PRACTICA DE PRUEBAS ESTADISTICAS PARAMETRICAS

A. El jefe de la oficina de transportes afirma que el promedio de personas que acuden diariamente a realizar la actualización de documentos relacionados a su permiso de conducir es de 355. Se debe confirmar o no este supuesto, para lo cual se controla la cantidad de personas que acudieron a la oficina pertinente durante 30 días, siendo los resultados los que se muestran:

390 341 347 409 411 345 331 330 309 365 342 366 394 423 355362 383 313 400 417 343 426 351 369 411 430 363 387 366 327

PRUEBA ESTADISTICA

1. PLANTEAMIENTO DE LA HIPOTESIS Ho: Cantidad de personas que acuden a la oficina de transporte de conducir no difiere de 355 H1: afirma de la actualización de documentos a su permiso de conducir difiere de 355

2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA α=5%=0 . 05

3. ESTADISTICO DE PRUEBA

Prueba estadística paramétrica: prueba T para una muestra

t c=x−μsn

√n

4. REGLA DE DECISIÓN

Si: P_valor <Nivel de significancia rechazo Ho

5. CALCULO DEL ESTADISTICO DE PRUEBA

Prueba para una muestra

Valor de prueba = 355

t gl Sig. (bilateral)

Diferencia de

medias

97.5% Intervalo de confianza para

la diferencia

Inferior Superior

DIAS 2,390 29 ,024 15,200 ,17 30,23

6. DECISIÓN Y CONCLUSION

Como: 0.024<0.025 (F) No rechazo de Ho

La cantidad de personas que acuden diariamente a la oficina de transporte difiere de los 355, es decir acuden más de dicha cantidad en promedio.

PRUEBA DE NORMALIDAD

Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra

DIAS

N 30

Parámetros normalesa,b Media 370,20

Desviación típica 34,827

Diferencias más extremas Absoluta ,115

Positiva ,115

Negativa -,101

Z de Kolmogorov-Smirnov ,628

Sig. asintót. (bilateral) ,825

a. La distribución de contraste es la Normal. b. Se han calculado a partir de los datos.

La hipótesis para que exista normalidad es:

Ho: Existe normalidad si p-valor>0,05

0,825>0,05 (v)

B. Un investigador a recabado información sobre la talla (en cm) de 22 niños de 5 años de edad, pertenecientes a dos grupos de condiciones socioeconómicas alta y baja. Se debe establecer si ambos grupos de población tienen estaturas diferentes.

Talla EB 99 102 100 104 102 101 102 103 97 99 103 98Talla EA 105 105 104 106 108 100 108 104 103 107

PRUEBA ESTADISTICA

1. PLANTEAMIENTO DE LA HIPOTESIS Ho: Se establece que ambos grupos de población no tienen estaturas diferentes H1: Se establece que ambos grupos de población tienen estaturas diferentes

2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA α=5%=0 . 05

3. ESTADISTICO DE PRUEBA

Prueba estadística paramétrica: prueba T para una muestra

t c=x−μsn

√n

4. REGLA DE DECISIÓN

Si: P_valor <Nivel de significancia rechazo Ho

5. CALCULO DEL ESTADISTICO DE PRUEBA

6. DECISIÓN Y CONCLUSION

Como: 0.001<0.025 (F ) no rechazo de Ho

Se establece que ambos grupos de población no tienen estaturas diferentes.

Prueba de Levene para la igualdad

de varianzas Prueba T para la igualdad de medias

F Sig. t gl

Sig.

(bilateral)

Diferencia

de medias

Error típ. de

la diferencia

95% Intervalo de confianza

para la diferencia

Inferior Superior

frecuenci

a

,012 ,914 -4,194 20 ,000 -4,167 ,993 -6,239 -2,094

-4,153 18,412 ,001 -4,167 1,003 -6,271 -2,062

PRUEBA DE NORMALIDA

a. Normalidad de talla

Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra

Tallas

N 22

Parámetros normalesa,b Media 1,45

Desviación típica ,510

Diferencias más extremas Absoluta ,359

Positiva ,359

Negativa -,312

Z de Kolmogorov-Smirnov 1,685

Sig. asintót. (bilateral) ,007

a. La distribución de contraste es la Normal.

b. Se han calculado a partir de los datos.

Ho: Existe normalidad si p-valor>0,05 0,007>0,05 (f)

b. Normalidad frecuencia

Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra

frecuencia

N 22

Parámetros normalesa,b Media 102,73

Desviación típica 3,104

Diferencias más extremas Absoluta ,089

Positiva ,083

Negativa -,089

Z de Kolmogorov-Smirnov ,418

Sig. asintót. (bilateral) ,995

a. La distribución de contraste es la Normal.

b. Se han calculado a partir de los datos.

Ho: Existe normalidad si p-valor>0,05 0,995>0,05 (v)