ESTADISTICA DESCRIPTIVA

IVETH MALDONADO

Unidad de muestreo es la unidad de individuos , objetos o grupos, de la población muestrada sobre la que se mide las características que se estudian por Ejem: familias

unidades de muestreo las personas que viven en ellas son las unidades de observación

La muestra es un subconjunto de unidades , elementos o grupos de elementos de la población muestrada que se selecciona destinado a suministrar la información sobre

dicha población.El costo hablando de lenguaje económico, el tiempo de recolección de la información

o la observación de los elementos puede ser destructiva .Bajo estas lineamientos es muy importante estudiar obteniendo muestras de ella .

El tamaño de la muestra es determinado por el número de elementos que la forman y se simboliza con la letra n

TIPOS DE MUESTRASCategorizamos a las muestras en dos grandes ramas

MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS

MUESTRAS PROBABILÍSTICAS

La selección de esta muestra no depende de la probabilidad sino de la

causas relacionadas con las características del investigador o de la

persona que hace la muestra

Todos los elementos de la población tienen la misma

posibilidad de ser escogidos

Elegir entre una muestra probabilística o no probabilística depende de los objetivos de estudio del esquema de la investigación, y la contribución que se piensa hacer con

dicho estudio

MUESTRA PROBABILÍSTICA

•La principal ventaja es que la muestra probabilística es que se puede medir el tamaño de error en nuestras predicciones,

•Así también el principal objetivo en el diseño de una muestra es reducir al mínimo este error llamado ERROR ESTANDAR

•Son esenciales en diseños de investigación por encuestas en donde se realiza estimaciones en variables en la población las mismas que

se miden con instrumentos de medición

EJEMPLO

POBLACIÓN LLAMAREMOS

N Es un conjunto de elementos

nEs un

subcon-junto de la población

MUESTREO PROBABILISTICO

SIMPLE

MUESTRA PROBABILISTICA ESTRATIFICADA

MUESTRA POR CONGLOMERADOS O

ÁREAS

Permite al investigador conformar una muestra de

forma que cada elemento de la población o universo tenga la

misma probabilidad de ser seleccionado se requiere

enumerar a cada uno EJM: 1 a N

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MUESTRAEO SISTEMÁTICO

Para obtener una muestra sistemática al azar, se recomienda cuando la

población es numerosa, es una técnica sencilla que se puede utilizar con bastante grado de

confiabilidad en la prácticahttp://www.slideshare.net

Se divide la población en o universo en grupos relativamente homogéneos, llamado estratos y

luego se toma una muestra al azar de cada estrato , su objetivo es conseguir una muestra , lo más

semejante posible a la población en lo que a la variable estratificada se refiere

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También conocido como muestreo por áreas , es útil cuando la

población se encuentra dispersas, es recomendable aplicarla cuando la

población se encuentra diseminada en grandes áreas geográficas http://www.slideshare.net

MUESTRA NO PROBABILÍSTICA

•Llamadas también muestras dirigidas suponen un procedimiento de selección informal y arbitrario

•Selecciona sujetos típicos y por ende tienen muchas desventajas

•Al no ser probabilística , no se puede calcular con precisión el error estándar es decir el nivel e confianza se hace una

estimación•Es muy útil para un determinado diseño de estudio que

requiere de una controlada elección de sujetos con características especificadas previamente en el planteamiento

del problema•La elección de los sujeto u objetos dependen del investigador

Estas pueden ser:

MUESTRA DE SUJETOS

VOLUNTARIOS

MUESTRA DE EXPERTOS

MUESTRA DE SUJETOS TIPO O

ESTUDIOS DE CASO

MUESTREO DE CUOTAS

Son aplicados en ciencias sociales y

ciencias de la conducta, se trata de

muestras fortuitas, utilizadas en la medicina y la

arqueologíaEjm: personas que

voluntariamente acceden a participar voluntariamente de

los efectos de un medicamento

Es necesaria la opinión de los sujetos en un

tema, son aplicados en estudios

exploratorios para generar hipótesis

más precisas o para generar matrería

prima .Ejm: hablar con las

personas estudiadas de

sueldos, desempeño de las personas

También se utiliza en estudios

exploratorios y en investigaciones de

tipo cualitativo donde el objetivo es

la riqueza la calidad, y

profundidad de la investigación, y no la

cantidad y estandarización.

También se aplican en estudios

motivacionales los cuales se realizan para el análisis de

actitudes y conductas

Se utiliza en estudios de opinión y

mercadotecnia , las personas reciben instrucciones de

administrar cuestionarios de

sujetos en la calle y que al hacer esto

vayan conformando o llenando cuotas de

acuerdo a la proporción de ciertas

variables demográficas de la

población

CÁLCULO DE LA MUESTRA

CARÁCTERCUALITATIVO

CARÁCTER CUANTITATIVO

a. Cuando N es muy grande o

cuando el muestreo es con

reposición:

a. Cuando no se conoce el tamaño N

de la población o éste es infinito

b. Cuando al población es finita (se conoce N) o el muestreo es sin

reposición

2

2

E

PQZn

PQZEN

PQNZn

22

2

)1(

a. Cuando no se conoce el tamaño N

de la población o éste es infinito

2

22

E

Zn

222

22

)1(

ZEN

NZn

HIPÓTESIS

Las hipótesis nos indican lo que estamos buscando o tratando de probar y pueden definirse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones.

Las hipótesis no necesariamente son verdaderas; pueden o no serlo, pueden o no comprobarse con hechos.

Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí

Las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o más variables , pero en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas a comprobación empírica, a verificación en la realidad.

En la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.

CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS

1.-Deben referirse a una situación social real:

Las hipótesis solo pueden someterse a prueba en un universo y contexto bien

definidos : Ejem la motivación es un tema que debe ser sometido a prueba en una

situación real

4.- Los términos de la hipótesis y larelación planteada entre ellos, debenpoder ser observados y medidos, osea tener referentes en la realidad:Los objetivos las preguntas deinvestigación no admiten cuestionesmorales ni aquellos que no se puedenmedir en la realidad

2.-Las variables de la hipótesis tienen que ser comprensibles precisos y lo

mas concretos posible:Los términos vagos y confusos no tienen

cabida en una hipótesis

5.-Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarla:

se refiere a que al formular unahipótesis, tenemos que analizar si existentécnicas o herramientas de lainvestigación (instrumentos pararecolectar datos, diseños, análisisestadísticos o cualitativos, etc.), parapoder verificarla, si es posibledesarrollarlas y si se encuentran anuestro alcance

3.- La relación entre variablespropuesta por una hipótesis debe serclara y verosímil (lógica):Es necesario que quede claro cómo seestán relacionando las variables y queesta relación no sea lógica.

DE DÓNDE SURGEN LAS HIPÓTESIS

Las hipótesis surgen del planteamiento del problemapueden surgir de un postulado de una teoría, del análisis de ésta, degeneralizaciones empíricas pertinentes a nuestro problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultados.La revisión de la literatura, por medio de la cual nos familiarizamos con el planteamiento del problema del cual se derivará las hipótesis. Al formular las hipótesis volvemos a evaluar nuestro planteamiento del problema.Los objetivos y preguntas de investigación pueden reafirmarse o mejorarse durante el desarrollo del estudio de igual forma las hipótesis se pueden surgir otras hipótesis que no estaban contempladas en el planteamiento original

TIPOS DE HIPÓTESIS

HIPÓTESIS NULASSON EL REVERSO DE LA HÌPÓTESIS DE

INVESTIGACIÓN, CONSTITUYEN PROPOSICIONES DE LA RELACIÓN

ENTRE VARIABLES , ESTA HIPÓTESIS SIRVA PARA REFUTAR O NEGAR LO QUE

AFIRMA LA HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN

HIPÓTESIS ALTERNATIVAS

SON POSIBILIDADES ALTERNATIVAS ANTE HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN Y NULA OFRECEN

OTRA DESCRPCIÓN O EXPLICACIÓN DISTINTA A LAS QUE

OFRECE LA OTRAS HIPÓTESIS

HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS

SON LA TRANSFORMACIÓN DE LAS HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN Y NULAS

Y ALTERNATIVAS, EN SÍMBOLOS ESTADÍSTICOS. SE PUEDEN FORMULAR

CUANDO LOS DATOS DEL ESTUDIO PARA PROBAR O DISPROBAR LAS

HIPÓTESIS

HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

SE LAS DEFINE COMO PROPOSICIONES TENTATIVAS ACERCA DE LAS POSIBLES

RELACIONES ENTRE SOS O MAS VARIABLES SE LA SIMBOLIZA Hi O H1,H2,H3

HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

Hi O H1,H2,H3SE DIVIDEN EN:

HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS DEL VALOR DE VARIABLES

Se va a observar en un contexto o en la manifestación de otravariable

HIPÓTESIS CORRELACIONALES

Son las relaciones entre dos o más variables pueden establecer la

asociación entre dos o mas variables

HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA ENTRE GRUPOS

Estas hipótesis se formulan en investigaciones dirigidas a

comprar grupos

HIPÓTESIS QUE ESTABLECEN RELACIONES DE CAUSALIDAD

Este tipo de hipótesis nosolamente afirman las relacionesentre dos o más variables ycómo se dan dichasrelaciones, sino que ademásproponen un "sentido deentendimiento" de ellas

HIPÓTESIS ESTADÍSTICASSe divide en:

Hipótesis estadísticas de estimación

Son diseñadas para evaluar la suposición de un investigadorrespecto al valor de alguna característica de una muestra de individuos u objetos, o de una población; y se basanen información previa

Hipótesis estadísticas de correlación

El sentido de estas hipótesis es el de traducir una correlación entre dos o

más variables en términos estadísticos se su símbolo es “r”

Hipótesis Estadísticas de la diferencia de medias u otros valores

En estas hipótesis se compara una estadística entre dos o más grupos Hipótesis

FLUJOGRAMA PARA PROBAR LA HIPÓTESIS

PLANTEAMIENTO DE LA HIPÓTESIS

HONULA

AFIRMACIÓN O ENUNCIADO TENTATIVO

H 1 ALTERNATIVA

AFIRMACIÓN O ENNUCIADO QUE

SE ACEPTA

NIVELES DE SIGNIFICACIÓNVA ENTRE O A 1

ERROR TIPO 1RECHAZAR LA

HIPOTESIS NULA CUANDO EN REALIDAD ES VERDADERA

HERROR TIPO 2LA PROBABILIDAD DE

ACEOTAR UN HIPOTESIS NULA CUANDO EN REALIDAD ES FALSA

ESTADÍSTICO DE PRUEBA

REGLA DE DECISIÓN

TOMA DE DECISIÓN

Un valor, determinado a partir de la información maestral, que

se utiliza para aceptar o rechazar la hipótesis nula

Es una regla simple la cual es una afirmación de las

condiciones bajo las que se acepta la hipótesis nula.

Es la toma de decisión si se debe aceptar o rechazar la

hipótesis nula.