MEDIANA

 la mediana, representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o

iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra. La mediana coincide con el percentil 50, con el segundo cuartil y

con el quinto decil.

EJEMPLO

98888887777777776666

7+7=14/2=7

Mediana=7

SESGO

El sesgo estadístico  es un error que se detecta en los resultados de un estudio y que se debe a factores en la recolección, análisis, interpretación o revisión de los datos.

Un distribucion es simetrica si la media y la mediana son iguales

Sesgo positivo: en la distribución si la media excede ala mediana.

Sesgo negativo si la media es menos que la mediana.

FORMULA

3(X-m) Medicion del sesgo= ______ S

X =mediam= mediana S=desviacion estandar

EJEMPLO 3.16 Con el fin de mejorar la puntualidad del

servicio, una empresa de autobuses foranesos quiere conocer los tiempos en minuto, de retraso en la salida de sus unidades.

Los datos registrados para ese fin son:4.6 8.6 9.6 10.3 10.8 11.5 11.9 12.4 12.9 13.6

4.9 8.7 10 10.3 10.9 11.5 12 12.4 13.2 14.1

5.4 9.2 10 10.6 10.9 11.6 12.1 12.4 13.2 14.2

7.8 9.5 10.1 10.6 11 11.6 12.2 12.4 13.4 14.7

8.5 9.5 10.1 10.7 11.2 11.8 12.3 12.9 13.4 15.1

SOLUCIÓN:

MEDIA= 11.05 M=11.35 S=2.27Sustituyendo los valores en la formula

Medida de sesgo= 3(11.05-11.35)/2.27= -0.4Podemos decir que este ejemplo, la distribucion muestra un ligero sesgo

negativo. Esto se debe a que la media se ve influida por salidas con un retraso

de menos de 5.5 minutos.