Estimaciones globales de Fase ENOS t El Niño Oscilación del Sur · Actualización del 19 /0...

0 Fecha de Actualización: 19-09-2018

Estimaciones globales de Fase ENOS – El Niño Oscilación del Sur

Probabilidades de Fases Niño-Neutro-Niña para los próximos 12 meses

Fecha de actualización: 19/09/2018

Estimaciones de Fases ENSO – Probabilidad de Eventos El Niño Neutro La Niña ................................ Actualizado 1

Claves para la interpretación de las estimaciones de Fase ENOS (Niño-Neutro-Niña) ............................................ 2

Estimación de Lluvias para un Establecimiento – Seguimiento de una estimación realizada en agosto de 2017 ... 3

Implicancias de la Fase “El Niño” en Enfermedades Fúngicas ................................................................................. 4

La Roya Amarilla del Trigo en Argentina durante 2017 y cómo preparar el 2018 ........................................ Nuevo 5

Alertas de condiciones ambientales conducentes a Enfermedades Fúngicas del Trigo .......................................... 6

Tips para la interpretación de las Alertas para Enfermedades Fúngica ........................................................ Nuevo 7

Estimaciones de Fases durante el año 2018 ............................................................................................................ 9

Estimaciones mensuales de STT región Niño 3.4 para el año 2018 ....................................................................... 10

Probabilidades regionales (Sudamérica) de lluvias para trimestres futuros (IRI) .................................................. 11

Caracterización de Eventos El Niño La Niña desde 1950 al 2018 ........................................................................... 12

Pattern de El Niño desde 1950 .............................................................................................................................. 12

Caracterización mensual de Fases ENOS en la serie 2006 - 2018 ......................................................................... 13

Impacto de la Fase El Niño y La Niña a nivel regional ............................................................................................ 14 Córdoba ............................................................................................................................................................................ 14 Buenos Aires ..................................................................................................................................................................... 14 Entre Ríos .......................................................................................................................................................................... 15 Chaco ................................................................................................................................................................................ 15 Santa Fé ............................................................................................................................................................................ 16 La Pampa ........................................................................................................................................................................... 16

Impacto de la Fase El Niño a nivel global ............................................................................................................... 17

Impacto de la Fase La Niña a nivel global .............................................................................................................. 17

Temperatura superficial del mar en Fase El Niño .................................................................................................. 18

Temperatura superficial del mar en Fase La Niña ................................................................................................. 18

¿A qué llamamos hoy “El Niño - Oscilación Sur”? .................................................................................................. 19

El ENOS como acople de sistemas. Interacción atmósfera-océano en el Pacífico ecuatorial ................................ 20 El componente atmosférico .............................................................................................................................................. 20 El componente oceánico ................................................................................................................................................... 20 Los componentes oceánico y atmosférico durante el ENOS – El Niño .............................................................................. 21 Los componentes durante años normales o neutros ........................................................................................................ 21

Clima para Pulverizaciones y Alertas para Enfermedades Fúngicas ...................................................................... 22

Alertas de condiciones ambientales conducentes a Enfermedades Fúngicas ....................................................... 23

Estimaciones Climáticas para cada Establecimiento.............................................................................................. 24

Lluvias estimadas + Riesgo de Heladas tempranas y tardías + Riesgo de Estrés Térmico ...................................... 24

En cada actualización mensual se etiqueta a cada ítem si este es Nuevo o Actualizado.

Los no etiquetados se mantienen sin cambios con respeto a los previos

Las actualizaciones mensuales se liberan entre los días 20 y 28 de cada mes


Estimaciones de Fases ENSO – Probabilidad de Eventos El Niño Neutro La Niña

Actualización del 19/09/2018 para los próximos 12 meses

Actualización del 19/09/2018 comparada con las realizadas en los 2 meses previos:

La probabilidad para Diciembre 2018 para “Niño” se ha modificado a lo largo

de los últimos 3 meses: desde el 69% inicial a 74% y luego a 72%


Claves para la interpretación de las estimaciones de Fase ENOS (Niño-Neutro-Niña)

El primer concepto a tener en cuenta para una adecuada interpretación de las estimaciones de Fases

consiste en que las Fases Niño–Neutro–Niña no son sinónimos estrictos de los estados de precipitaciones

Húmedo-Neutro-Seco.

Estas caracterizaciones corresponden a mecanismos diferentes, las Fases Niño–Neutro–Niña se

determinan según la temperatura superficial del mar en el Pacífico ecuatorial; en cambio, la

caracterización de mes Húmedo, o Neutro, o Seco corresponde estrictamente a los valores de lluvias en

un determinado periodo.

Ambos tipos de caracterización (las fases ENOS y las lluvias) pueden estar asociados o no; y el grado de

asociación o correlación estadística dependerá de dos factores: de qué región se trata y de qué periodo

temporal se trata.

Para la región pampeana central y centro este (por ej Norte de Buenos Aires, Córdoba y Entre Ríos) es de

esperar que esta asociación sea alta durante los meses de Noviembre y Diciembre, para luego caer en el

mes de Enero

En la siguiente imagen puede verse que los diciembres son más lluviosos en Fase El Niño en ambas

provincias; en cambio, los eneros son más secos en la misma Fase El Niño, existiendo notables diferencias

zonales en ambas provincias

Según estos mapas de lluvias particionados según fases, los diciembres del Niño son claramente más

llovedores en Córdoba, lo mismo para Buenos Aires, aunque especialmente en el norte.

Es de notar que para enero, en general, en el norte de Córdoba se han registrado más lluvias en fase Niña

que en Niño, aunque este patrón no es tan claro en Buenos Aires.

En los siguientes gráficos, para un campo del Norte de Córdoba, puede apreciarse las probabilidades de

lluvias (Húmedo en verde, Neutro en amarillo y Seco en rojo) según la fase (Niña a la izq, Neutro en el

medio y Niño a la der)


Puede notarse, para este sitio, que los diciembres son claramente más llovedores durante el Niño. En

cambio la situación cambia en enero (con Niño las lluvias pueden ser menores que en la Niña). Luego en

febrero se retoma nuevamente el patrón de mayores lluvias en El Niño.

Estimación de Lluvias para un Establecimiento – Seguimiento de una estimación realizada en

agosto de 2017

A modo de ejemplo, graficamos la estimación de lluvias y de condición estimada (mes Húmedo, neutro o

Seco). Como todos sabemos venimos de un verano de La Niña, sin embargo el mes de diciembre ha sido

un mes Húmedo.


Implicancias de la Fase “El Niño” en Enfermedades Fúngicas

Tanto para cultivos de invierno como de verano se señalan en el gráfico (en fucsia) las enfermedades fúngicas a

tener en cuenta para su monitoreo y control. Todas estas son condicionadas por un mayor Mojado Foliar, a su vez,

dependiente de las condiciones de Humedad Relativa (agua en estado gaseoso) que se observa con frecuencia

asociada a fases El Niño.

Evaluando Horas de Mojado Foliar (Humedad Relativa mayor a 80%) y Horas de Secado Foliar (Humedad Relativa

menor a 40%) se observa que para el Norte de Córdoba los factores ambientales predisponentes (HMF) aumentan

en feb-mar-abr, en cambio, disminuyen los factores defensivos. Estos hechos, explican, en parte, la aparición de

Tizón en Maíz Tardío


La Roya Amarilla del Trigo en Argentina durante 2017 y cómo preparar el 2018 Informe GRRC + Fauba, 03-2018

En los últimos años la ocurrencia de la roya amarilla en Argentina ha sido esporádica y limitada a regiones con

temperaturas medias frías, como el Sudeste de Buenos Aires. Sin embargo, durante las dos últimas campañas, la

roya amarilla se ha extendido a regiones con humedad y temperaturas medias más altas, donde pocas veces antes

había sido reportada como un problema.

Por primera vez en 2017, las epidemias de roya amarilla se extendieron hacia áreas más cálidas como las

provincias de Santa Fe, Córdoba, Entre Ríos y Buenos Aires.

En la mayoría de los casos, dado que la mayoría de los cultivares de trigo son susceptibles, se ha requerido

intervención química. Siete de las variedades de trigo más susceptibles tuvieron una severidad foliar promedio

de casi el 50% en las primeras etapas de crecimiento (macollaje). Ensayos de fungicida a campo en áreas

epidémicas mostraron pérdidas promedio de rendimiento de 3.700 kg/ha, con máximos de pérdida de hasta

4.700 kg/ha en casos severos.

A comienzos del 2018 el Centro de Referencia Global de la Roya (del inglés, Global Rust Reference Center, GRRC), brindó los

primeros resultados de las muestras obtenidas de trigo argentino infectado con Roya Amarilla durante el 2017. (se

detallan las personas que han enviado las muestras de Argentina) http://wheatrust.org/

Los resultados son:

Se han identificado tres genotipos distintos del patógeno causante entre más de 40 muestras recolectadas en sitios epidémicos en Argentina, en septiembre de 2017. Dos de ellos, altamente agresivos, fueron idénticos a los detectados por primera vez en Europa y el Norte de África en 2015.

Se trata de muestras de hojas infectadas con roya amarilla, recolectadas en campos infectados en las provincias de

Buenos Aires, Santa Fe, Córdoba y Entre Ríos, fueron enviadas al GRRC, con base en la Universidad de Aarhus,

Dinamarca, para el diagnóstico molecular y el análisis de razas. Los resultados genotípicos basados en el genotipado

SSR están disponibles actualmente para 38 muestras. (Se está llevando a cabo un análisis de raza adicional, a partir de

los aislados recuperados).

Los resultados mostraron que un genotipo, del linaje genético PstS13, fue dominante en la mayoría de las

áreas muestreadas. (En Europa, este mismo genotipo se detectó por primera vez en triticale en el norte de

Europa en 2015, y una sola raza del mismo genotipo causó graves epidemias en trigo duro en Italia en 2017).

Durante la campaña del 2017 en argentina se afectaron aproximadamente más de tres millones de hectáreas, lo que resultó en una alta carga de inóculo que podría representar una amenaza para las áreas de trigo circundantes en la próxima campaña agrícola 2018, en caso de que las condiciones ambientales sean favorables al desarrollo epidémico de la roya.


Según Mogens Hovmøller, director del GRRC y profesor de la Universidad de Aarhus.

Aparecieron nuevas cepas de roya amarilla, esto hace que la situación se vuelva crítica e impredecible a nivel global

Las nuevas razas pueden causar epidemias en variedades de trigo que, incluso, eran resistentes previamente

Las condiciones de alta humedad y los inviernos suaves empeoran la situación actual ya que favorecen la supervivencia

del agente patógeno.

Monitorear y lograr la detección temprana de lesiones y razas resultan en la mejor estrategia para el control

Alertas de condiciones ambientales conducentes a Enfermedades Fúngicas del Trigo Para optimizar los procesos de detección disponemos de Alertas que nos señalan el estado de las condiciones

ambientales conducentes para Enfermedades, hecho que facilita las aplicaciones rentables de fungicidas.


Tips para la interpretación de las Alertas para Enfermedades Fúngicas

Para lograr un óptimo aprovechamiento de la información que brindan nuestras Alertas para Enfermedades

Fúngicas es adecuado pensarlas teniendo en cuenta el marco conceptual del "Triángulo de la Enfermedad". Este

contiene tres grupos de variables o dimensiones:

Los factores climáticos: es decir las temperaturas, humedad relativa, horas de mojado foliar, lluvias, que

conforman el ambiente climático tanto de los cultivos como de los patógenos (estos pueden, o no, ser

conducentes a enfermedades)

Los cultivos que se han implantado (los híbridos, variedades o cultivares) con sus respectivos perfiles

sanitarios para cada enfermedad. La genética es la que confiere su respectivo grado de

susceptibilidad/resistencia ante una determinada "presión" de patógenos.

La presencia, o no, del patógeno causante de cada enfermedad. Este habitualmente se manifiesta en

lesiones que aparecen en hojas, tallos, raíces luego de un periodo de latencia, que es variable y propio de

cada patógeno.

Sobre estas tres dimensiones básicas se pueden agregar otros conceptos que la pueden enriquecer: por ej. El

monocultivo, la ausencia de rotaciones que favorecen el crecimiento poblacional de los patógenos que sobreviven

en el barbecho; también, la presencia de enfermedades en campos o lotes vecinos.

Nuestras Alertas para Enfermedades Fúngicas indican exclusivamente la dimensión climática; Usted

deberá interpretarlas adecuándolas a su propia situación productiva, es decir, contemplando las otras dos

dimensiones: ¿qué perfil sanitario tiene la genética que ha sembrado?; ¿se ha visto presencia de

enfermedades en su zona? ¿qué enfermedades ha tenido en campañas previas? ¿Ha rotado los lotes?

Las variables climáticas se informan todos los días en semáforo (verde, amarillo, rojo) para cada enfermedad,

donde la interpretación de cada estado (por ej, alertas rojas) depende no solo del número de días con riesgo en los

últimos 20 días, sino también de los otros factores descriptos.

Ejemplos para las tres Royas del Trigo

Si en los últimos 20 días existen 7 o más días con eventos de riesgo se considera "Alto

Riesgo climático" cuando la genética implantada es moderada o muy suceptible a enfermedades. En

cambio, para genética moderada y muy resistente se debe considerar Alto Riego con 9 o más días de

riesgo en los últimos 20 días


Estimaciones de Fases durante el año 2018


Estimaciones mensuales de STT región Niño 3.4 para el año 2018

Los siguientes gráficos muestran los pronósticos realizados por modelos dinámicos y estadísticos para SST

(Temperatura superficial del mar) en la región de Nino 3.4 durante nueve períodos superpuestos de 3 meses.

Cada modelo estima en forma diferente. El conjunto de estos puede expresar una tendencia general.

Las diferencias entre las predicciones de los modelos reflejan tanto las diferencias en el diseño del

modelo como la incertidumbre real en el pronóstico del posible escenario SST futuro.

Los resultados generalmente disminuyen en certeza a medida que aumenta el mes de estimación.

Las previsiones hechas en algunas épocas del año generalmente tienen una mayor habilidad que las

previsiones hechas en otras épocas del año, es decir, son mejores cuando se realizan entre junio y

diciembre que cuando se realizan entre febrero y mayo.


Probabilidades regionales (Sudamérica) de lluvias para trimestres futuros (IRI)

Trimestre Sep-Oct-Nov

Actualización: 20/6/2018 Actualización: 20/7/2018 Actualización: 20/8/2018

Trimestre Oct-Nov-Dic

Actualización: 20/6/2018 Actualización: 20/7/2018 Actualización: 20/8/2018


Caracterización de Eventos El Niño La Niña desde 1950 al 2018

Los Eventos se caracterizan según su severidad (en base a diferencias en la SST - Temp superficial del Océano

Pacífico en la región Niño 3.4)

Pattern de El Niño desde 1950 Temperatura superficial del mar SST (ONI) para los 8 eventos El Niño más fuertes desde 1950. Si bien los eventos

son diferentes, pero tienen un pattern o patrón general de comienzo, “pico” y finalización


Caracterización mensual de Fases ENOS en la serie 2006 - 2018


Impacto de la Fase El Niño y La Niña a nivel regional

Córdoba

Buenos Aires


Entre Ríos

Chaco


Santa Fé

La Pampa


Impacto de la Fase El Niño a nivel global

Impacto de la Fase La Niña a nivel global


Temperatura superficial del mar en Fase El Niño

Temperatura superficial del mar en Fase La Niña


¿A qué llamamos hoy “El Niño - Oscilación Sur”?

El fenómeno de El Niño - Oscilación Sur (ENOS) es una dinámica de variabilidad climática caracterizada

principalmente por cambios recurrentes en la temperatura de las aguas superficiales en una amplia franja del

Pacífico tropical; estas anomalías generan cambios no solo en el Pacífico, sino a escala global. Las aguas

superficiales de esta gran franja se calientan o enfrían unos pocos grados (entre 0 ° C y 3 ° C) en comparación a la

temperatura promedio histórica o “normal”. Estos datos resultan esenciales para realizar modelos que permiten

predecir el comportamiento futuro de este fenómeno y, por lo tanto, de sus impactos.

El Niño y La Niña son las fases extremas del ciclo ENOS (o ENSO por sus siglas en Ingles), siendo el Niño su fase

caliente y la Niña su fase fría; entre estas dos existe una tercera fase llamada Neutral. Las fases tienen

comportamiento cuasi periódico, el ciclo completo tiene una duración variable que va de tres a siete años. Si

bien este fenómeno induce la mayor parte de la variabilidad climática interanual de una región, la influencia que

tienen sobre el clima a nivel local es dispar y propia de cada sitio. Lugares muy lejanos como la región pampeana

argentina, la amazonia o la región sudafricana son influenciados por este comportamiento. El clima de estas

regiones se halla “conectado” con lo que ocurre en el Pacífico; esta asociación es estadística y es más notoria en

ciertos meses del año, especialmente en la primavera del hemisferio sur.

El ciclo ENOS no es una oscilación regular como la sucesión de días y noches, ni como el cambio de estaciones; es

muy variable, y esa variabilidad se da tanto en intensidad, en duración, así como en sus impactos. En síntesis, los

Niños/Niñas no son todos iguales, algunos de estos ciclos no son ni excesivamente cálidos ni anormalmente fríos.

El ciclo siempre contiene una fase caliente e incluye una contrapartida, una fase fría (La Niña) que puede o no,

ser igualmente fuerte de su fase antecesora. La fase cálida de El Niño suele durar aproximadamente entre 8-10

meses, y algo menos su fase fría.

El nombre de El Niño (por el niño Jesús) fue dado hace dos siglos por los pescadores peruanos. Lo referían a una

corriente cálida que aparecía (y aparece) alrededor de Navidad. Hoy llamamos “El Niño” al ciclo completo, en

cambio ellos solo se referían a lo que observaban en el mar y en la costa; aguas calientes, disminución en la

pesca y aguaceros torrenciales en la costa. En la década de 1960 ya se notó que este evento no era un fenómeno

local peruano, y se lo asoció con estos cambios a escala global. Desde hace unos años el uso del término se

modificó para hacer referencia a todo el ciclo.

En resumen, este fenómeno genera gran parte de la variabilidad climática interanual en diferentes regiones a lo

largo del mundo. Consiste en una serie de eventos climáticos de escala global que resultan de la interacción

entre el mar y la atmósfera en las regiones ecuatoriales del Pacífico. Es de notar que el océano Pacifico

representa el 30 % de toda la superficie terrestre y conforma casi la mitad de todos los océanos, que juntos

constituyen el 70% de la superficie del planeta; con estos datos en mente, es fácil intuir el impacto de lo que

ocurre en él sobre todo el globo.

El aumento paulatino de la temperatura superficial del mar es uno de los factores principales en su génesis; es la

que gatilla a los otros factores y todos estos actúan en cascada potenciándose entre si; todos configuran una red

compleja de interacciones físicas y químicas.

Los componentes principales de este sistema complejo son la temperatura, la presión atmosférica, los vientos

alisios, las corrientes marinas, las termoclinas marítimas, los afloramientos de aguas frías, etc.

El fenómeno de El Niño - Oscilación Sur (ENOS) es uno de los principales factores de variabilidad interanual en el

clima de un determinado sitio. Sus efectos se manifiestan en forma variable y heterogénea en gran parte del

sistema climático global, con significativos impactos en los ecosistemas, en la agricultura y en la sociedad.


El ENOS como acople de sistemas. Interacción atmósfera-océano en el Pacífico ecuatorial Se describen los eventos principales de dos sistemas, la atmósfera y el océano, que interaccionan y se acoplan.

El componente atmosférico

El Pacífico ecuatorial tiene una extensión gigantesca, hecho que predispone a que las aguas superficiales

puedan tener diferencias de temperatura entre las distintas regiones. Así, aguas frías en la costa sudamericana

y aguas cálidas en la zona de Indonesia producen un gradiente térmico que genera circulación de masas de aire

(denominadas circulación de Walker).

La primera forma en la que la atmósfera responde a gradientes de temperatura es por medio de circulación

térmica de masas de aire. Las regiones calientes se caracterizan por un ascenso de masas de aire húmedo

provenientes de zonas vecinas, Este ascenso hace que encuentre alturas frías que favorece la condensación

formando gran nubosidad con desarrollo vertical y luego, abundante precipitación. Por otro lado, en el otro

extremo, zonas de alta presión con aire descendente permanecen con poca precipitación y en condiciones

áridas.

La circulación de Walker posee cuatro componentes que actúan en bucle: 1- Descenso de aire seco en la región Este

del Pacífico ecuatorial (Sudamérica). 2- Flujo del aire hacia el Oeste (vientos de bajo nivel), 3- Ascenso de las masas

de aire, ahora húmedas, en el Pacífico Oeste (Indonesia) y 4- Flujo del aire hacia el Este (de alto nivel, entre 10 y 15

km de altura)

En condiciones normales, en el Pacífico ecuatorial, se presenta un descenso del aire seco de la capa superior de

la tropósfera sobre las aguas frías de la costa sudamericana. Este descenso de aire seco impide que la

nubosidad pueda precipitar. Esta es la razón la costa pacífica sudamericana desde Ecuador a Chile es

típicamente seca.

Por acción de los vientos Alisios (del Este) las masas de aire seco son llevadas hacia el oeste en compañía de las

aguas marinas. Conforme se van desplazando sobre aguas más cálidas, el aire seco se va calentando y

humedeciendo y al llegar a la zona de Indonesia, por el calor de las aguas se genera más evaporación,

generando el ascenso de grandes las masas de aire (con una baja presión atmosférica en la zona). En su

ascenso, la humedad se condensa, produciendo formaciones nubosas de gran desarrollo vertical que

eventualmente causan las fuertes precipitaciones características de esta región. El retorno del aire hacia el este

se produce en el alto nivel, aproximadamente entre 10 y 15 km de altura, donde se cierra el bucle atmosférico

En resumen: Durante ENOS, al colapsar la circulación de Walker, las zonas de convección que normalmente se

encuentran en la zona de Indonesia-Oceanía, se mueven hacia el Este. Por esta razón Indonesia y las regiones

cercanas, experimentan sequías, mientras las zonas del Pacífico Central y la costa Sudamericana sufren el impacto de

fuertes lluvias. La enorme concentración de calor en las aguas del Pacífico Tropical que viajan hacia el este, modifica la

atmósfera inmediata sobre ellas y los efectos son llevados a diferentes partes del globo.

El componente oceánico

La circulación superficial del mar está controlada principalmente por los sistemas de vientos de la atmósfera.

Estos, al soplar en una dirección, arrastran masas de agua originando las diversas corrientes marinas como la

de Humboldt, el Golfo, etc. Por efecto de la fuerza de Coriolis generada por la rotación de la Tierra, los flujos


superficiales del mar son desviados hacia la derecha en el hemisferio norte y hacia la izquierda en el hemisferio

Sur.

Cerca del Ecuador terrestre, las corrientes confluyen tomando dirección este-oeste, estas son corrientes sub

ecuatoriales y sobre la línea ecuatorial, se produce una contracorriente de dirección oeste-este.

En aquellas zonas paralelas a la costa sudamericana donde las aguas costeras superficiales son arrastradas por

el viento, las aguas frías profundas y ricas en nutrientes de la corriente de Humbolt las reemplazan, provocando

el fenómeno conocido como afloramiento nutricional o surgencia (Upwelling en inglés). Estas aguas profundas,

frías y con gran contenido de nutrientes, ascienden y entran en contacto con aguas más templadas o

superficiales cálidas.

La termoclina es la línea divisoria entre las aguas superficiales cálidas y las aguas profundas frías. En las costas

sudamericanas, la termoclina se encuentra normalmente cerca de la superficie, aproximadamente a 50 m de

profundidad. La fuerza de arrastre de los vientos sobre las aguas superficiales empuja, también, la termoclina

hacia arriba, hacia la superficie. En cambio, en el extremo Oeste del Pacífico, la distancia entre la termoclina y

la superficie es mucho mayor, rondando los 100 metros.

La evaporación de aguas superficiales produce un continuo aumento de la salinidad del mar. Este efecto

también, favorece a que las aguas superficiales cálidas y saladas sean sustituidas por aguas profundas, frías y

menos saladas. El fitoplancton al encontrarse uniformemente distribuido en la capa de mezcla superficial,

aprovecha una mayor cantidad de nutrientes y luz solar para el proceso fotosintético. Este es el inicio de la

cadena alimenticia cercana a las costas y que hacen de esta región en particular, una de las áreas pesqueras

más prósperas del mundo. La presencia de aguas relativamente frías es normal en las costas Pacíficas frente a

Ecuador, Perú y Chile desde abril a diciembre.

Los componentes oceánico y atmosférico durante el ENOS – El Niño

Ocasionalmente la circulación de Walker colapsa y asi, va aumentando la presión atmosférica en el Oeste y

disminuyendo en el Este del Pacífico. Cuando esto ocurre, los vientos alisios del Este se debilitan (o incluso

puede tener un flujo en contrario). Al debilitarse los vientos del Este, la surgencia de aguas frías en las costas

sudamericanas desaparece, la termoclina se profundiza y el afloramiento decrece en perjuicio del sustento

nutricional del fitoplancton de capas superficiales. Así desaparece, también, la presión de los vientos que

acumulaba aguas cálidas en el Oeste; formando luego una contracorriente oeste-este; por lo tanto las aguas

cálidas acumuladas en el Oeste viajan hacia las costas de Sudamérica. Esto conforma las ondas Kelvin, creadas

por los vientos que soplan sobre la superficie del océano y que mueven las masas cálidas de agua hacia el

Pacífico ecuatorial central. Este sistema ondulatorio, puede viajar a una velocidad de 0,75 m/s, alcanzando las

costas sudamericanas en unas semanas. Sin embargo, lo habitual es que una onda Kelvin puede demorar entre

dos y tres meses en recorrer toda la cuenca del Pacífico.

Los componentes durante años normales o neutros

Durante años normales o neutros del efecto de ENOS, se presentan aguas frías en el Pacífico Este (costa de

Sudamérica) con zonas de fuerte afloramiento nutricional, ascenso de termoclina y capa de mezcla superficial.

Los vientos predominantes son del Sureste y del Este.

Los fuertes vientos del Este que hacen aflorar aguas frías en las costas sudamericanas (de 13 a 19°C), son

también los responsables del agrupamiento de aguas cálidas en el Pacífico Oeste próximo a Indonesia. Debido

a la menor densidad de las aguas cálidas, el nivel del mar es normalmente 60 cm más alto en el Oeste que en el

Este. El sistema de vientos y la surgencia provocan también que la termoclina en el Este se encuentre más

superficial que en el Oeste.

En cambio, en el Pacífico Oeste (Indonesia, Australia), se presentan aguas cálidas, con una termoclina profunda

y un nivel de mar más alto que en la región Este. Esta zona es la más caliente del océano global, y tienen una

extensión cercana a la de los Estados Unidos de América.


Clima para Pulverizaciones y Alertas para Enfermedades Fúngicas Se trata de dos servicios ensamblados: el 1ª consiste en el monitoreo continuo de las variables ambientales para

ajustar la técnica de las aplicaciones de fitosanitarios; sobre este se acopla, automáticamente, la detección de las

condiciones ambientales conducentes a enfermedades fúngicas en maíz, soja, trigo y garbanzo. Estas últimas

alertes tienen como objetivo optimizar del monitoreo a campo y el timing en la aplicación de fungicidas.

El objetivo de “Clima para Pulverizaciones” es brindar una herramienta a los asesores agronómicos para poder hacer

aplicaciones más eficientes y más seguras para el ambiente, para los lotes y para los campos vecinos, así como para la

sociedad, especialmente en las zonas periurbanas.

La idea es Informar mediante una app a todo el equipo de trabajo de un productor las variables meteorológicas de

mayor impacto para poder ajustar la técnica de las pulverizaciones dado el sitio (georeferencias) de un

establecimiento.

El problema a resolver es mejorar la calidad de las aplicaciones, lograrlo tiene efectos positivos para todos los

actores del sistema agroecologico y social.

Para el cultivo y el productor: reducir los costos ocultos de una baja calidad en las aplicaciones, evitar las

aplicaciones repetidas, evitar bajos rendimientos por menor principio activo aplicado.

Para la sociedad: poder evitar los problemas de deriva que impactan tanto en lotes vecinos como en áreas

periurbanas.

Para las enfermedades fúngicas: una buena aplicación contribuye a reducir la aparición de resistencia a

fungicidas; de igual forma en malezas: se contribuye a reducir la resistencia a herbicidas.

Se brinda información en tiempo real mediante una aplicación app y desktop a todo el equipo de trabajo para que

estos puedan ajustar la aplicación (elección de pastilla, cobertura, número y tamaño de gota según el blanco y el

estado del canopeo, facilitar la elección de productos para proteger la gota).

El monitoreo de los datos se realiza cada 15-20 minutos registrando las siguientes variables: temperatura,

HR%, y el viento (dirección y velocidad). Las fuentes de datos son: 1) si el campo tiene una estación

meteorólogica y esta es automática, se la “sube” a la red, 2) si el campo no tiene una EM se interpolan, en

un proceso automatizado, los datos de las EM más cercanas. (Se cuenta con una amplia red de estaciones

meteorológicas de aeródromos)

Los valores de las variables son visualizados, en tiempo real, on line, en forma individual y agrupadas en

un semáforo (app del celular + desktop).

El semáforo brinda un resultado general para determinada hora/minuto es: “condición óptima” para

aplicar; o bien: “condición no óptima” cuando alguna variable se encuentra en rojo. A su vez, cada

variable tiene su propia condición o estado (verde/rojo)

Cada asesor puede modificar los valores “límites” del semáforo o parámetros, para ajustar mejor según la

zona de trabajo.

Todos los datos registrados son almacenados con fines legales.

Se apunta siempre a tener datos lo más cercanos posibles a los cultivos, así se podría comenzar con datos

interpolados, si no se tiene EM; para luego funcionar con una EM situada en el campo en caso de

adquirirse una EM

Objetivo: tener información a mano

para hacer más eficientes las

pulverizaciones y contribuir a reducir

las consecuencias sociales y

ambientales de las pulverizaciones

(BPA)


Cada asesor da acceso en la app a los miembros de su equipo de trabajo que considere para cada campo,

encargados, ingenieros, contratistas. Los datos son compartidos, promoviendo el autocontrol entre ellos.

El foco esencial es ofrecer una app “lista para usar”, que resulte confiable y simple de interpretar

(semáforo) por todos los usuarios.

Alertas de condiciones ambientales conducentes a Enfermedades Fúngicas Para los cultivos extensivos invernales y de verano se trata de contribuir a optimizar el monitoreo a campo y la

detección temprana de lesiones; especialmente en maíz donde el monitoreo es una práctica poco frecuente

(comparada con la frecuencia habitual de este en soja). De igual forma, en soja y tanto para las tres royas del trigo

como la rabia del garbanzo, se trata de optimizar la detección en enfermedades de rápida diseminación.

Se cubren las siguientes enfermedades por cultivo:

Trigo (Roya del Tallo, Roya de la Hoja y Roya Estríada o Lineal; Mancha Amarilla y Septoriosis; FET). Soja

(EFC, MOR y RAS) Maíz (Tizón, Cercospora, Roya Común y Roya Polisora) Papa (Tizón Tardío) y Garbanzo

(Rabia del garbanzo- Ascochyta).

(Cada enfermedad puede tener más de un modelo)

Las Alertas ambientales son vehiculizadas vía app al asesor y a todos los miembros del equipo de trabajo

de un productor que el asesor designe.

Es importante destacar un hecho: el cambio climático que experimentamos en los últimos años incide de manera

notable, y diferente, en cada campaña agrícola, no solamente favoreciendo el desarrollo de enfermedades

fúngicas, sino también favoreciendo la resistencia al tratamiento de estas por mutación, e incluso, la aparición de

nuevas razas hongos (algo que aún no ha ocurrido en Argentina, pero sí en otras regiones). Esto nos lleva a evaluar

y explorar continuamente los distintos modelos que desarrollamos y a trabajar con más de un modelo para cada

enfermedad. Esto requiere un trabajo en equipo integrando la investigación con la práctica a campo.

El objetivo final de estas aplicaciones es brindar un servicio adecuado a las condiciones locales de los lotes del

productor para optimizar el monitoreo en su campo y aumentar la eficiencia y timing en el tratamiento de las

enfermedades fúngicas que detecta.

El servicio de Clima para Pulverizaciones se

ensambla automáticamente con el de Alertas para Enfermedades Fúngicas,

Su objetivo es alertar a productores y asesores

para optimizar el monitoreo a campo y la

aplicación de fungicidas.

Clave: lograr las aplicaciones de

fungicidas a tiempo.


Estimaciones Climáticas para cada Establecimiento

Lluvias estimadas + Riesgo de Heladas tempranas y tardías + Riesgo de Estrés Térmico

Informan probabilidades de eventos climáticos futuros. Sus resultados se brindan para las locaciones de cada

establecimiento y son actualizados mensualmente para los doce meses venideros. A modo de ejemplo, brindan

información para “calzar” los periodos críticos en soja, así como orientar la conveniencia de maíz de siembra convencional

o maíz tardío

Operan con datos actuales e históricos interpolados para cada establecimiento, estos datos son provistos por Intruder

(Datos propios, convenio con OMM (WMO Word Meteorological Organization) y CIMA Conicet UBA FCEN (Centro de

Investigaciones del Mar y la Atmósfera) , SMN, INTA y el IRC CPC-NOAA de EEUU). Asimismo, permiten integrar datos del

propio establecimiento, en caso de que se posean estos datos.

Este servicio se completa con los siguientes informes:

Caracterización climática del campo o establecimiento: Se reconstruye la historia climática del campo para

delinear la caracterización climatológica en base a información histórica de calidad. Se establece el régimen de

precipitaciones, se delimitan los rangos de cada mes (seco, neutro o húmedo) y el pattern local de eventos de

heladas y stress térmico.

Informe de impacto del ENSO a nivel local: Se evalúa estadísticamente, el impacto, a nivel de cada campo, del

fenómeno El Niño (ENSO).

Usted puede contactarnos para obtener más información sobre los distintos servicios, así como para

hacernos las preguntas que crea convenientes.

Estimaciones globales de Fase ENOS t El Niño Oscilación del Sur · Actualización del 19 /0...

Documents

Transcript of Estimaciones globales de Fase ENOS t El Niño Oscilación del Sur · Actualización del 19 /0...