Autor(es): • Luis Fernando Aguas

Estadística:Introducción Anovas

Contenidos• Objetivos

• Resultados de Aprendizaje

• Introducción

• Desarrollo de Contenidos

• Conclusiones

• Recomendaciones

• Bibliografía

Objetivos

•Conocer las distintas funciones que se puede realizar con SPSS

•Determinar y aprender las tareas que puede desarrollarse con SPSS

Resultados de aprendizaje• Elaborar conclusiones válidas para la población a partir

de los análisis de los estimadores obtenidos de los datos de muestras adecuadas de acuerdo a referentes teóricos.

Introducción El análisis de varianza (ANOVA) de un factor nos sirve para comparar varios grupos en una variable cuantitativa. Esta prueba es una generalización del contraste de igualdad de medias para dos muestras independientes. Se aplica para contrastar la igualdad de medias de tres o más poblaciones independientes y con distribución normal. Supuestas k poblaciones independientes, las hipótesis del contraste son siguientes:

1. H0: μ1=μ2= …=μk Las medias poblacionales son iguales2. H1: Al menos dos medias poblacionales son distintas

Para realizar el contraste ANOVA, se requieren k muestras independientes de la variable de interés. Una variable de agrupación denominada Factor y clasifica las observaciones de la variable en las distintas muestras.Suponiendo que la hipótesis nula es cierta, el estadístico utilizado en el análisis de varianza sigue una distribución F de Fisher-Snedecor con k-1 y n-k grados de libertad, siendo k el número de muestras y n el número total de observaciones que participan en el estudio.

Desarrollo de contenidos Ingresamos a:

Luego damos clic en anova de un factor, seleccionamos las variables

Luego damos clic en contrastes

Luego clic en continuar y damos clic en posthoc seleccionando

Mantenemos el nivel de significación de 0.05, lo cual equivale a un nivel de confianza de 95%, damos clic en continuar. 

Damos clic en opciones y seleccionamos.

Luego clic en continuar

Teniendo:

En este grafico se ve las comparaciones entre el hematocrito y hemoglobina

Como tenemos una significación de 0, siendo menor a 0.05, se concluye que el hematocrito es dependiente de la hemoglobina

Como tenemos una significación de 0, siendo menor a 0.05, se concluye que el hematocrito es dependiente de la hemoglobina

En este gráfico se puede observar la correspondencia de las medias

ALFA DE CRONBACH Para analizar la fiabilidad hacemos lo siguiente:

Luego seleccionamos las variables a verificar:

Luego damos clic en aceptar.

Según la escala de George y Mallery, el Alfa de cronbach sería cuestionable para el peso y la altura, ya que podría haber errores en la toma de información

Conclusiones

• El SPSS y EXCEL son programas estadísticos, computarizados ideal para la introducción, interpretación de los datos necesarios para llevar un control adecuado de la empresa, es capaz de gestionar de forma inteligente la nómina, contabilidad, gastos extras, y demás aplicaciones financiera.

Recomendaciones • Se recomienda aprender el uso adecuado de SPSS ya

que es una gran ayuda para realizar trabajos estadísticos.

Bibliografía• http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=105

26557

• http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=10479465

• http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=10365616

• http://www.hrc.es/bioest/M_docente.html