UNIVERSIDAD AUTONOMA DE YUCATN

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INVESTIGACIN DOCUMENTAL

Definicin de Estadstica La estadstica es la ciencia de la sistematizacin, recogida, ordenacin y presentacin de los datos referentes a un fenmeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metdico, con objeto de deducir las leyes que rigen esos fenmenos y poder hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.reas de aplicacinSe puede decir, en trminos generales, que la estadstica se aplica dentro de la organizacin de una empresa en las siguientes reas: Produccin. En la produccin de un artculo en grandes cantidades se hace necesario detectar y eliminar alteraciones sistemticas de la calidad, para ello se aplican mtodos de control. En los estudios de tiempo y movimiento, encaminados a obtener una mayor productividad, y en la aplicacin de nuevos mtodos de produccin o en el lanzamiento de nuevos productos. Finanzas. En la estimacin de la magnitud que tomar cierto aspecto en algn punto futuro de tiempo (Corto, mediano o largo plazo) en los controles presupuestarios y en el planteamiento de ciertas actividades de carcter financiero. Mercados. Las encuestas estadsticas son indispensables para determinar la reaccin de los consumidores frente a los actuales productos de la empresa y para el lanzamiento de los nuevos. Contabilidad. De gran importancia en la auditoria, ya que mediante la aplicacin de ciertos mtodos se seleccionan algunas facturas, cuentas o documentos de cobro, sin recurrir a la totalidad y con base en el examen de ellas, se pueden obtener conclusiones sobre la situacin actual de cartera. Personal. El control sobre el nmero de horas laboradas, tiempo dejado de laborar, accidentes de trabajo, clasificacin de personal (Por antigedad, sueldos, estudios, etc.), son informaciones de carcter estadstico necesarios en una empresa, para efectos de una buena y sana poltica laboral.

Definicin de VariableUna variable estadstica es cada una de las caractersticas o cualidades que poseen los individuos de una poblacin.Las variables se representan usando letras como V, X, Y, Z, las que pueden adoptar un conjunto de valores que recibe el nombre de dominio de la variable. Cada valor particular que toma una variable se llama observacin. Si la variable puede adoptar un solo valor, recibe el nombre de constante.Algunos tipos de variables son: Variables discretas. Variables que pueden asumir valores dados e unidades indivisibles y que se obtienen por contaje. Variables continuas. Variable que puede asumir cualquier valor dado entre ciertos lmites. Variables cualitativas. Se refieren a caractersticas o cualidades que no pueden ser medidas con nmeros. Variables cuantitativas. Es la que se expresa en trminos numricos, por tanto se pueden realizar operaciones aritmticas con ellas. Variable aleatoria o al azar. Variable cuyo dominio representa los resultados que pueden lograrse de un experimento.Ejemplos de variables. Estado civil Masa corporal Edad Altura Nmero de puesto conseguido en una prueba CalificacionesFormas de presentar informacin

1. Tablas. Para presentar datos cuantitativos, y consiste en mostrar los nmeros, propiamente dichos. Ejemplos:

Tablas de referencia. Estos cuadros tambin denominados tablas de propsito general, depsitos o fuente, son por lo general muy extensas, pudiendo ocupar varias pginas al publicarse. Su objetivo es actuar como un almacn de informacin estadstica que pretende dar informacin detallada que sirva como referencia y no como trmino de comparacin entre las distintas partidas. Tablas analticas o de resumen. Los cuadros analticos pueden formarse directamente con los datos obtenidos de los experimentos estadsticos en cuestin o pueden ser producto de la reduccin de uno o de varios cuadros generales o de referencia. Las tablas analticas son de tamao relativamente reducido para poder resaltar en forma clara los datos que se encuentren relacionados.

2. Grficos. Interpretacin visual de las magnitudes en lo que se denomina grficos. Ejemplos:

Diagramas lineales. La representacin lineal consiste en expresar en un plano, bajo el sistema de coordenadas rectangulares o cartesianas, varios pares de valores. Estos pares estn conformados por un valor de una de las variables y el otro correspondiente a la segunda variable. Cada pareja de estos valores, da lugar a un punto en el plano que representa un estado del fenmeno o sistema bajo estudio. La unin de cada par de puntos mediante segmentos de recta da la representacin lineal de la totalidad del fenmeno o sistema observado durante el experimento estadstico. Cartogramas. Los cartogramas son representaciones grficas empleadas para mostrar datos estadsticos cuando por su naturaleza pueden ser clasificados por reas geogrficas. Existen al menos tres modalidades para presentar los datos de una serie geogrfica en un cartograma, la ms simple de todas consiste en oscurecer o sombrear las diferentes zonas geogrficas de acuerdo a la magnitud de las observaciones.

Parmetros estadsticosUn parmetro estadstico es un nmero que se obtiene a partir de los datos de una distribucin estadstica. Los parmetros estadsticos sirven para sintetizar la informacin dada por una tabla o por una grfica. Hay tres tipos de parmetros estadsticos: De centralizacin. De posicin De dispersin.

Medidas de CentralizacinNos indican en torno a qu valor (centro) se distribuyen los datos. Las medidas de centralizacin son: Media aritmtica. La media es el valor promedio de la distribucin. Mediana. La mediana es la puntacin de la escala que separa la mitad superior de la distribucin y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.

Moda. La moda es el valor que ms se repite en una distribucin.

Medidas de posicin Las medidas de posicin dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo nmero de individuos. Para calcular las medidas de posicin es necesario que los datos estn ordenados de menor a mayor. Las medidas de posicin son: Cuartiles. Los cuartiles dividen la serie de datos en cuatro partes iguales.

Deciles. Los deciles dividen la serie de datos en diez partes iguales.

Percentiles. Los percentiles dividen la serie de datos en cien partes iguales.

Medidas de dispersinLas medidas de dispersin nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribucin. Las medidas de dispersin son: Rango o recorrido. El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribucin estadstica.

Desviacin media. La desviacin media es la media aritmtica de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media. Varianza. La varianza es la media aritmtica del cuadrado de las desviaciones respecto a la media. Desviacin tpica. La desviacin tpica es la raz cuadrada de la varianza.

Referencias

Caballero, Wilfredo. (1975). Introduccin a la estadstica. Costa Rica: Editorial IICA.Centeno, Raquel. (2003). Academia.edu. Obtenido de http://www.academia.edu/1746451/Organizacin_Clasificacin_e_Interpretacin_de_los_Datos_como_Guia_para_el_Ingeniero_IndustrialMartinez, Ciro. (2011). Estadstica bsica aplicada. Bogot: Ecoe Ediciones.Moore, David. (2000). Estadstica aplicada bsica. Espaa: Antoni Bosch, Editor, S.A.Vitutor. (2012). Etadstica descriptiva. Obtenido de http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_1.html