Estadistica aplicada al mercado
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ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE 2.1
ProblemaLa siguiente tabla de datos presenta inor!a"i#n utili$ada por une"ono!ista de un pa%s suda!eri"ano para prede"ir los &ol'!enes de
e(porta"i#n de "ierta !ateria pri!a)
Volumenanual de
ventas delproducto: Y
Tasa deinfacin: X 2%
Tasa decambio de
divisas: X3
(Pesos pordlar)
Tasa dedesempleo:
X4 (%)
PIB !"I#$ "I##&!$ P$&$:
x5
1*+., +., -. -./ -0+.*1,.0 +.- ,.0 .- 0-2.*1+. -.* . .2 1/.*2+-., ,.* ,.2 .2 0/0.*
2,*. -., -. ./ -+.*2+./ ./ -./ -.* ,.*1+1./ -., /. .1 020*.*1,*.* .- /. +. -*2*.*1+-.* 0.0 0.2 .2 ,*+-.*1,1. 0.* ,., .- 02-.*2*/.+ ,.* 0., +./ /**.*121./ ,.* 1*., . /+-*.*1/.* 0.2 1./ +./ ,-*.*1**.* 0., 1,., +.1 0,0-.*1+/.* /.2 10.- *., 01/.*
2**.* . 1,.* 1.- 0/2+.*
Considrese el !odelo)
Y=B1+B2 X2+B3 X3+B4 X4+B5 X5+u(t)
1.1. Constru3a 3 esti!e los par4!etros del !odelo de regresi#n.
'!#I$I$ V'I'!*' +rados
delibertad
$uma decuadrados
Promediode loscuadrados
, Valorcr-tico de,
e.resin
+-5//-2
,
22*50
1
*5/0*+0
/
*5-**/21+
esiduos
1* 2,2+5/
0
2,25+/
0
Total 1 ++-/5
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1.2. Cal"ule 3 anali"e los &alores de) R2
5 el R2
a6ustado 3 los
"oe7"ientes de "orrela"i#n par"ial e(istentes. E(pli8ue susdieren"ias.
Estadsticas de la regresin
Coefciente de correlacin mltiple *5-1+0+,0Coefciente de determinacin R^2 *52,*,-/
R^2 ajustado 9*5*+*+*0,
Error tpico /5,22-1/-,
Observaciones 1-
1.+. E(pli8ue los &alores obtenidos de los par4!etros beta.
:antene!os una "ierta dieren"ia entre los datos obtenidos los "uales los
pode!os anali$ar "on or!e a los resultados obtenidos por "ada uno denuestros resultados "o!o lo son nuestra R;2 a6ustado 3 la deter!ina"i#nR;2 de esta !anera obtene!os una dieren"ia "onsiderable "on nuestrospar4!etros beta
1.. Deter!ine si los "oe7"ientes de regresi#n par"ial son
estad%sti"a!ente signi7"ati&os "onsiderados de or!a indi&idual 3 de
or!a "on6unta al ni&el del -< de signi7"an"ia.
/oe0ci
entes
rror
t-pico
stad-s
tico t
Probabi
lidad
In1erior
3%
$uperio
r 3%
In1erior
345%
$uper
r 345Intercepcin
1/5-*2
120
25,1
22-
*502+
-1+
*5-21+
/10+
9
+-/5
/
05/
1*,
105-1,
,/1
21*5
-,1,
647 25,0,-*2,2
1-52+/
01+-
*51,/
,0,
*5,-1
0--
9
+25-0*+
--*/
+05/-,
--,1
15,0*1/
2+/
+50*-
22
348 90500-,
+-+,
-5,*0,
-22-
9
15+0+/
-12-
*51//,*
-1-1
9
2*5+1-/
01,/
52*
,10
9
511*2-
2+
9
05+
20/34 9
/5,*+00,
225--
1-,
9
*52*1/
*5,+2+
+,
9
,*5-+,21,
15+20*
,*,1
9
115*0,+/
9
51+-+,,,
3896 *5**/21*1,
*5*1*+
+,//
*5,//1
,,00
*5////
02+/
9
*5*21
*1+
*5*1*/
**,
*5**/1
,0,
*5*1*
++-0
Los "oe7"ientes son signi7"ati&os de or!a indi&idual 3 !u"=o !4s en
or!a "on6unta. Pero al ni&el del -< no representa un proble!a !a3or. Es
un por"enta6e ba6o de los "oe7"ientes.
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1.-. >up#ngase 8ue pri!ero se ee"t'a la regresi#n de Y respe"to a X2 5
X3 3 x4 5 luego de =a"er este !odelo5 se de"ide in"luir la otra
&ariable (x5 ) . Indi8ue "o!o 6usti7"ar%a ingresar esta &ariable en el
!odelo ini"ial 3 las pruebas 8ue utili$ar%a.
Co!o pri!er paso ingresar%a un nue&o "4l"ulo 3 posterior a ello reali$ar%a un
"ontraste &eri7"ando en "uanto !e ae"ta la solu"i#n anterior "on la nue&a
solu"i#n. Luego pro"eder%a "on la 6usti7"a"i#n por8ue en la &ida diaria no se
presentara sola!ente una &ariable sino &arias por lo 8ue tendre!os 8ue
agregar al "4l"ulo por se lo 6usti7"a dando la ra$#n "o!o un gasto o
"o!pras ad8uiridas.
ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE 2.2.
Problema
Cuando un ban"o "on"ede un prsta!o personal a un "liente se enrenta ala doble posibilidad de 8ue sea reintegrado o de 8ue no lo sea. En este'lti!o "aso el prsta!o ser4 7nal!ente "lasi7"ado "o!o allido. As% pues5se pueden "onsiderar dos grupos de "lientes) "lientes "u!plidores 3 "lientes
allidos. Co!o es ob&io5 si el ban"o "ono"iera de ante!ano 8ue una persona&a a resultar allida no le "on"eder%a el prsta!o en ning'n "aso. >ine!bargo5 puede utili$ar la inor!a"i#n e(istente en el ban"o sobreprsta!os "on"edidos en el pasado en la "on"esi#n de prsta!os uturos deor!a 8ue se &ite o5 al !enos5 se redu$"a la posibilidad de "on"ederprsta!os 8ue despus puedan resultar allidos.En el ?an"o de Ade!u$ se tiene inor!a"i#n a"er"a de 1, "lientes a los 8uese les "on"edi# un prsta!o de los lla!ados instant4neos por un i!porte de1 !ill#n de pesetas "ada uno. @na &e$ pasados + aos desde la "on"esi#nde los prsta!os =ab%a "lientes5 de ese grupo de 1,5 8ue ueron"lasi7"ados "o!o allidos5 !ientras 8ue los otros "lientes son "u!plidores53a 8ue reintegraron el prsta!o. Para "ada uno de los "lientes se disponede inor!a"i#n sobre su patri!onio neto 3 deudas pendientes 8ue"orresponden al !o!ento de la soli"itud.
Tabla 2.2. Datos sobre "ara"ter%sti"as de prsta!os "on"edidos en el ?an"o
de Ade!u$ Bdatos en !illones de pesetas
,allidos !o ,allidos/liente
Patri!onio
Neto
Deuda
Pendiente
Clien
te
Patri!onio
Neto
Deuda
Pendiente 1.+ .1 / -.2 1.*
2 +.0 ,./ 1* /. .26 -.* +.* 11 /.* .
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; -./ ,.- 12 12.* 2.*3 0.1 -. 1+ ,.+ -.27 .* 2.0 1 .0 1.19 0./ 0., 1- 11.1 .18 -.1 +. 1, /./ 1.,
T&T'# *.* *.* TTAL 02.* 2.*
"edia
-.* -.* :edi
a
/.* +.*
Por otra parte5 en la !esa del dire"tor del ban"o =a3 dos nue&as soli"itudesde un prsta!o instant4neo. El pri!er soli"itante dispone de un patri!onioneto de 1*.1 B!illones de pesetas5 "on unas deudas pendientes de ,.B!illones de pesetas. Para el segundo soli"itante los &alores de estas&ariables son /.0 3 2.2 respe"ti&a!ente.
1.1. Reali"e el an4lisis de la "lasi7"a"i#n "on dos grupos utili$ando la&ariable Patri!onio neto 3 la &ariable Deudas pendientes.
>e "onsidera al supuesto !4s sen"illo en el 8ue e(isten dos pobla"iones ogrupos5 a los 8ue se deno!inan I 3 II5 3 una sola &ariable "lasi7"adora5 a la8ue se deno!ina .
Dado los supuestos estable"idos 3 deno!inandoXI F
XII a las !edias
de los grupos I 3 II respe"ti&a!ente5 el punto de la interse""i#n de las dos
un"iones "orresponde al &alor !edioXI F
XII . Es de"ir5 este punto
!edio5 al 8ue deno!inare!os C5 es igual a
C=XI+XII
2
>i Xii Xi>C , seclasifica alindividuoi enel grupo II
Por lo tanto en nuestro proble!a B?an"o de Ade!u$ tene!os)
Patri!onio neto
Grupo de "lientes allidos ser4 IGrupo de "lientes no allidos ser4 II
X1,I=5
X1, II=9
Valor para el punto de "orte
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C=XI+XII
2
C=5+92 =7
>i Patrimonio netoi Patrimonioneto>7,se clasificaal individuoen el grupo II
Por"enta6es de "lasi7"a"iones "orre"tas e in"orre"tas utili$ando la &ariablePatri!onio Neto
Clasi7"ado "o!o>itua"i#n real ,allidos !o 1allidos Total
,allidos , B0-
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El an4lisis "on esta &ariable resulto peorH >e =a "lasi7"ado in"orre"ta!ente"o!o no allidos a los "lientes +5 , 3 /5 !ientras 8ue se =a "lasi7"adoerr#nea!ente "o!o allidos a los "lientes 1*5 115 1+ 3 1-.
1.2. Deter!ine la un"i#n dis"ri!inante de is=er 3 "lasi78ue losprsta!os "on"edidos utili$ando di"=a un"i#n.
XI=[X1.IX2.I
]=[55 ]
XII=[X1. IIX
2. II]=[93]
D=1,035 X10,932 X2
Para grupo I
DI=1,035 X1.I0,932 X2.I=1,03550,9325=0,518
Para grupo II
DII
=1,035 X1.II0,932 X2.II=1,03590,9323=6,522
C=D
I+D
II
2
C=0,518+6,522
2 =3,520
un"i#n dis"ri!inanteDC=1,035 XI0,932 X23,520
>alida del >P>> de la un"i#n dis"ri!inante de is=er
allido1 2
Patrneto *5000 151+Deudapen 152/, *5+,Constante 9-50, 9/5+/,
Clasi7"a"i#n de prsta!os
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Todos los "lientes 8ue obtengan puntua"i#n negati&a son asignados al grupoI5 !ientras 8ue los 8ue tiene puntua"i#n positi&a se asignan al grupo IIClasifcacin de los prstamos concedidos en el Banco de demu!utili!"ndola #uncin discriminante de $is%er
/liente
+rupo depertenenci
a
Patrimonio neto
eudaspendiente
s
Puntuacindiscriminant
e
/lasi0cadocomo
I 15+ 51 9-5// I2 I +50 ,5/ 9,511 I6 I -5* +5* 9151+/ I; I -5/ ,5- 9+5, I
3 I 051 -5 9152*1 I7 I 5* 250 915/- I9 I 05/ 05, 92522 I8 I -51 +5 91501 I II -52 15* *5/+2 II5 II /5 52 25012 II II /5* 5 15+2- II2 II 125* 25* 05** II6 II ,5+ -52 915+ I; II 50 151 5,2 II3 II 1151 51 51-1 II
7 II /5/ 15, -52+ II&orcentajes de clasifcaciones correctas e incorrectas utili!ando la #uncin
discriminanteResultados de la clasifcacin
,allido
+rupo de pertenencia
pronosticado
Total
2
&ri.inal ecuento
2
1
*
0
%2
1**5*
125-
*5*
05-
1**5
*
1**5
*
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1.+. C#!o se "lasi7"a a los dos soli"itantes de prsta!os 8ue tiene sobresu !esa el dire"tor del ?an"o de Ade!u$K
>ustitu3endo los &alores de Patri!onio neto 3 Deudas pendientes se obtienelos siguientes resultados)
Pri!er soli"itante) DC=1,03510,10,9326,83,520=0,5959
>egundo soli"itante) DC=1,035 9,70,932 2,23,520=4,469
Co!o la puntua"i#n es positi&a en a!bos "asos5 se "lasi7"an los dossoli"itantes en el grupo de los no allidos5 si bien =a3 8ue =a"er notar 8ue elsegundo soli"itante tiene una puntua"i#n dis"ri!inante !u"=o !4s ele&ada.
>P>>
'alida del '&'' relativa a otros estadsticos de la #uncin discriminante en elcaso del Banco de madeu!(
Coefcientes de las unciones
Cannicas discriminantes
Funcin
)Patrneto *+,22Deudapen -*+./*(Constante) -)+,.0
Matriz de estructura
Funcin
-
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)Patrneto *+0,/Deudapen -*+,12
Coefcientes estandarizados deLas unciones discriminantesCannicas
Funcin
)Patrneto *+22Deudapen -*+3/3
1.. Reali"e el "ontraste de signi7"a"i#n 3 la e&alua"i#n de la bondad dea6uste "on dos grupos.
n= 1+= 1,715581+1,71558=0,795
El estad%sti"o se re7ere a la un"i#n dis"ri!inante. Co!o se
trata de una sola &ariable5 lo "al"ula!os "o!o "o"iente de dos
es"alares. bteniendo "o!o resultado)
=SC RD
SC D
=0,368
ta!bin
= 1
1+=
1
1+1,71558=0,3682457
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>alida >P>>
4ariables introducidas eliminadas
Paso Introducidas #ambda de
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!II
!I=
Cp=DI+DII
2 ln
0,518+6,5222
ln0,9
0,1=1,323
,allidos !o ,allidos/liente ProbBIID ProbBID Cliente ProbBIID ProbBID
*5*2- *5//0- / *5010 *522,
2 *5**22 *5//0 1* *5/+0 *5*,226 *522- *50-0- 11 *50/** *521**; *5*+*2 *5/,/ 12 *5///1 *5***/3 *52+1+ *50,0 1+ *51+,0 *5,++7 *51+*0 *5,/+ 1 *5/, *5*119 *5*1- *5/1- 1- *5/- *5*1--8 *512 *5-- 1, *5//0 *5**-+
!IICoste (I/II)!I Coste(I/II)
=
Cp . C=DI+DII
2 ln
0,518+6,5222
ln 0,9
0,120=4,319
ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE 2.+.
Problema
An4lisis de las e!presas espaolas de !a3ores &entas. En el Anuario El Pa%sse publi"a inor!a"i#n e"on#!i"a 7nan"iera de las 22/ !a3ores e!presasespaolas en "uanto a su &olu!en de &entas en 1//2. >e =an sele""ionadolos bene7"ios 3 &entas "orrespondientes a las e!presas situadas en loslugares 2 a / por orden de &entas.
Tabla 2.+. Datos sobre / e!presas espaolas
&rden mpresa Variables ori.inales Variablestipi0cadas
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!@> VentasBO
?ene7"iosBO
Ventas ?ene7"ios
2 El "orte Ingles 00-1* 2+0/- 1.2-0 *.--,6 Iberdrola 00-21 -00 1.2- 1./20; Repsol Co!er
"ial
0**/,+ 1-+1 *.,/0 9*.+1,
3 >eat ,0*,+ 9120-, *./, 9*.0-7 Taba"alera ,+1**+ 102/ *.1,/ *.2*19 asa Renault -+00 /*-/ 9*.-+- 9*.*2*8 Repsol Petr#leo /1-- 12-1 9*./*2 *.11- Pr3"a ,- 1+/- 91.2*/ *.1-25 Iberia --+ 9+2 91.22/ 91.0*
BO) :illones de pesetas
1.1. Reali"e el "orrespondiente diagra!a de dispersi#n para los datosoriginales 3 para los datos tipi7"ados.
7ia6rama de dispersin de los benefcios de ventas de 6randes empresasespa8olas 97atos ori6inales:
Elipse de concentracin en una distribucin normal bivariante
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94ariables tipifcadas:
7ia6rama de dispersin de los benefcios ; de las ventas de 6randesempresas espa8olas 9datos tipifcados:
1.2. btenga las "o!ponentes prin"ipales 3 la !atri$ de "orrela"i#n.1.2.1Obtencin de componentes principales de las variables ori6inales de
las empresas espa8olas con ma;ores ventas(
/omponente
'uto valores iniciales $umas de las saturacionesal cuadrado de la
e?traccin
Tota
l
Por"enta6e
de la
&arian$a
Por"enta6e
a"u!ulad
o
Tota
l
Por"enta6e
de la
&arian$a
Por"enta6e
a"u!ulad
o
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,5+*/
05,- 05,- ,5+*
/
05,- 05,-
2 *500-
/5,0 5--2 *500
-
/5,0 5--2
6 *5--+
,5/1, /-5, *5--
+
,5/1, /-5,
; *522-
251, /52 *522
-
251, /52
3 *5*0/
*5// //5200 *5*0
/
*5// //5200
7 *5*+2
*5*- //5,2 *5*+
2
*5*- //5,2
9 *5*2+
*52/ //5/01 *5*2
+
*52/ //5/01
8 *5**2
*5*2/ 1**5***
Obtencin de componentes principales de las variables ratio de lasempresas espa8olas con ma;ores ventas
/omponente
'uto valores iniciales $umas de las saturacionesal cuadrado de la
e?traccin
Tota
l
Por"enta6e
de la
&arian$a
Por"enta6e
a"u!ulad
o
Tota
l
Por"enta6e
de la
&arian$a
Por"enta6e
a"u!ulad
o
25*,1
2/5 2/5 25*,1
2/5 2/5
2 15--
2252*, -15,-* 15--
2252*, -15,-*
6 *5/-1
15+* ,-5/- *5/-
1
15+* ,-5/-
; *522-
1+5-, 0/5-* *522
-
1+5-, 0/5-*
3 *5-,
1252+2 /15001 *5-
,
1252+2 /15001
7 *5-+-
05,, //510 *5-+-
05,, //510
9 *5*1
*5-+ 1**5*** *5*
1
*5-+ 1**5***
1.2.2
-
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/apital *.,/OO
1 *5O
O
*5/+,O
O
*521OO *5/++O
O
*5,0OO *5,2-OO
ecprop
*5,/2O
O
*5O
O
1 *5/,1O
O
*51-O *5/-,O
O
*5,0,OO *50*1OO
'ctott *5012O
O
*5/+,O
O
*5/,1O
O
1 *5** *5//O
O
*5-,/OO *50+2OO
Bene0cio
*52**O
O
*521O
O
*51-O *5** 1 *5**2 *50OO 9
*511OOInmvil *5,-O
O
*5/++O
O
*5/-,O
O
*5//O
O
*5**2 1 *5-,OO *5,/1OO
/asA>foeat 9*520* 9*5/,/7 Taba"alera *52,2 *5*2+9 asa Renault 9*5+/+ *5+,8 Repsol Petr#leo 9*5--, *502* Pr3"a 9*500 *5/,+5 Iberia 9251** 9*5+,2
1.-. Interprete lo resultados obtenidos5 en el "onte(to del proble!a
planteado
En el diagra!a de dispersi#n pode!os obser&ar 8ue los bene7"ios est4n"orrela"ionados positi&a!ente "on las &entas5 aun8ue la "orrela"i#n
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e(istente no es !u3 uerte. :ientras 8ue en el diagra!a de dispersi#n
tipi7"adas no son "laros debido a la es"ase$ de obser&a"iones.
Dentro de la !atri$ de "orrela"i#n 3 la obten"i#n de "o!ponentes tene!os
los siguientes resultados) los "oe7"ientes de "orrela"i#n de las &ariables
originales son !a3or 8ue *5- por el "ontrario5 en las &ariables de or!a deratio solo =a3 un "oe7"iente 8ue sea !a3or 8ue *5-. En ee"to5 "abe esperar
8ue5 en tr!inos generales5 las e!presas "on !a3ores &entas5 sean las 8ue
tiene !4s "apital5 !a3ores a"ti&os5 !a3ores bene7"ios5 et".
As% puede &erse 8ue el "oe7"iente de "orrela"i#n entre la ratio CA>VENT 3
la "o!ponente 1 B*5/,/ es igual a la ra%$ "ara"ter%sti"a de la "o!ponente 1
B25*,15 !ultipli"ada por el "oe7"iente de pondera"i#n 8ue =a3 8ue apli"ar
a la &ariable CA>VENT para obtener las puntua"iones tipi7"adas de la
"o!ponente 1 B*50*.
ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE 2..
Problema
>e dispone de una !uestra de &endedores de una tienda por
departa!entos las 8ue se !idieron e&aluando dierentes "apa"idades de
&ender.
Tabla 2. Variables BCapa"idades de &ender
N.9 Letra
Aspe"to
A"ad!i"a
A!abilidad
Auto"on7an$a
Lu"ide$
onestidad
Vender
1 , 0 2 - 0 2 / 1* - 1* / / 1*+ 0 + , / / 0 - , - , - / 2- , / -, 0 0 0 , 0 1* -0 / / / / / / / / / / 0 -
1* 0 1* 2 1* 1* 0 1*11 0 1* * 1* + /12 0 1* 1* 1* 0 1+ , / 1* / 1 / / , + 21- 0 1* 21, , / , 0 / /10 0 0 0 / - ,
1 , ,
1/ , 0 0 -
2* 1* 0 / 1* -
-
7/24/2019 Estadistica aplicada al mercado
19/27
21 + , 1* -
22 / 0 / 1* 1* 1*
2+ 0 1* 0 / / / 1* 1*
2 / 0 1* 1* 1* 1*
2- , / 0 0 - / +
2, 0 0 - 2
20 2 1* 0 / / 1* -
2 , + - + - + - *
2/ + + + * * *
+* , - , / 1* +
+1 - - 0 1* +
+2 + + - 0 0 / 1* +++ 2 + - 0 0 / 1* +
+ + , + + 1
+- , 0 , + * / *
+, / - - , , 2
+0 / , 1* /
+ / , , / / 0 /
+/ 1* , / 1* / 1* 1* 1*
* 1* , / 1* / 1* 1* 1*
1 1* 0 * + 1 2 *
2 1* + * 1 1 * *
+ + / + - +
0 0 0 , / ,
- / , 1* / 0 0 1* 2
, / 1* 1* 0 / 1* +
0 * 0 1* + - * 1* *
* , 1* 1 - * 1* *
N.Q E(perien"ia E!pu6e A!bi"i#n Con"eptos Poten"ial E8uipo Con&enien
"ia1 + / 0 - 0 1*2 - / / 1*+ / / , 1*
- 0 , -- - - 0 0
-
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20/27
, / , - , , ,0 1* 1* / 1* 1* / 1* / / / 1*/ / / 1*
1* + 1* 1* 1* / + 1*
11 - / 1* 1* 2 -12 2 1* 1* + 01+ - 0 , 1 - 2 , , 0 - ,1- 0 - + , , ,1, 0 , , 1*10 , 0 , , 0 1 + + , 0 2 , 1/ 2 , + - 2* 2 , 0 / /21 + , 0 - 22 + 1* 1* 1* 2+ + / / 1* / 1* 2 2 / 0 / / 1* 2- 2 - 2, + - , - - ,20 + - , 0 , -2 * + + * * - *2/ * * * - *+* 1 + + 2 2 0 ++1 2 - - + ++2 2 - + 0 - - *++ 2 2 + , - *+ 1 + + + 2 - *+- 1 * 2 + 1 - ++, 2 2 - , , ++0 1 + / 0 - + 2+ 1 2 1* - - 2+/ 1* 1* 1* 1* 1* 1** 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1*1 1* 2 * + * * 1*2 1* * * * * * 1*+ , 2 1 + + + 1* , -
- 1 - - 0 -, 1 - 0 / / 0 * 2 2 * * * * * 2 2 * * * *
1.1. En"uentre los estad%sti"os 3 "ontrastes pre&ios a la apli"a"i#n delan4lisis a"torial.
stad-sticos descriptivos
:edia Des&ia"i#n
t%pi"a
N del an4lisis
-
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21/27
letra ,51+ 2501
aspe"to 05* 15/,,
a"ade!i"a 05* 15/
a!abilidad ,521 250,0
auto"on7an$
a
051* 25+*/
lu"ide$ ,5+1 +510*
=onestidad 5* 25-+-
&ender 5 +5+
e(perien"ia 52+ +5+*/
e!pu6e -5+1 25/0 a!bi"ion -5/ 25/+-
"on"eptos ,52- +5*+-
poten"ial -5,/ +51+
e8uipo -5-, 25,-0
"on&enien"ia -5+ +5-
"& C prueba de Bartlett:edida de ade"ua"i#n !uestral de
aiser9:e3er9lMin.
500
Prueba de
eseri"idad de
?artlett
C=i9"uadrado
apro(i!ado
,151
**
gl 1*-
>ig. 5***
1.2. Reali"e la e(tra""i#n de dos a"tores "o!unes.
-
7/24/2019 Estadistica aplicada al mercado
22/27
-
7/24/2019 Estadistica aplicada al mercado
23/27
/omunalidades
Ini"ial E(tra""i#n
letra 15*** 50-0
aspe"to 15*** 5
a"ad!i"a 15*** 50/
a!abilidad 15*** 5
auto"on7an$a 15*** 5
lu"ide$ 15*** 512
=onestidad 15*** 5--
&ender 15*** 5/-
e(perien"ia 15*** 50
e!pu6e 15*** 50/1
a!bi"i#n 15*** 50+
"on"eptos 15*** 5
poten"ial 15*** 5+
e8uipo 15*** 50"on&enien"ia 15*** 51,
:todo de e(tra""i#n) An4lisis de
Co!ponentes prin"ipales.
"atriD de componentesa
Co!ponente
1 2 +
letra 50+ 5-, 5,* 95*,-aspe"to 5-/, 95*2 95*2, 52/+
a"ad!i"a 511 5+, 95/2 5,/
a!abilidad 5-/, 952-, 5-0- 5+,+
auto"on7an
$a
5*1 95+* 95+11 9512+
lu"ide$ 5-, 9510 951/- 95*/,
=onestidad 5+, 95,1, 52/1 5
&ender 5, 95*+0 952+ 9522,
e(perien"ia 5+,/ 50,0 51+2 5*1e!pu6e 5,* 5*,/ 951*0 9510
-
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24/27
a!bi"i#n 5, 95*0+ 952-+ 9522
"on"eptos 5/*0 95*2 951+, 5*02
poten"ial 5/1- 5*2/ 95*/ 51/2
e8uipo 50*/ 951-+ 5--- 952+*
"on&enien"ia
5,-1 5,12 51+* 95*1*
:todo de e(tra""i#n) An4lisis de "o!ponentes
prin"ipales.
a. "o!ponentes e(tra%dos
1.+. Reali"e la rota"i#n de los a"tores.
"atriD de componentes rotadosa
Co!ponente
1 2 +
letra 511/ 5+- 51-/ 951-
aspe"to 50 510+ 5+// 52++
a"ade!i"a 5*0* 51+ 95**+ 5/2
a!abilidad 52* 52+ 5* 951*/
auto"on7an$
a
5/0 95*1 51/2 95**0
lu"ide$ 5, 5*/ 52+ 95*1+
=onestidad 52+2 952+ 5,+ 5*1+
&ender 5/10 52* 5*/ 95*-*
e(perien"ia 51*2 52/ 95*0, 52*/
e!pu6e 51* 5++ 512/ 95*,2
a!bi"ion 5/1 51,- 5*/* 95*-*
"on"eptos 51+ 52,* 5+22 512
poten"ial 50-/ 5+20 5+/- 5211
e8uipo 52 5+, 5-2, 95-+*"on&enien"ia 5+/1 5*0 5*0 5*/0
:todo de e(tra""i#n) An4lisis de "o!ponentes
prin"ipales.
:todo de rota"i#n) Nor!ali$a"i#n Vari!a( "on aiser.
a. La rota"i#n =a "on&ergido en - itera"iones.
"atriD de trans1ormacin de las
componentes
-
7/24/2019 Estadistica aplicada al mercado
25/27
Co!pon
ente
1 2 +
1 5- 5+0 5+2 5**
2 95101 5++ 952 52-
+ 95+0 5*0 5-0, 95-- 952-- 95*1, 5-02 500/
:todo de e(tra""i#n) An4lisis de
"o!ponentes prin"ipales.
:todo de rota"i#n) Nor!ali$a"i#n Vari!a(
"on aiser.
1.. btenga las puntua"iones de los a"tores.
Co!ponente
1 2 +
letra 9511 5+* 5*- 951+
aspe"to 5*1 5**2 510+ 51//
a"ade!i"a 95*20 5*1- 5*0 5,//
a!abilidad 951-0 5*0- 5+ 95**
auto"on7an$a 52++ 951,/ 95*01 95**/
lu"ide$ 51/ 95*2 95*+/ 95*1,
=onestidad 95*1 951-/ 50 51*+
&ender 5221 95*+2 951 95*,0
e(perien"ia 95*0/ 5+, 95*-/ 511+
e!pu6e 51,+ 5*- 951* 95*0
a!bi"ion 522, 95*-2 951, 95*,-
"on"eptos 512 95** 5*+, 5*/-
poten"ial 5*- 5*+1 51** 51,-
e8uipo 95*1 512, 51,/ 95+*
"on&enien"ia 95*1 5+2* 95*-, 5*+1
:todo de e(tra""i#n) An4lisis de "o!ponentes prin"ipales.
:todo de rota"i#n) Nor!ali$a"i#n Vari!a( "on aiser.
Puntua"iones de "o!ponentes.
-
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26/27
"atriD de covarianDa de las puntuaciones de las
componentes
Co!ponent
e
1 2 +
1 15*** 5*** 5*** 5***2 5*** 15*** 5*** 5***
+ 5*** 5*** 15*** 5***
5*** 5*** 5*** 15***
:todo de e(tra""i#n) An4lisis de "o!ponentes
prin"ipales.
:todo de rota"i#n) Nor!ali$a"i#n Vari!a( "on aiser.
Puntua"iones de "o!ponentes.
1.-. @tili$ando los resultados obtenidos en el an4lisis a"torial5 identi78ue
las "ara"ter%sti"as !4s rele&antes de los &endedores 8ue tienen !4s
"apa"idad para &ender en una tienda por departa!entosH 35 redu"ir el
n'!ero de "apa"idades para &ender para lograr un !e6or
"ono"i!iento sobre un en#!eno por la interpreta"i#n de los
"on"eptos 8ue sub3a"en entre las &ariables obser&adas.
Co!o se obser&a los &alores est4n ordenados en base a la "apa"idad 3 por
ende se puede de"ir 8ue los &endedores 8ue tiene !4s "apa"idad para&ender son los n'!eros) *5 +/5 5 05 2+5 225 25 25 /.
Vendedores
475 *4;9 +/455 8475 08475 2+8436 22
84;9 284;5 2846 /9479 1*9479 1,9475 2*94;5 +94;5 9425 129455 10
9455 ,7489 ,
-
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27/27
7485 217479 17479 -7479 1174;5 1+
74;5 207466 -746 +7455 1346 3489 1-3489 +03436 13436 2,34;5 1/346 2-346 +,3459 +1;46 +2;436 +*;436 ++;466 +6496 16466 +-6429 +2489 22496 22475 024;5 2455 2/