Est desc. conceptos fuund

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Carolina Zúñiga Rivera Estadística Descriptiva

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Carolina Zúñiga Rivera

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Conceptos Fundamentales

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PoblaciónSe le llama Población a la cantidad total de cualquier

conjunto completo de datos, objetos, individuos o resultados que tengan alguna

característica en común que se va a observar o analizar en un problema o experimento.

En nuestro ejemplo se considera como población a todos los conductores de automóviles. Así:

N = 750,000puede referirse a actos, áreas geográficas, cosas,

datos, objetos, individuos, resultados, e incluso a temperaturas o tiempos.

"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando,

acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones”

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Población Tangible

Son elementos reales que se pueden ver o percibir de manera clara, como

las estaturas d alumnos de un colegio, el numero de alumnos que hay en una clase, el genero de las personas de una

ciudad.

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Población Conceptual

Se conoce como población hipotética, porque no se puede ubicar en tiempo ni

espacio, se obtiene al repetir un experimento, por ejemplo si se quiere

hacer un estudio de productos producidos en el presente y futuro,

seria imposible hacer una lista de ellos en esos casos diremos que nuestra

población es hipotética.

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MuestraSe llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla. Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos.

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Muestreo

Es un procedimiento empleado para obtiene una o mas

muestras de una población, es una técnica que sirve para

obtener una o mas muestras de una población

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Muestra aleatoria simple

Equivale en sacar al azar del censo de la población objeto del estudio, los elementos que van a formar parte de la muestra. Para esa selección al azar, se usan las tablas de números aleatorios. El muestreo aleatorio simple se aplica fundamentalmente en poblaciones pequeñas y plenamente identificables.

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Ejercicios

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5.-El departamento medico de la universidad quiere saber la presión

arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los

alumnos numerada del 1 al 2700.¿Esta es una muestra aleatoria simple?

Justifica tu respuestaEn efecto esta es una muestra aleatoria simple porque se podría tomar cualquier numero al azar y esto no afectaría el resultado porque todos números son independientes

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6.-Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles,

cada hora durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos rollos producidos y

cuenta el numero de fallas de cada uno ¿Esta es una muestra aleatoria simple?

No es muestra aleatoria simple porque si lo fuese el resultado al tomar los cuatro rollos al azar para contar las fallas no

cambiaria, puede que unos tengan mas fallas que otros

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7.-El encargado de producción de la fabrica de tornillos “Michelle Pamela”

mide la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos

están dentro de las especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de producción, el 90% de los tornillos

cumplen con los requerimientos del cliente

¿Esto es verdadero? Justifica tu respuesta.Si porque estos forman parte de una

población de la cual se tomo una muestra, de la cual el 90% esta dentro de las especificaciones y cubriría lo que el

cliente requiere.

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8.-El encargado de calidad Gerson Baruch, toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote y encuentra que solo el

85% de ellos cumple con las especificaciones. El encargado de

producción afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado

correcto es de 90%¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.

Considerando que las muestras vienen de una misma población, el de calidad se

equivoco ya que la población es un conjunto de elementos que poseen las

mismas características.

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9.-Bryan Abel mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Asenet; en cada

medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes

¿Bajo que condiciones pueden considerarse estas lecturas como muestra aleatoria simple?

¿Cuál es la población?¿Es una población tangible o conceptual?

Podríamos considerarlo con las condiciones de que al tomar un numero al azar no afecte

nuestro resultado y que los elementos de la muestra sean independientes.

La población seria las lecturas de las mediciones, y seria una población conceptual,

ya que se repite el experimento al momento de hacer las diez mediciones.

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10.-a) Ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra

que pueda considerarse aleatoria simple.Por ejemplo al hacer una rifa y premiar al numero que salda en tercer lugar y no sacar al que salga antes de este numero, seria

tangible porque son elementos físicos reales además seria aleatoria porque tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

b)Ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no pueda considerarse aleatoria simple.

Igual en una rifa pero en cuanto va saliendo un numero sacarlo, seria tangible pero no seria muestra aleatoria simple ya que no

seria las mismas posibilidades que se le dan al salir.

c)Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede ser considerada muestra aleatoria simple.

Si queremos hacer un estudio de los alumnos que aprobaran en el presente y en el futuro, seria conceptual porque solo seria una

población hipotética, pero seria aleatoria simple porque los alumnos tienen la misma probabilidad de salir en la muestra.