ESTADÍSTICA|LUCAS DE LORENZO|MATEMATICAS NM

HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA por Lucas de Lorenzo La estadística está considerada una ciencia formal y es una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos. Pretende explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Podemos distinguir entre: estadística descriptiva, que describe, resume y representa los datos obtenidos; e inferencial, que mediante métodos y modelos inductivos obtiene datos de una población más grande.

Desde los comienzos de la civilización han existido formas primitivas de estadística, tanto los babilonios, que recopilaban datos de producción agrícola, o los egipcios y romanos que realizaban censos, se sirvieron de la estadística para organizar de manera más eficiente sus Estados. En el transcurso de la historia se van introduciendo distintos conceptos estadísticos: aunque era conocida por los griegos, la media aritmética no fue generalizada a más de dos valores hasta el siglo XVI y la mediana aparece por primera vez un libro de navegación de Edward Wright, cartógrafo y matemático del Siglo XVI. No obstante, el primer trabajo estadístico serio pertenece a John Graunt, que recoge las cifras brutas de nacimientos y defunciones ocurridas en Londres de 1604 a 1661.

Encontramos correspondencia relativa a la probabilidad en los juegos de azar entre los matemáticos franceses Pascal y Fermat, fundamentos sobre los que Christian Huygens, físico, matemático y astrónomo danés, publicaría un libro en 1656. Durante ese mismo siglo y principios del XVIII, matemáticos como Bernoulli, Maseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de probabilidades. No obstante, durante cierto tiempo la teoría de las probabilidades no se aplicó más que a los juegos de azar, y no fue sino hasta el siglo siguiente que comenzó a aplicarse a los grandes problemas científicos.

En el siglo XIX, la estadística entra en una nueva fase con la difusión de la teoría de las probabilidades: Galton y Pearson se pueden considerar como los padres de la estadística moderna, pues a ellos se debe el paso de la estadística deductiva a la estadística inductiva.

Sin embargo, Ronald Arnold Fisher situó la estadística como una poderosa herramienta para planear y analizar experimentos. Contemporáneo de Pearson, desarrolló el análisis de varianza y fue pionero en el desarrollo de numerosas técnicas de análisis multivariante. Su libro Statistical Methods for Research Workers publicado en 1925 marca un antes y un después en el las aplicaciones de la estadística.

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Mientras tanto, en Rusia, cabe destacar a Pafnuty Chebichev y Andrei Harkov, Alexander Khinchin y Andrey Kolmogorov, que contribuyeron a perfeccionar, entre otras, la teoría de las probabilidades

En el siglo XIX, con la generalización del método científico para estudiar todos los fenómenos de las ciencias naturales y sociales, los investigadores vieron la necesidad de reducir la información a valores numéricos para evitar la ambigüedad de las descripciones verbales.

A partir de mediados del siglo XX comienza lo que podemos denominar la estadística moderna, uno de los factores determinantes en este cambio es la aparición y desarrollo de los ordenadores. El centro de gravedad de la metodología estadística se empieza a desplazar técnicas de computación intensiva aplicadas a grandes masas de datos realizadas por ordenadores. Gracias a la investigación estadística en problemas militares durante la Segunda Guerra Mundial y los nuevos métodos de programación matemática, dan lugar a la Investigación Operativa (toma de decisiones basadas en sistemas estadísticos), aplicable posteriormente a la industria e investigación.