Estudo Estatistico

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número de horas gastas diariamente na visualização de séries e os resultados da frequência de Anatomia António Sousa nº2015247691 Beatriz Maciel nº2015242557 João Pedro Brilhante nº2015251518 João Pedro Rodrigues nº2015247705 Leonardo Fernandes nº 2015247553 Mariana Monteiro nº2015228187

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Relação entre o número de horas gastas diariamente na visualização de séries e os

resultados da frequência de Anatomia

António Sousa nº2015247691Beatriz Maciel nº2015242557João Pedro Brilhante nº2015251518João Pedro Rodrigues nº2015247705Leonardo Fernandes nº 2015247553Mariana Monteiro nº2015228187

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IntroduçãoO A crescente globalização e evolução tecnológica

do mundo em que nos inserimos permitem à população jovem ter um contato cada vez mais fácil com meios de entretenimento, sejam estes jogos online ou séries televisivas.

O Nesta medida, o nosso trabalho visa estudar uma possível correlação entre o número de horas semanais de séries televisivas que os estudantes do 1º ano do Mestrado Integrado de Medicina da Faculdade de Medicina de Coimbra vêem, e as suas notas na frequência da disciplina de Anatomia.

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Questão de investigação e medida principal

O Questão de investigação: será que o número de horas gastas semanalmente na visualização de séries está relacionado com os resultados da frequência de Anatomia?

O Medida Principal: número de horas gastas diariamente na visualização de séries.

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População e Amostra

O População: estudantes de Medicina da Faculdade de Medicina da Universidade de Coimbra;

O Amostra: 100 estudantes do primeiro ano de Medicina da Faculdade de Medicina da Universidade de Coimbra;

Dados simulados através do simulador de dados do Microsoft Excel no dia 8/12/2015

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Base de Dados

O “Print screen” da base de dados:

Legenda:• VAR00001 – número

de horas gastas diariamente na visualização de séries;

• VAR00002 – resultados da frequência de anatomia

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Métodos Estatísticos O Para avaliar se as variáveis em estudo seguem

uma distribuição normal recorreu-se ao Teste da Normalidade Kolmogorov-Smirnov, como N>25,

O Recorreu-se ao Teste de Correlação de Pearson (teste paramétrico) para avaliar se as variáveis estão correlacionadas

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Resultado principal (gráfico)

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Testes à normalidade O Sendo α=0,05 p>αO Normalidade de variável 1 – nº de horas de

séries vistas

O p- valor (variável 1) = 0,140

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O Normalidade de variável 2 – notas da frequência de anatomia

O p- valor (variável 2) – 0,116O Ambas as variáveis seguem a distribuição

normal

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Resultado principal (inferência)

O Teste de correlação de Pearson

O Relação entre as variáveis = -0,202 – correlação negativa fraca

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ConclusãoO Há uma corelação negativa fraca entre o

numero de horas gastas semanalmente na visualização de séries e os resultados da frequência de anatomia

O Como seria de esperar, quando o número de horas de séries vistas diminui, a nota de anatomia aumenta, no entanto, salienta-se, mais uma vez, que esta correlação é fraca.