Esta Di Stica

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Reseña Histórica El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado" (o más bien, de la ciudad-estado). También se llamó aritmética política de acuerdo con la traducción literal del inglés. No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair (1754-1835). En su origen, por tanto, la Estadística estuvo asociada a los Estados o ciudades libres, para ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La colección de datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de estadística nacional e internacional. En particular, los censos comenzaron a suministrar información regular acerca de la población de cada país. Así pues, los datos estadísticos se referían originalmente a los datos demográficos de una ciudad o estado determinados. Y es por ello que en la clasificación decimal de Melvil Dewey, empleada en las bibliotecas, todas las obras sobre estadística se encuentran ubicadas al lado de las obras de o sobre la demografía. Ya se utilizaban representaciones gráficas y otras medidas en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para controlar el número de personas, animales o ciertas mercancías. Hacia el año 3000 a. C. los babilonios usaban ya pequeños envases moldeados de

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Resea Histrica El trmino alemn Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refera al anlisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado" (o ms bien, de la ciudad-estado). Tambin se llam aritmtica poltica de acuerdo con la traduccin literal del ingls. No fue hasta el siglo XIX cuando el trmino estadstica adquiri el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar britnico Sir John Sinclair (1754-1835).En su origen, por tanto, la Estadstica estuvo asociada a los Estados o ciudades libres, para ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La coleccin de datos acerca de estados y localidades contina ampliamente a travs de los servicios de estadstica nacional e internacional. En particular, los censos comenzaron a suministrar informacin regular acerca de la poblacin de cada pas. As pues, los datos estadsticos se referan originalmente a los datos demogrficos de una ciudad o estado determinados. Y es por ello que en la clasificacin decimal de Melvil Dewey, empleada en las bibliotecas, todas las obras sobre estadstica se encuentran ubicadas al lado de las obras de o sobre la demografa.Ya se utilizaban representaciones grficas y otras medidas en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para controlar el nmero de personas, animales o ciertas mercancas. Hacia el ao 3000 a. C. los babilonios usaban ya pequeos envases moldeados de arcilla para recopilar datos sobre la produccin agrcola y de los gneros vendidos o cambiados. Los egipcios analizaban los datos de la poblacin y la renta del pas mucho antes de construir las pirmides en el siglo XI a. C. Los libros bblicos de Nmeros y Crnicas incluyen en algunas partes trabajos de estadstica. El primero cona est ubicado al lado de las demogrficas. La estadstica tiene dos censos de la poblacin de la Tierra de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judas. En China existan registros numricos similares con anterioridad al ao 2000 a. C. Los antiguos griegos realizaban censos cuya informacin se utilizaba hacia el 594 a. C. para cobrar impuestos.Estadstica La estadstica es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los anlisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenmeno fsico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.Poblacin Poblacin humana, en geografa y sociologa es el grupo de personas que viven en un rea o espacio geogrfico. Poblacin biolgica es el conjunto de individuos de la misma especie que habita una extensin determinada en un momento dado.Muestra En estadstica una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una poblacin estadstica.Las muestras se obtienen con la intencin de inferir propiedades de la totalidad de la poblacin, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta caracterstica la inclusin de sujetos en la muestra debe seguir una tcnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una informacin similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (vanse las ventajas de la eleccin de una muestra, ms abajo).Variable Una variable es una caracterstica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.Existen diferentes tipos de variables:1._Variables cualitativasSon las variables que expresan distintas cualidades, caractersticas o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categora, y la medicin consiste en una clasificacin de dichos atributos. Las variables cualitativas puede ser dicotmicas cuando slo pueden tomar dos valores posibles, como s y no, hombre y mujer o ser politmicas cuando pueden adquirir tres o ms valores. Dentro de ellas podemos distinguir: Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte. Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores.2._Variables cuantitativasSon las variables que toman como argumento, cantidades numricas, son variables matemticas. Las variables cuantitativas adems pueden ser: Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores especficos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El nmero de hijos (1, 2, 3, 4, 5). Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se est limitado por la precisin del aparato medidor, en teora permiten que exista un valor entre dos variables.Importante de la estadstica Es importante ya que, la estadstica es una de las ramas de la ciencia matemtica que se centra en el trabajo con datos e informaciones que son ya de por s numricos o que ella misma se encarga de transformar en nmeros. La estadstica, si bien es una ciencia de extraccin exacta, tiene una injerencia directa en cuestiones sociales por lo cual su utilidad prctica es mucho ms comprensible que lo que sucede normalmente con otras ciencias exactas como la matemtica.Podemos decir que la funcin principal de la estadstica es justamente la recoleccin y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellos informes estadsticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas, siempre desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo. Esto es muy importante remarcarlo ya que la estadstica se convierte entonces en una ciencia que nos habla de cantidades (por ejemplo, cuntas personas viven en un pas por metro cuadrado) pero no nos da informacin directa sobre la calidad de vida de esas personas.La estadstica tiene una utilidad no slo en aspectos sociales si no que tambin sirve para todo tipo de investigacin cientfica si se tiene en cuenta que los datos estadsticos son el resultado de varios casos de entre los cuales se toma un promedio. As, una estadstica puede servir para una investigacin cientfica al demostrar que un porcentaje determinado de los casos observados represent un resultado particular y no otro.

Aplicacin de la estadstica La estadstica es una ciencia de aplicacin prctica casi universal en todos los campos cientficos, aunque comnmente se asocie a estudios demogrficos, econmicos y sociolgicos, gran parte de los logros de la estadstica se derivan del inters de los cientficos por desarrollar modelos que expliquen el comportamiento de las propiedades de la materia y de los caracteres biolgicos. La medicina, la biologa, la fsica y, en definitiva, casi todos los campos de las ciencias emplean instrumentos estadsticos de importancia fundamental para el desarrollo de sus modelos de trabajo.Lo interesante de la estadstica como ciencia es que en muchos casos, la informacin cuantitativa que nos brinda nos permite conocer a ese nivel mucho mejor a una sociedad, por ejemplo cuntas personas viven en un pas, cul es la tasa de desempleo, cul es la tasa de indigencia o pobreza, cul es el nivel promedio de educacin de esa sociedad, etc. Todos estos datos numricos son utilizados por los responsables del Estado a travs de sus distintos organismos y secretaras para luego realizar proyectos de diferente tipo que tengan que ver con mejorar esa situacin o mantenerla en el caso de que sea buena. En algunos casos, aunque no directamente, la estadstica tambin nos permite inferir (no conocer) la calidad de vida de una poblacin ya que si encontramos altas tasas de desempleo, pobreza y marginalidad podremos suponer que la calidad de vida es muy baja.Uso de la estadsticaEjercicio n 1.Al preguntar a 20 individuos por el nmero de personas que viven en su casa, hemos obtenido las siguientes respuestas:

5 3 4 4 1 2 4 4 5 34 4 3 5 4 3 2 4 5 3a) Elabora una tabla de frecuencias. b) Representa grficamente la distribucin

a)

b)

Tipo de estadstica1._Estadstica descriptiva Es la tcnica que se va a encargar de la recopilacin, presentacin, tratamiento y anlisis de los datos, con el objeto de resumir, describir las caractersticas de un conjunto de datos y por lo general, toman forma de tablas y grficas. Objetivo de la estadstica descriptiva describir las caractersticas principales de los datos reunidos. Conjunto de mtodos para organizar; resumir y presentar los datos de manera informativa.Ejemplo estadstica descriptivaSupngase que un profesor calcula la calificacin promedio de los estudiantes de 6to grado A de la U.E.N. Jos Antonio Pez en el rea de Ciencias y Naturaleza. En este caso, la estadstica describe el desempeo del grupo de estudiantes de la seccin A pero no hace ninguna generalizacin acerca de los otros grupos de estudiantes ubicados en las otras secciones de 6to grado de la institucin. En s, el profesor est utilizando estadstica descriptiva. Puede elaborar grficos, tablas y diagramas que muestran los datos de manera que sea ms fcil su entendimiento.Caso de uso estadstica descriptivaDada la distribucin estadstica:Dada la distribucin estadstica:[0, 5)[5, 10)[10, 15)[15, 20)[20, 25)[25, )

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Calcular:Lamediana y moda.Cuartil2 y 3.Media.

2._Estadstica inferencial Llamada tambin Inductiva, buscar llegar a una conclusin, presenta y analiza los datos para sacar sus propias conclusiones. Objetivo de la inferencia estadstica extraer las conclusiones tiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles basndose en la informacin recolectada. Conjunto de mtodos utilizados para saber algo acerca de una poblacin, basndose en una muestra.Ejemplo estadstica inferencial 1._Supngase que en el ejemplo anterior, el profesor decide utilizar el promedio de calificaciones de los estudiantes de 6to grado A de la U.E.N. Jos Antonio Pez en el rea de Ciencias y Naturaleza (solo un grupo de alumnos) para estimar la calificacin promedio de todos los grupos de estudiantes (Secciones A, B, C y D) de 6to grado en la institucin. Al realizar el proceso de estimacin del promedio estamos refirindonos a la estadstica inferencial.Caso de uso En una fbrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la seccin A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.

INTRODUCCIN El fin de la estadstica es determinar las leyes a que obedecen los fenmenos sociales. No opera sino con grandes cantidades, a fin de que la libertad moral quede eliminada o reducida a la mnima expresin y slo se manifieste la causa fsica o material del fenmeno. El mtodo que se emplea es el de todas las ciencias de observacin que pueden medir las circunstancias de los fenmenos y los efectos de las causas. En cada caso hay que empezar por la reunin de datos y material de informacin, para lo cual hay que fijar un plan y atenerse a reglas sistemticas. Luego viene su clasificacin y tabulacin y su presentacin sinttica y grfica. Con ello se forman las series estadsticas, los anlisis de tendencias y frecuencias y su distribucin entre lo que es general y lo accesorio. Despus, los anlisis por series con expresin de las tendencias por mtodos lineales o no-lineales. Ha seguido, el estudio de las series peridicas y de las cclicas. La correlacin, las curvas normales, las fraccionales o de ejemplo y detalle, para conseguir los nmeros ndices que representan sntesis y ejemplos demostrativos. Hay que establecer las constantes y las variables, para lo cual se requieren anlisis minuciosos que eviten ulteriores desviaciones o errores. La posesin de estadsticas exactas es de gran utilidad como instrumento de gobierno, y dada la intervencin creciente del poder pblico en la vida: econmica de los pases es de la mayor importancia que las estadsticas sean un fiel reflejo de la realidad y que los gobernantes tengan capacidad suficiente para interpretar su sentido y fundar en ellas sus resoluciones. .

CONCLUSIONESDespus de haber brindado algunas nociones bsicas de la estadstica, su definicin, clasificacin y las diferentes tcnicas que la misma utiliza para estudiar una determinada poblacin, podemos sintetizar lo siguiente: la estadstica es una ciencia, debido a que utiliza mtodos de investigacin cientfica y a la vez es una serie de herramientas, instrumentos y estrategia para estudiar a una poblacinEl objetivo fundamental de la estadstica es recoger, organizar, resumir y analizar datos, as como para sacar conclusiones vlidas y tomar decisiones razonables basadas en tal anlisis..Por otra parte, la estadstica se califica en descriptiva e inferencial. Donde la primera estudia los mtodos de recoleccin ydescripcinde los fenmenos en estudios; mientras que la otra se dedica a la generacin de los mtodos, inferencias y predicciones asociados a los fenmenos en cuestin, teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones.

En la actualidad, todos los pases cultos cuidan mucho esta rama de la economa y mantienen un servicio permanente de recopilacin, ordenacin y elaboracin de estas informaciones vitales

BIBLIOGRAFA

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Pardo Merino, Antonio; Ruiz Daz,Miguel ngel. Spss 11 Gua Para el Anlisis de Datos. McGraw-Hill, 2002.

Www.Monografias.com

www.wikipedia.com

GMEZ RONDON, Francisco.ESTADSTICA METODOLGICA,disponible en:http://html.rincondelvago.com/conceptos-fundamentales-estadisticos.html Consultada: 16/03/2014 a las 1:00pm