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FACULTAD DE PSICOLOGÍA, U. A. N. L. SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD

Título: ESTADISTICA Y PSICOLOGIA II

Página 1 de 15 Código: D-SAC-ESC-15 Versión: 00 Fecha: 28/FEB/09

Programa Académico de la Licenciatura en Psicología

ESTADISTICA Y PSICOLOGIA II

Elaboró: Revisó: Autorizó: Ing. Ortiz Paez César Alejandro Ing. Treviño Cepeda Rosalinda Mtra. Marìn Soto Raùl Humberto Mtro. Treviño Gàmez Rubèn Mtro.

Treviño Cepeda Rosalinda Mtra MC. Juan Martínez Rodríguez. Subdirección Académica




Nombre de la materia: ESTADÍSTICA Y

PSICOLOGÍA II

Área: Básica

Eje: Técnicas y Habilidades

Nivel: Licenciatura

Grado: 2do. Semestre

Materia antecedente: Estadística y Psicología I

Frecuencia / semana: 5 horas clase

Tipo de curso: Teórico – Práctico

Responsable de diseño: Mtra. Rosalinda Treviño Cepeda

Responsables de su ejecución: Mtro. Rubén Treviño Gámez. Ing. César Ortiz Páez y Lic. Raúl H. Marín

INTRODUCCIÓN AL CURSO El curso de Estadística y Psicología II ha sido diseñado para que el estudiante aplique los conocimientos adquiridos sobre la presentación y descripción de los conjuntos de datos del curso anterior, para tomar decisiones en el campo inferencial, aplicando procedimientos para probar hipótesis y estimar parámetros poblacionales haciendo uso de las distribuciones de probabilidad. Para las funciones mencionadas es fundamental el muestreo al azar; éste debe de aplicarse en la recolección de los datos del experimento, con el fin de validar una hipótesis relativa a una o más poblaciones, y también en la estimación

estadística para establecer la magnitud de alguna característica de la población como la media y la desviación estándar. El estudiante adquirirá habilidad en la selección y aplicación de los instrumentos estadísticos, que favorecerá la formación de criterios que permitan apreciar el contexto general dentro del cual ésta disciplina es utilizada. El curso de Estadística y Psicología I es un requisito previo, y ambos cursos están relacionados con los de Psicometría, Pruebas de Evaluación Psicológica , Metodología y Taller de Investigación. La naturaleza del curso requiere compromiso por parte del estudiante; aspectos como asistencia , disciplina y honestidad en la elaboración de sus trabajos, son factores fundamentales para obtener la calificación aprobatoria. OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO Al terminar el curso, el estudiante conocerá, comprendera y aplicará: •La distribución binomial, los supuestos subyacentes, la generación de la distribución binomial a partir del desarrollo binomial y utilizando tablas esradísticas de probabilidades. •Los pasos del planteamiento estadístico para probar hipótesis, la prueba del signo y los supuestos subyacentes, los errores del tipo I y II y los valores de probabilidad para pruebas de una y dos colas. •El concepto de potencia de un experimento, el efecto del tamaño de la muestra, los valores de α y β y el procedimiento para el cálculo de la potencia. •El concepto de distribuciones muestrales, la distribución muestral de la media, la prueba z de la desviación normalizada para una muestra , los supuestos subyacentes y la potencia de la prueba. •La prueba t de Student para una muestra, los supuestos subyacentes y su aplicación en la estimación estadística y en la prueba dela significancia de la r de Pearson. •La prueba t de Student para grupos correlacionados y los supuestos subyacentes . La distribución muestral de diferencias de medias, la prueba z y la prueba t de Student para grupos independientes , los supuestos subyacentes y la potencia de la prueba z. •La prueba F y el Análisis de Varianza de un factor, los supuestos subyacentes ; el análisis de datos con la técnica ANOVA y la potencia de la prueba F.




•Las comparaciones múltiples ( a priori y a posteriori ). La prueba DHS de Tukey y la prueba de Newman-Keuls.. •La prueba F y el Análisis de Varianza de dos factores, en forma cualitati- va y cuantitativa y los supuestos subyacentes. •La prueba JI-cuadrada, la prueba T de Wilcoxon, la prueba U de Mann-Whitney, la prueba de Kruskal-Wallis y los supuestos subyacentes de las pruebas. CONTENIDOS

9. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL.

Contenido temático:

- Introducción.

- Definición e ilustración de la distribución binomial.

- Generación de la distribución a partir del desarrollo binomial.

- Uso de la tabla binomial.

- Preguntas y problemas.

Actividades:

- Lectura previa en el libro de texto.

- Exposición por parte del maestro del contenido básico del tema.

- Resumir por parte del alumno lo expuesto por el maestro.

- Practicar el uso de la Tabla B. - Resolver problemas provenientes de libros de texto

consulta.

Recursos:

- Bibliografía.

- Pizarrón. - Marcadores. - Apuntador. - Documento fotocopiado. - Tabla B. - Calculadora científica.

Evaluación:

- Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Interpretar los resultados de los problemas.

Calendarización:

Cinco sesiones con contenido teórico-práctico.




10. INTRODUCCIÓN A LA PRUEBA DE HIPÓTESIS MEDIANTE LA PRUEBA DEL SIGNO


- Introducción.

- Errores del Tipo I y de Tipo II.

- Nivel alpha y proceso de decisión.

- Evaluación de la cola de la distribución.

- Evaluación de las probabilidades para una y dos colas.

- Significativo versus importante.

- Potencia o poder.

- Variables que afectan la potencia.

- Potencia y beta.

- Alpha, potencia y realidad.


Actividades:




- Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos. - Aplicar los conceptos teóricos en la resolución de

problemas.

Recursos:

- Bibliografía. - Pizarrón. - Marcadores. - Apuntador. - Tabla B. - Calculadora científica.

Evaluación:

- Intercambio de opiniones acerca del tema. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Analizar ejemplos propuestos.

Calendarización:

Nueve sesiones con contenido teórico-práctico.




11. POTENCIA 12. Contenido temático:

- Introducción.

- ¿Qué es potencia?

- P nula y P real .

- Análisis de potencia y el experimento del SIDA.

- Alfa - Beta y realidad.

- Interpretación de resultados no – significativos.

- Cálculo de la potencia.


Actividades:




- Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos.

- Aplicar los conceptos teóricos en la resolución de problemas.

Recursos:

- Bibliografía.

- Pizarrón. - Marcadores. - Apuntador. - Calculadora científica.

Evaluación:

- Intercambio de opiniones acerca del tema. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Analizar ejemplos propuestos. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el

tema.

Calendarización:





13. DISTRIBUCIONES MUESTRALES. Contenido temático:

- Introducción.

- Distribuciones muestrales.

- La prueba z de la desviación normalizada.

- Solución alternativa utilizando z y la región crítica para el rechazo de Ho.

- Condiciones bajo las cuales es adecuada la prueba z.

- Potencia y la prueba z.


Actividades:



- Análisis y comentarios por parte del alumno lo expuesto por el maestro.

- Recolectar datos por equipos, para usarlos en problemas prácticos.

Recursos:

- Bibliografía. - Pizarrón. - Marcadores. - Apuntador. - Documento fotocopiado. - Tabla A. - Calculadora científica.

Evaluación:

- Participación en discusiones de grupo.

- Aplicación de los conceptos a situaciones reales.

- Analizar problemas de otros autores.

- Habilidad para usar la Tabla A.

Calendarización:





14. PRUEBA T DE STUDENT PARA UNA MUESTRA. Contenido temático:

- Introducción.

- Comparación entre las pruebas z y t.

- Grados de libertad.

- Comparación entre las distribuciones t y z.

- Cálculo de la t a partir de los datos originales.

- Condiciones bajo las cuales la prueba t es adecuada.

- Prueba t: intervalos de confianza para la media

poblacional.

- Ecuaciones generales para cualquier intervalo de confianza.

- Prueba de significancia de la r de Pearson.


Actividades:




- Proponer por parte del alumno ejemplos, basados en situaciones reales.

Recursos:

- Bibliografía.

- Pizarrón. - Marcadores. - Apuntador.

- Documento fotocopiado. - Tablas D y E. - Calculadora científica.

Evaluación:

- Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales y

actuales. - Habilidad para seleccionar y usar tablas estadísticas.

Calendarización:





Exámen Parcial:

- Instrumento de evaluación: Exámen escrito con una sección teórica y otra

práctica.

- Estructura de los reactivos:

Sección teórica: Tipo de contenido; declarativo, factual y

conceptual.

Nivel taxonómico a

alcanzar; reconocer y

organizar lo aprendido

la aplicación de

conceptos.

Sección práctica: Tipo de contenido;

factual, conceptual

y procedimental.

Nivel taxonómico a

alcanzar; aplicación de

conceptos y solución

de problemas.




14. PRUEBA T DE STUDENT PARA LOS GRUPOS CORRELACIONADOS E INDEPENDIENTES.


- Introducción.

- Prueba t para grupos correlacionados.

- Comparación de la puebas t y del signo. - Supuestos subyacentes a la prueba t para grupos

correlacionados. - Pruebas z y t para grupos independientes.

- Prueba z para grupos independientes.

- La distribución muestral de las diferencias entre las medias muestrales.

- Prueba t para grupos independientes.

- Supuestos subyacentes a la prueba t para grupos independientes.

- Violación de los supuestos de la prueba t para grupos independientes.

- Potencia de la prueba t.

- Comparación de los diseños correlacionados y grupos independientes.


Actividades:




- Comentar puntos de vista de otros autores sobre el tema.

- Aplicar los conceptos teóricos en la resolución de problemas.

- Practicar uso de las Tablas A, D y E.

Recursos:

- Bibliografía

- Pizarrón. - Marcadores. - Apuntador. - Documento fotocopiado. - Tablas A, D y E. - Calculadora científica.

Evaluación:

- Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de conceptos a situaciones reales. - Interpretación de los resultados de los problemas. - Habilidad para seleccionar y usar tablas estadísticas.

Calendarización:

Diez sesiones con contenido teórico-práctico.




15. INTRODUCCÓN AL ANÁLISIS DE VARIANZA. Contenido temático:

- Introducción.

- La prueba F y el análisis de varianza.

- Panorama de la técnica del análisis de varianza de una vía.

- Estimación de la varianza entre los grupos.

- Estimación de la varianza dentro de los grupos.

- La razón F.

- Lógica subyacente al análisis de varianza de un factor.

- La relación entre el análisis de varianza y la prueba t.

- Supuestos subyacentes al análisis de varianza.

- Análisis de varianza de dos vías.


Actividades:




- Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos. - Recolectar datos por equipo para usarlos en problemas

prácticos. - Practicar uso de las Tablas F y G.

Recursos:

- Bibliografía

- Pizarrón. - Marcadores. - Apuntador. - Documento fotocopiado. - Tablas F y G. - Calculadora científica.

Evaluación:

- Participación en discusiones de grupo. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el

tema. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Interpretar los resultados de los problemas. - Habilidad para seleccionar y usar tablas estadísticas.

Calendarización:





16. COMPARACIONES MÚLTIPLES.


- Introducción.

- Comparaciones a priori.

- Comparaciones a posteriori.

- La prueba de diferencia honestamente significativa DHS de Tukey.

- La prueba de Newman-Keuls. - Pruebas DHS y Newman Keuls con n distinta. - Contrastación entre las comparaciones planeadas, la

DHS de Tukey y las pruebas de Newman-Keuls. - Preguntas y problemas.

Actividades:




- Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos.

- Practicar el uso de las Tablas F Y G.

Recursos:

- Bibliografía.

- Pizarrón.

- Marcadores.

- Apuntador.

- Documento fotocopiado. - Tablas F y G.

Evaluación:

- Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Resolver problemas de otros autores. - Habilidad para seleccionar y usar tablas estadísticas.

Calendarización:





17. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA DE DOS VÍAS O DE DOS FACTORES.


- Introducción. - Panorama del análisis de varianza de dos factores. - Estimado de la varianza entre celdas. - Estimación de la varianza por renglón. - Estimación de la varianza por columna. - Estimación de la varianza renglón x columna. - Cálculo de razones F. - Comparaciones múltiples. - Supuestos subyacentes al análisis de varianza de dos

factores. - Preguntas y problemas.

Actividades: - Lectura previa en el libro de texto.



- Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos. - Practicar uso de la Tabla F.

Recursos: - Bibliografía.

- Pizarrón - Marcadores. - Apuntador. - Documento fotocopiado. - Tabla F.

- Calculadora científica. Evaluación:

- Intercambiar opiniones acerca del tema. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales y

actuales. - Resolver problemas de otros autores. - Habilidad para seleccionar y usar tablas estadísticas.

Calendarización: Cuatro sesiones con contenido teórico-práctico.




18. JI CUADRADA Y OTRAS PRUEBAS NO-PARAMÉTRICAS


- Introducción.

- Ji cuadrada.

- Experimento con una variable.

- Cálculo de Ji cuadrada.

- Evaluación de Ji cuadrada. - Prueba de independencia entre dos variables. - Cálculo de Ji cuadrada. - Evaluación de Ji cuadrada. - Supuestos subyacentes a Ji cuadrada.

- La prueba de rangos señalados y pares igualados de Wilcoxon.

- Supuestos de la prueba de rangos señalados y pares igualados de Wilcoxon.

- La prueba U de Mann – Whitney. - Supuestos subyacentes de la prueba U de Mann-

Whitney. - Prueba de Kruskal-Wallis.

- Supuestos subyacentes a la prueba de Kruskal-Wallis. - Preguntas y problemas.

Actividades:




- Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos. - Recolectar datos por equipo para usarlos en problemas

prácticos. - Practicar el uso de las Tablas C, H e I.

Recursos:

- Bibliografía.

- Pizarrón. - Marcadores.

- Apuntador.

- Documento fotocopiado. - Tabla C, H e I. - Calculadora científica.

Evaluación:

- Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Analizar los ejemplos propuestos. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el

tema. - Habilidad para seleccionar y usar tablas estadísticas.

Calendarización:




Catorce sesiones con contenido teórico-práctico.

Exámen final:

- Instrumento de evaluación: Exámen teórico-práctico.

- Estructura de los reactivos:

Sección teórica: Tipo de contenido;

declarativo,factual y

conceptual.

Nivel taxonómico a

alcanzar; reconocer y

organizar lo aprendido

aprendido y la

aplicación de conceptos.

Sección práctica: Tipo de contenido;factual

conceptual y procedimental.

Nivel taxonómico a alcanzar;

aplicación de conceptos y

solución de problemas.

EVALUACIÓN SUMATIVA

- Examen parcial 30%

- Examen primera oportunidad 50%

- Tareas, trabajos y participaciones

promediados con los dos exámenes

prácticos. 20%

Criterios para evaluar:

- Asistir con puntualidad a la clase, sin sobrepasar el límite permitido del 20%.

- Dos retardos generan una falta. - Cumplir con los requisitos señalados para la elaboración

de las tareas. La entrega se hará en la fecha programada por el maestro; el cumplimiento de éste requisito es indispensable para presentar el exámen final.

Calendarización:

- Contenido teórico: 33 sesiones.




- Contenido práctico: 33 sesiones.

BIBLIOGRAFÍA

Básica.

- Pagano, Robert R.. Estadística para las ciencias del comportamiento. Editorial: International Thomson. Séptima edición. 2006.

Complementaria.

- Runyon, Richard P. y Haber, Audrey. Estadística para las ciencias sociales. Editorial: Addison Wesley. Cuarta edición. 1992.

- Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Editorial: Mc. Graw Hill. Primera edición. 2002.

- Hopkins, Kenneth D.. Hopkins, B.R.. Glass, Gene V.. Estadística básica para las ciencias sociales y del comportamiento. Editorial: Prentice Hall. Tercera edición. 1997.


Título: AVANCE PROGRAMATICO (BASICA)

Código: R-SAC-EJE-01 Versión: 00 Fecha: 31/03/09

Materia: ESTADÍSTICA Y PSICOLOGÍA II Maestro: ROSALINDA TREVIÑO CEPEDA Semestre: 2º Grupo: A Hrs. por Semana: 5 Periodo: Agosto-Diciembre 2009 Hoja: 01 de 02

UNIDAD CONTENIDO TEMÁTICO Mes Agosto Agosto Agosto Agosto Ago-Sep Sep Sep Sep Sep-Oct

Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Días 3-7 10-14 17-21 24-28 31-04 7-11 14-18 21-25 28-02

9

Distribución binomial.

EXA

MEN

ES P

AR

CIA

LES

Uso de la Tabla B.

Preguntas y problemas.

10

Prueba de hipótesis ( 6 pasos ) .

Prueba del signo. Uso de la Tabla B.


11

Potencia.

Cálculo de la potencia.


12

Distribución muestral de la media.

Prueba z. Uso de la Tabla A.


13

Prueba t de student.Uso de la Tabla D. Intervalo de confianza.

Prueba de la significancia de la r de Pearson. Uso de la Tabla E.





Materia: ESTADÍSTICA Y PSICOLOGÍA II Maestro: ROSALINDA TREVIÑO CEPEDA Hoja: 02 de 02

UNIDAD CONTENIDO TEMÁTICO Mes Oct Oct Oct Oct Nov Nov Nov Nov Nov-Dic Dic Dic

Semana 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Días 5-9 12-16 19-23 26-30 2-6 9-13 17-20 23-27 30-4 7-11 14-18

14

Prueba t de para grupos correlacionados.

EXA

MEN

ES O

RD

INA

RIO

S

EXA

MEN

ES E

XTR

AO

RID

AR

IOS

Prueba t para grupos independientes.

Uso de la Tabla D. Preguntas y problemas.

15

Distribución F y ANOVA de 1 vía.

Panorama de la técnica del ANOVA de 1 vía.

Uso de la Tabla F. Preguntas y problemas.

16

Comparaciones múltiples.

Prueba DSH de Tukey. Prueba de Newman-Keuls.

Uso de la Tabla G. Preguntas y problemas.

17

ANOVA de 2 vías.

Estimaciones de las varianzas. Cálculo de las razones F.

Uso de la Tabla F. Preguntas y problemas.

18

Prueba Ji cuadrada para 1 y 2 variables. Uso de la Tabla H. Prueba T de Wilcoxon.Tabla I.

Prueba U de Mann-Whitney. Uso de la Tabla C.

Prueba de Kruskal-Wallis. Uso de la Tabla H. Preguntas y problemas.




* La columna de Periodo Vacacional solo se situara en el periodo de Enero – Junio, ya que en Agosto – Diciembre no contamos con dicho periodo.

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