estudios esot
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8/20/2019 estudios esot
1/19
TEXTO Nº 1
Estadística IILic. Luz María Supo Zapata 1
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Conoce tipos de estudios
estadísticosConocer las definicionesbásicas de muestreo
Aplican sus conocimientos enuna idea de investigación.
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Estadística IILic. Luz María Supo Zapata 3
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Control de los efectos de lavariable
Uso de la réplicaEmpleo de la aleatoriedad
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Estudio a ciegas (no sabe sirecibe el tratamiento).
Diseño de bloques aleatorio.Diseño completamente aleatorio
Diseño completamentecontrolado (sujetos similares enlos aspectos más importantes)
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Réplica: Repetición de unexperimento suficientemente
grandePermite reconocer lasdiferencias que resultan de los
diferentes tratamientos
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Es importante el uso demétodos aleatorios para la
selección de la muestra.Asegura la representatividadde la muestra.
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Medida descriptiva de una población
Estadística IILic. Luz María Supo Zapata 8
µ: Media Poblacional
: Desviación estándar poblacional
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Medida descriptiva de una muestra
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Lista de unidades o elementosdel muestreo. En el se debe
definir y enumerar loselementos sobre los cuales serealizan las inferencias
estadísticas en el muestreoprobabilístico.
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Llamamos nivel de confianza a laprobabilidad de que el intervalo
construido en torno a unestadístico capte el verdaderovalor del parámetro.
Se simboliza por (1 - )
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Es un conjunto deprocedimientos que sirven
para determinar la muestra, eltamaño de la muestra y laconfiabilidad de esta.
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Definir la población
Identificar el marco muestral
Determinar el método de muestreoDeterminar el tamaño de la muestra
Selección material de la muestra
Decidir el trato que se ha de dar a lafalta de respuestas
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Es el error que se comete debido alhecho de que se obtienenconclusiones sobre la población a
partir de la observación de sólo unamuestra de ella.
Es la diferencia absoluta entre un
estadístico y su parámetrocorrespondiente.
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Es una medida de la variabilidad delas estimaciones de muestrasrepetidas en torno al valor de la
población,
Es el error máximo estadístico de lamuestra, válido para el conjunto de
todas las distintas muestras que sepueden tomar de la mismapoblación.
Estadística IILic. Luz María Supo Zapata 15
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16/19Estadística IILic. Luz María Supo Zapata 16
Fuentes de error Características del error
-
El error existe porque se estudia una
muestra, no toda la población
-
No se puede eliminar
-
El parámetro varía de una muestra a otra -
Se puede acotar el error - Depende del tamaño de
muestra
-
Decrece si la muestra se
amplia
- Es menor cuando más
homogénea sea la población
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Es el error cometido por factoresexternos a la muestra seleccionada
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18/19Estadística IILic. Luz María Supo Zapata 18
Fuentes de error Características del
error
-
La muestra no es
representativa porque ha sido
mal seleccionada
-
Se puede reducir de
forma importante
cuidando los detalles
- La muestra no se puede
localizar bien
- Crece con el tamaño
de la muestra
-
La muestra se niega aresponder
-
Los errores ajenos almuestreo no se pueden
acotar
-
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19/19Estadística IILic Luz María Supo Zapata 19
Fuentes de error Características del error
- Algunos grupos son más
proclives a responder
- Falta de exactitud de las
respuestas por incapacidad para
emitir una respuesta, por malamemoria, suposiciones
sesgadas, mentiras, etc.
- Preguntas mal redactadas
- Cuestionarios defectuosos
-
El entrevistador introducesesgos
- Los encuestadores no son
competentes
- Errores de anotaciones, de
correcciones, en tabulaciones,
etc.
- Los errores se
pueden reducir
planificando bien la
selección de la muestra;
dando instruccionesclaras y precisas;
proporcionando
cuestionarios
redactados con
precisión y fáciles de
responder;
seleccionando personal
muy calificado