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Profesor de teoría:

Andrés M. Alonso Despacho 10.1.32

E. Mail: andres.alonso@uc3m.es

Web: www.est.uc3m.es/amalonso

Profesores de práctica:

• María J. Bleda (Grupo 51)

• María J. Bleda (Grupo 52)• Fernando Martín (Grupo 53)

Profesores ayudantes

• Alberto Martín

• Jessica Viqueira• Andrea Guiolodori

Estadística aplicada al Periodismo

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Temario de la asignatura

• Introducción.

• Análisis de datos univariantes.

• Análisis de datos bivariantes.

• Series temporales y números índice.

• Probabilidad.

• Modelos probabilísticos.

• Introducción a la inferencia estadística.

• Contrastes de hipótesis.

Estadística aplicada al Periodismo

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Bibliografía básica

Jauset, J.A. (2007) Estadística para periodistas, publicitarios y comunicadores, Editorial UOC, Barcelona

Peña, D. y Romo, J. (1997) Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales, Editorial McGraw--Hill, Madrid.

Pérez, C. (2002) Estadística Aplicada a través de Excel,Editorial Prentice-Hall, Madrid.

Portilla, I. (2004) Estadística descriptiva para comunicadoresEditorial EUNSA, Pamplona.

Estadística aplicada al Periodismo

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Bibliografía complementaria

Jauset. J.A. (2000) La investigación de audiencias en televisión -Fundamentos estadísticos, Editorial Paidós, Barcelona.

Newbold, P. (2001) Estadística para los Negocios y la Economía,Editorial Prentice--Hall, Madrid.

Martín Pliego, F.J. (2004) Introducción a la Estadística Económica

y Empresarial, Thomson Editores, Madrid.

Moore, D.S. (1998) Estadística Aplicada Básica,

Editorial Antoni Bosch, Barcelona.

Wimmer. R. y Dominick, J. (2001) Introducción a la investigación

en medios masivos de comunicación, International ThomsonEditores

Estadística aplicada al Periodismo

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1. Concepto y usos de la estadística.

2. Términos estadísticos: poblaciones, subpoblaciones, individuos

y muestras.

3. Variables y atributos.

4. Tipos de variables.

Lecturas recomendadas:

• Capítulo 1 del libro de Peña y Romo (1997).• Capítulo 1 del libro de Portilla (2004)

Tema 1: Introducción

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EL MÉTODO CIENTÍFICO EN LAS CIENCIAS SOCIALES

Los procedimientos científicos varían de una a otra ciencia.

Mario Bunge plantea que los pasos principales de aplicación del método científico son:

1. Enunciar preguntas bien formuladas. 2. Arbitrar conjeturas fundadas para contestar a las preguntas. 3. Derivar consecuencias lógicas de las conjeturas. 4. Arbitrar técnicas de contrastación hacia las conjeturas. 5. Someter las técnicas a contrastación. 6. Llevar a cabo la contrastación para interpretar los resultados. 7. Estimar la pretensión de verdad de sus conjeturas. 8. Formular los problemas derivados de la investigación.

1.1 Concepto y usos de la estadística

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1. ¿Qué es la estadística?

2. Posibles precauciones ante la estadística.

3. Para qué sirve la estadística.

1.1 Concepto y usos de la estadística

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1. ¿Qué es la estadística?

1.1 Concepto y usos de la estadística

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1.1 Concepto y usos de la estadística

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1.1 Concepto y usos de la estadística

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1.1 Concepto y usos de la estadística

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1.1 Concepto y usos de la estadística

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1.1 Concepto y usos de la estadística

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1.1 Concepto y usos de la estadística

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1.1 Concepto y usos de la estadística

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� Ejemplo anterior: sexo y edad de 20 personas.� Hay que resumir la información. Existen muchas maneras:� Porcentajes� Medias� Gráficos

� Esta parte de la estadística se conoce como estadística descriptiva (primera parte de la asignatura).

1.1 Concepto y usos de la estadística

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� ¿Necesitamos tener todos los datos?Censo/población frente a muestra

� Con los datos de una muestra podemos saber muchas cosas de la población� Descripción� Relaciones

� Esta parte se conoce como estadística inferencial.

1.1 Concepto y usos de la estadística

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� ¿Varía una variable en relación con otra?

� Ejemplos:� Ingresos familiares y resultados académicos� Tamaño del municipio y accidentes de tráfico� Dieta y enfermedades coronarias� Partido político del alcalde y gasto en protección ambiental

� Relaciones entre variables

1.1 Concepto y usos de la estadística

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Tema 1: Introducción

1.Concepto y usos de la estadística.

2.Términos estadísticos: poblaciones, subpoblaciones, individuos y muestras.

3.Variables y atributos.

4.Tipos de variables.

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1.2. Términos estadísticos

¿Cuánto gastaron los madrileños en libros durante el 2008?

POBLACIÓN MUESTRA

VARIABLE

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1.3 Variables y atributos

Una variable es una característica de la población que se quiere estudiar.

� El ingreso familiar de los residentes en una zona geográfica.

� El número de empleados de las empresas de producción y distribución de electricidad.

� La edad de graduación de los licenciados en Periodismo.

� Número de diarios que compran los lectores de prensa diaria de Madrid.

Un atributo es una característica o rasgo no cuantitativo de la población que se quiere estudiar.� Tipo de vivienda de los residentes en una zona geográfica: Apartamento, Piso, Casa unifamiliar.

� Pertenencia a un grupo empresarial de las empresas de producción y distribución de electricidad.

� El sexo de los licenciados en Periodismo: Femenino/Masculino.

� Diario que más adquieren los lectores de prensa diaria de Madrid: 20 minutos, Metro, El País, El Mundo, ABC, etcétera.

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1.4 Tipos de variables

Variables cualitativas

NOMINAL

¿En qué lugar estudias?

1. Mi habitación2. Salón/comedor3. Cocina4. Sala estudio5. Biblioteca6. Otra

ORDINAL

¿Cuál es tu nivel de estudios?

1. Sin estudios2. Primarios

3. Bachiller4. FP5. Universidad

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Variables cuantitativas

DISCRETA

- Número de hijos de una familia

- Número de personas que entran a la biblioteca durante una hora determinada

CONTINUA

- Altura de un grupo de niños- Ingresos de una familia

anualmente

1.4 Tipos de variables

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1.4 Tipos de variables