Los resultados presentados en este estudio representan una evaluación completa de los dispositivos que utili-zan el material discurso generado en el laboratorio (la base de datos VSA) y los materiales de campo (la base de datos SERE). Es decir, se completó el proyecto encargado, al igual que varias adiciones y mejoras.

Por lo tanto, estas altas tasas de falsos positivos no pueden expli-carse aludiendo a las limitaciones inherentes de la investigación de laboratorio académico. Además, el mismo patrón de resultados se observó con la base de datos SERE, que se compone de mate-riales más naturales.

Estudio adelantado por investigadores de la U. de Florida, Estados Unidos

La tarea del proyecto fue evaluar dos sistemas específicos de detección de engaño de una manera altamente relevante y altamente contro-lado. Los dos sistemas fueron el Instituto Nacio-nal de la Verdad Verificación de (NITV) Voz Computer Stress Analyzer (CVSA) y la Capa de Nemesysco Análisis de Voz (LVA), distribuido en Estados Unidos por V. Los dispositivos fueron probados en un estudio doble ciego en lugar de uno que incluía tanto un operador y un evento en el lugar del siniestro en seres humanos.

Cestaro, V. L., y Dollins, A. B. (1994). un análisis de respuestas de voz para la detección del en-gaño.Utilizando datos de patrones de tono, la tasa de precisión en la detección de engaño era 37%, y no era diferente del nivel de azar.

Investigación de Estrés de Voz

Efectividad de la detección del engaño exámenes que utilizan la tensión en la voz de orde-nador analizador. La precisión global fue del 49,8%, y esto no era diferente del nivel de azar. Además, ningún examinador hizo mejor que el nivel de azar. Aunque la consistencia de juicio entre los examina-dores era encontrado, el CVSA no proporcionó sufi-ciente información en la detección de engaño.

Janniro, M. J., y Cestaro, V. L. (1996).

The American Polygraph Association andThe American Association of Police Polygraphists

Detection of Deception, Truth vs. Myth

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