Esta Di Stica

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Todo se basa en que una binomial de n elementos con probabilidad p se puede aproximar por una distribución normal X cuya media es np y cuya desviación estándar es sqrt[np(1- p)] Siempre que haya mas de 30 elementos y p no sea muy grande ni pequeño. En otras sitios se dice que la condición es que np y n(1-p) sean mayores que 5. Bueno, aplicando eso la distribución normal que aproxima a la binomial es X ~ N(200·0.5, sqrt(200·0.5·0.5)) = N(100, 7.071067812) a) Menos del 40% sean niños El 40% de 200 es 80 luego debe ser menos 80 niños. En estas aproximaciones se tomaría 80.5 si entrara el 80 y 79.5 si no entra. Entonces hay que calcular la probabilidad de que esa normal valga menor o igual a 79.5 Para ello al valor 79.5 le restaremos la media, lo dividiremos por la desviación y lo buscaremos en la tabla de una Z ~ N(0,1) P(B<80) = P(X<=79.5) = P(Z <= (79.5-100)/7.071067812) = P(Z <= -2.899137803) =

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Todo se basa en que una binomial de n elementos con probabilidad p se puede aproximar por una distribucin normal X cuya media es np y cuya desviacin estndar es sqrt[np(1-p)]Siempre que haya mas de 30 elementos y p no sea muy grande ni pequeo. En otras sitios se dice que la condicin es que np y n(1-p) sean mayores que 5.Bueno, aplicando eso la distribucin normal que aproxima a la binomial esX ~ N(2000.5, sqrt(2000.50.5)) =N(100, 7.071067812)a) Menos del 40% sean niosEl 40% de 200 es 80 luego debe ser menos 80 nios. En estas aproximaciones se tomara 80.5 si entrara el 80 y 79.5 si no entra.Entonces hay que calcular la probabilidad de que esa normal valga menor o igual a 79.5Para ello al valor 79.5 le restaremos la media, lo dividiremos por la desviacin y lo buscaremos en la tabla de una Z ~ N(0,1)P(B