Estadistica Final.

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“AÑO DE LA INVERSIÓN PARA EL DESARROLLO RURAL Y SEGURIDAD ALIMENTARIA” TRABAJO DE INVESTIGACIÓN: Preferencia de las Comidas Rápidas 2015 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

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“AÑO DE LA INVERSIÓN PARA EL DESARROLLO RURAL Y SEGURIDAD

ALIMENTARIA”

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN: Preferencia de las Comidas Rápidas

2015

TITULO:

CONSUMO DE COMIDAS CHATARRA Y SUS REPERCUSIONES ENTRE LOS JÓVENES DE LOS 15 A 35 AÑOS DE EDAD .

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Page 2: Estadistica Final.

INDICE

1. RESUMEN-----------------------------------------------------------------------------------------------3

2. INTRODUCCION---------------------------------------------------------------------------------------4

3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA-------------------------------------------------------------

5

4. FORMULACION DE LOS OBJETIVOS------------------------------------------------------------5

5. FUNDAMENTO TEORICO---------------------------------------------------------------------------6

Tomamos en cuenta el valor fundamental

de esta investigación que fue apoyada

por nuestros padres la institución

y la orientación de nuestro profesor,

que género

que el grupo de trabajo haga procesos

adecuados en la problemática que se

presentó resolviendo de una manera eficaz

y detallada dando resultados que pueden

Ser comprobados de forma experimental.

Page 3: Estadistica Final.

5.1. CONCEPTOS Y DEFINICIONES

BASICAS--------------------------------------------------6

5.2. MARCO

TEORICO--------------------------------------------------------------------------------9

6. POBLACION, MUESTRA Y MUESTREO-------------------------------------------------------12

7. IDENTIFICACION Y CLASIFICACION DE VARIABLE-------------------------------------13

8. TOMA DE DATOS------------------------------------------------------------------------------------13

9. TABLAS Y GRAFICOS------------------------------------------------------------------------------14

10. CONCLUCIONES-------------------------------------------------------------------------------------24

11. RECOMENDACIONES------------------------------------------------------------------------------24

12. BIBLIOGRAFIA --------------------------------------------------------------------------------------25

13. ANEXOS------------------------------------------------------------------------------------------------26

1. RESUMEN

La comida chatarra ha crecido enormemente en popularidad desde su humilde origen por la

década del 30 en los puestos callejeros de hamburguesas en California, es por ello que se estudió el

grado de consumo de comida chatarra, en estudiantes de la universidad privada del norte facultad

Ing. Civil con el propósito de analizar el comportamiento de las variables, indicadas en los diversos

contextos del entorno laboral.

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Para recabar información se aplicó una encuesta a los alumnos de la facultad de Ing. Civil de una

muestra de 120 personas conformadas por varones y mujeres.

El procesamiento de la información se realizó haciendo uso del programa estadístico EXCEL,

aplicando la estadística descriptiva. Los resultados reflejan que los alumnos tienen un excesivo

consumo de alimentos con poca vitamina y bastantes calorías, se encontró que su consumo más que

todo es debido a la falta de tiempo y el poco conocimiento de estos alimentos.

2. INTRODUCCIÓN

La comida chatarra contiene grandes cantidades de grasa y esto genera aumento de peso. Todos

hemos escuchado la frase “Somos lo que comemos” pero, ¿qué significa esto para nosotros? Una

nutrición equilibrada y adecuada durante la niñez y adolescencia es un factor clave para asegurar un

crecimiento y desarrollo óptimo, y para sentar bases sanas de alimentación de por vida.

El objetivo de esta investigación es saber qué tipo de alimentación se está ingiriendo entre los

adolescentes y jóvenes de un grupo determinado de edad, esto para identificar la frecuencia del

consumo de comidas rápidas entre la población investigada. De esta manera podremos obtener

datos estadísticos y convincentes sobre el consumo de este tipo de alimentos y la regularidad con la

Page 5: Estadistica Final.

que es consumida, dándonos un panorama más real del consumo diario en los jóvenes que han sido

investigados en este proyecto.

Si nuestra alimentación se basa en el consumo excesivo de este tipo de comidas, los resultados

para nuestra salud pueden ser realmente peligrosos. Entre las más graves consecuencias de la

comida chatarra cuando la comemos con mucha frecuencia, y sin equilibrarla con alimentos

nutritivos y saludables, encontramos: Aumento de peso y más posibilidades de desarrollar obesidad,

Colesterol malo alto y Riesgo de enfermedades cardiovasculares

En conclusión debemos de optar en consumir comidas más saludables para poder gozar de una

buena salud y vivir saludablemente.

3. PLANEAMIENTO DEL PROBLEMA

El trabajo se desarrollará para determinar las causas y el porqué del consumo de la comida

chatarra en la UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE SEDE LIMA DE LA FACULTAD DE

ING. CIVIL, para obtener los resultados esperados tendremos que usar los estudios de estadística.

A.FORMULACION DEL PROBLEMA

1. PROBLEMA GENERAL• ¿Cuáles son los factores para el consumo de comida chatarra en los alumnos que

estudian ING. MECATRONICA. En la universidad privada del norte sede lima?

2. PROBLEMA ESPECÍFICO• ¿Cómo podemos conocer qué tipo de alimento está consumiendo el joven en nuestros

días?

Page 6: Estadistica Final.

• ¿Con que frecuencia consumen dichos alimentos?

• ¿Cómo podemos conocer cuántos de ellos prefieren la comida rápida o la comida

más saludable?

4. FORMULACION DE OBJETIVOS

A. OBJETIVO GENERAL

Determinar la frecuencia del consumo de las

diferentes comidas rápidas entre jóvenes de los

15 a 35 años de edad, en la UNIVERSIDAD

PRIVADA DEL NORTE sede Lima, Facultad

Ing. Civil.

B. OBJETIVOS ESPECIFICOS

Conocer qué tipo de alimento está consumiendo el joven en nuestros días.

Analizar la frecuencia que consumen este alimento.

Conocer cuántos de ellos prefieren la comida rápida o la comida más saludable.

5. FUNDAMENTO TEORICO

5.1. CONCEPTOS Y DEFINICIONES BASICAS.

A. RECOLECCION DE DATOS

LA ENCUESTA: Es una técnica de investigación cuantitativa que nos permite

recoger información de una muestra de personas, a través de la aplicación de un

cuestionario.

LA ENTREVISTA: Es una técnica de investigación cualitativa en la que una

persona solicita información de otra, o de un grupo, acerca de un problema

determinado. Las entrevistas se utilizan, entre otras finalidades, para obtener

Page 7: Estadistica Final.

información en profundidad acerca de actitudes, valores y opiniones relativas al

problema de investigación.

B. GRAFICOS.

GRAFICO DE BARRAS SIMPLES

Este gráfico es utilizado para expresar el comportamiento de una variable Cualitativa (Nominal u

Ordinal).

HISTOGRAMA

En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de

barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores

representados. Sirven para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la

población, o la muestra, con la discusión entre los compañeros del salón no se sabe con exactitud.

Respecto a una característica, cuantitativa y continua, de la misma y que es de interés para el

observador (como la longitud o la masa).

C. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS.

En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías

mutuamente excluyentes que indican el número de

observaciones en cada categoría. Esto proporciona un

valor añadido a la agrupación de datos. La

distribución de frecuencias presenta las observaciones

clasificadas de modo que se pueda ver el número

existente en cada clase. Estas agrupaciones de datos

suelen estar agrupadas en forma de tablas.

La tabla de frecuencias ayuda a agrupar cualquier

tipo de dato numérico. En principio, en la tabla de

frecuencias se detalla cada uno de los valores

diferentes en el conjunto de datos junto con el número

de veces que aparece, es decir, su Frecuencia. Se

puede complementar la frecuencia absoluta con la

denominada frecuencia relativa, que indica la

Page 8: Estadistica Final.

frecuencia en porcentaje sobre el total de datos. En variables cuantitativas se distinguen por otra

parte la frecuencia simple y la frecuencia acumulada.

TIPOS DE FRECUENCIAS

- Frecuencia absoluta

La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio

estadístico. Se representa por ni. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de

datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ

(sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria. Puesto que es mentira se hace el intercambio en la

interfaz de la frecuencia absoluta.

- Frecuencia relativa

La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el

número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por fi. La suma de las

frecuencias relativas es igual a 1, siempre y cuando no sea igual que 7 o por debajo de los 7 primero

numero sucesivos.

- Frecuencia acumulada

La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o

iguales al valor considerado. Se representa por Fa.

- Frecuencia relativa

acumulada

La frecuencia relativa acumulada es

el cociente entre la frecuencia

acumulada de un determinado valor

y el número total de datos. Se puede

expresar en tantos por ciento.

Ejemplo:

Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:

32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27

- Distribución de frecuencias agrupadas

La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea si las variables

toman un número grande de valores o la variable es continua. Se agrupan los valores en intervalos

que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia

Page 9: Estadistica Final.

correspondiente. Límites de la clase. Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el

límite superior de la clase.

D. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

PROMEDIO ARITMETICO

En matemáticas y estadística, la media aritmética (también llamada promedio o simplemente

media) de un conjunto finito de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos

objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a

partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. Cuando el conjunto es

una muestra aleatoria recibe el nombre de media muestra siendo uno de los principales estadísticos

muéstrales.

Expresada de forma más intuitiva, podemos decir que la media (aritmética) es la cantidad total de la

variable distribuida a partes iguales entre cada observación.

Por ejemplo, si en una habitación hay tres personas, la media de dinero que tienen en sus bolsillos

sería el resultado de tomar todo el dinero de los tres y dividirlo a partes iguales entre cada uno de

ellos. Es decir, la media es una forma de resumir la información de una distribución (dinero en el

bolsillo) suponiendo que cada observación (persona) tuviera la misma cantidad de la variable.

MEDIANA

Page 10: Estadistica Final.

En el ámbito

de la

estadística, la mediana, representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos

ordenados. De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana

representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana representarán el otro 50%

del total de datos de la muestra. La mediana coincide con el percentil 50, con el segundo cuartil y

con el quinto decil. Su cálculo no se ve afectado por valores extremos.

MODA

En estadística, la moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.

Hablaremos de una distribución bimodal de los datos adquiridos en una columna cuando

encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta máxima. Una

distribución trimodal de los datos es en la que encontramos tres modas. Si todas las variables tienen

la misma frecuencia diremos que no hay moda.

El intervalo modal es el de mayor frecuencia absoluta. Cuando tratamos con datos agrupados antes

de definir la moda, se ha de definir el intervalo modal.

La moda, cuando los datos están agrupados, es un punto que divide al intervalo modal en dos partes

de la forma p y c-p, siendo c la amplitud del intervalo.

5.2. MARCO TEORICO

Page 11: Estadistica Final.

5.2.1. HISTORIA

Sus huellas más remotas podrían llevarnos a la antigua Roma, donde se servían panes planos con

olivas, en puestos callejeros. También podría situarnos en Medio Oriente, donde se ofrecía el

clásico faláfel, muy popular hoy en día. Pero los antecedentes de la comida rápida, tal como la

conocemos hoy, se pueden fijar en algunos hitos que no tienen más de un siglo y medio de

antigüedad.

Uno de los más importantes hechos ocurrió en 1912, en Nueva York, con la apertura del primer

Automát. Un local dentro de la cadena de restaurantes donde la comida era distribuida por máquinas

automáticas. Y aunque este sistema ya existía en Alemania y otras ciudades de EE.UU., como

Philadelphia, ésta fue la primera empresa que popularizó la comida para llevar.

Años más tarde, en la década de los ’40, comenzaron a masificarse los Drive In, esos típicos lugares

para comer de las películas de los años ’50. Incluso aparece uno al final de la serie “Los Pica

piedras”. La característica en este tipo de locales, es que servían los alimentos sin necesidad de salir

del auto.

Después de esto, empezaron a surgir una serie de lugares similares y empresas que comenzaron a

ampliar sus negocios. Hasta que en 1948, los hermanos Richard y Maurice McDonald abrieron en

California el primer restaurante de la cadena del payaso, que ya contaba con el servicio de drive-in.

Una de las características más llamativas de este local era su forma, que permitía ver a los clientes

las instalaciones de la cocina y cómo se preparaban los alimentos. Por otro lado, su económico

menú, que incluía hamburguesas, papas fritas, batidos, bebidas y pasteles, también era un imán para

los consumidores.

Después de 6 años del éxito de McDonald, el empresario que lo proveía de batidoras quiso saber

qué hacían con la gran cantidad de pedidos que le hacían, que incluían muchísimas máquinas para

un solo cliente. Al visitar el local de “La cajita feliz”, vio su rotundo éxito en un público

completamente transversal. Ahí se convenció de que debía adquirir los derechos para comercializar

la marca. De esta forma, comenzó la expansión de McDonald como cadena y otras empresas

empezaron a imitarlos.

5.2.2. TIPOS DE COMIDA CHATARRA (ANEXO 01)

Page 12: Estadistica Final.

MARCAS

Mc Donald's Burger Inn, Burger King, Kentucky Fried Chicken, Pizza Hut Y Domino’s Pizza.

Gaseosas y golosinas.

Marcas de comida chatarra

5.2.3. DAÑOS PARA LA SALUD

A. COLESTEROL MÁS ALTO

La comida chatarra, como las donas, los panificados en paquetes, comidas procesadas y alimentos

fritos en restaurantes, contienen grasas trans. Estas grasas, que se producen al hidrogenar varios

tipos de aceite, se han relacionado a varios problemas de salud graves. Por ejemplo, se conocen por

incrementar el nivel de colesterol "malo" y disminuir los niveles del "bueno", lo cual puede

aumentar las posibilidades de sufrir una enfermedad cardíaca, según La Escuela de Salud Pública de

Harvard. Además, según ScienceDaily, una investigación realizada en 2010 por la Universidad de

Emory descubrió que consumir grandes cantidades de azúcar agregada en alimentos chatarra puede

incrementar la grasa en sangre y disminuir el colesterol "bueno" y así contribuir al riesgo de

enfermedades cardíacas.

B. OBESIDAD Y RESISTENCIA A LA INSULINA

Page 13: Estadistica Final.

Cuando se compara con adultos jóvenes que comen comidas rápidas menos de una vez por semana,

aquellos que comen más de dos veces por semana muestran un aumento de peso mayor y tienen un

gran incremento del riesgo de diabetes y enfermedad cardíaca al llegar a la edad mediana, según un

estudio realizado en 2004 publicado por "The Lancet". Específicamente, los adultos jóvenes que

comen comida rápida más de dos veces por semana aumentan 10 libras (4,54 kg) más y tienen un

incremento en la resistencia a la insulina del doble. Se sospecha que el culpable del aumento de

peso es la ingesta de la cantidad de calorías que contienen las comidas rápidas.

C. DEPRESIÓN

Investigadores de Gran Bretaña han descubierto que hay una relación entre la depresión y la comida

chatarra, según se explica en MayoClinic.com. Como parte del estudio, se observaron durante cinco

años los hábitos de empleados de edad mediana. Era más probable que reportaran síntomas de

depresión cuando seguían una dieta con alto contenido de postres, fritos, cereales refinados,

productos lácteos grasosos, carnes procesadas y chocolate. De manera opuesta, los empleados que

tenían una dieta centrada en pescados, frutas y verduras eran menos propensos a reportar dichos

síntomas.

D. A FAVOR Y EN CONTRA

“No a la comida que tiene muchos colores”, señaló el presidente de la República, Ollanta Humala,

luego de promulgar la Ley de Promoción de la Alimentación Saludable para Niños, Niñas y

Adolescentes, también conocida como ‘Ley de la comida chatarra’.

El principal objetivo de la norma es reducir la obesidad infantil y aumentar la alimentación

saludable, aseguró el mandatario. “Hacemos un llamado a las empresas para que no lo tomen como

si se les estuviera quitando mercado. Ellas deben sumarse a esta campaña”, subrayó. (ANEXO N°1)

5.2.4. CUANTO DE CALORIA NECESITA NUESTRO CUERPO.

Cada cuerpo precisa de un aporte calórico diferente. No es igual hacer deporte que ser sedentario,

ser alto que ser bajito, tener 20 años o 60…aunque eso sí, todos precisan un mínimo de energía para

vivir: para digerir los alimentos, para el funcionamiento de los órganos corporales, para los

huesos…

Para saber cuántas calorías necesitamos, debemos comenzar por calcular nuestro metabolismo basal

que representa el 60-70 % de las calorías totales que nuestro cuerpo gasta a diario. Existen

diferentes fórmulas para su cálculo, entre las cuales, una muy fácil de aplicar es la siguiente:

- Hombres: Kg de peso corporal x 24

Page 14: Estadistica Final.

- Mujeres: Kg de peso corporal x 2

6. POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO

6.1. MUESTRA

La población de la FACULTAD DE INGENIERIA CIVIL de la UNIVERDAD PRIVADA

DEL NORTE SEDE LIMA a ser investigada estuvo conformada por todos los que

consumen comida chatarra de 15 a 35 años.

6.2. UNIDAD DE ESTUDIO

La unidad de análisis de estudio considera a una persona de 15 a 35 años de la FACULTAD

DE INGENIERIA CIVIL.

6.3. POBLACION

El tamaño de la muestra son 120 personas de 15 a 35 años del distrito de los olivos. Se le

realizó la encuesta en la calle.

Muestra previa:

n=Z2PQe2 =

(1.96 )2 (0.50 )2 (0.50 )(0.05 )2

n=384

f= nN

∗100

f=384175

∗100=219 %≥5 %

Muestra ajustada:

n= n

1+nN

1-α=0.95Z=1.96P=0.50Q=0.50e=0.05

Page 15: Estadistica Final.

n= 384

1+384175

=120

7. IDENTIFICACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

8. TOMA DE DATOS

La técnica utilizada para elaborar la información corresponde a una encuesta directa. La encuesta

nos permitirá medir las diferentes variables de estudio por medio de la cual se puede establecer los

datos que permitirán posteriormente comparar y contrastar el nivel de consumo de comida chatarra

en cada persona. Luego podremos explicar las diferentes variables a establecidas como objetivo en

Variable Modalidades o

Categorías

Clasificación

Según Naturaleza

Escala de

Medición

Genero de los

encuestados

Masculino/Femenino Variable cualitativa nominal

Edad 15 a 35 años Variable

cuantitativa

continua

Consumo al mes Una vez/más de una

ves

Variable

cuantitativa

Discreta

Marca que

prefiere

consumir

Clasificación de

marcas

Variable cualitativa Nominal

Daños para la

salud

Conocimiento de

nivel de grasa

saturada

Variable

cuantitativa continúa

Gastos en

consumo

De 5S/. a mas Variable

cuantitativa

Continúa

Page 16: Estadistica Final.

esta presente investigación. En el cuestionario de la encuesta consta de 11 preguntas de las cuales

todas son de suma importancia. (ANEXO N°2)

9. TABLAS Y GRAFICOS

TABLA 01

1. Sexo

Opción Absoluto Relativo (%)

Masculino 84 70

Femenino 36 30

Total 120 100

GRAFICO N°1

Masculino Femenino0

102030405060708090

Absoluto

Relativo(%)

84

36

70

30

Absoluto Relativo(%)

De las 120 personas encuestadas el 70% está conformado por hombres y el 30% por mujeres.

Page 17: Estadistica Final.

TABLA 02

2. Edad

opción Absoluto Relativo (%)

[15-20> 67 55.8

[20-25> 35 29.2

[25-30> 11 9.2

[30-35> 7 5.8

TOTAL 120 100

GRAFICO 02

A partir

del

grafico

02, se

puede

observar

que el

55.8%

está

conformado por las edades de 15 a 20 años, el 29.2% de 20 a 25 años, el 9.2% de 25 a 30 años y por

último el 5.8 está conformado de las edades 30 a 35 años.

También podemos observar que en su mayoría las edades de 15 a 20 años está conformada a más

del 50%.

15-20 20-25 25-30 30-350.0%

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0%55.8%

29.2%

9.2%5.8%

Edades

Page 18: Estadistica Final.

TABLA 03

3. ¿Consume usted comida chatarra? Absoluto Relativo

(%)

Si 104 86.7

No 16 13.3

Total 120 100

GRAFICO 03

si no0

20

40

60

80

100

120

Absoluto

Relativo(%)

104

16

86.7

13.3

Absoluto Relativo(%)

A partir del grafico 03, se observa que las personas que consumen la comida chatarra está

conformado de 86.7% y el que no consume con un 13.3%, esto quiere decir que las personas

encuestadas en su mayoría consume comida chatarra.

Page 19: Estadistica Final.

Probabilidad y estadística

TABLA 04

4. ¿Por qué no consume comidas rápidas? Absoluto Relativo

(%)

No le gusta 12 75

No lo considera saludable 4 25

N/A 0 0

Total 16 100

GRAFICO 04

No le gustaNo la considera saludable

N/A

0

10

20

30

40

50

60

70

80

12

4

0

75

25

0

Absoluto Relativo (%)

En la gráfica se observa, que las personas que no consumen comida chatarra en su mayoría

no le gustan con un 75% y no lo considera saludable con un 25%

Page 20: Estadistica Final.

TABLA 05

5. ¿Cuántas veces al mes considera usted que consume este tipo de alimento?

Opción Absoluto Relativo %

Una vez 15 14.4

Tres veces 72 69.2

Más de 5 veces 17 16.4

TOTAL 104 100

GRAFICO 05

una veztres veces

mas de 5 veces

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Absoluto

Relativo(%)

15

72

17

14.4

69.2

16.4

AbsolutoRelativo(%)

A partir del grafico 05 se observa que las personas que consumen una vez al mes tiene un

porcentaje de 14.5% y la mayoría de personas que come tres veces al mes esta con un 69.2% los

que consumen más de 5 tiene un 16.4%

TABLA 06

Page 21: Estadistica Final.

6. ¿Sabía usted que la comida rápida contienen grandes cantidades de grasa

saturada?

Opción Absoluto Relativo %

Sí 98 94.2

No 6 5.8

Total 104 100

GRAFICO 06

sino

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Absoluto

Relativo(%)

98

6

94.2

5.8

AbsolutoRelativo(%)

A partir de la gráfica las personas que saben que la comida chatarra contiene grandes

cantidades de grasa saturada aun así optan por consumirlas, y esto está conformado con un

94.2 % y los que no sabían con un 5.8%

TABLA 07

Page 22: Estadistica Final.

7. ¿Cuál comida rápida prefiere?

Opción Absoluto Relativo %

Hamburguesas 41 39.4

Pizza 16 15.4

Pollo a la braza 25 24

Golosinas/gaseosas 17 16.4

Otro 5 4.8

Total 104 100,0

GRAFICO 07

Ham-burgesas Pizza

polloGolocinas y Gaseosas otros

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

Absoluto

Relativo(%)

41

16

25

17

5

39.4

15.4

24

16.4

4.8

AbsolutoRelativo(%)

Se observa que más consumen comida chatarra que es hamburguesas

Page 23: Estadistica Final.

TABLA 08

8. ¿En cuál de los siguientes lugares prefiere usted para comer?

Opción Absoluto Relativo %

Mac Donalds 15 14.4

KFC 14 13.4

Rockys 40 38.4

Burger king 13 12.5

Otros 22 21.3

Total 104 100,0

GRAFICO 08

Mac Donalds KFC

RockysBurger King

otros

0

5

10

15

20

25

30

35

40

Absoluto

Relativo

1514

40

13

2214.413.4

38.4

12.5

21.3

AbsolutoRelativo

Se observa que las personas prefieren comer en Rockys con un porcentaje 38.4 del total.

TABLA 09

Page 24: Estadistica Final.

9. ¿Cuánto dinero gastas para comer comida chatarra?

Absoluto Relativo %

[1-5 S/.> 33 32

[5-10 S/.> 27 26

[10-20 S/.> 18 17

[20- A más S/. > 26 25

Total 104 100,0

GRAFICO 09

1-5 S/.5-10 S/.

10-20 S/.20- A más S/.

0

5

10

15

20

25

30

35

Absoluto

Relativo(%)

33

27

18

26

32

26

17

25

AbsolutoRelativo(%)

Gasta en mayor cantidad monedas de 1 a 5 soles.

TABLA 10

Page 25: Estadistica Final.

10. ¿Sabía usted que el exceso de este tipo de alimento puede provocar problemas de

Salud como sobre peso o problemas de colesterol?

Opción Absoluto Relativo %

Si sabia 88 84.6

No sabia 12 11.6

Considero que no me afecta a mi 4 3.8

Total 104 100,0

GRAFICO 10

Si sabiaNo sabia

Considero que no me afecta ami

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Absoluto

Relativo(%)

88

12

4

84.6

11.6

3.8

AbsolutoRelativo(%)

10. RESULTADOS

Page 26: Estadistica Final.

1) De las 120 personas encuestadas, el 70% está conformada por hombres.2) De las 120 personas encuestadas, el 55.8% está conformado entre la edad de 15 a 20 años.3) De las 120 personas encuestadas, el 86.7% consumen comidas chatarras.4) De las 16 personas que no consumen comidas chatarras, el 75% no le gusta este tipo.5) De las 104 personas que consumen comidas chatarras, el 69.2% lo consumen tres veces por semana.6) De las 104 personas que consumen comidas chatarras, el 94.2% saben que contienen grandes cantidades de grasa saturada.7) De las 104 personas que consumen comidas chatarras, el 39.4% prefieren las hamburguesas.8) De las 104 personas que consumen comidas chatarras, 38.4% prefieren comer en Rockys.9) De las 104 personas que consumen comidas chatarras, el 32% gastan de 1 a 5 soles.10) De las 104 personas que consumen comidas chatarras, el 84.6% sabían que el exceso de esto puede provocar problemas de salud como sobre peso y colesterol.

11. CONCLUSIONES

De acuerdo a los datos que nos ha dado esta investigación podemos determinar de manera

inobjetable que los jóvenes investigados presentan en su gran mayoría un gusto general sobre

las comidas rápidas, muchos de ellos consumiendo más de tres veces por mes este tipo de

alimento, y aun conociendo lo saturado en grasas que contiene este alimento, pero aun así es el

preferido de muchos sobre las comidas más saludables, ya sea que son más rápidas de preparar

o por sabor o preferencia alimenticia, de esta manera queda demostrado en esta investigación

que la muestra tomada de estos Jóvenes nos llevó a determinar el alto consumo de alimento

rápido en los jóvenes de 15 a 30 años de edad antes mencionados.

12. RECOMENDACIONES

Page 27: Estadistica Final.

Digerir comida chatarra en exceso, te puede producir enfermedades cardiovasculares, que

no necesariamente atacan a personas obesas, también a personas delgadas que por no

llevar un control de vida podrían llegar a fallecer, nuestra recomendación seria que las

personas tengan más cuidado al momento de digerir los alimentos , necesariamente hay

que variar introduciendo a la dieta alimenticia frutas , verduras, etc. , así tendrás una vida

más sana y sin riesgo de enfermedades mortales.

13.BIBLIOGRAFIA

- http://www.buenastareas.com/materias/tipos-de-comida-chatarra/0

- http://es.wikipedia.org/wiki/Moda_(estad%C3%ADstica)

- http://es.wikipedia.org/wiki/Media_aritm%C3%A9tica

Page 28: Estadistica Final.

14.ANEXOS.

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Page 29: Estadistica Final.

ENCUESTA TEMA: COMIDA CHATARA

Estimado estudiante:El presente instrumento tiene como objetivo determinar la frecuencia de consumo de la comida chatarra en los estudiantes de la universidad privada del norte sede lima de la facultad de Ing. Civil.

CUESTIONARIO: 1. Sexo

( ) Masculino ( ) Femenino

2. Edad

( ) De 15 a 20 años ( ) De 21 a 25 años( ) De 26 a 30 años( ) Más de 31 años

3. ¿Consume usted comidas rápidas?

( ) Sí (Pase a la pregunta 5)( ) No (Pase a la pregunta 4 y finaliza el cuestionario)

4. ¿Por qué no consume comidas rápidas?

( ) No le gusta( ) No lo considera saludable ( ) Otro. Especifique ___________________.

Page 30: Estadistica Final.

5. ¿Cuántas veces al mes considera usted que consume este tipo de alimento?

( ) Una vez ( ) Tres veces ( ) Más de 5 veces( ) Otro. Especifique _________________.

6. ¿Sabía usted que la comida rápida contienen grandes cantidades de grasasaturada?

( ) Sí( ) No

7. ¿Cuál comida rápida prefiere?

( ) Hamburguesas( ) Pizza( ) Pollo( ) Golosinas y gaseosas ( ) Otro. Especifique ________________.

8. ¿Cuál de los siguientes lugares prefiere usted para comer?

( ) Mac Donalds( ) KFC( ) Taco Bell( ) Burger king( ) Otro( ) Todas las anteriores

9. ¿Cuánto dinero gastas para comer comida chatarra?

Page 31: Estadistica Final.

( ) [1-5 S/.>

( ) [5-10 S/.>

( ) [10-20 S/.>

( ) [20- A más S/. >

10. ¿Sabía usted que el exceso de este tipo de alimento puede provocarProblemas de salud como sobre peso o problemas de colesterol?

( ) Si sabia( ) No sabia( ) Considero que no me afecta a mi