8/19/2019 Estadistica Pasar Apuntes

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¿Qué es la estadística?

Estadística: Ciencia que estudia los métodospara recoger, clasificar, resumir y analizar losdatos, así como de realizar inferencias(conclusiones) a partir de ellos, con la finalidadde ayudar en la toma de decisiones.

Bioestadística: rama de la estadística que seutiliza en biología y medicina

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Clasificación de la estadística

Descriptiva: describe, analiza y representa un grupode datos utilizando tablas, gráficos y valoresnuméricos (estadísticos) que resumen y presentan lainformación contenida en ella.

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Clasificación de la estadística

• Inferencial: a partir de datos muestrales , efectúaestimaciones, decisiones, predicciones sobre unconjunto mayor de datos ( población ).

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Mundo irreal

Mundo real

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BIOESTADÍSTICADescribe las características de una población, las examina,

interpreta y el fin es hacer inferencia .

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Definiciones básicas:• Variable: característica que deseamos conocer de una población. Varía en cada

individuo.

• Individuo o elemento : persona u objeto que contiene cierta información que sedesea estudiar.

• Población: conjunto de individuos o elementos que cumplen ciertas características

comunes. Se designa con N.

• Muestra : subconjunto representativo de una población. Se designa con n.

• Parámetro : valores numéricos de características medibles de una población . Ej.

Media (µ), desviación típica ( σ ).

• Estadístico: valores numéricos de características medibles de una muestra . Ej.Media (X), desviación típica (S).

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POBLACIÓN Y MUESTRAPoblación (‘ population’) es el conjunto de individuos sobre el

que estamos interesados en obtener conclusiones (hacerinferencia).

• Normalmente es demasiado grande para poderabarcarlo.• O es difícil de medir por dispersión, coste...

Muestra (‘sample’) es un subconjunto de individuos de lapoblación al que tenemos acceso y sobre el que realmentehacemos las observaciones (mediciones).

•

Debería ser “representativo”• Esta formado por n miembros “seleccionados” de lapoblación (individuos, unidades experimentales).• Un Caso clínico es una muestra de tamaño 1.

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POBLACIÓN Y MUESTRA

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VARIABLES•

Son todas a aquellas características de losindividuos y las poblaciones que pueden serobjeto de interés y estudio.

• Se simbolizan: (X,Y,A,B…)

• Sus valores se pueden obtener y observar

directamente de los propios individuos o de losregistros epidemiológicos adecuados.

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Ejemplo: Estudio de una enfermedad cardiaca(mayores de 18 años)

Hipótesis: 4 factores están relacionados con la enfermedad.

Factores: edad, peso, número de cigarros fumados por día y antecedentesfamiliares de enfermedad cardiaca.

Situación:

1.-El problema se asocia a un grupo grande: Población.2.- Los factores varían de una persona a otra son variables aleatorias (cambiande valor y su comportamiento depende del azar) .3.- La población es demasiado grande para ser estudiada. Se toma unamuestra y se hacen inferencias.

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Tipos de Variables

• Variables cualitativas (Datos categóricos)Nominales : género, color de los ojos, profesión, presencia o ausenciade un factor de riesgo...

Ordinales : orden de nacimiento, grados de disnea, estadio deenfermedad,..

• Variables cuantitativas (Datos numéricos)Discretas (generalmente sólo valores enteros)

Número de hijos, numero de partos, número de hermanos...

Continuas (escala de números reales R)Edad, Peso y Talla...

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Color pelo

AlturaPeso

Nivel

colesterol

Grupo

sanguíneoNº hermanos

Procedencia

Edad

Ocupación

CáncerNivelestudios

CLASIFICAR LAS SIGUIENTES VARIABLES:

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Color pelo

PesoNivelcolesterol

GruposanguíneoProcedencia

Edad

Ocupación

CáncerNivelestudios

Altura

Nº hermanos

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Indica que variables soncualitativas y cuales cuantitativas

– Comida Favorita. – Profesión que te gusta. – Número de goles marcados por tu equipo favorito en la

última temporada. – Número de alumnos de tu facultad – El color de los ojos de tus compañeros de clase. – Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase. – Sexo – Diagnóstico de una enfermedad

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De las siguientes variables indicacuáles son discretas y cuales

continúas.• Número de ataques de asma semanales.• Temperaturas registradas cada hora en un

observatorio.• Presión arterial.• Edad.•

Número de hijos de 50 familias.• Censo anual de los estudiantes de medicina.

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Clasificar las siguientes variables en cualitativas(ordinal/nominal) y cuantitativas discretas o

continuas. • La nacionalidad de una persona.• Gravedad de un infarto.•

Número de libros en un estante de librería.• Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de

un par de dados.• Grupo sanguíneo• La profesión de una persona.• El estadio de una enfermedad.• Nivel de plomo en sangre

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CUANTITATIVA CUALITATIVA

VARIABLE DISCRETA CONTINUA NOMINAL ORDINAL