FANIA ESCAMILLA

SHIRLEY LEDESMA

SHEYLA BARRAZA

UNIVERSIDAD METROPOLITANA

ENFERMERIA VA

2013

Se define como el estudio de la relación etiológica entre una exposición

Pueden ser: enfermedad, muerte, complicación, curación, protección (vacunas)

Resultado ( uso de métodos, cambios de practicas, erradicación de una enfermedad )

CAUSALIDAD

ASOCIACION

son indicadores epidemiológicos que evalúan la fuerza con la que una determinada enfermedad se asocia con determinado factor

CAUSA

Evento, condición o característica previa que fue necesaria para la ocurrencia de la enfermedad en el momento que ocurrió, dado que otras condiciones no han cambiado.

TIPOS DE ASOCIACION

Asociación causal directa

Asociación causal indirecta

Asociación no causal

La relación entre dos variables es estadísticamente significativa , pero no existe relación causal

El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermedias

El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores no variables

Pueden ser

TIPOS DE RELACIONES CAUSALES

Causa suficiente

Si el factor (causa) esta presente

El efecto (enfermedad) siempre ocurre

Factor de riesgo

El efecto (enfermedad) no puede ocurrir

Si el factor (causa) esta ausente

Aumenta la probabilidad de que el efecto (enfermedad)

ocurra

Si el factor esta presente y activo

Causa necesaria

Causa componente

Cada asociación de causas componentes se considera mínimamente suficiente (es decir, no hay causas componentes ni de sobra ni ajenas)

para producir la enfermedad, Tales causas componentes pueden desempeñar un papel en una, o en más asociaciones causales

MEDIDAS DE ASOCIACIÓN

son indicadores que miden la fuerza con la que una determinada enfermedad o evento de salud (que se presume como resultado) está asociada o relacionada con un determinado factor (que se presume como su causa).

RIESGO RELATIVO O RR

Compara la ocurrencia o incidencia acumulada de un suceso entre quienes están expuestos a un factor de riesgo y quienes no.

RR= incidencia acumulada en expuestos/incidencia acumulada en no expuestos

RAZÓN DE MONIOS O OR

Nos permite relacionar cuánto más probable es que se produzca una exposición determinada entre las personas enfermas (casos) que entre las sanas (controles).

ERROR DE MEDICIÓN

Es la diferencia existente entre el valor obtenido al medir una variable con relación a su valor

real y objetivo.

Se puede producir error de medición por causas que determinan su ocurrencia en forma aleatoria (error aleatorio) o bien ser efecto de un error que ocurre en forma sistemática (sesgo).

SESGO DE SELECCIÓN

Son errores sistemáticos que se introducen durante la selección o el seguimiento de la población en estudio y que propician una conclusión equivocada sobre la hipótesis en evaluación.

ERROR DE CONFUSIÓN

Ocurre cuando hay una tercera variable que puede causar la enfermedad en estudio y que a su vez esta asociada con el factor de riesgo bajo investigación.

ERROR ALEATORIO

Es la diferencia debida simplemente al azar entre el valor de una observación en una muestra y el verdadero valor que corresponde a la población.

Tiene tres orígenes principales:

• Variación biológica individual.• Error de muestreo.

• Error de medición.

VALIDEZ DEL

ESTUDIO

Es cuando el calculo de riesgo representa el efecto verdadero.

La validez interna se refiere a que losresultados del estudio sean atribuidos sólo al efecto bajo investigación.

La validez externa se refiere a que los resultados del estudio sean generalizables, esto es, cuando un estudio produce inferencias imparciales con respecto a una población objetivo.

Se distinguen dos tipos de validez de estudio: la interna y la externa.

TIPOS DE ESTUDIO

FACTORES A CONSIDERAR

INTERVALOS DE CONFIANZA

Es un rango de valores calculado en nuestros estimadores de la muestra en el que nosotros confiamos que se contenga el parámetro poblacional “Nos permiten presentar un resultado acompañándolo de un margen de error, con un límite superior y otro inferior”

Es el estudio de relación etiológica entre una exposición. Utilizando algunos modelos históricos, hasta los diferentes modelos para explicar la presencia de enfermedades o eventos de salud.

CAUSALIDAD

MODELO DETERMINISTAConstante única de reciproca conexión entre

dos variables causa © y efecto €

MODELO MULTICAUSALLas enfermedades tienen varias causas que de forma conjunta o independiente dan lugar a la aparición de las mismas, plantean que pueden existir varias causasindependientes que pueden producir un tipo de efecto o enfermedad

M.DETERMINISTA MODIFICADO Este modelo incorpora ideas de los dos modelos anteriores y facilita la explicación de ciertos fenómenos estudiados en epidemiología, como son la fuerza de la asociación, la interacción entre causas, la proporción de enfermedad atribuible a una causa específica y el periodo de inducción

POSTULADOS DE KOCH

El agente patógeno debe estar presente en cada caso de la enfermedad en las condiciones apropiadas y ausente en las personas sanas

El agente no debe aparecer en otra enfermedad de manera fortuita o saprófita

El agente debe provocar la enfermedad en un animal susceptible al ser inoculado.

El agente debe ser aislado del cuerpo en un cultivo puro a partir de las lesiones de la enfermedad.

El agente debe ser aislado de nuevo de las lesiones producidas en los animales de experimentación.

Asociación estadística: Se trata de averiguar si existe relación entre el supuesto factor causal y el efecto estudiado. Para esto hay que buscar estudios epidemiológicos

Constancia o Consistencia: Consiste en conocer si la relación entre las dos variables, a las que investigamos una posible relación causa-efecto

Especificidad: Es más fácil aceptar una relación causa-efecto cuando para un efecto sólo se plantea una sola etiología

Temporalidad: Se trata de asegurar que el factor de riesgo ha aparecido antes que el supuesto efecto. Puede ser difícil de demostrar cuando no se puede asegurar si la presunta causa apareció con anterioridad al presunto efecto.

CRITERIOS DE BRADFORD HILL (1965)

Relación dosis-respuesta: Denominada “gradiente biológico”, La frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposición.

Plausibilidad biológica: El contexto biológico existente debe explicar lógicamente la etiología por la cual una causa produce un efecto a la salud

Coherencia: la interpretación de causas y efectos no puede entrar en contradicción con el comportamiento propio de la enfermedad o lesión.

Analogía: Se fundamenta en relaciones de causa-efecto establecidas, con base a las cuales si un factor de riesgo produce un efecto a la salud, otro con características similares debiera producir el mismo impacto a la salud.

Experimentación: Es un criterio deseable de alta validez. Se trata de reproducir experimentalmente la asociación causa-efecto

Factor de riesgo Si no total

Expuesto ….. ….. …..

No expuesto ….. ….. .....

total ….. ….. ….

TABLA DE CONTINGENGIA

BIBLIOGRAFÍA

PIEDROLA GIL DEL REY

CALERO J DOMINGUEZ

CARMONA M . MEDICINA

PREVENTIVA Y SALUD

PUBLICA. DECIMA

EDICION