Estudio estadístico de la ortografíacastellana (2): Frecuencia

de bigramas

CARLOS J. ALVAREZ, MANUEL CARREIRAS Y MANUEL DE VEGA

Universidad de La Laguna

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ResumenA partir de la misma muestra de más de 25.000 palabras castellanas utilizada en el estudio silábico

de Alvarez, Carreiras y De Vega (en artículo anterior), se realizaron tres tabulaciones de frecuencia posi-cional y de frecuencia total de bigramas (pares de letras): una para palabras de clase abierta, otra parapalabras de clase cerrada y otra para la muestra totaL El resultado son tres listados de bigramas conla frecuencia absoluta y ponderada correspondiente a cada bigrama en cada posición de palabra y a

frecuencia total de cada bigrama en la muestra. La frecuencia ponderada posicional es el resultadode dividir cada frecuencia posicional por el n ŭmero de palabras que puede contener ese bigrama enesa posición.

Palabras clave: Bigrama, frecuencia de bigramas, acceso léxico, frecuencia silábica.

AbstractIt were built on three dictionaries of total and by position in the words bigram frequency from

a pool of 25.000 usual spanish words: one for closed class words, one for open class words and theother one for the whole sample. The result is three lists with each posible bigram and the times whichit appears en each word position and further the total frequency of this bigram. There is a weightedfrequency, and it is the result of dividing the positional frequency by the number of words which cancontain that bigram in that position.

Agradecimientos: Esta investigación fue subvencionada por el proyecto de la DGICYT Pb 88-0425,así como por la beca FPI (Subprograma General) del Ministerio de Educación y Ciencia concedi-da al primer autor. A su vez formó parte de los créditos de investigación del programa de TercerCiclo sobre "Procesamiento del Lenguaje" (Universidad de La Laguna). Los autores quieren agra-decer especialmente la colaboración de Fernando Caballero de Rodas, quien realizó el programainformático utilizado en este trabajo.

Dirección del autor Departamento de Psicología Cognitiva. Facultad de Psicología. Universidadde La Laguna. 38201 Tenerife.

© 1992 by Aprendizaje, Cognitiva, 1992, 4 (1), 107-125 ISSN: 0214-3550

108INTRODUCCION

Existen propiedades de la estructura ortográfica de un idioma que puedeninfluir en el reconocimiento de letras o de palabras, permitiendo un acceso másrápido al significado de una unidad informativa dada. Por ejemplo, en experi-mentos con reconocimiento de letras reconocemos mejor letras individuales cuan-do estas pertenecen a una palabra que cuando no lo hacen (Reicher, 1969). Seha distinguido entre dos grandes categorías de la estructura ortográfica: la regu-laridad gobernada por reglas y la redundancia estadística (Massaro, Taylor, Ve-nezky y Jastrzembski, 1980). El termino regularidad gobernada por reglas serefiere a aquellas propiedades de las letras o de las secuencias de letras frutode las limitaciones o convenciones que un idioma impone a sus palabras o asu ortografía y que el lector generaliza (por ejemplo, el patrón de letras «nb»es imposible en castellado y es una norma que el lector acaba generalizando).Por su parte, la redundancia estadística se aplica a aquellas medidas que puedenderivarse de la frecuencia con las cuales las letras, las secuencias de letras o laspalabras aparecen en los textos naturales. Dicha propiedad o característica dellenguaje es de tipo distributivo, en el sentido de que una unidad lingiiística da-da, pongamos por caso una letra determinada, puede aparecer con mayor o me-nor frecuencia que otras unidades del mismo tipo. La cuestión es si estacaracterística distributiva de las unidades ortográficas afecta de algŭn modo asu procesamiento.

Algunos autores han mantenido la postura de que los buenos lectores ex-traen información sobre las ocurrencias legales de letras o de secuencias de le-tras a partir de las exposiciones repetidas a palabras escritas, y que empleanesta información para facilitar el reconocimiento de palabras en tareas normalesde lectura (Massaro et al., 1980; Seidenberg, 1989). Nuestra experiencia lectoranos va proveyendo de un conocinŭento implícito acerca de las regularidades delidioma y de la distribución de frecuencias de ciertos patrones lingiiísticos queposteriormente emplearemos para un mayor rendimiento lector. Esta es la razónpor la cual desde muy pronto los psicólogos se han interesado en la mediciónde diversos tipos de redundancia estadística.

Es necesario hacer una diferenciación entre dos tipos de recuentos de fre-cuencia utilizados en estos estudios: el recuento tipo «token» y el recuento tipo«type» (Massaro et al., 1980). El primero consiste en contabilizar las letras osecuencias de letras en todas las palabras de una muestra aun cuando algunasde estas palabras se repitan varias veces en la muestra. En el tipo «type» se cuentatambien la ocurrencia de una letra o secuencia de letras en las palabras que lacontienen, pero sin tener en cuenta la frecuencia de la palabra en la muestra.Por ejemplo, si la palabra «libro» aparece diez veces, sólo se contaría la ocurren-cia de «li» en esa palabra como una ocurrencia.

A nivel sublexico uno de los primeros análisis de este tipo fue realizado porSolso y King (1976), quienes tabularon la frecuencia de letras individuales (cuán-tas veces aparece una letra en un millón de palabras) y su versatilidad (el n ŭme-ro de veces que una letra aparece en una posición específica y el n ŭmero depalabras diferentes que contienen esa letra). Anteriormente ya se habían tabu-lado los bigramas y trigramas de muestras pequeñas de palabras (2.090) utili-zando recuentos tipo «token», con el fin de obtener un índice de familiaridad,sumando las frecuencias de los bigramas y trigramas de una palabra (Under-wood y Schultz, 1960). Sin embargo, en estos estudios no se tuvo en cuenta

109una variable de gran importancia: la longitud de las palabras, variable que ex-plicaba gran parte de la varianza en estudios experimentales que utilizaban lafrecuencia de bigramas como variable independiente (Spreen y Schultz, 1960).Con el fin de solventar este problema se realizaron otro tipo de recuentos defrecuencia de bigramas, trigramas e incluso tetragramas, que tuvieron en cuentatambien la posición dentro de la palabra (lo que llamaremos Frecuencia Posicio-nal) y la longitud de la palabra (Mayzner y Tresselt, 1965; Massaro et al., 1980).En todos los trabajos mencionados se utilizó recuento tipo «token». No obstan-te, sobre las listas de palabras de Kucera y Francis (1967) tambien se han cons-truido recuentos de frecuencia de bigramas tipo «type», teniendo en cuenta tantola longitud de la palabra como la posición dentro de esta (Solso, Barbuto y Juel,1979; Solso y Juel, 1980).

Trabajos de esta indole tambien se han dado en otros idiomas aunque enmenor medida que en el ingles. Por ejemplo, Content y Radeau (1988) realiza-ron una tabulación de frecuencia posicional de letras, bigramas y trigramas en30.000 palabras francesas.

En castellano no abundan precisamente este tipo de estudios y por ello elpresente trabajo, junto al estudio estadístico de frecuencia silábica (Alvarez, Ca-rreiras y De Vega, en prensa), y en su misma línea, pretende suplir de algunamanera esta carencia, permitiendo la manipulación de este tipo de variables enla investigación psicolingñística.

METODO

El primer paso fue obtener una muestra representativa de palabras castella-nas de uso relativamente comŭn. Para ello se muestrearon diversos tipos de fuen-tes impresas. Concretamente, periódicos nacionales y locales, revistas dedivulgación científica general y ensayos de autores nacionales contemporáneosasí como novelas actuales. Dicha muestra fue prácticamente identica, con algu-nas variaciones, a la utilizada en el estudio de frecuencia silábica (Alvarez, Ca-rreiras y De Vega, en prensa), donde figuran con más detalle sus característicastecnicas. Se extrajo aproximadamente el mismo nŭmero de párrafos de cada unode los tipos de publicaciones, párrafos de entre 25 y 70 palabras extraídos alazar. No se tuvieron en cuenta las palabras tecnicas, cultas ni pertenecientesa otras lenguas. El nŭmero total de palabras fue de aproximadamente 25.000.

La muestra total de palabras fue introducida en un ordenador compatibleIBM. Posteriormente se crearon dos ficheros diferentes y se dividió la muestraen dos tipos de palabras: palabras de clase abierta y de clase cerrada. Esta dis-tinción, aunque discutida, se realizó debido al hecho de que son muchas lasinvestigaciones que destacan la importancia de la diferenciación lingŭística en-tre estos dos tipos de vocabulario, que encuentra una correspondencia a nivelpsicológico, y que parecen desempeñar funciones distintas tanto en la compren-sión como en la producción y adquisición del lenguaje (Sánchez-Casas y García-Albea, 1986).

Se realiz,O un programa informático para la tabulación mecár ŭca de los bi-gramas. Este algoritmo que utilizamos para aplicar a cada uno de los tres fiche-ros (clase abierta, clase cerrada y muestra total) produjo tres listados, uno paracada fichero. En estos listados aparecen los distintos bigramas (pares de letras)

11 0existentes en la muestra por orden alfabetico y a continuación las frecuenciasde cada uno segŭn su posición en la palabra. La primera columna (PP) se refierea los bigramas en posición de principio de palabra. La segunda (1L) son aquellosbigramas con una letra antes («le» en «aleja», por ejemplo). La tercera (1B) sonlos bigramas con un bigrama antes («le» en «paleta»). La cuarta, bigramas condos bigramas antes («co» en «discos») y así sucesivamente hasta ocho bigramasantes o más (8Bo + ). En la columna 8Bo + se incluyen aquellos bigramas a losque les preceden ocho o más, a excepción de los bigramas que se encuentranen posición final de palabra. Estos son listados en una columna distinta (FP),independientemente de si están en una palabra corta o larga (el bigrama «es»será situado en Posición Final tanto en «pies» como en «rotuladores»). La ŭlti-ma columna es la frecuencia total del bigrama en la muestra (TOTAL). Al finalde cada una de las tres tablas se encuentra un listado similar pero más cortocorrespondiente a las frecuencias de las palabras monosilabas de cada tipo depalabra (clase abierta, clase cerrada y total). Esta diferenciación entre monosila-bos y polisilabos se ha realizado con el fin de hacer comparable el presente tra-bajo con el Diccionario de Frecuencia Silábica en palabras castellanas (Alvarez,Carreiras y De Vega, en prensa). Al final de cada listado se ofrece un cómputodel nŭmero de bigramas contados, así como del n ŭmero de palabras segŭn elnŭmero de letras.

Para cada posición de bigramas se tabularon dos índices distintos: la Fre-cuencia Absoluta (FA) y la Frecuencia Ponderada (FP). La Frecuencia Absolutaes el nŭmero de veces que aparece ese bigrama en esa posición en toda la mues-tra (sea la total, la de palabras de clase abierta o la de palabras de clase cerrada),mientras que la Frecuencia Ponderada es un índice corrector que utilizamos conel fin de tener en cuenta la longitud de las palabras. Es el resultado de dividirla Frecuencia Absoluta por el n ŭmero de palabras que realmente puede conte-ner ese bigrama en esa posición y multiplicarlo por cien. Por ejemplo, un bigra-ma precedido por tres bigramas jamás podrá encontrarse en palabras de menosde seis letras, por lo cual la frecuencia de ese bigrama en esa posición será divi-dida por el nŭmero total de palabras de siete o más letras y multiplicado porcien. El motivo de dividirlo por siete y no por seis es el siguiente: si un bigramaestá en posición 3B (con tres bigramas antes), quiere decir que tiene cuatro le-tras antes, más las dos del bigrama y al menos está seguido por una letra, yaque si ese bigrama se encontrara en posición final, sería tabulado como FP (fi-nal de palabra). Por tanto, las palabras que lo pueden contener son aquellas desiete o más letras. La misma lógica se sigue para cualquier bigrama en cualquierposición. Los bigramas en principio de palabra, en final de palabra y la frecuen-cia total están divididos por el total de palabras de su muestra.

El sistema de tabulación utilizado fue de tipo «token», contándose la ocu-rrencia de un bigrama en una posición dada en todas las palabras que la conten-gan, este o no este esa palabra repetida en la muestra. Sin embargo, se tratóde eliminar el sesgo local de repetición, peligro inherente a este tipo de tabula-ción y que consiste en la repetición excesiva de una palabra en un texto debidoa ser un tópico central a dicho texto, aunque esa palabra sea infrecuente en elidioma. Para ello, y como se mencionó anteriormente en lo relativo a la mues-tra, se extrajeron párrafos pequerios.

El Anexo 1 es el listado de las frecuencias de bigramas en las palabras declase abierta, el Anexo 2 es el de las palabras de clase cerrada y el Anexo 3es el de las frecuencias de la muestra total.

111ESTUDIO CORRELACIONAL

Método

La hipótesis de la Redundancia Ortográfica (Seidenberg, 1989) propone quelas sflabas están compuestas por bigramas de mayor frecuencia que los límitesentre silabas. Esta diferencia podría explicar los efectos atribuidos a las silabasencontrados en la literatura experimental sobre reconocimiento visual de pala-bras. Con el fin de explorar esta hipótesis en castellano elegimos 50 palabrasal azar, 25 bisilabas y 25 trisflabas. Tabulamos la media de los bigramas intrasí-laba, la media de los bigramas intersilaba (límites entre silabas, por ejemplo,«as» en «casa») y la media de la frecuencia silábica, esta ŭltima segŭn el trabajode Alvarez, Carreiras y De Vega, en prensa) para cada palabra por separado.A continuación se llevaron a cabo correlaciones entre las tres variables. Los re-sultados pueden verse en la tabla 1.

TABLA 1

FRE. SIL. F. INTRA.F. INTRA. .0698F. INTER. —.1580 .1493

Correlaciones entre la frecuencia silábica, la frecuencia de bigramas intersithba y la frecuen-cia de bigramas intrasilaba para una muestra de 50 palabras.

De acuerdo con la hipótesis de la redundancia ortográfica, cabría esperarobtener una correlación positiva y alta entre la frecuencia intra y la frecuenciasilábica. Como puede apreciarse la correlación obtenida es despreciable y nosignificativa. Lo mismo ocurre con la frecuencia silábica y la frecuencia de bi-gramas inter, aunque este resultado sí era esperable.

Las palabras utilizadas en el estudio fueron elegidas al azar y podría haberocurrido que todas o gran parte de ellas pertenecieran a un mismo rango defrecuencia (por ejemplo, que todas fuesen de alta frecuencia silábica). Por ello,en una segunda fase, ampliamos la muestra a 288 palabras, siendo la mitad deellas bisilabas y la otra mitad trisilabas. Por otro lado, la mitad fueron palabrasde alta frecuencia silábica (con puntuaciones mayores de 100) y la otra rnitadlo fueron de baja (menores de 50). Se controló tambien la frecuencia lexica (encada celdilla la mitad eran de alta y la mitad de baja). Como puede verse enla tabla 2, los resultados predichos por Seidenberg sólo se obtienen en las pala-bras de alta frecuencia silábica, rnientras que en aquellas palabras que teníanuna frecuencia silábica baja no se obtuvieron correlaciones dignas de mención.Este resultado es similar al obterŭdo por Gernsbacher (1984) con fanŭliaridady frecuencia lexica, donde las palabras de baja frecuencia y alta familiaridadsubjetiva eran reconocidas más rápidamente que las palabras de identica fre-cuencia pero baja farniliaridad, siendo dos variables muy relacionadas.

112TABLA 2

ALTA. FRE. SIL. BAJA. FRE. SIL.

FRE. SIL. F. INTRA. FRE. SIL. F. INTRA.

F. INTRA. .3681** F. INTRA. .0384F. INTER. —.1546 .1129 F. INTER. —.0415 .0067

** Correlaciones significativas (-0.0001)

Correlaciones entre la frecuencia silábica, la frecuencia de bigramas intenzlaba y la frecuen-cia de bigramas intrasítaba para palabras de alta frecuencia silábica.

Discusión

Las correlaciones obtenidas en el presente estudio no parecen sostener lahipótesis de Seidenberg, seg ŭn la cual las silabas estarían compuestas de bigra-mas de alta frecuencia mientras que las uniones entre silabas lo estarían porbigramas de baja frecuencia. Sólo se obtuvo dicho patrón en las palabras com-puestas por silabas muy frecuentes. Parece que, a pesar de todo, son dos varia-bles diferentes y que no podemos reducir la frecuencia silábica a la frecuenciade bigramas.

DISCUSION

Los resultados en ingles acerca de la influencia de la variable frecuencia debigramas en el procesamiento son variados. Algunos autores han obtenido co-rrelaciones significativas entre la frecuencia posicional de letras individuales yla exactitud en el informe de ítems de cuatro letras en mayor medida que cuan-do esta es correlacionada con la frecuencia de bigramas (McClelland y John-ston, 1977). En tareas de decisión lexica y de reconocimiento tambien se hanobtenido efectos significativos de la frecuencia posicional de letras individuales(Bouwhuis, 1979; Massaro, Venezky y Taylor, 1979). Sin embargo, las correla-ciones disminuían considerablemente al incluir la frecuencia posicional de bi-gramas (Massaro et al., 1980). Esta variable fue utilizada en experimentosperceptivos, encontrándose que las palabras de baja frecuencia son más fácil-mente percibidas cuando están formadas por bigramas de baja frecuencia (Broad-bent y Gregory, 1968). Para Solso y Juel (1980) la frecuencia posicional debigramas es más adecuada para estimar regularidades ortográficas que la fre-cuencia de letras solas, ya que refleja mŭltiples regularidades de conexiones en-tre letras que no puede reflejar la frecuencia de letras solas.

En los actuales modelos conexionistas se da una gran importancia a la coo-currencia de letras, concretamente a la frecuencia de los bigramas (Seidenberg,1989). Para estos modelos conexionistas no es necesario postular ninguna uni-dad sublexica de procesamiento visual de palabras, a no ser la letra y se basanen la redundancia ortográfica (frecuencia de bigramas) para explicar algunos efec-tos atribuidos previamente a ciertas unidades sublexicas como la silaba, el mor-fema, etc. Nuestro estudio correlacional, y a pesar de su carácter exploratorio,no parece apuntar en esta dirección, aunque evidentemente es una cuestión que

113requiere una mayor profundidad y una constatación experimental. Otros auto-res, sin embargo, defienden la existencia de una unidad sublexica de procesa-miento visual (Taft, 1989; Pritzmetal, Treiman y Rho, 1986; De Vega et al., 1990),destacando que las diferencias idiomáticas pueden determinar diferentes tiposde segmentación sublexica, tal y como afirman Cutler, Mehler, Norris y Segui(1986) en estudios con material auditivo. Por ello resulta sumamente importan-te disponer de este tipo de estudios en castellano, que posibilitan el diseño deinvestigaciones tendentes a contrastar las similitudes y diferencias del procesa-miento sublexico en castellano y en otros idiomas.

La importancia de este tipo de estudios reside en su valor instrumental paralas investigaciones psicoling ŭísticas. El poder disponer en castellano de una me-dida de frecuencia de bigramas, por un lado, y de una medida de frecuenciasilábica (Alvarez, Carreiras y De Vega, en prensa), por otro, permite poner aprueba hipótesis acerca del rol final de ambos tipos de unidades sublexicas enel procesamiento de palabras. Entre otras cuestiones ayudará a conocer en quemedida los resultados obtenidos con la lengua inglesa son universales o difierensegŭn la regularidad ortográfica particular de cada idioma.

ANEXOS

Claves de las abreviaturas

BIG: Bigrama.PP: PosiciOn de bigrama de principio de palabra.1L: PosiciOn de bigrama precedido por una letra.1B, 2B, 3B...: PosiciOn de bigrama precedido por un, dos, tres, etc., bigramas.8B0 + : PosiciOn de bigrama precedido por ocho o más bigramas.FP: Posición de bigrama en final de palabra.TOTAL: Frecuencia total del bigrama en la muestra.FA: Frecuencia Absoluta.FP: Frecuencia Ponderada.

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115ANEXO

Frecuencia posicional absoluta y ponderada y frecuencia total absoluta y ponderada debigramas de palabras polistlabas de clase abierta

1702 PP 1L 1D 233 313 415 65 715 812o9"FP ---171- - 1FP -- PP

FP71 17P-

TOTAL

al -acadaeaf

: 1aIajal

Fl VP .55 -0190 I54 07 006

33 064 03 0

10 02 002

94 0

- "-Pl FP47 - uo i.3719 115 n.o146 11 0.67

• 0.0328 3 0.0354 39 0.3303 2 0.0208 32 0.27

16 0.1480 1119 1.62

- so--5031

32

2560

Vl

23

00

00

,7 0

0

0--id--

002

023

W-n137---0.67

46 90 0.9927 108 1.18

03 2 0.0229 9

.02 8 0.09

15 0.1755 95 1.05

VP VÁ .. FI, Pl, PP--- 27

73 1.01 69 1150 2.07 122 2

. 1 0022 o

0.1.

2:..2', 2 0

0.01 2 o3 0.44 6 01109 0.98 4I 0

-51-3131

os04

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80

Fi39- --1---0679 2

132 3

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FV- Fi6- 0

01 29 236 45 3

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6 02963 9 0

6111 2127 46

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65 21

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26

2

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.

.192 13 0

212 I

6303

50

-17109,.06

717 6.071055 8.93

19 0.1651 0.93155 1.31

5 0.0456 0.47102 0.216851 7.20

aman

55 088 0

69 9675 195

0.821.67

39 0115 1

3605

111 0.20 4157 1.73 9

0.66 51 01.29 75 1

9762

40 166 1

11 36 183 18 0

51 13 076 17 1

95 17 224 18 2

3347

1 0314 2

0166

4171156

3.539.79

60sp

.73 062

352

0.030.45

.6 006 15 0.130

1.03 .. 1 007

2 002• 141 g.gg

.1ar

.72 0

461 344

0.032.95

3 062 0

0357

.127 1.40 8 1

03 2 017 77 1

0446

.65 1 0 44 1 85 161 02 16 1 92 406 3 42

1113011

0.0911.07

aaal

72 035 0

61 16630 117

1.421.00

32 043 0

2939

23 0.25 127 0.30 4

00

18 6 057 25 0

1147

13 044 1

22 2 022 4 0

08 1 0.0717 7 0

• 051 6 0

5582

855 71 0

2401

1182350

10.017.96

: '1',42 027 0

36 1923 27

0.160.23

1 024 0

0122

9 0.110 11 1

00

06 2 023 2 0

0404

.1 0 03 .

77108

0.650.91

anay

1 018 0

01 615 51

0.050.44

.5 003

8 05 006

09 157,

0.130.67

azan

9 0Sl 0

08 1365 9

0.110.08

16 01 0

1301

7 041 0

08 045 1 0

12 d 01123 8 0 15

1 003/ 0 03 0

00404

1 0 14 0 05 67131

0.571.11

ba 64 0 54 e 0.07 36 0 33 45 0 50 1 0 Il 19 0 36 11 0 31 6 0 25 2 0 15 2 0 27 1 1 03 330 2.76bcbebl

•22 031 0

19 926 e

0.080.07

1 00168 062

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.1226 g 7? 23 0

001 /32 17 2 0 os . o se i o 77 '

0 0

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IICE 1L 38 40 50 613 771 bo/ PPPP elPP 1,8 PP P6'ILPP-----P8 2BPP /1 PV TU 719-----11 PP----Pr ro-----1,1 -39-72

117791.Pl -9P -PI PP • -17 PP

0.62dael 21 ? lj2 3.94ar 17 2 39

1661 5 0102 390.84

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42 5 91 4 5.911,3

bac1

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0.280.14

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0.281./32.950.14

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1 0 14 0. 141.41

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1 52

139

36184

25

16

031 275 06

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81

.831 .275. Ot

26.020.280. 702.25

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0. 140. ;4

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oe 34 4 7845 6 05 4 6.0$

4.78

P•91P,re •

6 08410 1 412 028

20 30 30

5 0 70 0.700.841.410.282.81

rl • 1 5212 12

0.141.13

e4 10 1ee 43 6 05

1.416.05

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42

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6 9.420.140.84

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0.142.81

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66 671 0 14

27 380 3 4.500.28

ur 6 09413 1 83 1

0.841.83

04 3 0ve 16 2

4225

9 1 27 13 042 1

1.692.67

vl 1 0 14 1 0 14 0.28vo 5 0 70 • 0.70

118Frecuencia posicional absoluta y ponderada y frecuencia total absoluta y ponderada

de bigramas de monoillabos de clase abierta

Neeero tot41 do blgramam: 1238

Wtheero de palabrae y eu longltud (en letrae):1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 36 17 18 39 20 21 22 23 24 TOTAL

. 256 389 60 6 . . 711

119ANEXO 2

Frecuencia posicional absoluta y ponderada y frecuencia total absoluta y ponderada debigramas de palabras polisilabas de clase cerrada

- T1611ec 3•d la•h 16

:1 +5,ee

1.0 27•p

,'. 3 1:`as 27•tau 3165,•

,1ba 16be .61 .br .em 681: 1

61 11CO 136cu 81de .de $0d1do 21du 21ebeced

' 1 47

::1374

6P •

235OtelfuLo

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P.eorercrdre

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056

003

056

005

009

l•50

130

2

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13

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61

17

91

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1

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21

13

3:

20

4.7

17

04

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9121

2913

21

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6O19

12727

1223516

2422

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13

56 3

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I

11.

.

I :

2 030

.

I

32

2 010

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I

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I

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7 91101

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066

005

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263

066

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762

797

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50

66

111 19

60

6219

31

1728

11

3042 14

19 1573 29

66

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01

0:

1

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1.

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66 33

1121

13

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15

33

1615 17

36

33

VA113

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I

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5 0

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o

i 009

I2 030

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3

VP

097155

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'21,11 27

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1,1

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31

53 1

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11 76

1744 5835

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1

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VP

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66

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73

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va

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43rv

20

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6 179

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7

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.9

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68

79

VA55

26

57

VP

79

32

89

_VA

100

VP Vi

00

n,_n, va

821c4vv

4177116206939

126I

3.201211

23118135

262

336066186330

164$192168261502162

2328

8446160

1109372

216

396476

13

5042

115

10943

20135

606

214

4111

652

7564115

10356621521532353

29730677

131.

67222

189405

6026

12727122555.

20477

167656121:1

I17

126304

17

1391314

12416

111313735

TOTal.

0.170.7.3.070.690..72...1.695.150.131.698.69

10.620.091.340.780.560.221.560.091.432.602.850.782.721.307.093.503.987.271.126.490.910.260.090.991.210.043.631.996.920.044.7116.090.090.040.261.692.773.290.010.132.161.820.060.654.710.170.130.070.560.221.730.260.910.171.770.171.950.093.242.770.1130.220.431.131.990.912.256.620.6.2.2.

12.651.302.900.300.560.820.042.900.950.0.8.171.730.222.601.125.491.175.282.3a2.368.823.337.222.112.640..70.040.745.4513.150.030.306.010.560.615.361.560.040.681.341.601.51

153

22

6166

95

Oi

3•1

39

2433

16

30

23

3$

1i

15

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24

132

9.

zi

5

6

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0

0

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0

0

1

oo

1

0

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0

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1

I

0

6

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0

0

10

5

6

0

0

---

005

004

006

62

04

56

99

6485

11

26

39

60

111;

69

30

130438

43

30

87

25

64

52

62

94

35

2273

77

71

26

99

7•

:1:1

111.

:4:g

BIER

E

;1.

r. 1r.

.

121Frecuencia posicional absoluta y ponderada y frecuencia total absoluta y ponderada

de bigramas de monosilabos de clase cerradaPi

1B71. MIT VP Fl

PP 45 58

2_ 0 27bu 12 0 14co 223 2 51co 10 0 110.1de 296 3 37elen .e.

Ai 045le 23 31 58 9 00 00lo1. .le 355 • 04le 22 0 25ko 945 5 07ee 123 1 40

el 010m 92 035olno 30 033

oroe •po 285 3 25pu 13 0 15• 8411 9 66ra 8 10 53ee•

49 0 56Au 40 00t.• 33 032

(51'1el •

8 0.0911 10 0.11

• 10 13.160.1

ui 2: II ::ue

ue

Yeyo

aso. IP TOTALYA re

164 1 87 11V-TAT

0 28 25 0.23

486 5 59 986 • 79

92 Cl 38 92 0.91• 29 0.29

12 0.12223 2.20

10

1680 19 13 1976 19.41

1003 11 42 1003 9.89

772 8 79 772 7.61

35 0 40 35 0.35• 47 0.41

33 0.33

4 ,2 0 56 49 0.011• 010 9 0.09

1098 11 99 1403 13.83

59 0 62 76 0.75

115 1 31 560 5.52123 1.21

48 0 55 48 0.97

80 065 69 0.6842 0.41

18 0 22 19 0.19

211 2 90 241 2.38

223 2 54 223 2.20

285 3 25 285 2.81

675 5 41 475 4.68• 285 2.81• 13 0.13• 848 8.36

8 0.08

346 3 94 346 3.41

67 0 76 116 1.19

205 2 33 293 2.119• 33 0.33

10 0.11 tO

1 0.01 1 0.018 0.08

12 0.14 22 0.22

839 9.56 1164 8.529 0.09

282 3.2, 282 2.711

98 1.12 911 0.97

412 0.98 42 0.91

•21 0.55 4e 0.47

27 0.31 27 0.27

Mmaro totel de blgreem: 11832

OMero de pelabrae y eu lone(tud (m 1 ):1 2 3 5 6 7 tl 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 30 21 22 23 24 TOTAL

1362 5813 31111 17 . . 101•2

122ANEXO 3

Frecuencia posicional absoluta y ponderada y frecuencia total absoluta y ponderada debigramas de palabras polisilabas en la muestra total

PP PA VP

11.VA 114

115VA 71,

2oFA VP

,.FA PP F

413VP

511VA VP

615 79 1103,4VA FP PA FP VA 70-71-- FP

TOTALFA PP

ac-.

143 I40Ot

62 1.19132 0.97

5U 050 0

0242

61 090 0

6394

53- 073 0

7197

26

01

5029

39 179 219

08 25 14e 301

05 6 04029 211

3 04721 258 734 5.19

adae

72 0137 001

121 0.894 0.03

31 02 002

26 108 I2 002

12 150 2.

00 12 2002

135 3.

72 104 4 35 45 3 27 06 6 31 192 I3 0

3602

1126 7.9619 0.13

af 33 0

1: 223

113 0.02

39 0.292 0.01

3 032 0

.

0227

2 09 0

0209

15

0107

000000

6 017.

1 0074 0 29 •

•

51 0.36155 1.1021 0-15

41

:1

10 0

142 09 1

070105

32 0.2328 0.20

189 1.38

2 027 074 0

022261

5 021 095 0

082299

0 1•3

0

004011

8

1 003I 003

43 1 19

./ 004

15 0 63 9 0024

65 2 2

•

88 212 1 50

56 0.40122 0.86920 6.50

amanaoap

58 0111 0

76 0

4178

54

135 0.99215 1.57

3 0.0252 0.35

39 0165 1

•6 0

3237

05

18 0154 I

12 0

1991

12

90

23

01

51 075 I

50

40 I66 I

10$2

36 I18 0

51 13 075 17 I

1 007

95 17 224 15 2

•

33 I 047 314 2

2 001

0122

456 3.221283 :::t

1411 1.05aqar

39 073 0

2852

4 0.03531 3.89

3 062 0

0251

.140 1 46 8

033

2 00477 I 4 6i 1.79 .411 I e9 ti t

•oz I I 92 406 2 86

50 0.351509 10.67

aeat

a*vu

99 037 02673 027 0

70

5219

222 1.63117 0.8619 0.1427 0.20

34 043 036

1 020 0

28

0120

26 027 0259 0

28 0

27

0929

I4

10

75

0523

6 025 02 02 0

17

0404

8 02244 1

003

212 0084 0 17

I7 0

00751

0092

55 1011 7I 001••

15 1426 10.08352 2.491011 0.76126 0.89

aiay

1 00131 0 22

6 0.0451 0.37

.5 0 04

8 0055 0 05

••

15 0.1192 0.65

exa13

9 053 0

0637

13 0.114 0.10

14 01 0

1201

7 041 0

0743

9 017 0

223

6 0118 0 15

1 0031 000

1 0I 0

0404

019 0 04 67 0.47136 0.96

babc

75 0.

55 10 0.07 55 01 003

46 45 0 47 15 0 20 19 035 11 030 6 0.25 2 0.33 0 27 123 0 87 366 2.591 0.01

be61

ti

2231 O

9 0

22

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125Frecuencia posicional absoluta y ponderada y frecuencia total absoluta y ponderada

de bigramas de monost'labos en la muestra totalar21 PP 1L la 711 221 TB 1113. 1111

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