Etapas Del Proceso de La Investigacion Cientifica 2

ETAPAS DEL PROCESO DE LA INVESTIGACION

CIENTIFICA

HIPOTESIS DE LA INVESTIGACION

Hiptesis medio por el cual se responde a la formulacin del problema y se operacionalizan los objetivos.

Se formulan hiptesis en las investigaciones que buscan probar el impacto que tienen algunas variables entre si, o el efecto de un rasgo o variable en relacin con otro. Bsicamente son estudios que muestran la relacin causa/efecto.

Las investigaciones de tipo descriptivo no requieren de formular hiptesis; Es suficiente plantear preguntas de investigacin que surgen del planteamiento del problema de los objetivos y del marco terico que soporta el estudio.

Todo proyecto requiere preguntas de investigacin, y solo aquellos que buscan evaluar relacin entre variables o explicar causas requieren la formulacin de hiptesis

Formular hiptesis de investigacin


Deriva del griego hypothesis, que significa suposicin de una cosa posible, de la que saca una consecuencia.

Es una suposicin o solucin anticipada al problema objeto de la investigacin y la tarea del investigados debe estar orientada a probar tal suposicin o hiptesis.

Al aceptar una hiptesis como cierta no se puede concluir respecto a la veracidad de los resultados obtenidos, sino que se aporta evidencia en su favor.

Concepto de

hiptesis


Con las hiptesis se precisan los problemas objeto de la investigacin.

Se identifican o explicitan las variables objeto de anlisis del estudio.

Se definen y unifican los criterios,mtodos, tcnicas y procedimientos utilizados en la investigacin, a fin de darles uniformidad y constancia en la validacin de la informacin obtenida.

Funcin de las hiptesis


Hiptesis de trabajo: Es la hiptesis inicial la que plantea el investigador al dar un respuesta anticipada al problema objeto de investigacin.

Hiptesis Nula: Indica que la informacin por obtener es contradictoria a la hiptesis del trabajo.

Hiptesis descriptiva: So n las que tienen que ver con los rasgos, caractersticas o aspectos de un fenmeno, hecho, situacin, persona, organizacin, etc., objeto de estudio.

Hiptesis estadstica: Formuladas en trminos estadsticos.

Clases de hiptesis

EJEMPLO Hiptesis de trabajo:

Supongamos que existe inters por analizar el problema del desempleo en una determinada ciudad del pas y el investigador se propone la siguiente hiptesis:

HA: Las principales causas del desempleo en la ciudad estn determinadas por las medidas econmicas del gobierno nacional.

Hiptesis nula: H0:El fenmeno del desempleo en la ciudad no esta determinado por

las medidas econmicas del gobierno nacional.

Hiptesis descriptivas: H1: Las principales caractersticas del desempleo en la ciudad son la

edad, el nivel educativo, el sexo.

Hiptesis estadsticas: H1: 25% de la poblacin desempleada en la ciudad correspondiente a

personas con nivel acadmico profesional.


Uno de los aspectos relacionados con la hiptesis es el procesamiento estadstico que debe seguirse para verificar o realizar una prueba de hiptesis.

La prueba de hiptesis puede sintetizarse en los siguientes pasos:

a) Formular la hiptesis. Cosiste en plantear la hiptesis nula (H0) y la hiptesis alterna o de trabajo (HA) del problema objeto de la investigacin.

b) Elegir la prueba estadstica adecuada. El investigador elige la prueba estadifica teniendo en cuenta las caractersticas del tema de investigacin.

c) Definir el nivel de significacin. Para la prueba de la hiptesis es necesario definir un porcentaje o nivel de confianza dentro del cual se aceptar o rechazara la hiptesis. Es usual usar valores para =0,01 (99.74%); =0,05 (95.44%); =0,10 (68.26%)

Procedimiento para verificar

hiptesis


c) Definir el nivel de significacin. Para la prueba de la hiptesis es necesario definir un porcentaje o nivel de confianza dentro del cual se aceptar o rechazara la hiptesis. Es usual usar valores para =0,01 (99.74%); =0,05 (95.44%); =0,10 (68.26%) d) Recolectar los datos de una nueva representativa. Consiste en obtener la informacin de la poblacin o muestra objetos del estudio. e) Estimar la desviacin estndar de la distribucin muestral de la media. Se utiliza la siguiente frmula: Donde: Sx = desviacin estndar de la distribucin muestral de la media. S = Desviacin estndar de la muestra. n = tamao de la muestra.


hiptesis


f) Trasformar la media de la muestra en valores z o t, segn la prueba estadstica seleccionada. g) Tomar la decisin estadstica. Cosiste en comparar el valor de z o t calculado en le paso anterior con el respectivo valor de z o t critico (valor de tabla), segn el nivel de significacin elegido en el literal c. h) Conclusin. Consiste en llegar a una conclusin de rechazo o aceptacin de la hiptesis objeto del estudio.


hiptesis

HIPOTESIS DE LA

INVESTIGACION

Para probar es necesario identificar el concepto de variable, por que las hiptesis son suposiciones acerca de variables.

Qu es una variable? Es una caracterstica, atributo,

propiedad o cualidad que puede estar o no presente en los individuos, grupos o sociedades; puede presentarse en matrices o modalidades diferentes o en grados, magnitudes o medidas distintas a lo largo de un continuum.

Una hiptesis es una suposicin de la relacin entre caractersticas, atributos, propiedades o cualidades que definen el problema objeto de la investigacin. Estas caractersticas o propiedades se definen como variables de investigacin.

Hiptesis y

variables


Las hiptesis causales son las que plantean relacin entre efectos y causas, se identifican tres tipos: las independientes, las dependientes y las intervinientes.

Independientes. Todo aspecto hecho situacin,

rasgo, etc., que se considera como la causa de en una relacin entre variables.

Dependientes. El resultado o efecto

producido por la accin de la variable independiente.

Tipos de variables


Interviniente. Son los aspectos, hechos y

situaciones del medio ambiente, las caractersticas del sujeto/objeto de la investigacin, el mtodo de investigacin, etc., que estn presentes o intervienen (manera positiva o negativa) en el proceso de la interrelacin entre las variables independientes y dependientes.

Toda investigacin experimental es muy importante identificar y hacer un adecuado control de variables intervinientes para tener confiabilidad sobre la interdependencia entre las variables independientes y dependientes.

Tipos de variables


El control de variables intervinientes se realiza indicando cuales variables sern controladas, como ser el control y por que se controla.

Las principales variables que se controlan son las que tienen que ver con:

Condiciones ambientales: realizando el estudio en condiciones constantes o controlando los posibles cambios; ejemplos: empresas en entornos econmicos similares; personas en condiciones similares.

Experiencia de los sujetos: ( poblacin o muestra) del estudio, seleccionando sujetos o poblacin con similar experiencia en la variable objeto de mediacin; ejemplo: empresas o personas que tienen experiencias semejantes.

La homogeneidad en las caractersticas de la poblacin del estudio: Seleccionando poblacin con caractersticas similares; ejemplo: empresas que tienen caractersticas similares (tamao, sector econmico, estilo de direccin, posicionamiento en el mercado, etc.); personas que poseen caractersticas similares (edad, grado acadmico, estrato socioeconmico, etc.)

Tipos de variables

EJEMPLOS Hiptesis 1: El nivel de productividad del personal de una

organizacin esta determinado por el grado de capacitacin acadmica que tiene cada persona.

Variable independiente: Grado de capacitacin acadmica (causa).

Variable dependiente: Nivel de productividad (efecto). Variable intervinientes: Ambiente laboral, temporada del ao,

nivel salarial, estilo de direccin, rasgo de personalidad. Hiptesis 2: El costo del dinero (tasa de inters) en el

mercado determina el monto de inversin de las empresas. Variable independiente: Costo del dinero (tasa de inters). Variable dependiente: Volumen o monto de inversin por parte

de las empresas. Variables intervinientes: condiciones sociales y econmicas

del pas, capacidad de inversin por parte de la empresa.


Una vez indicadas las variables objeto del estudio, es necesario conceptualizarlas y operacionalizarlas.

Conceptualizar una variable quiere decir definirla, para clasificar que se entiende por ella.

Cuando se habla de la variable ingreso, conceptualizar la variable significa especificar que se entiende por ingreso.

Cuando se hace referencia a la variable capacitacin, conceptualizar la variable significa definir el termino capacitacin.

Operacionalizar una variable significa traducir la variable a indicadores, es decir, traducir los conceptos hipotticos a unidades de medicin.

Conceptualizacin y

operacionalizacin de las variables

EJEMPLOS

La variable ingreso se operacinaliza cuando se define en una unidad de medicin, como puede ser cantidad de ingresos.

La variable capacidad se operacionaliza cuando se traduce a numero de aos de formacin acadmica.

La variable pobreza se operacionaliza cuando se traduce a promedio de ingresos de las personas.

DISEO DE LA INVESTIGACION

Esta determinado por el tipo de investigacin y la hiptesis que va a probarse.

Se habla de diseo cuando es investigacin experimental o experimentacin causal, consiste en demostrar que la modificacin de una variable (variable independiente) ocasiona un cambio predecible en otras (variable dependiente).

La investigacin experimental se realiza mediante los llamados diseos que son un conjunto de procedimientos con los cuales se manipulan una o mas variables independientes y se mide su efecto sobre una o mas variables dependientes.

Definir el diseo de

investigacin


Campbell y Stanley identifican 3 categoras generales: pre experimentales, cuasi experimentales y experimentales.

Esta clasificacin esta fundamentada en dos caractersticas bsicas de los diseos:

1. El grado de control que se ejerce sobre las variables objeto de estudio.

2. El grado de aleatoriedad con que se asignan los sujetos de la investigacin.

Los diseos pre experimentales presentan mas bajo control de variables, no se realiza asignacin aleatoria de los sujetos al experimento.

Los diseos experimentales puros o verdaderos se caracterizan por un alto grado de control de las variables y por que existe asignacin aleatoria de los sujetos a los grupos (experimental y control) participantes en al investigacin.

Diseos

Experimentales

Aleatorio: depende del azar o de la suerte. Que depende de algn suceso casual.


Su objetivo es conocer las causas de los fenmenos, los cmo y los por qu de los mismos, poder establecer relaciones de causa-efecto entre variables.

El investigador puede manipular directamente la VI (manipulacin directa) y controlar adecuadamente las variables extraas, generalmente mediante la asignacin aleatoria de los sujetos a los tratamientos.

Utiliza prioritariamente las tcnicas estadsticas inferenciales paramtricas (ANOVA) y no paramtricas. La experimentacin se puede realizar tanto en laboratorio como en mbitos naturales.

Diseos

Experimentales


Para que sea un experimento verdadero, se requiere que exista una manipulacin intencional de una o mas variables independientes, se haga asignacin aleatoria de los sujetos participantes en al investigacin a cada uno de los grupos (experimental y de control) y que ejerza un riguroso control sobre las variables objeto de medicin y sobre las variables extraas que pueden tener algn impacto en los resultados del experimento.

Tienen el propsito de analizar si una o mas variables independientes afectan una o mas variables dependientes y por que las afectan.

Diferentes tipos de diseos especficos: Diseo de mediacin previa y posterior con

grupo de control. Diseo de Solomon para cuatro grupos Diseo con mediacin posterior y grupo de

control Diseo de series cronolgicas Diseo de factoriales.

Diseo experimentales

verdaderos

Conocer el efecto que sobre la productividad de los trabajadores tiene otorga determinado estimulo o recompensa.

Se tiene previsto lo siguiente pasos:

a) Medicin del nivel de productividad actual de los trabajadores (operarios) de la empresa.

b) Dividir a los trabajadores en 3 grupos seleccionados aleatoriamente.

c) Primer grupo trabaja de forma normal sin observacin alguna; segundo grupo se le dice aumentar el volumen de produccin y sern recompensados con una bonificacin despus de comprobar la mejora; tercer grupo mejorar la produccin al mes siguiente y se les entrega bonificacin por adelantado advirtindoles que se espera de ellos mayor productividad.

d) Cada grupo se analiza por separado por un mes, al final se medir la produccin de cada grupo y se compara con la produccin inicial. Para que sea confiable y valida se necesita hacer varias mediciones.


El investigador ejerce poco control o ningn control sobre las variables extraas y los sujetos participantes de la investigacin no se asignan aleatoriamente a los grupos.

Estos diseos usualmente se utilizan para grupos ya constituidos.

Diseos cuasi experimentales: Diseo de un grupo con

mediacin antes y despus. Diseo con grupo de

comparacin equivalente. Diseo con series de tiempos

interrumpidos.

Diseo cuasi experimentales


Aqu el investigador selecciona muestras en base a caractersticas intrnsecas de los sujetos que no son directamente manipulables (p.e. su sexo, edad, nivel educativo,...). Se habla entonces de manipulacin por seleccin. Implica que los sujetos no son asignados aleatoriamente a los tratamientos y por tanto nunca podremos tener certeza absoluta de que los cambios que aparecen en la VD son exclusivamente debidos a la manipulacin de la VI.

La cuasi- experimentacin suele utilizarse en mbitos naturales (la escuela, el lugar de trabajo, etc.).

Utiliza las mismas tcnicas estadsticas que la experimentacin.

Diseo cuasi experimentales


El investigador no ejerce ningn control sobre las variables extraas o intervinientes, ni hay asignacin aleatoria de los sujetos participantes de la investigacin y no hay grupo control.

Diseos preexperiemntales: Diseo de caso nico Diseo de un grupo con

medicin (prueba) previa y posterior.

Diseo de comparacin con un grupo esttico.

Diseos pre experimentales


ESTUDIOS DE CAMPO: (INTENSIVOS NO INTERESA EL MUESTREO PROBABILISTICO).

CORRELACIONALES:(PROPO

RCIONA PREDICCIONES). ENCUESTA: (POR LO

GENERAL ES UN ESTUDIO EXTENSIVO REPRESENTATIVO).

OBSERVACIONES

NATURALES: (NO INTERVECIN DEL OBSERVADOR).

Diseo

No experimental


Su objetivo describir fenmenos que ocurren en ambientes naturales o de laboratorio son intervencin del investigador.

La recogida de datos lo hace el mismo investigador o por videos.

Se trabaja con muestras pequeas. Se suele usar la investigacin

observacional como herramienta para elaboracin de hiptesis que luego pondremos a prueba con algunas de las otras metodologas.

Pruebas que se utilizan: Anlisis de tablas de contigencia

mediante 2 Modelos log-lineal; Fiabilidad inter-jueces (r, kappa,

etc).

Diseo Observacional


Su objetivo es describir hechos y analizar relaciones entre ellos mediante la aplicacin de encuestas, tests o cuestionarios a muestras grandes y representativas.

Suele utilizar tcnicas estadsticas descriptivas (tendencia central, variabilidad, correlaciones, regresin, etc.)

Encuestas

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