estadistica aplicada semana 1 galileo 11 trimestre

18/04/2023 08:53 a. m. Julio C. Salazar 1

POBLACIÓN

Recolección completa de todas las observaciones de interés para el investigador.


PARÁMETRO

Medida descriptiva de la población total de todas las observaciones de interés para el investigador.


MUESTRA

Parte representativa de la población que se selecciona para ser estudiada ya que la población es demasiado grande como para analizarla en su totalidad.


ESTADÍSTICO

Elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la población correspondiente.


VARIABLE

Es una característica de la población que se esta analizando en un estudio estadístico. Puede ser:


*CUANTITATIVA

*CUALITATIVA

*CONTÍNUA

*DISCRETA


ERROR DE MUESTREO

Es la diferencia entre el parámetro desconocido de la población y el estadístico de la muestra utilizado para calcular el parámetro.


SESGO MUESTRAL

Es la tendencia a favorecer la selección de ciertos elementos de muestra en lugar de otros.


DATOS:

Son las observaciones recolectadas (como mediciones, géneros, respuestas de encuestas, etc.).

ESTADÍSTICA:

Es una colección de métodos para planear experimentos, obtener datos, y después organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar y llegar a conclusiones basadas en los datos.


CENSO:

Es la colección de datos de cada uno de los miembros de la población.

NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL:Son lo datos consistentes exclusivamente en nombres, etiquetas, o categorías que no pueden acomodarse según un esquema de orden (por ejemplo de bajo a alto).


Ejemplo:

Los siguientes ejemplos ilustran los datos muéstrales en este nivel.

1-Si/no/indeciso: Respuestas de si, no e indeciso en una encuesta.2- Colores: Los colores de autos conducidos por los médicos de cierta localidad (verde, azul, rojo, etc.)Los datos nominales carecen de un orden o significado numérico, por lo que no pueden utilizarse para realizar cálculos. En ocasiones se asigna números a las diferentes categorías, pero tales números no tienen significado computacional y cualquier promedio que se calcule no tiene sentido.


NIVEL DE MEDICIÓN ORDINAL:

Los datos están en este nivel cuando pueden acomodarse en algún orden, aunque no es posible determinar diferencias entre los valores de los datos o tales diferencias no tienen sentido.

Ejemplo:

Las calificaciones del curso de matemática: Un profesor asigna calificaciones de A, B, C, D las cuales pueden acomodarse en orden; sin embargo, no es posible determinar diferencias entre ellas. Es decir se sabe que A es mayor que B (por lo que existe un orden), pero no se puede restar B de A.


NIVEL DE MEDICIÓN DE INTERVALO:

Es parecido al nivel ordinal, pero con la propiedad adicional de que la diferencia entre dos valores de datos cualesquiera tiene un significado. Sin embargo, los datos en este nivel no tienen un punto de partida desde cero.

Ejemplo:

Años: Los años 1000, 2000. (El tiempo no inicio en el año cero, así que el año cero es arbitrario en vez de ser un punto de partida de cero natural, que representaría ausencia de tiempo).


NIVEL DE MEDICIÓN DE RAZÓN:

Se parece al nivel de intervalo, aunque tiene la propiedad adicional de que sí tiene un punto de partida o cero (donde cero indica que nada de la cantidad esta presente). Para valores en este nivel, tanto las diferencias como las proporciones tienen significado.

Ejemplo:Precios: Los precios de los cursos universitarios ($0 significa que el curso no tiene ningún costo y un curso de $150.00 es dos veces más costoso que un curso de $75.00)


MUESTRA DE RESPUESTA VOLUNTARIA:

Es aquella donde las personas deciden ser incluidos por sí mismos.

ESTUDIO OBSERVACIONAL

Se observa y se miden las características especificas, aunque no se intenta manipular a los sujetos que estamos estudiando.


EXPERIMENTO:

Se aplica algún tratamiento y luego se procede a observar sus efectos sobre los sujetos.

ESTUDIO TRANSECCIONAL:

Los datos se observan, miden y reúnen en un solo momento.

ESTUDIO RETROSPECTIVO:Los datos se toman del pasado (a través del examen de registros, entrevistas, etc.)


ESTUDIO PROSPECTIVO:

Los datos se reúnen en el futuro y se toman de grupos que comparten factores comunes. En este caso vamos adelante en el tiempo siguiendo grupos con un factor causal potencial y grupos que no lo tienen, como un grupo de personas que fuman y otro grupo que no fuman.

MUESTRA ALEATORIA:Es cuando los miembros de una población se seleccionan de manera que cada miembro de la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado.


MUESTRA ALEATORIA SIMPLE:

Del tamaño de N sujetos, se secciona de manera que cada posible muestra del mismo tamaño n tenga la misma posibilidad de ser escogida.

MUESTREO SISTEMÁTICO:Se elige algún punto de partida y luego seleccionamos cada k-esimo elemento en la población (por ejemplo cada septuagésimo).


MUESTREO DE CONVENIENCIA:

Simplemente se utilizan resultados que sean muy fáciles de obtener.

MUESTREO ESTRATIFICADO:

Subdividimos la población en al menos dos diferentes subgrupos que comparten las mismas características (por ejemplo género, o categoría de edad) y después realizamos un muestreo de cada subgrupo.


MUESTREO POR RACIMOS:

Primero dividimos el área de la población por secciones, después seleccionamos aleatoriamente algunos de estos racimos, y luego elegimos a todos los miembros de los racimos seleccionados.


1. ¿Cuál es el nivel de medición de cada una de las siguientes variables?a) Coeficientes intelectuales de los estudiantes.b) La distancia que viajan los estudiantes para llegar a clases.c) Los números en los jerseys de un equipo universitario femenino de fútbol.d) Una clasificación de estudiantes por fecha de nacimiento.e) Una clasificación de estudiantes que cursan primero, segundo, tercero o último grados.f ) Número de horas que los alumnos estudian a la semana.

5. Explique la diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas. Proporcione un ejemplo de variable cuantitativa y otro de variable cualitativa.

9. Antes, las salidas en las carreteras interestatales se numeraban sucesivamente a partir del borde oeste o sur de un estado. Sin embargo, recientemente el Departamento de Transporte cambió muchos de estos números para que concordaran con los señalados en los marcadores de millas a lo largo de la carretera.a) ¿De qué nivel de medición eran los datos sobre los números consecutivos de las salidas?b) ¿De qué nivel de medición son los datos sobre los números asentados en los marcadores?c) Exponga las ventajas del nuevo sistema.


11. Recientemente, las tiendas Barnes & Noble comenzaron a vender la Nook, un dispositivo mediante el cual se pueden descargar electrónicamente más de 1 500 libros, y leerlos en un pequeño monitor en vez de comprarlos. Asuma que usted tiene el número de Nook vendidas cada día durante el último mes, en la tienda de Barnes & Noble del Market Commons Mall en Riverside,California. Describa una condición en la que esta información podría ser considerada una muestra.Ejemplifique una segunda situación en la que los mismos datos podrían ser considerados una población.

15. Struthers Wells Corporation emplea a más de 10 000 empleados administrativos en sus oficinas de ventas y fabricación en Estados Unidos, Europa y Asia. Una muestra de 300 de esos empleados reveló que 120 aceptarían ser transferidos fuera de Estados Unidos. Con base en estos hallazgos, redacte un breve memorando dirigido a la señora Wanda Carter, vicepresidenta de Recursos Humanos, relacionado con los empleados administrativos de la firma y su disposición para que se les reubique.


19. La siguiente gráfica representa las utilidades en millones de dólares de ExxonMobil en el periodo que va de 2003 a 2009. ¿Fueron más altas en un año que en los otros? ¿Las ganancias aumentaron, se redujeron o permanecieron sin cambios durante el periodo?


1. a) De intervalob) De razonc) De intervalod) Nominale) Ordinalf ) De razon

5. Los datos cualitativos no son numericos, mientras que los cuantitativos si lo son. Los ejemplos varian segun el estudiante.9. a) Ordinalb) De razonc) El sistema mas nuevo proporciona informacion sobre la distancia entre salidas.

11. Si usted estuviera usando esta tienda como un establecimiento tipico de Barnes & Noble, entonces serian datos simples. Sin embargo, si usted la considerara como la unica tienda de interes, los datos serian poblacionales.

15. Segun la informacion de la muestra, 120/300 o 40% aceptarian una transferencia en el trabajo.


15. a) Histogramab) 100c) 5d) 28e) 0.28f) 12.5g) 13

19.a) 40b) 5c) 11 o 12d) Aproximadamente $18/hre) Aproximadamente $9/hrf) Aproximadamente 75%

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