Estandarizacion Documentos Metodologicos

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Estrategia para el Fortalecimiento Estadístico Territorial 7 Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva ESTANDARIZACIÓN DE DOCUMENTOS METODOLÓGICOS DE LAS OPERACIONES ESTADÍSTICAS
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    07-Feb-2016
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  • Estrategia para el FortalecimientoEstadstico Territorial

    7Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva

    ESTANDARIZACIN DE DOCUMENTOS METODOLGICOS DE LAS OPERACIONES ESTADSTICAS

  • ESTANDARIZACIN DE DOCUMENTOS METODOLGICOS DE LAS OPERACIONES ESTADSTICAS

    Estrategia para el FortalecimientoEstadstico Territorial

  • DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADSTICA (DANE)

    JORGE BUSTAMANTE R. Director

    CHRISTIAN JARAMILLO HERRERASubdirector

    MARIO CHAMIE MAZILLOSecretario General (E)

    Directores Tcnicos

    NELCY ARAQUE GARCARegulacin, Planeacin, Estandarizacin y Normalizacin

    EDUARDO EFRAN FREIRE DELGADOMetodologa y Produccin Estadstica

    BERNARDO GUERRERO LOZANOCensos y Demografa

    MIGUEL NGEL CRDENAS CONTRERASGeoestadstica

    ANA VICTORIA VEGA ACEVEDOSntesis y Cuentas Nacionales

    CAROLINA GUTIRREZ HERNNDEZDifusin, Mercadeo y Cultura Estadstica

    Bogot, D. C., Diciembre, 2011

  • Equipo Tcnico Estandarizacin de MetodologasDIRPEN-DANE

    Jos Richard Nez AlejoAry Alfredo Bravo EspadaSandra Liliana Botn Gmez

    Con la colaboracin de:

    Luis Alejandro Montenegro RamrezJos Alejandro Arango Dechner

    Diagramacin y Diseo: Julian Gonzlez Muoz

    Impresin: Direccin de Difusin, Mercadeo y Cultura Estadstica

  • CONTENIDO

    PRESENTACIN 7

    INTRODUCCIN 9

    1. IMPORTANCIA Y USO DE LA ESTANDARIZACIN 11

    2. REFERENTES 132.1. Internacionales 132.1.1. Organizacin de las Naciones Unidas (ONU) 132.1.2. Eurostat-StatisticalOfficeoftheEuropeanCommunities 132.1.3. Statistics Canad (STATCAN) 132.1.4. Fondo Monetario Internacional (FMI) 142.2. Nacionales 15

    3. ESTANDARIZACIN DE DOCUMENTOS METODOLGICOS 173.1. Objetivos del proceso de estandarizacin metodolgica 18

    4. GUA PARA DOCUMENTAR METODOLOGAS 194.1. Gua para las operaciones estadsticas 20

    GLOSARIO 37

    BIBLIOGRAFA 41

  • 7Estandarizacin de documentos metodolgicos de las operaciones estadsticas

    PRESENTACIN

    El Departamento Administrativo Nacional de Estadstica (DANE), en su papel de coordinador del Sistema Estadstico Nacional (SEN), dentro del marco del proyecto de Planificacin y Armonizacin Es-tadstica, trabaja para la conso-lidacin de la Estrategia para el Fortalecimiento Estadstico (EFE), mediante la generacin de es-tndares y la articulacin de ins-trumentos y productos, as como su disponibilidad, oportunidad y accesibilidad, en respuesta a una demanda cada vez mayor de in-formacin.

    Esta iniciativa promueve la capa-cidad tcnica para la produccin de las estadsticas, desde su or-ganizacin hasta la obtencin de los datos con calidad, mediante acciones que permitan articular esfuerzos, empoderar actores y fomentar la participacin de pro-ductores y usuarios; por lo que es necesario dar a conocer los instru-mentos empleados para ello, cuyo propsito es fortalecer la capaci-dad tcnica de los diferentes acto-res en busca de una mejor com-prensin sobre el comportamiento

    de las actividades econmicas, sociales, demogrficas y ambien-tales del pas.

    El procedimiento consiste en difun-dir, sensibilizar y capacitar a los usuarios sobre las estrategias em-pleadas en el proceso de produc-cin estadstica, mediante la reali-zacin de seminarios y distribucin de material pedaggico, cuya serie se denomina Herramientas para una gestin estadstica ms efecti-va, donde se explican de manera fcil y sencilla los mtodos tcnicos empleados en dicho proceso.

    Estas acciones favorecen la trans-parencia y credibilidad sobre la calidad tcnica de las entidades, cuyofinesmejorarelprocesodecomprensin y aprovechamiento de las estadsticas producidas por parte de la entidades que confor-man el SEN, apoyados en las bue-nas prcticas y en los principios de coordinacin nacional, pertinen-cia, imparcialidad y acceso equi-tativo, difundidos por la Organi-zacin de las Naciones Unidas (ONU).

  • 9Estandarizacin de documentos metodolgicos de las operaciones estadsticas

    INTRODUCCIN

    La estandarizacin de documen-tos metodolgicos es un proceso tcnico que aplica los principios fundamentales de las estadsticas oficialesdelaONU,conelfindearmonizar las normas, los princi-pios y los procedimientos nacio-nales e internacionales, para for-talecer el proceso de produccin estadstica e incrementar la credi-bilidadylaconfianza.

    El proceso de estandarizacin per-mite fortalecer, homogeneizar y hacer comparable la produccin de datos estadsticos con calidad, basados en la implementacin de instrumentos, como la Gua para la elaboracin de documentos metodolgicos de las operaciones estadsticas, cuya explicacin se abordar en esta publicacin. La gua constituye la memoria institu-cional de las entidades producto-ras de informacin estadstica, se ha diseado para efectos de docu-mentar el diseo de cada una de las etapas del proceso estadstico.

    Este documento permite al usua-rio comprender de manera clara y sencilla el proceso de produccin de las estadsticas y su finalidades la elaboracin de documentos metodolgicos, cuyo contenido

    describe en forma breve las prin-cipales caractersticas como ante-cedentes, objetivos, diseo, reco-leccin, procesamiento, anlisis y difusin.

    Tambin persigue la socializacin y difusin de los mtodos emplea-dos en el proceso de produccin de los datos, con el propsito de que los usuarios analicen y eva-len los resultados en forma apro-piada, lo que permitir fortalecer las buenas prcticas estadsticas y los procesos de transparencia, confiabilidadycredibilidaddelosresultados.

    El documento se divide en cinco secciones, laprimera se refiereala importancia y uso de la estan-darizacin, en la segunda se ex-ponen los referentes nacionales e internacionales; en la tercera parte se presenta con detalle la estanda-rizacin de documentos metodol-gicos con los objetivos, referentes, experiencia nacional y guas es-tandarizadas; en la cuarta parte se hace referencia a la estructura es-tndar para documentar metodo-logas en las operaciones estads-ticas y por ltimo, se relaciona el glosario y la bibliografa utilizada.

  • IMPORTANCIA Y USO DE LA ESTANDARIZACIN

    La estandarizacin estadstica debe entenderse como la homogeniza-cin de la informacin que pro-duce el DANE y las entidades que conforman el Sistema Estadstico Nacional (SEN) en aspectos tales como conceptos, clasificaciones ymtodos utilizados en la produc-cin de los datos, con el fin dearmonizar y comparar sus resul-tados.

    Su importancia radica en la ar-monizacin de los procedimientos estadsticos nacionales que a su vez posibilitan la comparabilidad e integracin de la informacin proveniente de diferentes opera-ciones estadsticas, mediante la aplicacin de los estndares y de las buenas prcticas estadsticas.

    As, por ejemplo, el DANE, en convenio con Fedearroz, adelan-ta la Encuesta Nacional de Arroz Mecanizado (ENAM), en la cual se integra la informacin proveniente

    de la Encuesta por muestreo pro-babilstico, el censo arrocero en la zona de los Llanos y los registros administrativos de los distritos de riego. Para ello se cuenta con es-tndares conceptuales, de varia-bles,clasificacionesynomenclatu-ras, instrumentos de recoleccin y de documentacin metodolgica, que permiten generar resultados estadsticos nicos para el pas.

    Por otra parte, el DANE suministra a la Cepal los indicadores demo-grficos del pas, generados deacuerdo con estndares interna-cionales, los cuales permiten a este organismo comparar las estadsti-cas entre pases latinoamericanos.

    Dada la importancia de la estan-darizacin, el DANE ha elaborado una gua que promueve la docu-mentacin metodolgica estanda-rizada de las operaciones estads-ticas para el SEN.

    1

  • Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva12

  • REFERENTES

    En el desarrollo de una operacin estadstica es fundamental cono-cer las experiencias nacionales e internacionales sobre la temtica a tratar, al igual que las recomen-daciones que han surgido a partir de las mismas; estas constituyen los referentes que sirven como ele-mento de apoyo y sustento tcnico.

    2.1. INTERNACIONALES

    2.1.1. Organizacin de las Naciones Unidas (ONU). La Divisin de Estadstica de las Na-ciones Unidas es la dependencia encargada del desarrollo del Sis-tema Estadstico Mundial, la cual recopila y difunde informacin estadstica global, desarrolla es-tndares y normas para las acti-vidadesestadsticas,yfijapolticaspara apoyar los esfuerzos de los pases que buscan fortalecer sus sistemas nacionales de estadstica.

    2.1.2. Eurostat, Statistical Office of the European Communities. LaOficinaestadsticadelaComi-sin Europea (garante del cumpli-miento de los derecho de la unin) promueve la armonizacin de los mtodos estadsticos de los esta-dos miembro, adems de produ-

    cir datos macroeconmicos que apoyen la toma de decisiones y orienten las polticas estructurales en el mbito europeo y regional, y desarrolla la Nomenclatura de las Unidades Territoriales Estadsticas (NUTS), para dar uniformidad a las estadsticas regionales euro-peas.

    El Sistema Estadstico Europeo, en-cargado de elaborar y difundir las estadsticas europeas, es la aso-ciacin formada por Eurostat, los institutos nacionales de estadstica y los dems organismos estadsti-cos responsables en cada Estado miembro.

    2.1.3. Statistics Canad (STATCAN). ElobjetivodelaOficinaEstadsticade Canad es garantizar que la in-formacin que produce proporcio-ne una imagen consistente y cohe-rente de la economa canadiense, la sociedad y el medio ambiente, y que sus diversas bases de datos puedan ser analizadas en conjun-to y en combinacin con informa-cindeotrasfuentes.Paraestefin,la agencia persigue tres objetivos estratgicos:

    1. Utilizar marcos conceptuales, como el Sistema de Cuentas

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  • Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva14

    Nacionales, que proporcionan una base para la consolidacin de la informacin estadstica sobre de-terminados sectores o dimensiones de la escena canadiense.

    2. Usar estndares para nombres ydefinicionesdelaspoblaciones,unidades estadsticas, conceptos, variables y clasificaciones en losprogramas estadsticos.

    3. Utilizar en la produccin de datos estadsticos en todas las en-cuestas mtodos de recoleccin y tratamiento consistentes.

    Para los estndares, la Oficinade Estadstica del Canad tiene como objetivo el uso de nombres y definiciones consistentes parapoblaciones, unidades estadsti-cas,conceptos,variablesyclasifi-caciones utilizadas en sus progra-mas estadsticos.

    2.1.4. Fondo Monetario In-ternacional (FMI). Con colabo-racin del Banco Mundial, el FMI desarroll la metodologa conoci-da como El Marco de Evaluacin de la Calidad de los Datos (ME-CAD), instrumento de valoracin que rene las prcticas ptimas (o cumplimiento de las buenas prcticas y la optimizacin de los recursos disponibles).

    El MECAD posee cinco dimensio-nes de la calidad que permiten identificar las caractersticas degestin de los sistemas, procesos y productos estadsticos, relacio-nados con los datos.

    Las cinco dimensiones menciona-das se sustentan en los Principios Fundamentales de las Estadsticas Oficiales de la ONU y son unaevolucin de la iniciativa del FMI en torno a las Normas Especiales de Divulgacin de Datos (NEDD) y al Sistema General de Divulga-cin de Datos (SGDD).

    Este sistema permite tener una vi-sin integral sobre la calidad de la informacin, en interrelacin con los elementos de calidad, ca-tegoras de datos, usos, usuarios, exactitud, fiabilidad, utilidad delas estadsticas y acceso a la in-formacin. A manera de ejemplo resaltamos las siguientes dimen-siones: *Rigor metodolgico. Centra-da en la solidez metodolgica para la produccin de estadsti-cas aplicando normas, directrices y buenas prcticas de aceptacin internacional que consta de cua-tro elementos: conceptos y defi-niciones, alcance, clasificacin/sectorizacin y base de registro.

  • 15Estandarizacin de documentos metodolgicos de las operaciones estadsticas

    *Exactitud y fiabilidad. Los da-tos fuente y las tcnicas estadsticas deben ser slidos y los productos estadsticosreflejaradecuadamen-te la realidad.

    *Utilidad de las estadsticas para el usuario. Las estadsti-cas deben contener una adecuada periodicidad y puntualidad, ade-ms deben ser coherentes y estar sujetas a una poltica de revisin continua.

    *Acceso. Es la necesidad de lo-grar que los datos y metadatos se presenten en forma clara y com-prensible, que se den a conocer con imparcialidad, que sean perti-nentes y actualizados; abarca tres elementos, a saber: acceso a los datos, acceso a los metadatos y asistencia a los usuarios.

    2.2. NACIONALES

    El DANE, como ente regulador del Sistema Estadstico Nacional, ha implementado una herramienta para la estandarizacin de docu-mentos que describe los mtodos utilizados en el proceso de produc-cin, como es la gua ya mencio-nada.

    Por otra parte, y para mejorar la calidad de los procesos de la pro-

    duccin de informacin estadsti-ca en el marco del SEN, el DANE public el Cdigo Nacional de Buenas Prcticas para las Estads-ticas Oficiales1, el cual contiene quince principios e implementa un conjunto de buenas prcticas que permiten el mejoramiento de la calidad de la informacin esta-dstica necesaria para la toma de decisiones, as como el diseo, la formulacin, el seguimiento y la evaluacin de planes, programas y polticas pblicas.

    Igualmente, en las actividades de estandarizacin y armonizacin estadstica viene ejecutndose el proceso de aseguramiento de la calidad, que consiste en evaluar y certificar la calidadde lasope-raciones estadsticas producidas en el SEN, teniendo en cuenta la aplicacin de buenas prcticas y loscriteriosdecalidaddefinidos.

    El proceso de aseguramiento de la calidad estadstica persigue que las operaciones estadsticas cum-plan con los requisitos establecidos en los mtodos y procedimientos para la produccin de informacin estadstica, con el fin de que seacreble, confiable y transparente,adems de:

    1 El Cdigo Nacional de Buenas Prcticas para las EstadsticasOficialespuedeserconsultadoenwww.dane.gov.co

  • Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva16

    * Evaluar la calidad de las opera-ciones estadsticas para establecer el nivel de cumplimiento de los re-quisitos de calidad.

    * Certificar las operaciones esta-dsticas estratgicas que cumplen con los criterios de calidad.

    * Establecer los mecanismos de control y seguimiento peridico a las operaciones estadsticas eva-luadas.

    Continuando con el fortalecimien-to del proceso de estandarizacin de las estadsticas, el DANE impul-sa el Programa Acelerado de Da-tos (PAD) para desarrollar un sis-tema de metadatos que contenga

    los datos de las operaciones esta-dsticas correspondientes a censos, encuestas por muestreo y registros administrativos del DANE y de las entidades que conforman el Siste-ma Estadstico Nacional (SEN).

    El PAD permite describir el contex-to, la calidad y la condicin carac-terstica de los datos y microdatos a travs de la utilizacin de una estructura de metadato estanda-rizada a nivel internacional, con elfindefacilitaralosusuarios laconsulta y el acceso a la informa-cin relacionada con el proceso de produccin de estadstica.

    El diagrama 1 describe el proceso que se realiza:

    Fuente: Banco Mundial y PARIS21. Programa Acelerado de Datos.

    Diagrama 1. Proceso de estandarizacin de las estadsticas

  • Es el proceso mediante el cual se documentan las operaciones es-tadsticas del DANE y de las en-tidades que conforman el SEN, presentando de manera estandari-zada las principales caractersticas tcnicas de los procesos y subpro-cesos en las etapas de diseo, pro-duccin, anlisis y difusin de los resultados de cada operacin.

    Operacin estadstica2 es el con-junto de procesos y actividades que, partiendo de la recoleccin sistemtica de datos, conduce a la produccin de resultados agrega-dos. Los tipos de operaciones es-tadsticas que el DANE documenta en la actualidad son las siguientes (diagrama 2):

    Censo. Procedimiento estadstico mediante el cual se investiga la totalidad del universo de estudio. Por ejemplo, dependiendo de las unidades de observacin se tiene: censo de poblacin y vivienda, censo econmico y censo agrope-cuario, entre otros.

    Encuesta por muestreo. Es el mtodo estadstico por el cual se investiga y analiza un fenme-

    2 Departamento Administrativo Nacional de Estadstica (DANE). Concepto estandarizado en DANE. Recuperado en marzo de 2011 de http://190.25.231.249/aplicativos/sen/aym_index.php?url_pag=con_estan_ver&alr=&id=45

    no, mediante la seleccin de una muestra, para luego inferir sobre el total de la poblacin. El mues-treo puede ser probabilstico y no probabilstico.

    * El muestreo probabilstico es elmtodoestadsticoespecficodeseleccin de una muestra, el cual debe cumplir con las siguientes condiciones:

    -Se puede definir el conjunto demuestras posibles que se deriven del proceso de seleccin propuesto.-A cada muestra posible le co-rresponde una probabilidad de seleccin conocida.-El proceso de seleccin garan-tiza que todo elemento del uni-verso tiene una probabilidad positiva (diferente de cero) de ser incluida en una muestra.-El proceso de seleccin pro-puesto consiste en un mecanismo aleatorio donde cada muestra recibe exactamente la probabili-dad de ser seleccionada.

    * El muestreo no probabils-tico es el mtodo estadstico es-pecfico de seleccin de muestradonde las unidades de la muestra tienen una probabilidad descono-cida de ser seleccionadas y donde algunas unidades de la poblacin

    ESTANDARIZACIN DE DOCUMENTOS METODOLGICOS3

  • Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva18

    objetivo pueden no tener ninguna probabilidad de ser seleccionadas en la muestra.

    Registro administrativo. Serie de datos sobre una accin sujeta a control o regulacin obtenidos por una oficina del sector pblico oprivado como parte de su funcin yqueresultandenecesidadesfis-cales, tributarias u otras; son crea-dos con la finalidad de viabilizarla administracin de los progra-masdegobiernooparafiscalizarel cumplimiento de obligaciones legales para la sociedad.

    El DANE tambin produce datos estadsticos provenientes de otras operaciones estadsticas, valindo-se de un modelo o proceso espe-cficoparalaproduccindenuevainformacin estadstica. Este mto-do es conocido como estadsticas derivadas, las cuales no requieren de un operativo de campo para la recoleccin de informacin sino que para su produccin se nutren de los datos recolectados o proce-sados por otras operaciones es-tadsticas cuyos procesos tambin requieren ser documentados.

    Fuente: autor

    3.1. OBJETIVOS DEL PRO-CESO DE ESTANDARIZA-CIN METODOLGICA

    Proveer parmetros estandarizados, armonizados y homogneos en tr-minos de estructura, presentacin y

    contenido temtico para la elabora-cin de los documentos metodolgi-cos de las operaciones estadsticas.

    Garantizar que la informacin estadstica producida est acom-paada de sus respectivas meto-dologas.

    Diagrama 2. Tipos de operaciones estadsticas

  • La Gua para Elaborar Documen-tos Metodolgicos de las Ope-raciones Estadsticas se aplica en operaciones estadsticas tipo

    censo, encuestas por muestreo y registros administrativos, toda vez que en estas se emplea el proceso estadstico.

    GUA ESTANDARIZADA PARA DOCUMENTAR LA METODOLOGA4

    Fuente: autor

    Diagrama 3. Gua estandarizada

  • Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva20

    La siguiente es la estructura que deben contemplar los documentos me-todolgicos elaborados con base en la presente gua (diagrama 4):

    la entidad para estructurar e im-plementar la operacin estadstica respectiva.

    INTRODUCCINEn la introduccin de los documen-tos metodolgicos de las opera-ciones estadsticas se recomienda abordar los siguientes elementos:

    Diagrama 4. Estructura de los documentos metodolgicos

    Fuente: autor

    A continuacin se describe una sntesis del desarrollo de la estruc-tura:

    PRESENTACINEs la parte del documento en don-de se realiza una breve exposicin de la institucin, redactando el ob-jetivo, la misin y la visin, ade-ms de explicar la idoneidad de

    4.1. GUA PARA LAS OPERACIONES ESTADSTICAS

  • 21Estandarizacin de documentos metodolgicos de las operaciones estadsticas

    * Breve descripcin y ubicacin del contexto temtico de la opera-cin estadstica, incorporando los principales antecedentes tericos y prcticos.

    *Justificacindelaoperacines-tadstica, sealando el tipo, y las razones por las cuales se realiza, describiendo su importancia para el pas y para el Sistema Estadstico Nacional (SEN).

    * Propsito general de la opera-cin a partir del objetivo general y un breve resumen de los objetivos especficosqueseconsiderenmsrelevantes.

    * Presenta la estructura del docu-mento, temas y subtemas que lo componen.

    Se sugiere presentar en forma or-ganizada el documento y describir la forma como se encuentra cons-tituido, los captulos o secciones (es una descripcin mnima de to-dos los captulos o secciones que componen la metodologa).

    1. ANTECEDENTES

    Presenta el origen y la evolucin histrica de la operacin estads-tica, as como susmodificacionesms relevantes. Lo anterior resulta importante para contextualizar a

    los usuarios sobre el trabajo ade-lantado, la experiencia acumulada en la realizacin de la operacin estadstica y las caractersticas de estudios que aborden temticas si-milares, adems de permitir cons-truir una visin comparativa acer-ca de los cambios metodolgicos que pueden incidir en la obtencin y el anlisis de los resultados.

    2. DISEO DE LA OPERACIN ESTADSTICA

    Se entiende por diseo de una operacin estadstica la estructura y las estrategias que se pretenden desarrollar, cuyo objetivo es dar respuesta a ciertas necesidades de informacin. La estructura co-rresponde al bosquejo, esquema o modelo de operacin de variables y estrategias y la seleccin de los mtodos con los cuales se reuni-rn, procesarn y analizarn los datos.

    Comprende el diseo temtico/metodolgico, estadstico, de la ejecucin (recoleccin y procesa-miento), de sistemas, del anlisis de resultados y del proceso de la difusin.

    2.1. Diseo temtico/metodo-lgico. En este captulo se documentan los siguientes tems:

  • Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva22

    2.1.1. Objetivos. Es el propsi-to buscadoo el producto final deun proceso determinado; en otras palabras, es la expresin de una meta que se pretende obtener, la cual permitir articular una serie de acciones encaminadas a su consecucin. Usualmente, los obje-tivos obedecen a una construccin lgica planteados de la siguiente manera:

    a. Objetivo general.Es el propsito de la operacin estadstica o investigacin. Tam-bin puede considerarse como la representacin global del resulta-do al que se quiere llegar y debe concordar con la pregunta central deinvestigacin.Estosignificaquetanto el objetivo general como la pregunta central de investigacin deben hablar de lo mismo, en tr-minos del tipo de anlisis, el ob-jeto y la poblacin de estudio, as comosudelimitacingeogrficaytemporal.

    El objetivo general no es otra cosa que el ttulo del proyecto y la pre-gunta de investigacin planteados en trminos de accin. Es conve-niente limitar su contenido, de manera que sirva de filtro en ladelimitacin del proyecto que se pretende realizar.

    b. Objetivos especficos.Son expresiones cualitativas que deben conducir a dar una respues-ta o solucin al objetivo general y a la pregunta central.

    Estos objetivos deben ser coheren-tes con el objetivo general y con los resultados esperados en la operacin estadstica. Se requiere su evaluacin en cada paso, para conocer los distintos niveles de re-sultados.

    Cadaobjetivoespecficodebeex-plicarse en forma detallada, estar dirigido a los elementos bsicos del problema, ser medible y ob-servable, claro y preciso y seguir un diseo metodolgico.

    2.1.2. Marcos de referencia.El marco de referencia est com-puesto por el marco terico, el marco conceptual, el marco legal o normativo, los referentes empleados y aquellos temas que se considere necesarioincluir,conlafinalidaddedelimitar la operacin estadstica de la mejor manera posible.

    a. Marco terico.Contiene un breve resumen de la revisin de literatura sobre el tema que trata la operacin estadstica, describiendo el estado del arte y los aportes que se realizan en el campo temtico.

  • 23Estandarizacin de documentos metodolgicos de las operaciones estadsticas

    Este proceso permite obtener los argumentos necesarios para de-limitar el problema de estudio, tener conocimiento de las teoras que ayuden a ubicar la temtica, interpretar mejor los resultados que se obtienen y buscar la gene-racin de nuevos enfoques en la forma de abordar los problemas.

    b. Marco conceptual.Corresponde a los conceptos o tr-minos tcnicos bsicos utilizados en la operacin estadstica. Los dems trminos que se empleen se relacionan en un glosario, anexo a la metodologa.

    c. Marco legal.Describe la normatividad en la que se circunscribe la operacin estads-tica, como por ejemplo, para la rea-lizacin de los censos de poblacin y vivienda el DANE cita el artculo primero de la Ley 79 de 1993, que reza: El Departamento Administra-tivo Nacional de Estadstica DANE realizar Censos de Poblacin y Vi-vienda en las fechas que, mediante Decreto, seale el Gobierno Nacio-nal. Tambin podr realizar, como parte del programa censal, encues-tas de ampliacin o para, medir la cobertura del Censo.

    d. Referentes internacionales.Enunciar los principales trabajos realizados por las organizaciones

    internacionales rectoras en la ma-teria, como por ejemplo: Nacio-nes Unidas, Institutos Nacionales de Estadstica, la Organizacin Internacional de Migraciones, la Organizacin Mundial de la Sa-lud, la Organizacin Internacional del Trabajo, el Fondo Monetario Internacional, entre otros. Con esta descripcin se busca reflejarlas principales recomendaciones adoptadas y/o adaptadas en lasoperaciones estadsticas.

    e. Referentes nacionales.Enunciar aquellas normas y docu-mentos que brinden aportes en la parte temtica, metodolgica y de aseguramiento de la calidad tanto en la construccin de estadsticas como en la de documentos.

    2.1.3. Diseo de indicadores.Los indicadores son medidas que resumen la informacin obtenida y corresponden a ndices, razones, proporciones, promedios, porcen-tajes, totales o indicadores espe-ciales.

    La documentacin describe la me-todologa definida para obtenerdichos indicadores, que se calcu-lan o estiman con la operacin estadstica, presentando sus obje-tivos y frmulas ms relevantes.

  • Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva24

    2.1.4. Plan de resultados. Es importante que se determinen puntualmente el tipo de informes oreportes,losgrficosyeltipodeanlisis que se van a realizar como parte de los objetivos de la ope-racin estadstica porque, conse-cuentemente, se debe realizar un plan de procesamiento y anlisis de la informacin basados en los objetivos y ajustados al presupues-to y el cronograma.

    2.1.5. Diseo de cuadros de salida o de resultados. Los cua-dros de salida o de resultados son un conjunto organizado de datos, dise-ados con el propsito de plasmar los requerimientos de los usuarios de la informacin.

    En los cuadros se presentan los re-sultados de la operacin estadstica, junto con sus anotaciones, enca-bezados, pies de pgina, etc., con lo cual se facilita el anlisis e inter-pretacin de dichos resultados. Es importante que el ttulo indique su contenido de forma clara y concisa: ellugaralqueserefierelainforma-cin, el fenmeno que se presenta, las variables que se subordinan y la fecha de referencia.

    Dentro del contenido metodolgico se pueden relacionar los ttulos de los cuadros de salida, y en anexo se pre-sentan con los respectivos resultados.

    2.1.6. Diseo del formulario o cuestionario. El contenido del cuestionariosedefine,deacuerdocon los objetivos del estudio, tra-duciendo la temtica y los cuadros de salida diseados en variables medibles, es decir, se convierten las necesidades de informacin y los conceptos relacionados en pre-guntas claras. La cantidad de pre-guntas se reduce a las estrictamen-te necesarias para cumplir con el plan de resultados y obtener la informacin estadstica requerida que ser plasmada en los cuadros de resultados.

    Adicionalmente, el diseo del cuestionario debe basarse en los indicadores en los que se busca expresar los resultados y la forma como va a ser recogida la infor-macin. El cuestionario se estruc-tura generalmente en bloques te-mticos o captulos conformados por grupos de preguntas que tie-nen una secuencia lgica.

    Es necesario conocer los objetivos de cada uno de los mdulos o ca-ptulos que lo componen, as como de las preguntas. El cuestionario debe hacer parte de los anexos.

    2.1.7. Normas, especificacio-nes o reglas de validacin, consistencia e imputacin. Es fundamental documentar las reglas

  • 25Estandarizacin de documentos metodolgicos de las operaciones estadsticas

    que se aplicarn al conjunto de da-tosparasudepuracin,conelfinde garantizar su completitud, co-rreccin y consistencia.

    Engenerallasreglasserefierena:

    * Los valores que en forma indivi-dual pueden asumir las variables.

    * Las relaciones que deberan exis-tir entre unas variables y otras.

    * La estructura global que se espe-ra del conjunto de datos.

    *La forma como se asigna el va-lor a un dato faltante o inconsis-tente.

    Cuando en las operaciones esta-dsticas se cuenta con dispositivo mvil de captura (DMC), el traba-jo de crtica se determina desde el diseo del cuestionario, ya que se incluyen las validaciones predeter-minadas en el programa de cap-tura, permitiendo desarrollar la crtica de validacin directamente en campo.

    La determinacin de las especifi-caciones toma mayor relevancia ya que ser un punto de partida para desarrollar los aplicativos dentro del DMC (Andestad, s. f.: 29-41).

    2.1.8. Nomenclaturas y clasi-ficaciones utilizadas. Describir brevemente la clasificacino cla-sificacionesutilizadaspor laope-racin estadstica, indicando los niveles de desagregacin con que se presentan los resultados.

    Se debe tener en cuenta que las nomenclaturas son convenciones para describir observaciones, re-glas y anotaciones que identifi-quen las categoras de una clasi-ficacin sobreun temade intersespecfico,ylasclasificacionessonun sistema lingstico mediante el cual se ordena y se agrupan fe-nmenos econmicos, culturales o sociales, de manera sistemtica, incluyendo todas las modalidades nominales o intervalos numricos admitidos por una variable, y en funcin del uso que tendr la cla-sificacin.

    Como ejemplo de clasificaciones se tiene: de actividades (CIIU), ocupaciones (CIUO), de productos (CPC), entre otras.

  • Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva26

    3. DISEO ESTADSTICO

    Consisteenladefinicin,construc-ciny/oformulacindelmarcoes-tadstico, universo, poblacin, uni-dades estadsticas, periodos y el diseo muestral, este ltimo para el caso de operaciones estadsticas por muestreo. (INEGI, 2010)

    Para el caso de los registros admi-nistrativos y las estadsticas deriva-das se documentan los tems que se apliquen o sean pertinentes.

    3.1. Componentes bsicos del diseo estadstico. Son los ele-mentos que cada operacin esta-dstica debe contener en su diseo estadstico. Estos son:

    * Marco estadstico. Es el con-junto de unidades de observacin a partir de las cuales se obtienen los datos, de acuerdo con las varia-blesdefinidas.Paraelcasode lasencuestas por muestreo, recibe el nombre de marco muestral; para censos se denomina marco censal. Su diseo debe contener las va-riables que permiten caracterizar, identificaryubicarlasunidadesdeobservacin, as como la metodolo-ga de construccin y actualizacin.

    Es importante indicar el medio en que se encuentra el marco: lista-do en papel, cartografa, medios

    magnticos, entre otros. Adems, se hace referencia a la integridad de la informacin del marco y su seguridad.

    * Definicin de variables. Enunciar y describir las principales variables consideradas para el di-seo de la operacin estadstica.

    * Tipo de operacin estadstica. Describe el tipo de operacin que se llevar a cabo para generar la informacin estadstica requerida. Pueden ser varios tipos: censo, en-cuesta por muestreo, registro ad-ministrativo o estadstica derivada.

    * Universo. Describe el conjunto de unidades o individuos a los que se refiere el estudioo constituyenla colectividad de inters y que sa-tisfacenunadefinicincomn.Re-fleja losobjetivosdelestudio,porcuanto los describe en trminos de contenido, unidades, espacio y tiempo. Se debe argumentar y jus-tificar la exclusin o inclusin degrupos en el universo.

    * Poblacin objetivo. (Statistics Canada, 2003). Delimita la parte del universo sobre la cual es posi-ble generar estimaciones debido a la exclusin de algunos elementos que no cumplen con la definicindel universo o por consideraciones prcticas del operativo (por ejemplo, los individuos institucionalizados, los

  • 27Estandarizacin de documentos metodolgicos de las operaciones estadsticas

    desamparados, o aquellos a los que no es posible tener acceso sin incu-rrir en costo excesivo).

    En la documentacin se explican las dificultades y razones por lascuales se llega o se limita la po-blacin, razones que pueden ser de diversa ndole: presupuestales, operativas, polticas, econmicas o sociales, o no son objeto de es-tudio.

    Esnecesarioespecificarlasunida-des y sus caractersticas, as como delimitarlas geogrfica y tempo-ralmente.

    * Cobertura geogrfica. (DANE, s. f.). Hace relacin a la extensin territorial sobre la cual se ejecuta una operacin estadstica; puede ser nacional, regional, departa-mental, etc.

    * Desagregacin geogrfica. (INEGI, 2010). Presenta el nivel de detalle de una divisin territo-rial, de acuerdo con la cobertura geogrfica, con que se requieredifundir la informacin, lo que se determina en la planeacin del proyecto.

    3.2. Unidades estadsticas.Comprenden la unidad de obser-vacin, unidad de anlisis y uni-dad de muestreo, esta ltima para operaciones por muestreo.

    * Unidad de observacin. Es el objeto de estudio a partir del cual se obtiene la informacin sobre sus caractersticas, por ejemplo, dependiendo de la operacin es-tadstica: las personas, familias, hogares, cultivos, animales, es-taciones climticas, las parcelas agrcolas, reas administrativas u otras unidades espaciales.

    * Unidad de anlisis. Corres-ponde a la entidad mayor o repre-sentativa de lo que va a ser objeto de estudio en una medicin y se refierealquoquinesobjetodeinters en una pregunta particular de investigacin, como por ejem-plo:debeestarclaramentedefinidaen un protocolo de investigacin y el investigador debe obtener la informacin a partir de la unidad definidacomotalodelasunidadesde observacin empleadas.

    Las unidades de anlisis pueden corresponder a las siguientes cate-goras o entidades:

    Grupos humanos, o subgru-pos (hogares, individuos).

    Poblaciones completas. Unidades geogrficas deter-

    minadas. Eventos o interacciones so-

    ciales (enfermedades, acci-dentes, casos de infecciones intrahospitalarias, etc.).

    Entidades.

  • Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva28

    * Unidad de muestreo. Descri-be,defineyjustificaelelementooconjunto de elementos a seleccio-nar en la muestra. Se aplica para muestreo probabilstico y no pro-babilstico. Una operacin puede tener varias unidades de muestreo.

    3.3. Periodos de referencia y recoleccin

    Perodo de referencia. Serefie-re a la fecha puntual (da) o bien al periodo (ao, trimestre, mes, etc.) predominante al cual est referi-da la informacin contenida en el dato o producto estadstico.

    Es importante tener en cuenta la fecha o periodo predominante, debido a que un producto estads-tico puede contener informacin estadstica referida a distintas fe-chas o periodos. En este caso se deber proporcionar aquella que se presente en la variable que sea objeto de anlisis.

    Por ejemplo, para la Encuesta Na-cional Agropecuaria 2010, primer semestre, se tuvieron los siguientes perodos de referencia:

    Cultivos permanentes Periodo de referenciaPlantaciones sembradas Da de la entrevista

    CosechaPrimer semestre: enero - junio 2010Segundo semestre: julio - diciembre 2010

    Cultivos transitorios Periodo de referencia

    Siembra y cosecha1 de enero a 31 de diciembre 2010Da de la entrevista

    Plantas permanentes y arboles dispersos Da de la entrevistaPastos o forrajes Da de la entrevistaPlantaciones forestales Da de la entrevistaActividad pecuaria Da de la entrevistaTecnologas reproductivas Durante el ao 2010Nmero de partos ltimo ao (del da de la entrevista haca atrs)Produccin de leche en la UP o finca Da anterior a la entrevistaProduccin de huevos Semana anterior a la entrevistaVacunacin peste porcina clsica ltimos 12 mesesVacunacin de aves Durante el ao 2010Uso actual de la tierra Da de la entrevistaInfraestructura agropecuaria Da de la entrevistaRiego en la UP Durante el ao 2010Asistencia tcnica Durante el ao 2010

    Tabla 1. Perodos de referencia

    Fuente: DANE. Encuesta Nacional Agropecuaria, 2010.

  • 29Estandarizacin de documentos metodolgicos de las operaciones estadsticas

    Perodo de recoleccin. Indica el intervalo de tiempo o la fecha en la cual se realiza el levantamiento o acopio de la informacin.

    3.4. Diseo muestral. Consiste en la definicin de los elementosque intervienen en el proceso de seleccin de la muestra y estima-cin de resultados. Estos elemen-tos (universo, poblacin, marco muestral, muestra y unidades esta-dsticas) forman parte de un grupo de conceptos bsicos que ayudan adefinireldiseomuestral.

    * Tipo de muestreo. Describe el mtodo de seleccin de la mues-tra.Justificaeldiseoteniendoencuenta las caractersticas de las variables, el marco muestral, el tipo de estudio, la poblacin, el presupuesto, etc., es decir, defineel diseo muestral apropiado para lograr los objetivos de la opera-cin estadstica.

    Detalla las ventajas de ese dise-o en particular, argumentando, en los casos en que aplique, las etapas, las fases, los criterios de conformacin, fijacin y tamaode los estratos o de los conglome-rados.

    * Definicin del tamao de la muestra. Presenta la metodolo-ga para el clculo de los tama-os de muestra del estudio, bien

    sea por etapas, estratos, niveles o reas, determinando los elemen-tos que intervienen, as como para el mantenimiento de la muestra, cuando se requiera, de acuerdo con el tipo de medicin. Describe procedimientos utilizados y la fre-cuencia con que se aplican.

    * Procedimiento de estima-cin. Describe el procedimiento estadstico establecido para esti-mar los valores de los parmetros de la poblacin objetivo. Presenta las frmulas de los estimadores que se utilizan para obtener los parmetros. Define y justifica lametodologa elegida, la frmula y sus componentes. Indica cmo se realiza el clculo de los factores de expansin y los elementos que all intervienen.

    Describe los mtodos de ajuste al factor de expansin, bien sea por no respuesta total o ajustes por va-riables exgenas de alta calidad que captan la dinmica de la po-blacin objetivo.

    * Ponderadores. Describe los criterios aplicados para la genera-cindelosponderadoresy/ofac-tores de expansin y para deter-minar el tratamiento informtico necesario. De igual forma se re-quiere la presentacin de los tipos de ajustes que se llevan a cabo y su tratamiento informtico.

  • Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva30

    * Clculo de precisin de los resultados. Describe la meto-dologa utilizada para estimar los errores de muestreo y su presen-tacin,conelfindedeterminarelniveldeconfianza.Reseaeldise-o del mtodo de estimacin de la varianza. Da a conocer las frmu-las para calcular el error estndar y/oel coeficientede variacindelos estimadores.

    3.5. Ajustes de cobertura (o ajuste de no respuesta por cobertura). Describe los procedi-mientos para los ajustes de cober-tura de la operacin estadstica. El ajuste de cobertura se da en los casos de prdida de mues-tra (encuestas por muestreo) con el propsito de evitar sesgos en las estimaciones; en un censo, se ajusta por la no respuesta en los elementos del universo que no se midieron por alguna causa.

    3.6. Diseo de la ejecucin.Descripcin del esquema opera-tivo, de la forma como se llevar a cabo el proceso de consecucin de los datos, su procesamiento y la generacin de los resultados, de acuerdo con la metodologa ela-boradaparatalfin.

    3.6.1. Sistema de capacitacin.Describe el (los) mtodo(s) y la metodologa para realizar la ca-pacitacin del personal operativo

    que recolectar los datos, la cual debe precisar, entre otros aspec-tos, la estructura, los procesos o subprocesos que la componen, los medios y ayudas audiovisuales, y losperfilesde los instructoresoformadores.

    Es necesario establecer los requi-sitos, el nmero de formadores, el perfilydemsexigenciasquede-ben cumplirse para llevar a cabo el proceso de entrenamiento.

    3.6.2. Actividades preparatorias.

    * Sensibilizacin. Describe de manera general el proceso me-diante el cual se busca difundir las actividades estadsticas a desarro-llar,conelfindefacilitar lareco-leccin de los datos; dicho proce-so debe contemplar los canales formales de comunicacin tales como: prensa hablada o escrita, televisin o los diferentes medios de difusin como son folletos, re-vistas, boletines, cartas, vallas, vo-lantes, visita, etc.

    * Seleccin del personal. Enun-cia los procedimientos generales es-tablecidos para el proceso de selec-cin y contratacin del personal, los perfiles generales requeridos, talescomo analistas, asistentes o profe-sionales.

  • 31Estandarizacin de documentos metodolgicos de las operaciones estadsticas

    3.6.3. Diseo de instrumentos .Adicionalmente al cuestionario, se deben disear los dems ins-trumentos necesarios para el pro-ceso de recoleccin de los datos y su control, de acuerdo con el tipo de operacin estadstica. Algunos de los instrumentos recomendados son:

    Manuales. Guas o instructivos. Formatos de enlistamiento. Formatos de control.

    Estos instrumentos se pueden rela-cionar en el documento metodol-gico como parte de los anexos.

    3.6.4. Diseo de la recoleccin de informacin. En el diseo de la recoleccin de los datos, se debe tener en cuenta el mtodo de recoleccin o acopio y los ins-trumentos diseados para tal fin,observando aspectos tales como:

    * Esquema operativo. Consiste en una sntesis de la estrategia3 que se emplear en el operativo de campo, conelquefinalmentese llega al informante o la fuente de informacin, con el propsito de obtener los datos sobre la uni-dad de observacin. Es necesario

    3 Como por ejemplo, definir el esquema con uncoordinador operativo, un coordinador de campo y un supervisor por cada tres o cuatro encuestadores, definiendosusrespectivasfunciones.

    hacer explcito el mecanismo de coordinacin, supervisin y control del operativo de campo.

    * Mtodo y mecanismo para la recoleccin. Seala el proce-dimiento mediante el cual se ob-tendrn y almacenarn los datos que suministrarn las fuentes. Si se utilizan medios magnticos, se debe establecer el proceso de di-gitacin o el proceso de captura, y si para ello se utiliza un formulario electrnico, la recoleccin de los datossermediantelaweb.

    Si para este proceso se disea el sistema de reconocimiento auto-mtico de datos y caracteres, tales como reconocimiento de imge-nes y caracteres pticos, lecturas de marcos pticos, entre otros, se deben describir las caractersticas del proceso. Si el proceso de re-coleccin de los datos de la ope-racin estadstica se desarrolla solamente en papel, se deben in-cluir los procedimientos de captu-ra, crtica, anlisis y dems etapas definidas para una investigacinestadstica.

    * Transmisin de datos. Des-cribe la forma como los datos son enviados, despus de culminada la recoleccin, con el propsito de ser almacenados en bases de da-tos, cuando se emplea el dispositi-vo mvil de captura.

  • Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva32

    - Formularios en papel. Rea-liza un recuento de los pasos y de la forma de organizar y clasificar los formularios, loscriterios a tener en cuenta para la numeracin y confor-macin de lotes. Si el proceso de recoleccin de la opera-cin estadstica se desarrolla solamente en papel, recordar incorporar el procedimiento de captura, crtica, etc.

    - Dispositivos mviles de captura (DMC). Cuando la re-coleccin se realiza emplean-do DMC o medios electrni-cos similares, se debe realizar una breve explicacin sobre la toma de copias de seguridad, la estructura de archivos y el medio de transmisin de los datos.

    - Formularios electrnicos en entorno web. Explica el proceso de almacenamien-to en lnea de los datos, de acuerdo con los roles de usuario, su consolidacin y depuracin.

    3.7. Diseo de sistemas.Es la descripcin del diseo y estruc-tura de las herramientas construi-das o adecuadas en la plataforma tecnolgica y de la base de datos,

    incluyendo el diccionario de datos quepermiteidentificarlasvariablesque van a ser utilizadas como punto de referencia en la Operacin Esta-dstica. Igualmente, explica la arqui-tectura y las herramientas de desa-rrollo y los mdulos desarrollados.

    Adems, describe el proceso de consolidacin de la base de datos y el procesamiento que se llevar a cabo para generar una base de-purada y lista para obtener infor-macin til, que luego ser objeto de anlisis y de uso posterior por las dems actividades estadsticas u operaciones estadsticas que as lo determinen.

    En esta parte del documento se des-cribe el tratamiento de los datos, as como las explicaciones y la aplica-cin de los procedimientos que ga-rantizan la consistencia interna de los mismos y los mecanismos para su correccin, en caso de error u omisin.

    Igualmente, explica el procedimien-to para la generacin de resultados y de los cuadros de salida diseados para la investigacin estadstica.

    3.8. Diseo de mtodos y me-canismos para el control de la calidad.En esta seccin se describen los mtodos y mecanismos de control

  • 33Estandarizacin de documentos metodolgicos de las operaciones estadsticas

    o monitoreo de la calidad, es de-cir, aquellos elementos y medios que se utilicen para garantizar la calidad de los resultados en con-cordancia con los objetivos plan-teados al inicio de la operacin estadstica.

    Durante los diferentes procesos de una operacin estadstica se pre-sentan puntos crticos, por lo cual, de manera preventiva, se disean herramientas para el seguimiento y el aseguramiento de la calidad.

    Tambin se deben establecer los procesos de supervisin, especial-mente durante la recoleccin o acopio de los datos, y disear los indicadores para el control, entre los cuales se recomiendan:

    Clculo de rendimientos. Porcentaje de error en el dili-

    genciamiento de formularios. Tasas de cobertura (subcober-

    tura o sobrecobertura). Porcentajedeerrorencodifi-

    cacin y crtica de datos. Tasas de no respuesta (parcial

    o total). Evaluacin de sesgos por la

    no respuesta. Tasas de imputacin por va-

    riable. Errores de modelos asocia-

    dos. Indicadores de oportunidad.

    Es aconsejable estimar peridica-mente los primeros tres indicado-res durante el operativo de campo conelfindepoderhacerlosajus-tes necesarios en terreno y obtener mejor calidad en la informacin.

    Para el caso de los censos, la co-bertura se puede determinar me-diante encuestas cocensales, por muestreo o mediante modelos matemticos.

    En las encuestas por muestreo probabilstico, los coeficientes devariacin constituyen excelentes indicadores de calidad, los cuales se presentan en los cuadros de re-sultados.

    Es importante que todos estos aspectos se documenten meto-dolgicamente, al igual que los resultados obtenidos en caso de realizarse pruebas piloto.

    3.9. Diseo del anlisis de re-sultados

    3.9.1. Anlisis estadstico. El anlisis estadstico puede ser des-criptivo o inferencial. El primero involucra a toda la poblacin y el segundo comprende los mtodos y procedimientos para deducir pro-piedades (hacer inferencias) de una poblacin a partir de una pequea parte de la misma (muestra).

  • Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva34

    Al analizar los datos, lo prime-ro que se busca hacer con una variable es la formacin de una idea lo ms aproximada posible acerca de sus caractersticas; esto se consigue prestando atencin a tres aspectos bsicos: la tendencia central, la dispersin y la forma de distribucin. Este anlisis tambin nos permitir controlar la presen-cia de posibles errores, es decir, valores fuera de rango o la pre-sencia de valores perdidos, aspec-tos que es importante describir en el documento tcnico y metodol-gico correspondiente.

    3.9.2. Anlisis de contexto. La metodologa debe contemplar los procedimientos que se aplicarn para comparar los resultados con otras fuentes de informacin simi-lares y evaluar su consistencia.

    3.9.3. Comits de expertos. Describe el desarrollo de discusio-nes internas y externas frente a los resultados, con expertos internos de la entidad, nacionales e inter-nacionales, en cada uno de los sectores econmico-sociales, con el fin de contextualizar, analizar,validar y/o ajustar los resultados,para efectuar su difusin.

    3.10. Diseo de la difusin.Serefierealosmecanismosyme-dios previstos para la divulgacin

    de la informacin generada por la operacin estadstica. Igualmente, esnecesariodefinirlascaracters-ticas que necesitan los productos de acuerdo con el requerimiento de los usuarios y la utilidad que pueda tener la informacin esta-dstica.

    3.10.1. Administracin del re-positorio de datos. Especificala manera de gestionar el alma-cenamiento, el mantenimiento y la difusin de los microdatos, ma-crodatos y metadatos (histricos) bajo herramientas tecnolgicas y de forma descentralizada en cada una de las direcciones (dependen-cias) o bajo un esquema de ges-tin centralizada.

    3.10.2. Productos e instrumen-tos de difusin. Describir la for-ma como se presentarn los resul-tados producidos por la operacin estadstica, y el medio por el cual se entregarn para consulta por parte de todos los usuarios. Incluye:

    Cuadros de salida (resulta-dos) con todas las desagrega-ciones generadas y los indica-dores diseados y calculados.

    Grficos elaborados con no-tas explicativas.

    Coeficiente de variacin oerrores muestrales, estima-dos para cada dato (cve %),

  • 35Estandarizacin de documentos metodolgicos de las operaciones estadsticas

    en el caso de operaciones por muestreo probabilstico.

    Metadatos.

    Lo anterior implica la presenta-cin en detalle de los resultados producidos por la operacin es-tadstica, sealando las diferentes formas para divulgar la informa-cin, como por ejemplo: boletines, compendios, extractos y anuarios, bases de datos autnomos, en CD y DVD, bases de datos estticas, dinmicas, indicando brevemente la forma de acceso.

    4. DOCUMENTACIN RELACIONADA

    Consiste en presentar un listado de los documentos tcnicos y metodo-lgicos utilizados en la generacin de las estadsticas, tales como: manuales, instructivos, cuestiona-rios, metodologa de clculo de los indicadores, etc., as como una breve descripcin de sus conteni-dos y utilidad. Debe relacionarse el sitio donde pueden consultarse en caso necesario.

    GLOSARIOLas metodologas pueden conte-ner dos glosarios, uno de carc-ter obligatorio sobre trminos y conceptos y otro opcional sobre siglas. Se recomienda relacionar

    ambos glosarios en orden alfa-btico, incluyendo los conceptos y las siglas de la investigacin, sus definiciones o explicaciones ne-cesarias para la comprensin del documento. Cuando aparezca un trmino nuevo se recomienda ex-plicar su contenido.

    BIBLIOGRAFAPresentar la totalidad del material bibliogrficoconsultadoduranteeldesarrollo de la investigacin para documentar el trabajo.

    La bibliografa se organiza por orden alfabtico, segn el apelli-do del autor. Para los casos en los cuales no se cuenta con informa-cin sobre el autor o es annima, se organiza de acuerdo con el ttu-lo del documento.

    El DANE utiliza para la elaboracin de documentos el Manual de estilo. Para las dems entidades se reco-mienda emplear la norma APA (Aso-ciacin Americana de Psicologa).

    ANEXOSMostrar la informacin adicional a la presentada en el cuerpo del documentoconelfindesoportar,sustentar o ampliar dicha infor-macin como por ejemplo: tablas, grficos,formatos,formulariosderecoleccin, cuadros de salida, es-quemas funcionales, etc.

  • Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva36

    Un esquema general de los pasos de la estructura de las operaciones

    Diagrama 5. Pasos de la estructura de las operaciones estadsticas

    Fuente: autor

    La edicin del documento meto-dolgico del Departamento Admi-nistrativo Nacional de Estadstica (DANE) se rige por el Manual de estilo expedido por la Direccin de Difusin, Mercadeo y Cultura Esta-dstica; para el caso de las dems

    entidades que hacen parte del Sis-tema Estadstico Nacional (SEN) se puede hacer uso de los criterios que hayan establecido para la edicin de documentos o seguir las pautas establecidas por el DANE.

    estadsticas lo podemos sintetizar as (diagrama 5):

  • 37Estandarizacin de documentos metodolgicos de las operaciones estadsticas

    Calidad estadstica. Es el con-junto de propiedades que debe tener el proceso y el producto estadstico para satisfacer las ne-cesidades de informacin de los usuarios.

    Calidad. El manual de calidad del DANElodefinecomolacapacidadde un conjunto de caractersticas inherentes a un producto, sistema o proceso para cumplir los requisitos de los clientes y de otras partes in-teresadas (DANE, 2011: 2).

    Comparabilidad. Es una medi-da del efecto de las diferencias en losconceptosyenlasdefiniciones,cuando las estadsticas son com-paradas en el mbito temporal, geogrficoynogeogrfico (entredominios de inters). Mide el im-pacto de las diferencias entre los conceptos y las definiciones apli-cados a las estadsticas cuando estas se comparan en el tiempo, en un mbito geogrfico o nogeogrfico. Hace referencia a suutilidad para establecer compara-ciones y contrastes entre las dife-rentes poblaciones, es un concep-to complejo, difcil de evaluar en trminos absolutos o precisos. En trminos generales, esto significaque las estadsticas para diferentes poblaciones pueden ser legtima-mente agregadas, comparadas e

    GLOSARIO

    interpretadas en relacin con los dems o en contra de algn es-tndar comn. Los metadatos de-ben transmitir tal informacin que ayudar a cualquiera de las partes interesadas en la evaluacin de la comparabilidad de los datos, que es el resultado de una multitud de factores (OECD, s. f.).

    Control de calidad. Parte de la gestin de la calidad orientada al cumplimiento de los requisitos de la calidad (DANE, 2011: 2).

    Estndar estadstico. Provee un conjunto de guas o procedimientos comprensivos para la recoleccin de informacin sobre un tema par-ticular, a partir de fuentes adminis-trativas de datos o de encuestas (OECD, 2011).

    Estndar estadstico. Consiste en lineamientos para mejorar la com-parabilidad internacional, al po-der ser usados para armonizar los procesos de generacin, compila-cin y diseminacin de informa-cin estadstica. Son desarrollados por acuerdo de expertos tcnicos de diversos pases bajo coopera-cin internacional y se constituyen en recomendaciones internaciona-les por su carcter no vinculante. (INEGI, s. f.).

  • Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva38

    Estandarizacin. Se entiende como la introduccin de un con-junto comn de estndares (defi-niciones,clasificaciones,mtodos,indicadores, etc.) que pueden ser aplicados en los procesos de ge-neracin de informacin estadsti-ca nacional o tambin como la in-troduccin de un conjunto comn deestndares (definiciones, clasi-ficaciones, mtodos, indicadores,etc.) que pueden ser aplicados en los procesos de generacin de informacin estadstica nacional (INEGI, 2009).

    Indicador. En trminos genera-les, un indicador es una medida cuantitativa o cualitativa de un derivado de una serie de hechos observados que pueden revelar las posiciones relativas (por ejemplo, de un pas) en un rea determina-da. Cuando se evala a interva-los regulares, un indicador puede sealar la direccin del cambio a travs de las diferentes unidades y en el tiempo. Tambin puede ser til en el establecimiento de prio-ridades polticas, en la evaluacin comparativa y la supervisin del rendimiento (OECD, 2008). Indicador estadstico. De acuer-do con el glosario de trminos de la OECD, es un elemento de datos que representa los datos estadsti-cos durante un tiempo determinado,

    el lugar y otras caractersticas, y se corrige al menos una dimensin (por lo general de tamao) para permitir comparaciones significa-tivas.

    Tambinsedefinecomounasim-ple agregacin, tal como el n-mero de accidentes, los ingresos totales o las mujeres miembros del congreso; no es en s un indicador, ya que no es comparable entre las poblaciones. Sin embargo, si estos valores estn estandarizados, por ejemplo, nmero de accidentes por cada mil habitantes, el ingre-so promedio, o mujeres miembros del Parlamento como un porcenta-je del total, el resultado satisface los criterios para un indicador.

    Informacin estadstica. Es el conjunto de resultados que se ob-tienen de las operaciones estadsti-cas y que describen o expresan ca-ractersticas sobre algn elemento, fenmeno o situacin de estudio.

    Operacin estadstica. Es el conjunto de procesos y actividades que, partiendo de la recoleccin sistemtica de datos, conduce a la produccin de resultados agrega-dos (DANE, 2011).

    Poltica de la calidad de una en-tidad. Es la intencin(es) global(es) y orientacin(es) relativa(s) a la calidad

  • 39Estandarizacin de documentos metodolgicos de las operaciones estadsticas

    tal como se expresan formalmente por la alta direccin de la entidad (DANE, 2011: 2).

    Produccin estadstica. Es el proceso que lleva implcitos la consecucin de la informacin, su procesamiento, la obtencin de resultados y el posterior anlisis, de acuerdo con la metodologa elaborada para tal fin. Tambinsedefinecomo laproduccines-tadstica referida a la actividad que se lleva a cabo dentro del sistema de informacin estadstico y apunta a la produccin estads-tica. La elaboracin de estadsti-cas se entiende como el proceso que engloba todas las actividades necesarias para la recoleccin, el

    almacenamiento, el procesamien-to, la elaboracin, el anlisis y la difusin de la informacin estads-tica (UNECE, 2000).

    Sistema Estadstico Nacional (SEN). Es la estructura organiza-tiva e integradora del conjunto de actividades estadsticas realizadas por las instituciones pblicas sec-toriales y territoriales del Estado o por agentes privados de este ltimo, cuyo producto, la informa-cin estadstica estratgica, debe mostrar la situacin e interdepen-dencia de los fenmenos econ-micos, demogrficos y sociales,as como su relacin con el medio fsico y el espacio territorial (DANE, 1999).

  • Herramientas estadsticas para una gestin territorial ms efectiva40

  • 41Estandarizacin de documentos metodolgicos de las operaciones estadsticas

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