuales.

La DAA por un individuo, se obtiene bajo los supuestos que se distribuye con media cero,y F

(v) es simtrica, la cual est dada por

[13] _ indica que son parmetros estimados.

Los parmetros se obtienen estimando un modelo probit (o logit). Adems, incorporando lasdistintas variables, el paquete economtrico arroja los parmetros estimados.

[14] y es la variable latente, y =1, y =0


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III. Metodologia

El presente trabajo se divide en dos (2) grandes etapas: la primera de ellas denomina-

da Evaluacin Ambiental, y la segunda, Estudios Previos a la Aplicacin del Mtodo deValoracin Contingente. Cada una de ellas contempla una serie de pasos sucesivos quepermiten obtener unos resultados fiables para el anlisis y las conclusiones.

Grfico 1. Metodologa para la Realizacin de los Estudios Previos a la Aplicacin del MVC para laEstimacin de los Costos Ambientales del Proyecto Minero La Colosa.

EVALUACION AMBIENTAL DE IMPACTOS

ESTUDIOS PREVIOS A LA APLICACION DEL MVC

DESCRIPCIN DE LASACTIVIDADES DE CADAETAPA DEL PROYECTO

MINERO

DELIMITACIN DEL READE INFLUENCIA

DESCRIPCION DE LALINEA BASE AMBIENTALDEL AREA DE ESTUDIO

IDENTIFICACION,CLASIFICACION YPRIORIZACION DE

IMPACTOSAMBIENTALES

DESCRIPCION DELESCENARIO HIPOTETICO

Y SIMULACION DELMERCADO

DISEO Y REDACCIONDEL CUESTIONARIO.

DEFINICION DE LAMUESTRA Y TIPO DE

MUESTREO

ENCUESTA A LAMUESTRA DE LA

POBLACION

CODIFICACION DE LAINFORMACIONRECOLECTADA

EJECUCION DE LOSMODELOS PROBIT Y

LOGIT EN EL PROGRAMAECONOMETRICO

ANALISIS DERESULTADOS,

CONCLUSIONES YRECOMENDACIONESPARA LA APLICACION

DEL METODO.

Fuente: Autores


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A. Evaluacin Ambiental de Impactos:

1. Descripcin de las actividades de cada etapa del proyecto minero

Para esta primera etapa se tuvieron en cuenta proyectos mineros que han sido ejecu-tados o que estn operando actualmente, tanto en Latinoamrica como en el resto delmundo. Adems, como fuentes de informacin secundaria se tuvieron en cuenta lossiguientes documentos:

Las Guas Minero-Ambientales (Ministerio de Minas y Energia & Ministerio del MedioAmbiente, 2002)

Cdigo de minas - Ley 685 de 2001 (Ministerio de Minas y Energia, 2001)

Estudio Ambiental de la Empresa AGA para la solicitud de extraccin de un rea de laReserva Forestal Central con fines exploratorios (CALC, 2008)

Manual de Minera del Per. (Estudios Mineros del Peru S.A.C., 2008)

De acuerdo a las caractersticas de la zona, del mineral presente y de estudios de caso simi-lares; se incluyen las etapas del proceso: Prospeccin, Exploracin, Explotacin, Beneficioy Transformacin, Cierre y Abandono. Las actividades y las tcnicas que se tuvieron comobase para el presente estudio son las descritas en los documentos antes mencionados paraeste tipo de proyectos y para La Colosa especficamente.

2. Delimitacin del rea de influencia

Las zonas delimitadas por la influencia del proyecto minero se identificaron de acuerdoa diferentes criterios ambientales, teniendo en cuenta la literatura sobre los principalesimpactos ambientales de este tipo de actividades econmicas y las caractersticas delrea solicitada por parte de la empresa AGA para la iniciacin de las obras, como sepuede observar en el Mapa 1.AREA DE INFLUENCIA DEL PROYECTO MINERO LA CO-LOSA.

El rea de influencia fue dividida en dos (2): La primera zona, nombrada como rea deInfluencia Directa (AID), que incluye el rea de Influencia Puntual (AIP) que correspondea la zona solicitada para la sustraccin de la reserva (515,75 Ha.) y en donde se pre-tende realizar la explotacin por parte de la empresa Anglo Gold Ashanti (AGA), ms elrea de Influencia Local (AIL) que corresponde a las veredas del municipio en donde selocaliza dicho polgono minero, que son: La Luisa, La Paloma y El Diamante, que corres-ponden 1.191,73 Ha.

La segunda zona, nombrada como rea de Influencia Indirecta (AII), corresponde a lasotras veredas de Cajamarca, incluido el corregimiento de Anaime y el centro poblado delmunicipio, que corresponden a 50.175,89 Ha. y equivalen al 97,68% del rea de influen-cia total.


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MAPA1.

AREADEINFLUENC

IADELPROYECTOMINEROLACO

LOSA

Fuente:C

ORTOLIMA,

2006


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3. Descripcin de la lnea base ambiental del rea de estudio

Se utiliz nicamente documentos base de entidades oficiales: Plan de Manejo y Or-

denacin (POMCA) de la Cuenca Mayor del Rio Coello (CORTOLIMA, 2006), Esquemade Ordenamiento Territorial del Municipio de Cajamarca (Alcalda de Cajamarca, 2011),y Estudio General de Suelos de los Municipios de Ibagu, Cajamarca, Coello, Espinal,Flandes, Guamo, Rovira, San Luis y Valle del San Juan (IGAC, 1987).

La descripcin sintetizada de la lnea base del rea de influencia del proyecto se cla-sific en los componentes ambientales posiblemente afectados, no obstante, en estedocumento se hace nfasis en los componentes hdrico y bitico.

a. Componente Hdrico:

La cuenca del rio Bermelln correspondiente al municipio de Cajamarca es una de las5 cuencas que conforman la cuenca mayor del rio Coello, la tercera ms grande deldepartamento del Tolima segn su potencial de produccin de agua.

Dentro de la cuenca del Bermelln se encuentran localizadas las fuentes abastecedorasdel casco urbano del municipio de Cajamarca (Quebradas Chorros Blancos y Dos Que-bradas). Adems, segn el POMCA del rio Coello (CORTOLIMA, 2006) en Cajamarcaestn contabilizados 177 nacimientos, 107 entre ros y quebradas, y 31 humedales.

La Cuenca Mayor de Ro Coello posee una oferta hdrica promedio de 31.24756 m/seg,de los cuales el aporte del municipio de Cajamarca es de 11,58 m/seg, y de este 4 m/seg corresponden al rio Bermelln, 6,85 m/seg al rio Anaime y el resto de a las fuentesque tributan a la cuenca del ro Toche, como se puede observar en el Mapa 2.RED HI-DRICA DEL MUNICIPIO DE CAJAMARCA.

Segn informacin del (MAVDT, 2009)dentro del rea de influencia puntual se destacanusos del agua para preservacin la de la flora y la fauna, agropecuario y consumo huma-no y domstico mediante acueductos artesanales.

b. Componente Bitico (Cobertura Vegetal)

La cobertura vegetal del rea de influencia puntual del proyecto est comprendida porbosques naturales, pastos naturales, pastos manejados y pastos con rastrojo. Con baseen el EOT de Cajamarca, se identificaron en la dicha zona dos usos del suelo, entre losque estn: conservacin y ganadera, como se expone en la Tabla 3. Cobertura Vegetal.


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Fuente:C

ORTOLIMA,

2006

MAPA2.

REDHIDRICA

DELMUNICIPIODECAJAMARCA


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Tabla 2. Cobertura Vegetal

CLASE UNIDAD (Ha) (%)

Bosques Bosque natural conservacin 302,86 58,72

PastosPastos manejados ganadera 31,96 6,20

Pastos naturales ganadera 47,01 9,11

Vegetacin natural Pastos con rastrojo ganadera 133,92 25,97

TOTAL 515,75 100

Fuente: EOT Cajamarca, 2010

Es importante resaltar las especies vedadas en el AID, entre las cuales estn: helecho arbo-

rescente (Cyatheasp.) y la palma de cera (Palma de cera (Ceroxilonquindiuense), vedadasnacionalmente, segn lo establece la Resolucin 0801 de 1977 del INDERENA y la Ley 61de 1985, respectivamente.

4. Identificacin, clasificacin y priorizacin de impactos ambientales

Este paso se llev a cabo mediante la aplicacin de una matriz de causa-efecto, queconsiste en un mtodo cualitativo que organiza los componentes ambientales suscep-tibles de afectacin con las actividades generadoras de la afectacin, precedidos delsigno (+) o (-) segn sea la variacin de la calidad ambiental, tomando diferentes valoressegn el criterio y escala de medicin (Ministerio de Minas y Energia & Ministerio del

Medio Ambiente, 2002).Los criterios y rangos de valoracin se describen a continuacin:

Tabla 3. Valores y Rangos para los Criterios de Evaluacin de Impactos

Smbolo DescripcinRangos de Valoracin

1 5 10

TI Tipo (1) Positivo ; (-1) Negativo

DU Duracin < a 5 aos Entre 5 y 10 aos > a 10 aos

MA Magnitud

< 33,3% de cambio

sobre el aspectoambiental

Entre 33,3 y 66,6%de cambio o

afectacin sobre elaspecto ambiental

> a 66,6% de cam-bio o afectacin

sobre el aspectoambiental

CO Cobertura Puntual(515,75 Ha) Local (3 veredas) Regional (Mpio.Cajamarca)

IM Importancia Aislado Acumulativo oPoco SinrgicoAltamente Sinr-

gico

PO Posibilidad de Ocurrencia < 30% Entre 31 y 60% > a 60%

TP Total Ponderado

Fuente: Autores


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De acuerdo a los resultados de la Matriz de evaluacin de impactos ambientales delproyecto minero La Colosa, la etapa que mayor impacto ambiental negativo ocasionaraes la explotacin con (-3986) puntos, especficamente con las actividades de: Apertura

y desarrollo de frentes mineros, Perforacin y voladuras, Cargue, transporte y acopio;seguida de la etapa de beneficio y transformacin con (-1052) puntos, como se puederesumir en la Tabla 5. Actividades Impactantes.

Tabla 4. Actividades Impactantes

ACTIVIDADES IMPACTANTES

ALTAMENTE MODERADAMENTE LEVEMENTE

Apertura y desarrollo de frentesmineros

Desmantelamiento yremocin de edificaciones

Prospeccin

Perforacin y voladuras Estudios geolgicos, geotcnicos,hidrolgicos e hidrogeolgicos

Cargue, transporte y acopio Perfectibilidad

Beneficio y transformacinReconformacin de reas interveni-

das

Fuente: Autores

Por otra parte y aunque el componente ambiental ms afectado seria el hidrolgico con(-1412) puntos, los impactos altamente significativos se encuentra distribuidos en dife-

rentes componentes, dichos impactos son: Cambio en el paisaje por la desaparicin delatractivo natural e introduccin de elementos construidos (-272); Contaminacin de losros y quebradas por el aumento de slidos totales en la rio Coello debido a vertimientosde la actividad minera (-266); disminucin de la existencia y abundancia de las especiesde fauna de importancia ambiental por desplazamiento o migracin forzada (-215); Alte-racin de la distribucin de especies, cadenas trficas, por ubicacin y operacin de lamina (-222); generacin de expectativas (-235); y conflictos entre los diferentes sectoreso intereses de la comunidad (-265).

B. Estudios Previos a la Aplicacin del MVC:

De acuerdo a las recomendaciones hechas por Riera (1994) para la aplicacin del MVC, esnecesario realizar una serie de estudios previos, que incluyen la encuesta piloto a una mues-tra de la poblacin del rea de influencia del proyecto a estudiar, en procura de evitar en laaplicacin final un abanico de valores demasiado bajo (alta proporcin en todos ellos derespuestas afirmativas) o excesivamente alto (muchas respuestas negativas, incluso paralos valores pequeos), o excesivamente concentrado o disperso., y con el fin de fortalecerla etapa posterior de aplicacin del MVC por medio de la implementacin de cualquiera delos tres formatos utilizados: subasta, rango o valor indicativo. (Riera, 1994)


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As pues, realizar esta fase anterior a la aplicacin del MVC, denominada estudios previostiene como objetivo principal obtener la siguiente informacin:

Verificar que la pregunta de valoracin (sobre la Disposicin a Aceptar DAA-) sea per-fectamente inteligible para la poblacin entrevistada

Aceptabilidad de la forma de compensacin o probabilidad de aceptar (o no) un pagocomo compensacin

Definir los valores de las preguntas discretas (para utilizar cualquiera de los formatos desubasta, por rangos o por valor indicativo del MVC): de acuerdo a las primeras declara-ciones de la poblacin para establecer el cuestionario o encuesta final.

Para este proceso, se analizaron los resultados obtenidos desde dos puntos de vista: i) El

porcentaje y las caractersticas de los individuos que manifestaron aceptar el pago comocompensacin (DAA > 0); y ii) Las respuestas de una primera aproximacin a la preguntaabierta para establecer valores medios y rangos para la posterior valoracin.

El primer anlisis de las encuestas se realiz con base en dos modelos economtricos: Logity Probit, los cuales son modelos de regresin no lineales en los cuales la variable endgenaes dicotmica o binaria (0= no acepta el pago; 1= si acepta un pago, sin importar su valor,como compensacin) mientras que las explicativas pueden ser continuas o categricas y suanlisis suele enfocarse a aquellos casos en los que la variable endgena puede interpretar-se en trminos de probabilidad y el objetivo es cuantificar la relacin entre las caractersticas

individuales de los individuos y esa probabilidad. (Vicenz, 1995)

Los coeficientes de estas regresiones, pueden utilizarse para estimar la razn de las venta-jas relativas de cada variable independiente del modelo.

Por otra parte, se obtuvo un valor medio de la disposicin a aceptar (DAA) de la poblacinestudiada, para luego en un estudio de aplicacin final del MVC, se puedan definir rangos ovalores discretos para la pregunta de valoracin.

La validez de los resultados, permite comprobar el grado de consistencia y robustez de losresultados de valoracin obtenidos, se juzga en funcin de: i) La significancia estadstica

de los parmetros estimados dentro de los modelos Logit y Probit, los cuales se ejecutaronmediante dos mtodos: General y Corregido2permitidos por el software economtricoSTATA 11.1; y ii) Los criterios de ajuste o de contraste: Akaike (AIC), Bayesiano (BIC) y enfuncin del CHI, para verificar el modelo ms ajustado. . (Alvarez & Gonzlez, 2003)

2 El mtodo completo hace referencia a aquel en el que el programa economtrico (STATA11.1) ingresa todas las variables al modelo, sin importar los errores estndar y la significanciade cada una de ellas, mientras que el mtodo corregido realiza una depuracin de lasvariables de acuerdo a los dos criterios enunciados anteriormente, incluyendo en el modelosolo las ms relevantes y significativas.


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A manera explicativa, cuando se tiene una serie de modelos M1, M2,... con parmetrosK1, K2,, respectivamente, una metodologa para compararlos corresponde a la funcinde mxima verosimilitud, pues a diferencia de los modelos lineales pretende maximizar

la probabilidad de que la informacin capturada pertenezca a la distribucin supuestainicialmente, esto es, busca los valores los parmetros estimados de manera que se maxi-mice la probabilidad del valor observado de la variable dependiente, en este caso disponi-bilidad o no a recibir un monto cualquiera. La mxima verosimilitud permite entonces selec-cionar el modelo que realiza el mejor ajuste de los datos pero no penaliza su complejidad,lo que si sucede cuando se emplean medidas de contraste como el criterio de informacinAkaike (AIC) y el criterio de informacin bayesiano (BIC). Ambos criterios hacen uso delLog-likelihood (log Lik), que es el logaritmo de mxima verosimilitud, y sustraen un trminoproporcional al nmero de parmetros (K) en el modelo, as: - 2*log Lik + K, donde:

[15](Para el AIC)

[16](Para el BIC)

A travs del criterio de informacin Akaike (AIC) o el criterio de informacin bayesiano (BIC)se escoge el modelo que presenta el valor ms pequeo entre todos los modelos evaluados,siendo este el que muestra el mejor ajuste a los datos (Posada, 2008).

1. Descripcin del escenario hipottico y simulacin del mercado

Para plantear el escenario hipottico, se definieron las caractersticas actuales de los

aspectos ambientales posiblemente afectados por el proyecto minero, frente al cambiode calidad de los mismos por las diferentes etapas del proyecto minero, mientras quepara la simulacin del mercado se plante una alternativa de pago, por medio de dos(2) preguntas complementarias de valoracin (una cerrada, sobre si o no, aceptara unpago sin importar su valor como compensacin por la disminucin de la calidad am-biental ocasionada por el proyecto La Colosa, y otra abierta sobre el monto mnimo queaceptara).

Para el planteamiento del escenario, los componentes ambientales de inters son aque-llos que arrojaron los resultados ms relevantes en la matriz de evaluacin de impactosambientales, como se ve a continuacin:


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Tabla 5. Planteamiento del Escenario Hipottico

ASPECTO AMBIENTAL SITUACION ACTUAL

ESCENARIO HIPOTETICO

(CON PROYECTO)

Oferta hdrica

Cajamarca aporta 11,58 m/sg a la cuencamayor del Rio Coello (37,06%). Cuenca RioBermelln = 4 m/sg (34,54% del Mpio). Sub-cuenca Q. La Guala = 0,68 m/sg (17% de lacuenca), a la cual tributan las microcuencas delas quebradas La Arenosa y La Colosa las cu-ales estn dentro del AID.Dentro del rea se destacan usos del agua parapreservacin la de la flora y la fauna, agropecu-ario y consumo humano mediante acueductosartesanales.

Competencia por el usodel agua (0,63 m/sg) casila oferta total de la sub-cuenca de la Q. La Gualaen el mejor caso; o 1,11 m/sg (ms que el aporte de laQ. La Guala y 27,7% de lacuenca del Rio Bermelln)en el escenario ms crtico.

Calidad de las aguas

Segn los datos del POMCA (CORTOLIMA,2006) la estacin de muestreo Bermelln - LaGuala, tiene un ndice general de calidadBueno (67,4), sobre el promedio de la cuenca(60,76). En cuanto a los ndices de contami-nacin los valores para dicha estacin son Baja(0,31) para mineralizacin, Media (0,44) paramateria orgnica y Muy baja (0,03) para solidossuspendidos.De los anlisis fisicoqumicos e hidrobiolgicosefectuados a la quebrada La Colosa, se deriva

que las corrientes hdricas presentan en sumayora aguas limpias a muy limpias con pres-encia de macroinvertebrados que lo ratifican.(MAVDT, 2009)

Actividades rutinariascomo las voladuras, car-gue, transporte, y beneficiopodran disminuir la calidadde las aguas por el aportede sedimentos a las corri-entes superficiales.

Contaminacin por el ver-tido accidental de aguascon compuestos qumicoscomo el cianuro de sodio(en forma de tizones) quese usa 300 g/ton de min-

eral; por acidificacin delas aguas debido a la oxi-dacin y escorrenta de lossulfuros provenientes de laroca, los cuales estn pre-sentes en concentracionesentre 2-3%.

Cobertura Vegetal

Cabe resaltar que los bosques naturales ocu-pan el 51.43% del AID, se ubican en las reasde altas pendientes, superiores al 64% y entrelos 2600 a los 3400 msnm, o en las franjas para-lelas de algunas corrientes hdricas.Especies vedadas en el AID: helecho arbores-

cente (Cyatheasp.) y la palma de cera (Palmade cera (Ceroxilonquindiuense), las cuales es-tn vedadas nacionalmente, segn lo estable-cen la Resolucin 0801 de 1977 del INDERENAy la Ley 61 de 1985, respectivamente.

cambio de las caractersti-cas del suelo,cambio del paisaje, la alter-acin de la cobertura vege-tal, de la biodiversidad y de

la dinmica ecosistmica;la modificacin de los hbi-tat naturales,

Fuente: Autores

Para el caso de estudio, la pregunta de valoracin se enfoc hacia la mnima disposicin apagar (DAA) de los individuos para evitar la afectacin del bienestar por la disminucin de lacalidad ambiental ocasionada por el proyecto minero La Colosa (variacin compensatoria),


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en lugar de la mxima disposicin a pagar (DAP) de los individuos para evitar dicha afec-tacin (variacin equivalente), teniendo en cuenta que de acuerdo al escenario hipotticosera la poblacin del rea de influencia del proyecto quien tendra que ser compensada

en caso de llevarse a cabo dicho proyecto, en vez de examinar la opcin de pagar paraconservar su estado actual. Reconociendo asimismo las limitaciones tanto tericas (susti-tucin) como prcticas en pases en vas de desarrollo (para los aspectos ticos refirase a(Whittington, 2004)) al examinar esta medida de valor.

De esta manera se procuraron la coherencia y credibilidad requeridas mediante el cuida-doso procedimiento de encuesta, en donde se defini la alternativa o vehculo de pagocomo un pago trimestral por vivienda, por medio de un bono o consignacin, con ayuda dela pregunta abierta sobre la disposicin a ser compensado. Por consiguiente la unidad demuestreo para la presente investigacin son las viviendas, mientras que la unidad de anli-

sis son las personas Jefes de hogar o cabezas de familia.

Por otra parte, el primer anlisis economtrico se realiza clasificando y analizando a losindividuos que manifestaron aceptar cualquier valor como compensacin (DAA>0) y aque-llos que no estaban dispuestos a aceptar ninguna compensacin monetaria por los costosambientales del proyecto minero La Colosa (DAA=0). Ms adelante, se realiza la agregacinde los datos con los resultados obtenidos con la pregunta abierta con el fin de tener unaprimera aproximacin a la estimacin de los costos ambientales de dicho proyecto.

2. Diseo y redaccin del cuestionario

Se defini que el mecanismo de encuesta ms apropiado para el presente estudio erala entrevista personal. Para los intereses del presente trabajo la encuesta consta de 5partes igualmente importantes, estas son:

a. Presentacin general del trabajo y caractersticas de la encuesta, en donde al final deesta parte la persona decide si acepta o no participar.

b. Una breve introduccin, la cual hace referencia a cul es el rea de influencia del pro-yecto (definido por este estudio), los bienes y servicios ambientales ms representativosde esta cuenca, la ubicacin y las caractersticas del proyecto minero.

c. Planteamiento del escenario hipottico.

d. La primera parte de la encuesta en donde se hacen las preguntas sobre la percepcinde la calidad ambiental actual del rea de influencia del proyecto. En esta seccin seincluyen las preguntas de valoracin, es decir, sobre la disposicin a aceptar un pago.Dichas preguntas se complementan entre s, ya que la primera indaga sobre si aceptarao no un pago como compensacin, y luego la segunda, de ser afirmativa la respuestaanterior, se busca cual sera la menor cantidad de dinero que aceptara por el cambio ensu bienestar.


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e. Las preguntas que pretenden indagar acerca de las caractersticas socioeconmicasdel individuo encuestado y de su familia.

Una vez redactado el instrumento de encuesta, este fue puesto a prueba ante un panelde expertos, conformado por nueve (9) profesionales de diferentes disciplinas, entreellas economa, estadstica aplicada, sociologa y diferentes ingenieras, con quienes seretroalimentaron los puntos positivos y las falencias del cuestionario preliminar, con locual se fortaleci para su correcta aplicacin.

3. Definicin de la muestra y tipo de muestreo

Para este estudio la poblacin del rea de influencia del proyecto es diferente a la pobla-cin objetivo para realizar la encuesta, ya que, esta ltima corresponde a las personascabezas de familia (hogares), pues se supone que son ellos quienes estn en la capa-cidad de tomar decisiones econmicas racionales para maximizar su utilidad y la delas dems personas que habitan en su vivienda, mientras que la poblacin del rea deinfluencia es igual a la poblacin total (urbana y rural) del municipio de Cajamarca.

Para el rea de influencia del proyecto, se tomaron los datos aportados por el SISBEN ala Secretaria de Salud y Desarrollo Comunitario de Cajamarca -Tolima para el ao 2011(Alcaldia municipal de Cajamarca Tolima, 2011).

Se escogi el Muestreo Aleatorio Simple (MAS) como mtodo probabilstico de muestreopara la validacin del mtodo de valoracin contingente, teniendo en cuenta que este

trata de simplificar los procesos y suele reducir el error muestral para un tamao dadode la muestra.

A = Poblacin AID = 589

A = Poblacin Objetivo AID (Nmero de hogares) = 134

B = Poblacin AII = 22.088

B = Poblacin Objetivo AII (Nmero de hogares) = 5.033

C = Poblacin Total del rea de Influencia = 22.677

C = Poblacin Objetivo Total del rea de Influencia(Nmero de hogares) =5.167

Como el tamao de la poblacin es conocido, se opta por la siguiente frmula para la ob-tencin del tamao de la muestra:

[17]

Dnde:

n: tamao de la muestra


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N: 5167 (tamao de la poblacin = nmero de hogares)

z: 1,96 para un nivel de confianza del 95% (= 0,05)

p: 0,5 (prevalencia esperada del parmetro a evaluar. Como se desconoce, se aplica laopcin ms desfavorable), que hace ms grande el tamao muestral.

q= 0,5 = (1 p)

i: 0,11 (11%, error que se provee cometer)

n = 78

4. Entrevista a la muestra de la poblacin

La eleccin de los elementos (hogares) que formaran parte de la muestra se llev acabo en el rea urbana de Cajamarca, principalmente por cuestiones de tiempo, presu-

puesto y motivos de seguridad para el desplazamiento a las veredas de la zona rural, porconsiguiente se seleccionaron algunas manzanas al azar, de las cuales se entrevistarona aquellas personas mayores de edad y cabezas de familia de las viviendas en queaceptaban responder la encuesta.

5. Codificacin de la informacin recolectada

En cuanto a la encuesta, se debe aclarar que su objetivo es el de estimar parmetros,identificar las relaciones entre diferentes variables y la descripcin de la poblacin, me-diante su aplicacin a una muestra de dicha poblacin, por lo que se busc que laspreguntas fueran transformables en variables que posteriormente se pudieran analizar.

Las variables incluidas en el estudio se describen en la Tabla 7.

Tabla 6. Identificacin y Descripcin de las Variables Incluidas en el Programa Economtrico.

VARIABLE ETIQUETA DESCRIPCION

agua_cant P r o d u c c i nagua

Como considera la produccin o cantidad de agua en el municipioen donde vive la persona, referente a ros, quebradas, nacimientos,etc. 1 Mnima; 2 Escasa; 3 Suficiente; 4 Abundante; 5 Ilim-itada

agua_calid Calidad aguaComo considera la calidad del agua de los ros, quebradas,nacimientos, etc. de su municipio para los usos que le da. 1 Psi-

ma; 2 Mala; 3 Regular; 4 Buena; 5 Excelente

rios20 Ros 20 aos

Como considera que estarn los ros, quebradas y humedales delmunicipio en los prximos 20 aos. 1 con menos agua y ms con-taminados; 2 con menos agua nicamente; 3 ms contaminadosnicamente; 4 Igual que hoy; 5 Con ms agua; 6 menos con-taminados; 7 con ms agua y menos contaminados

bosq20Paramos ybosques 20aos

Como considera que estarn los pramos y bosques de la cuencaen los prximos 20 aos. 1 totalmente acabados; 2 Peor; 3Igual; 4 Mejor; 5 Mucho mejor


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fut_generac Futuras genera-cionesGrado de importancia de dejarle un ambiente sano y la oportunidadde gozar del agua a las futuras generaciones. (Mnimo 1 y mximo 5)

pago_acued Pago acueducto

Promedio del pago mensual por vivienda por el servicio de acueduc-to y alcantarillado. 1 Nada; 2 entre 1 - 10000 pesos; 3 10000-20000; 4 20000 - 40000; 5 40000-70000; 6 70000-100000; 7100000 - 200000; 8 ms de 200000

rios_mina Ros con minaComo considera que quedaran los ros y quebradas del municipiosi se ejecuta el proyecto minero. 1 mucho peor; 2 Peor; 3 Igual;4 Mejor; 5 Mucho mejor

import_agua I m p o r t a n c i aagua

Grado de importancia del agua para el desarrollo de la actividadeconmica principal del municipio. De 1 a 5, siendo 1 la mayor im-portancia y 5 la menor

aa_agua AA agua

Grado de afectacin del Aspecto Ambiental segn su incidenciaen el bienestar de la persona por la posible operacin de la mina.1 Afectacin alta; 2 Afectacin media; 3 Afectacin baja. Si su

afectacin no es significativa se le asigna el nmero 0a f e c t a c _mina Afectacin mina

Escala de afectacin por la posible operacin de la mina. De 1 a 5,siendo 1 la menor afectacin y 5 la mayor

DAA DAA s o no

Decisin sobre la disposicin a aceptar el pago monetario, indepen-dientemente de la cantidad, a manera de compensacin por la dis-minucin de la calidad ambiental por el proyecto minero. 0 si no seacepta ninguna cantidad y 1 si se acepta cualquier cantidad. (*)

Genero Genero 0 hombre y 1 mujer

Edad Edad Nmero de aos cumplidos de la persona

est_civil Estado civil 1 Casado; 2 Soltero; 3 Separado; 4 Viudo; 5 En unin libre

p e r s _ v i v i -enda

Personas vivi-enda

Nmero de personas, incluido el entrevistado que habitan la vivi-enda

p e r s _ d e -pend

Personas de-pendientes

Nmero de personas que dependen econmicamente del entrev-istado

Vivienda Tipo vivienda 1 Propia; 2 Alquilada; 3 Familiar; 4 Otra

a c u e d _ a l -cant

Acueducto y al-cantarillado

Cobertura de acueducto y alcantarillado en la vivienda. 1 Ambos;2 Solo acueducto; 3 Solo alcantarillado; 4 Otro; 5 Ninguno;6 NS/NR

niv_estudio Nivel estudios 1 Sin estudios; 2 Primaria; 3 Bachiller; 4 Tcnico / Tecnlogo;5 Profesional; 6 Posgrado

Ocupacin Ocupacin ac-tual1 Empleado; 2 Empresario / independiente; 3 Pensionado; 4Desempleado; 5 Estudiante; 6 Otro

Ingresos Ingresos famili-ares

Promedio de ingresos mensuales por vivienda. 1 Nada; 2 Menosde 1 SMMLV; 3 Entre 1 y 2 SMMLV; 4 Entre 2 y 4 SMMLV; 5 Entre2 y 4 SMMLV; 6 Mas de 4 SMMLV

(*) Las personas que expresaron no estar dispuestas a recibir ninguna cantidad de dinero (0 pesos) amanera de compensacin por la ejecucin del proyecto minero La Colosa pero que se incluyeron paraeste anlisis son aquellas que manifestaron su preferencia por otras alternativas de compensacindiferente a la monetaria. Por ende, se consideran estas alternativas como respuestas de mercado yno de protesta.

VARIABLE DEPENDIENTE SELECCIONADA

VARIABLES INDEPENDIENTES SELECCIONADAS

Fuente: Autores


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De las 37 preguntas incluidas en la encuesta, 21 corresponden a las variables explica-das de los modelos economtricos estimados, una sola a la variable dependiente, mien-tras que las restantes se utilizaron como informacin descriptiva de la poblacin objetivo.

Los puntos 9 y 10 expuestos en la metodologa (Grfica 1), correspondientes a la etapade realizacin de los estudios previos a la aplicacin del MVC se desarrollan en la sec-cin de resultados. Dnde se hace alusin a los modelos economtricos (Logit y Probit)utilizados en el presente estudio.

IV. Resultados

A. Validacion de encuestas

La informacin recolectada a travs de las encuestas fueron validadas, a partir de lo cual

se descartaron siete (7) de estas por considerarse faltas de informacin para el anlisis opresentaban respuestas de evidente protesta3. Esto se expone en la siguiente tabla:

Tabla 7. Validacin de las observaciones (encuestas)

TOTAL %

Si o NO DAANo Acepta 37 52,11

Si Acepta 34 47,89

Observaciones utilizadas en la estimacin 71 91,03Observaciones Protesta 2 2,56

Observaciones falta de informacin de variables 5 6,41

TOTAL 78 100,00

Fuente: Autores

En este orden de ideas, para la aplicacin del estudio piloto del mtodo de valoracin con-tingente (MVC) se utilizaron los datos de 71 encuestas, con las que se procedi inicialmentea realizar una descripcin estadstica de la poblacin estudiada. En la tabla siguiente se

describen los datos obtenidos de las variables explicativas seleccionadas posteriormentepor los modelos (Probit y Logit) ms ajustados, junto con la descripcin de la variable de-pendiente disposicin a aceptar el pago (DAA).

3 Las respuestas protestas se identifican de dos maneras: La primera es donde el individuoexpresa no estar DAA ningn pago como compensacin por los daos del proyectominero y no considera otras alternativas diferentes al pago, manifestando molestia ante elplanteamiento del escenario hipottico.

El segundo tipo es donde el individuo expresa su rechazo al escenario hipottico medianteun valor exagerado o atpico de la DAA para la cual no tiene ningn argumento.


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Tabla 8. Estadstica Descriptiva de Variables

MUESTRA

TOTAL %Ingresos Familiares

(ingresos)Menos de 1 SMMLVEntre 1 y 2 SMMLVEntre 2 y 4 SMMLVMs de 4 SMMLV

No tiene 2 2,82

15 21,13

38 53,52

15 21,13

1 1,41

Personas vivienda(pers_vivienda)

2-34-67-9> 9

1 3 4,23

16 22,54

41 57,75

6 8,45

5 7,04Paramos y bosques 20 aos(bosq20)

PeorIgualMejor

Mucho Mejor

Totalmente acabado 26 36,62

36 50,70

8 11,27

0 0

1 1,41

Ros con mina(ros_mina)

PeorIgualMejor

Mucho Peor

Mucho peor 25 35,21

33 46,48

9 12,68

2 2,82

2 2,82

Disposicin a Aceptar el Pago (DAA)Si Acepta

No Acepta 37 52,1134 47,89

Fuente: Autores

Aunque en los modelos Logit y Probit ajustados, que fueron arrojados por el programa eco-nomtrico la variable explicativa de ingreso no representa significancia estadstica, en latabla anterior se describe su comportamiento por categoras, junto con las variables inde-pendientes explicativas de los modelos y la variable dependiente dicotmica DAA.

De igual manera, se observa como la variable dependiente y dicotmica DAA tiene un por-centaje levemente mayor para la opcin en que los individuos no aceptan el pago (DAA=0),pero en trminos generales la muestra de la poblacin est muy dividida entre quienes no yquienes aceptaran la compensacin monetaria por la afectacin ambiental por la puesta enmarcha del proyecto minero La Colosa.


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Tabla 9. Estadsticos de la Variable Dependiente (DAA)

ESTADISTICOS DAA MUESTRA

NVlidos 71

Perdidos 7

Media 1394.366

Mediana 0

Moda 0

Desviacin estndar. 2203958

Varianza 4857433048998

Asimetra 2,15875

Mnimo 0Mximo 10000.000

Suma 99000.000

Percentiles

10 0

30 0

50 0

70 1800.000

90 5000.000

Fuente: AutoresComo se dijo anteriormente el comportamiento de la variable DAA muestra cmo aunque sumediana sea cero, presenta una media igual a 1394.366 (pesos del ao 2012) para la mues-tra de la poblacin estudiada, teniendo en cuenta que las opiniones de la poblacin conrespecto al proyecto minero y sus posibles efectos ambientales estn claramente divididas.

B. Desarrollo de los modelos

Para Greene (1997) las variables que tienen poder explicativo en los modelos de regresinestimados, son aquellas con significancia estadstica, mientras que la no-significancia delas dems variables podra estar relacionada, entre otras cosas, con cierto nivel de multi-colinealidad, la cual se produce cuando hay correlacin entre las variables y se las puedeexpresar en forma lineal. La principal consecuencia de la multi-colinealidad es la imposibili-dad de estimar con precisin los coeficientes (parmetros) de las variables de la regresin.De esta manera, la solucin ms trivial para la correccin de la multi-colinealidad es laeliminacin de la variable(s) que estara(n) correlacionada(s). (Kizys & Juan Perez, 2002)

Al correr los modelos Probit y Logit, mediante los mtodos general y corregido, el nmero devariables independientes disminuye sustancialmente debido al grado de significancia es-tadstica de las mismas para explicar el comportamiento de la variable dependiente (DAA),quedando nicamente las variables presentadas en la tabla siguiente.


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Tabla 10. Resultados Economtricos

MODELO METODO VARIABLELOG LIKELI-

HOODCHI 2

CHI 2

TEORICOAIC BIC COEFIC. dy/dx

X*Z P>Z

SIGNIFIC.

HASTA

PROBIT

COMPLETO(20)

bosq20

-38.34218 21,62 31,4 118,68 166,20

-0.600986 -0.239633 2 -1,89 0,059 10%

rios_mina 0.499645 0.198994 2 1,68 0,094 10%

pers_vivienda 0.1986192 0.0791961 5 1,87 0,061 10%

CORREGIDO(1)

pers_vivienda -44.61266 9.07 3,84 93,22 97,75 0.211985 0.084494 5 2.78 0.005 1%

LOGIT

COMPLETO(20)

bosq20-37.9223 22,46 31.4 117,84 165,36

-1,14437 -0,28607 2 -1,90 0,058 10%

pers_vivienda 0.36514 0,09127 5 1,92 0,055 10%

CORREGIDO(1)

pers_vivienda -44.6032 9.09 3,84 93,20 97,73 0.351869 0,08789 5 2.62 0.009 1%

(*) Generalmente el valor de X es el que arroja la tabla de resultados de STATA, correspondiente al promedio de dicha variable, sin embargo,para algunas variables categricas, se utiliza la mediana ya que el promedio no siempre es un valor representativo de la distribucin.

Fuente: Autores

Como se dijo anteriormente, la eleccin entre el modelo completo (con todas las variables) yel corregido (con las variables ms significativas) para la aplicacin del MVC en el caso deestudio, se hizo mediante los criterios de contraste Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC).

Una vez seleccionado el mtodo ms ajustado, que result ser el corregido, tanto para elProbit como para el Logit, se realiza la prueba de CHI que permite conocer el grado deajuste del modelo para representar el comportamiento de la poblacin.

Para el presente caso, los modelos (corregidos) escogidos por las medidas de ajuste Akaikey Bayesiano, son ratificados por las los valores obtenidos (reales) de chi-cuadrado, ya queson menores que los valores tericos, rechazando la hiptesis nula (H), la cual indica que

no existe relacin entre la variable dependiente (DAA) y la variable independiente o explica-tiva (personas por vivienda), apoyando por consiguiente la hiptesis alternativa (H1) la cualsugiere una asociacin entre dichas variables. (Cerdal & Villarroel, 2007).

De tabla anterior, el dato ms importante para el anlisis es el valor (signo y magnitud) dedy / dxcorrespondiente al efecto marginal de cada variable, el cual, es interpretable como

el cambio en la probabilidad de observar un determinado resultado (DAA un pago) por elcambio en una unidad del valor de Xde dicha variable, mientras las dems variablespermanecen constantes, efecto conocido como CeterisParibus (Jewell, Rossi, & Triunfo,2006). X nos indica el valor medio que toma cada variable dentro del conjunto de datosy a partir del cual se realiza el anlisis marginal. La relevancia del anlisis de los efectosmarginales radica en que los modelos no lineales utilizados (Probit y Logit) se interpretan apartir de estos valores.

La variable de tipo socioeconmico (pers_vivienda) es la nica variable explicativa que essignificativa al correr los modelos probit y logit mediante los mtodos general y corregido,


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sin embargo las variables explicativas de percepcin ambiental (bosq20y ros_mina) se in-cluyen en el anlisis, ya que fueron rescatadas por su significancia de los modelos probit ylogit ejecutados bajo el mtodo general.

Variable pers_vivienda: Refirindose a su efecto marginal, se puede decir que tiene valoresde 0,084494 y 0,08789, lo que quiere decir que un cambio en una unidad, a partir de 5(su promedio en la distribucin), manteniendo las dems variables constantes, hace que laprobabilidad de aceptar un pago aumente 8,45% o 8,79% respectivamente, lo cual repre-senta una lgica relacin porque un hogar en donde habiten ms personas puede tenerms necesidades inmediatas que suplir pero asimismo reconoce un impacto mayor en subienestar del grupo familiar.

Aunque esta variable es un poco ms significativa en el modelo Probit, el modelo Logit en su

conjunto presenta un mayor ajuste segn el anlisis de las medidas de Akaike, Bayesianoy Chi-cuadrado. Adems, la probabilidad, obtenida mediante el modelo Logit, de que unindividuo promedio de la poblacin objetivo acepte el pago como variacin compensatoriade su utilidad (49,99%) es ms cercana al valor observado en la muestra (47,89%).

Variable bosq20:Refirindose a su efecto marginal, se puede decir que es la variable conmayor peso en dichos modelos, y tiene valores de -0,239633 y -0,28607, lo que quiere decirque un cambio en una unidad, a partir de 2 (su promedio en la distribucin), que equivale adecir que se considera que el estado de los bosques del municipio ser peor que el actual altranscurrir 20 aos, manteniendo las dems variables constantes, hace que la probabilidadde aceptar un pago disminuya 23,96% o 28,61% respectivamente, lo cual se puede presen-tar porque una persona que manifieste que el cambio en la calidad ambiental referente a losbosques y paramos del municipio despus de 20 aos ser negativa frente a una personaque considere que dicho cambio puede ser cero e incluso positivo.

Variable ros_mina: Con respecto a su efecto marginal, se puede decir que su valor esde 0,198994, esto significa que un cambio en una unidad, a partir de 2 (su promedio en ladistribucin), que equivale a decir que se considera que el estado de los ros y quebradasdel municipio ser peor si se ejecuta el proyecto minero La Colosa, manteniendo las demsvariables constantes, hace que la probabilidad de aceptar un pago aumente un 19,9%, locual se puede presentar porque una persona que manifieste que el cambio en la cantidad y

calidad de los ros y quebradas del municipio si se ejecuta el proyecto minero es negativo,frente a una persona que considere que dicho cambio puede ser cero e incluso positivo,preferira una compensacin monetaria por dicha afectacin. Esto tambin refleja de algunamanera el reconocimiento de uno de los conflictos ambientales generados por parte de lacomunidad involucrada.

C. Agregacion de los datos

Para la obtencin de un valor total (costo ambiental para la poblacin del rea de influenciapor la afectacin del recurso hdrico), en unidades monetarias, de la variable dependiente


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DAA se requiere la agregacin de los valores individuales, tomando como base el valorpromedio de las observaciones.

Para la muestra, el valor medio de DAA individual (por hogar) por trimestre, a pesos delao 2012 es de $1394.366, lo que quiere decir que un hogar promedio estara dispuesto aaceptar $5577.464 ao a ao durante la operacin de la mina.

Con ese valor medio, se identifican el valor total a pagar por hogar durante los 20 aos, deoperacin de la mina ao a ao; luego, se aplican dos tasas de descuento a dicho total final,una financiera4(5,3%) y otra social (TSD5) (8,5%) trayendo los valores a precios constantesdel 2012; finalmente, se realiza la misma operacin pero esta vez teniendo en cuenta elnmero total de hogares del rea de influencia del proyecto minero y su crecimiento anualproyectado.

Para ello se aplic la frmula para hallar el Valor Presente Neto (VPN), este es un mtodo queevala el proyecto en el tiempo, que para el caso de estudio es de 20 aos, as pues, el VPNes el valor presente de los ingresos a un determinado inters en un periodo determinado(Sanchez, 1999).

[18]

Vf=Valor final que en el caso del proyecto es de $ 5577.464

=Inters expresado en su tanto por uno, que para el caso del proyecto corresponde al 5,3%

E.A. porque esta corresponde a la tasa de descuento ofrecida en el sector financiero y de8,5% entendida esta como la TSD para Colombia (Rodriguez H., 2007).

n=Corresponde al nmero de periodos, que para el proyecto es de 20 correspondiente alos aos que durara la operacin de la mina.

4 La tasa de descuento (nanciera) permite comparar el posible benecio de obtenerla compensacin segn lo estipulado en la simulacin del mercado (trimestralmente),

con el benecio que se obtendra si el pago total se recibiera hoy y se invirtiera

en un proyecto alternativo, en trminos ms sencillos es determinar el costo de

oportunidad.

5 La tasa social de descuento permite identicar lo dispuesta que esta la poblacin deCajamarca a cambiar su consumo futuro por un consumo presente, dicho de otra

manera, el patrn de consumo-ahorro de una sociedad en cada periodo; lo cual no

es otra cosa que el valor tiempo que le asigna la poblacin objetivo a la postergacin

(Rodriguez H., 2007).


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Tabla 11. Proyeccin y Anlisis Comparativo Preliminar de Compensacin

AO DAA PORHOGAR

DAA POR

HOGAR PRECIOSCONSTANTES2012 (5,3%)

DAA POR

HOGAR PRECIOSCONSTANTES2012 (8,5%)

TOTAL DEHOGARES

DAA POBLA-CION OBJETIVO

DAA POBLACION

OBJETIVO PRE-CIOS CONSTAN-TES 2012 (5,3%)

DAA POBLACION

OBJETIVOPRECIOSCONSTANTES2012 (8,5%)

2012 5.577.464 5.577.464 5.577.464 5245 29.253.798.680 29.253.798.680 29.253.798.680

2017 5.577.464 4.308.190 3.709.266 5650 31.512.671.600 24.341.277.509 20.957.358.023

2022 5.577.464 3.327.768 2.466.830 6087 33.950.023.368 20.256.124.875 15.015.600.175

2027 5.577.464 2.570.462 1.640.554 6557 36.571.431.448 16.854.520.113 10.757.116.861

2032 5.577.464 1.985.497 1.091.043 7064 39.399.205.696 14.025.554.582 7.707.130.322

TOTAL 117.126.744 73.350.416 58.358.883 715.839.617.080 435.983.970.465 341.667.806.392* La tasa de crecimiento de la poblacin fue de 1,5% anual, segn los datos de los 2 ltimos censos (1993 y 2005) del DANE para Caja-marca, ms la informacin demogrfica oficial de la alcalda municipal para el ao 2011, acercndose al promedio nacional y departa-

mental segn datos del DANE

Fuente: Autores

En la tabla anterior se muestran los valores calculados de la DAA preliminar mediante lafrmula del VPN, ao a ao, por hogar y para la poblacin objetivo (total hogares del mu-nicipio de Cajamarca), dada la tasa de crecimiento poblacional promedio obtenida para elmunicipio de Cajamarca del 1,5%.

V. CONCLUSIONES

A. Los modelos de regresin estimados (Probit y Logit) en la aplicacin del estudio previo ala aplicacin del mtodo de valoracin contingente (MVC) para la valoracin econmicade costos ambientales permiten aproximarse a la explicacin del comportamiento de lapoblacin objetivo frente a los posibles cambios en su bienestar por el proyecto minero.Las variables independientes que explican los modelos de regresin ms ajustados enel presente estudio son:

Nmero de personas por vivienda (pers_vivienda): pues es la variable con mayor signi-

ficancia estadstica y su efecto marginal frente a la probabilidad de aceptar un pagocualquiera es cercana al 8,6%, lo cual se puede presentar porque un hogar en dondehabiten ms personas involucra ms necesidades inmediatas que suplir o sencillamentemayor impacto del proyecto minero.

Bosques en 20 aos (bosq20)y estado de los ros con la mina (ros_mina): su efecto mar-ginal frente a la probabilidad de aceptar un pago cualquiera es cercana al 26% y 20%respectivamente, lo cual se puede presentar porque una persona que manifieste queel cambio en la calidad ambiental referente a los bosques y ros del municipio con laoperacin de la mina ser negativa frente a una persona que considere que dicho cam-


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bio puede ser cero e incluso positivo, preferira una compensacin monetaria por dichaafectacin, debido a los beneficios econmicos y ambientales que percibe de dichosbienes ambientales y de los servicios asociados a estos.

Sin embargo la variable explicativa de ingreso no presenta un efecto significativo (esta-dsticamente) en los modelos ajustados de Probit y Logit establecidos por el programaeconomtrico con la informacin de entrada dada.

B. La metodologa para la identificacin y evaluacin de impactos ambientales utilizada enel presente estudio cobra gran relevancia para esta y otras aplicaciones, principalmentepor dos aspectos: i) porque consiste en la etapa inicial para valorar lo que realmentese desea y le brinda bases slidas a la siguiente etapa de valoracin; y ii) porque en lanormatividad legal nacional se establecen estn bases tericas para realizar el anlisis

costo-beneficio de los proyectos productivos de esta magnitud.C. Las variables referentes a los componentes hdrico y bitico (cobertura vegetal) selec-

cionadas por los modelos de regresin ms ajustados para explicar el comportamientode la variable dependiente DAA corresponden a los aspectos ambientales que en la eva-luacin de impactos ambientales mostraron los datos de mayor afectacin, estos son: laoferta y calidad hdrica, y el cambio del paisaje por remocin de cobertura vegetal. Estorefleja claramente el reconocimiento de los conflictos ambientales locales asociados a ladinmica de la actividad minera.

D. En la posterior aplicacin del MVC para la estimacin de los costos ambientales del

proyecto minero La Colosa, se podra utilizar de acuerdo a los precios construidos enesta primera etapa cualquiera de los siguientes formatos: dicotmico simple, dicotmicodoble o subasta, para preguntar sobre la disposicin a aceptar un pago (DAA) comocompensacin por la disminucin de la calidad ambiental ocasionada por la ejecucindel proyecto, teniendo como informacin base el promedio de la DAA de la muestra dela poblacin y los valores de los percentiles de dicha variable.

E. El presente estudio se fundamenta en la medida del cambio de bienestar por la dismi-nucin de la calidad referida a solo algunos componentes ambientales, aunque en suanlisis se tengan en cuenta valores de uso y de no uso derivados de dichos bienes, y

porque adems no se analizaron a profundidad los beneficios del proyecto, por lo queno corresponde a una valoracin econmica total y menos integral, pues no se incluye lavaloracin ecolgica y as tampoco la social.

F. La teora del MVC ha demostrado que las diferencias en cuanto a las medidas de valor:Mnima Disposicin a Aceptar (DAA) y Mxima Disposicin a Pagar (DAP), de acuerdo ala posibilidad de sustitucin entre calidad ambiental y otros bienes y servicios de consu-mo convencionales, podra asumirse como una fuerte limitacin, sin embargo se adoptala primera debido a que: i) en el caso de consultar sobre la DAP el monto disminuiraconsiderablemente ya que cerca del 77,5% de los hogares muestreados represent in-


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gresos menores a los 2 SMMLV, y ii) Podra determinarse la DAP, como una variacinequivalente, para que las personas evitaran la disminucin en la calidad ambiental futuray as su propio bienestar, lo que podra generar suficientes respuestas protesta. Lo que

se convierte en una justificacin tcnica de acuerdo a la realidad de la poblacin dolien-te y a los conflictos all involucrados para el uso de tal medida de valor. Sin embargo al-gunos podran interpretar incluso estos resultados como un ejercicio de sobreestimacinde los bienes y servicios ambientales relacionados.

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