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Estadística Administrativa IPeríodo 2013-3

2 Objetivo sesión 4

Variables Niveles de medición Distribución de frecuencias

Al finalizar la clase, el estudiante será capaz de:- Identificar las diferencias entre los diferentes

tipos de variable mediante un cuadro comparativo.

- Comprender las diferencias entre los niveles de medición mediante la lectura

3 ¿Para qué son las variables?

Al realizar un estudio estadístico, la información que se recolecta es almacenada en variables.

Esta información se guarda en una computadora para clasificarla, ordenarla, analizarla y presentarla.

La variable es única; pero los valores que puede contener son infinitos, todo depende del instrumento que se haya utilizado.

4 Variables

Las variables se categorizan en Cualitativas Cuantitativas

Discretas Continuas

Variables

Cualitativas Cuantitativas

Discretas Continuas

5 Variables cualitativas

También reciben el nombre de variables “Atributo” Son variables no numéricas Una variable con datos numéricos puede ser cualitativa

cuando el número es colocado de manera convencional y no refleja una medida.

Ejemplo de variables cualitativas Género

Filiación religiosa

Tipo de automóvil

Estado civil

6 Variable cualitativa

El sexo de los asistentes a la premier de una película Masculino

Femenino

La religión de los pobladores de San Pedro Sula Católica

Anglicana

Evangélica

Mormona

Testigo de Jehová

Tipo de automóvil que ingresa a la ciudad Turismo

Cabina simple

Doble cabina

Camión

Rastra

Estado civil de los habitantes de Honduras Casado

Soltero

Otro

7Variable cualitativa Marca de computadoras

Dell HP Acer Apple Otro

Color de ojos de los que visitan las ópticas en Honduras Café

Negro

Amarillo

Verde

Azul

Otra

Tipo de construcción de las casas de Tegucigalpa Concreto Ladrillo Madera Bahareque Palma Teja Cartón

8 Variables cuantitativas

Son variables no numéricas La información de obtiene en números enteros o reales Si se puede medir, es una variable cuantitativa

Ejemplo de variables cuantitativas>> Saldo de una chequera >> Cajas de jabón producidas

>> Edad >> Litros de leche vendidos

>> Estatura >> Notas de los estudiantes

>> Estado civil >> Unidades a aire acondicionado

9 Variables cuantitativas

DiscretasSon variables numéricas que generalmente cuentan los datos. La mayoría de las veces son números enteros.

ContinuasVariables numéricas que sirven para medir la información requerida, los resultados suelen ser números enteros; es decir, con decimales.

10 Variables discretas

Número de camas en un hospital

Número de libros en una biblioteca

Habitantes en una ciudad o país

Los vehículos que circulan en una ciudad

Las cajas de jabón que se producen en un mes

Los vestidos que se maquilan en una empresa

Los pacientes que se atienden en un laboratorio

Los empleados que laboran en una fábrica

Los niños que estudian en un kínder

Los anuncios que se imprimen en un periódico

11 Variables continuas

La temperatura de los pacientes en un hospital

Cantidad de cereal que se empaca en una caja

La presión arterial de los pacientes

Las libras de azúcar que se consumen en una cafetería

El volumen del agua de una botella de Aguazul

La cantidad de agua que se precipitó en la lluvia de anoche

La longitud de los ríos del país El contenido del tanque de agua

de su vehículo

12¿Cómo se presenta la información de una variable? La información puede ser presentada en cuadros (tablas) y/o

gráficas El que hace el estudio determina cuál es la mejor forma de

presentarla. La primera instancia es presentarla en cuadros o tablas Un cuadro o tabla es un rectángulo organizado en filas y

columnas. La mínima cantidad que se utiliza es 2 La primera columna contiene la descripción de los resultados

posibles de una variable, que pueden llamarse clases.

La segunda columna recibe las veces que se repite ese resultado y que se llama frecuencia.

13 ¿Cómo se presenta la información estadística?

ESTADO CIVIL

RESPUESTAS

Soltero 100Casado 350Divorciado 75Viudo 2Unión libre 273

Total ….. 800

CALIFICACIÓN RESPUESTAS

Superior 6Bueno 28Promedio 25Malo 12Inferior 3

Total ….. 74

Tomado de:

Pag. 11

Lind | Marchal | Wathen. 2008. Estadísitca aplicada a los negocios y a la economía . (13°). México, D.F.: McGraw Hi l l

14Niveles de mediciónDescribe el tipo de cálculos que se deben realizar en el estudio y las pruebas que se deben realizar.

Es la base en la que se sustenta la estadística.

15 Niveles de medición

Nominal

Ordinal

Intervalo

Razón

16 Nivel de medición nominal

Está formado por variables cualitativas que solo se clasifican y se cuentan

El ordenamiento es convencional, es definido por el que diseña la presentación y toma su propia decisión de lo que debe ir primero.

En algunos casos, los que tienen mayor cantidad de respuesta se colocan primero.

17 Nivel Nominal

El orden es relativo. Al autor le pareció

conveniente ordenar los datos en forma descendente.

En el cuadro se observa que la mayoría de los centros de salud son del tipo CESAR.

CENTRO DE SALUD

2010 2011 2012

C E S A R 1,048 1,035 1,044 C E S A M O 394 428 429 C M I 61 66 69 C L I P E R 4 4 3 C E O 3,517 3,544 3,557

Tomado de:

Honduras en ci fras , 2010-2012. Banco Centra l de Honduras

http://www.bch.hn/download/honduras_en_ci fras/henci fras2010_2012.pdf

HONDURAS2010 - 2012

NÚMERO DE CENTROS DE SALUD

18 Nivel ordinal

Variable cualitativa que se orden según su importancia.

Se basa en escalas determinadas por conveniencia, no por el número asignado.

Las característica pueden ser atributos o numeración estratégica.

En la escala del ejemplo, se ordena según el grupo de edades al que pertenecen los analizados.

NIVEL EDUCATIVO 2010 2011 2012

Sin nivel 417.2 399.7 392.3 Primaria 1,778.9 1,711.5 1,752.3 Secundaria 792.0 836.3 836.3 Superior 265.8 278.7 263.0 Total de fuerza de trabajo ocupada

3,253.9 3,226.2 3,243.9

Tomado de:

Honduras en ci fras , 2010-2012. Banco Centra l de Honduras

http://www.bch.hn/download/honduras_en_ci fras/henci fras2010_2012.pdf

POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA OCUPADAPOR NIVEL EDUCATIVO

HONDURAS2010 - 2012

(En miles de personas)

19 Nivel Intervalo

La clasificación de datos se ordena de acuerdo con el grado que posea de las características que se están analizando.

Las diferencias iguales en las características representan diferencias iguales en las mediciones.

En este nivel, la existencia del 0 es relativa, ya que puede tener asignación solo por el orden de desarrollo.

FABRICADAS EN UNA MAQUILA PARA UNA MUJER CAUCÁSICATALLAS DE ROPA PARA DAMA

Tomado de:Lind | Marchal | Wathen. 2008. Estadística aplicada a los negocios y a la economía . (13°). México, D.F.: McGraw Hil l

20 Nivel Razón

Es similar que el intervalo; pero, mantiene una medición que incluye el 0 absoluto.

Entre las variables que xxx este nivel se encuentran el dinero, longitud, peso.

En este tipo de variable, el 0 indica “No hay”.

TIPO DE CRÉDITO 2010 2011 2012

Agrícola 67.2 35.3 16Comercio 2.3 23 37.2Industria 9.3 6.4 17.4Servicios 320.4 546 309.8Varias lineas de crédito

36 12 225.9

Microcréditos 435.2 622.7 606.3

Tomado de:

Honduras en ci fras , 2010-2012. Banco Centra l de Honduras

http://www.bch.hn/download/honduras_en_ci fras/henci fras2010_2012.pdf

PRÉSTAMOS NUEVOS OTORGADO POR BANHPROVI ALSISTEMA BANCARIO, POR DESTINO

HONDURAS2010 - 2012

(En millones de lempiras)

21 Resumen de niveles de medición

22Distribuciones de frecuenciaEs un cuadro de frecuencias que se utiliza para presentar en clases las variables junto con sus respectivas frecuencias.

Definición: Agrupación de datos en clases mutuamente excluyentes, que muestra el número de observaciones que hay en cada clase.

23 ¿Qué es una tabla de frecuencias? Es el primer procedimiento para

organizar y resumir un conjunto de datos.

Es un cuadro organizado en filas y columnas con mínimo de 2 columnas.

La primera columna siempre esta representada por una de las variables objetos de estudio y las clases en que se divide.

Para la construcción de una tabla de frecuencias se debe comprender cómo se utilizan las variables y los niveles de medición.

VARIABLE RESULTADOS

VARIABLERESULTADOS

1RESULTADOS

2RESULTADOS

3

24 ¿Cómo se presenta la información estadística?

ESTADO CIVIL

RESPUESTAS

Soltero 100Casado 350Divorciado 75Viudo 2Unión libre 273

Total ….. 800

CALIFICACIÓN RESPUESTAS

Superior 6Bueno 28Promedio 25Malo 12Inferior 3

Total ….. 74

Tomado de:

Pag. 11

Lind | Marchal | Wathen. 2008. Estadísitca aplicada a los negocios y a la economía . (13°). México, D.F.: McGraw Hi l l

25 Frecuencia de clase Es el número de veces que se

repite una respuesta. Ejemplo: Se aplicó una encuesta

a los estudiantes de un curso de Introducción a la Administración contestaron los 74 alumnos a las cuales ¿Cómo califica al profesor del curso?; de la cuales 6 respondieron que consideraban el cono superior.

CALIFICACIÓN RESPUESTAS

Superior 6Bueno 28Promedio 25Malo 12Inferior 3

Total ….. 74

Tomado de:

Pag. 11

Lind | Marchal | Wathen. 2008. Estadísitca aplicada a los negocios y a la economía . (13°). México, D.F.: McGraw Hi l l

26 Frecuencia relativa

La frecuencia relativa es un proporción de la población o la muestra.

Se calcula dividiendo la frecuencia de la clase y el total de encuestados.

La suma de todas las frecuencias es 100%

Las variables cualitativas o cuantitativas.

CALIFICACIÓNRESPUESTA

ESTUDIANTESFRECUENCIA

RELATIVASuperior 6 8%Bueno 28 38%Promedio 25 34%Malo 12 16%Inferior 3 4%

Total …. 74 100%

Tomado de: Lind | Marchal | Wathen. 2008. Estadísitca aplicada a los negocios y a la economía . (13°). México, D.F.: McGraw Hi l l

TIPO DE VEHÍCULO CANTIDAD VENDIDA

FRECUENCIA RELATIVA

Doméstico 50 63%De Importación 30 38%Microcréditos 80 100%