ENTRENAMIENTO DE RECONOCEDORES DE OBJETOS MEDIANTE EL MÉTODO VIOLA-JONES M. en C. ANDRÉS GERARDO FUENTES COVARRUBIASM. en C. RICARDO FUENTES COVARRUBIASPresenta: Daniel Padilla Moreno

ÍNDICE

Introducción

Inicio del proyecto

Elaboración

Problemas y soluciones

Resultados y Conclusiones

Visión artificial

La visión artificial es uno de los métodos que nos permite la utilización de la biometría para el reconocimiento de objetos.

El proyecto en curso hace uso de ambos para la identificación facial de personas.

Origen del Proyecto

Principal alternativa ante otros sistemas de reconocimiento actuales.

Sistema creado a base de software libre.

Facilidad de adquisición.

Selección del Método de Reconocimiento

FacialBasado en Redes Neuronales.

Correlación y FFT.

Basado en Plantillas.

Viola-jones.

Viola-jones

Fases en la detección

Sección de una Matriz

Ejemplo de caras

Variaciones en las imágenes

Durante el proyecto la variación en las imágenes fue el principal motivo de casos negativos, los principales motivos fueron:

Iluminación

Posición de la cara

Falsas caras

Tratamiento de la imagen

Histograma de la imagen antes del tratamiento

Histograma de la imagen después del tratamiento

Problema de posición

Se mostrará una detección errónea de la cara solicitando una nueva captación de la cara.

Caras falsas

El porcentaje de la detección falsa de una cara se puede disminuir de diferentes maneras, la mas común es la repetición del clasificador (a mas repeticiones menos %).

Esto se debe a l enfoque de Viola Jones que es la búsqueda de ojos boca y nariz.

Como corrección a este problema se implementa un filtro antes del reconocimiento conocido como reconocimiento de piel.

Resultados

Se consiguió la generación de un sistema capaz de reconocer cada individuo integrado dentro de la base de datos con un error menor al 10%.

Sistema de software libre para evitar la necesidad de licencias.

Gracias