ESTABILIDAD DE MASAS DE TIERRATRABAJO FINAL: ANLISIS DE ESTABILIDAD DEL TALUD DEL CERRO PICCHU

INFORMACIN GENERAL DE LA ZONA DE ESTUDIO

UBICACINLa zona de estudio se encuentra en la zona nor-oeste de la ciudad del Cusco y comprende la microcuenca del riachuelo Picchu o Belenhuayco.

GEOLOGAGeomorfologa local:

La ciudad del Cusco estn divididas en tres unidades morfolgicas:Laderas: norte este y sur.Terrazas.Quebradas.Hidrografa.

Estratigrafa:La zona de estudio est comprendida en las denominas Series Rojas Superiores [Carlotto, 1992], que son capas que reposan en discordancia sobre la formacin Puqun.Las secuencias de estas formaciones afloran al oeste del valle del Cusco y estn constituidas por lutitas, limolitas, areniscas y microconglomerados y yesos de origen continental.

HIDROLOGAAnlisis morfolgico de la cuenca estudiada:

Generacin de caudales:

GEOTECNIA

MARCO TERICO GENERAL

CLASIFICACIN DE TERRENOS INESTABLESClasificacin de Varnes:

ANLISIS DE ESTABILIDAD DE TALUDESAnlisis Probabilstico: Modelo de falla plana infinita

Anlisis Probabilstico: DefinicionesEl anlisis de estabilidad de taludes, usualmente, se realiza a travs de mtodos que usan las ecuaciones del equilibrio lmite para determinar el factor de seguridad. A esto de denomina un anlisis determinstico. Sin embargo, es claro que existen muchas incertidumbres en este anlisis, como la variacin de los parmetros del suelo por condiciones de sitio y por errores en laboratorio. Los niveles de agua varan espacialmente y temporalmente.Un anlisis probabilstico brinda una estimacin de la probabilidad de la falla del talud, ms que un factor de seguridad al usar modelos probabilsticos para cuantificar la incertidumbre y la variabilidad asociada con la prediccin de la estabilidad del talud. Es decir, manejaremos diversos factores variables.

Anlisis Probabilstico: Simulacin de Monte CarloLa simulacin de Monte Carlo es til para modelar un atributo que no pude ser muestreado o medido directamente, porque puede ser expresado como una funcin matemtica de propiedades que puedan ser muestreadas o descritas, es el caso del factor de seguridad. Si queremos predecir un valor posible para el factor de seguridad, tomamos un valor posible para cada variable ingresada y usamos la apropiada funcin de comportamiento ( una ecuacin de estabilidad) para calcular el correspondiente factor de seguridad. Esta es la primera iteracin de Monte Carlo. En la simulacin de Monte Carlo generamos un gran nmero de factores de seguridad (por ejemplo 1000) a travs de muestras repetidas, aleatorias e independientes de una serie de posibles valores ingresados. La serie de posibles valores ingresados para cada parmetro se describe a travs de una funcin probabilstica de distribucin. La respuesta ala simulacin final es una serie de 1000 posibles factores de seguridad que pueden ser mostrados en un histograma.

Anlisis Probabilstico: Uso del programa LISA

El programa LISA (Level I Stability Analysis) utiliza la simulacin de Monte Carlo para el anlisis. De manera general su operacin se realiza como sigue:El usuario selecciona un tipo de distribucin para cada parmetro ingresado.LISA genera una columna de ms de mil valores para cada parmetro. Un histograma de frecuencias de estos 1000 valores se aproximar a la forma de la distribucin especificada.LISA calcula entonces el factor de seguridad para la serie de 1000 valores. Se muestra el mximo, el mnimo, la media, la desviacin estndar y la probabilidad de falla para cada factor de seguridad.