Estadistica y Ajustes

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Introducción al programa Mathematica . Introducción. En esta práctica tiene dos partes. En la primera vamos a estudiar las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión de un conjunto de datos. Por una parte, las medidas de tendencia central se dividen en tres tipos: Medidas de promedio: media aritmética, geométrica y armónica. Medidas de posición: mediana, cuartiles, deciles y percentiles. Medidas de frecuencia: moda. Además, es imprescindible conocer si los datos están agrupados o no alrededor de los datos centrales, es decir, su dispersión. Los parámetros que miden estas desviaciones respecto a las medidas de tendencia central se llaman medidas de dispersión, y estudiaremos la varianza, la desviación media y la desviación típica. En una segunda parte de la práctica, veremos como podemos ajustar datos, bien utilizando un modelo lineal, o bien mediante interpolación de dichos datos. Medidas de promedio. Mathematica tiene los siguientes comandos para las medias aritmética, geométrica y armónica: Mean@ listaD GeometricMean@listaD HarmonicMean@listaD Para utilizarlos, igual que con el resto de los que veremos posteriormente, hemos de cargar previa- mente el "Package" DescriptiveStatistics.m situado en el subdirectorio Statistics, en el que se encuentran los comandos asociados a la estadística descriptiva. E j e m p l o : La tensión de carga de un condensador viene dada por la fórmula: V c = 13 - 12.4 * e -50 t . La tensión en ciertos instantes es: 1.2 1.78 2.32 2.84 3.34 3.81 4.26 4.68 Calcular la media aritmética, la media geométrica y la media geométrica. << Statistics`DescriptiveStatistics` Departamento de Matematica Aplicada. EPSZ-USAL 1

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El trabajo contiene dos partes. En la primera vamos a estudiar las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión de un conjunto de datos.En la segunda parte, se estudia como podemos ajustar datos, bien utilizando un modelo lineal, o bien mediante interpolación de dichos datos.

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  • Introduccin al programa

    Mathematica .

    Introduccin.

    En esta prctica tiene dos partes. En la primera vamos a estudiar las medidas de tendencia central y las

    medidas de dispersin de un conjunto de datos.

    Por una parte, las medidas de tendencia central se dividen en tres tipos:

    Medidas de promedio: media aritmtica, geomtrica y armnica.

    Medidas de posicin: mediana, cuartiles, deciles y percentiles.

    Medidas de frecuencia: moda.

    Adems, es imprescindible conocer si los datos estn agrupados o no alrededor de los datos centrales, es

    decir, su dispersin. Los parmetros que miden estas desviaciones respecto a las medidas de tendencia

    central se llaman medidas de dispersin, y estudiaremos la varianza, la desviacin media y la desviacin

    tpica.

    En una segunda parte de la prctica, veremos como podemos ajustar datos, bien utilizando un modelo

    lineal, o bien mediante interpolacin de dichos datos.

    Medidas de promedio.

    Mathematica tiene los siguientes comandos para las medias aritmtica, geomtrica y armnica:

    Mean@ listaDGeometricMean@listaDHarmonicMean@listaD

    Para utilizarlos, igual que con el resto de los que veremos posteriormente, hemos de cargar previa-

    mente el "Package" DescriptiveStatistics.m situado en el subdirectorio Statistics, en el que se encuentran

    los comandos asociados a la estadstica descriptiva.

    Ejemplo: La tensin de carga de un condensador viene dada por la frmula: Vc = 13 - 12.4*e-50 t. La

    tensin en ciertos instantes es:

    1.2 1.78 2.32 2.84 3.34 3.81 4.26 4.68

    Calcular la media aritmtica, la media geomtrica y la media geomtrica.

  • La media aritmtica de n datos x1, x2,..., xn de una variable X, se puede definir de la forma: M =

    i=1n

    xi

    n.

    lista = 81.2, 1.78, 2.32, 2.84, 3.34, 3.81, 4.26, 4.68

  • Commonest[lista2]

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