REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAMINISTERIO DE EDUCACIÓN SUPERIOR

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL SIMÓN RODRIGUEZCÁTEDRA: SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL

INFORMÁTICA - SECCIÓN E - CONVENIO FIEC

INTEGRANTES:

CAMPO FRANCESCO 12.165.065GIL YARFRED 17.265.182GOMEZ YURI 12.060.346

HERRERA WILMER 12.670.099INDRIAGO ZAIDA 12.617.123

UZCATEGUI JOEL 14.276.659

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ENSAYO APLICACIÓN DE SIG EN EMPRESAS VENEZOLANAS

ENSAYO APLICACIÓN DE SIG EN EMPRESAS

VENEZOLANAS

Las tendencias contemporáneas en los últimos tiempos se concentran

en el proceso apropiado de la gestión tecnológica con relación a la dinámica

del crecimiento del mercado para la integración de un modelo de gerencia

que alcance una mayor competitividad. En dicho proceso, la gerencia

tecnológica debe atenerse y estar enfocada al sistema organizacional en

donde surja, cuya estructura debe ser comúnmente aceptada por todos los

miembros que la conforman a la organización concreta.

La gestión tecnológica como la administración proactiva de los

recursos generadores de conocimientos que contribuyen a consolidar el

dominio de las actividades productivas y comerciales de la empresa de una

manera integral y armónica para alcanzar los objetivos dentro de un proceso

de integración. En definitiva, la tecnología es la conjunción del conocimiento

científico con el conocimiento técnico, lo cual permite realizar, en términos

productivos, una obra imaginada o concebida.

En Venezuela, se percibe la inexistencia de informaciones generales y

concisas acerca de las estrategias gerenciales para la gestión tecnológica en

las algunas empresas, que les ayude a evaluar y analizar permanentemente

los resultados de su actividad productiva y comercial, con el propósito de que

le genere la suficiente información y conocimientos dentro de su proceso de

retroalimentación.

Las empresas en general de base tecnológica trabajan con los dos

tipos de tecnologías duras, las cuales se caracterizan por la aplicación de

avances en tecnologías de información a los procesos clásicos de

operaciones, sus efectos están a la vista, y con tecnologías blandas,

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referidas al conjunto de prácticas organizacionales y de los recursos

humanos.

Por consiguiente, la gestión de la tecnología dentro de las empresas

debe verse como un proceso en el cual se integran los recursos, las

actividades y la infraestructura de la unidad de negocios en el logro de sus

propósitos, sus objetivos, sus estrategias y sus operaciones.

El espacio tecnológico, se revela como un dinámico proceso de

marcha irreversible, porque en la medida que va evolucionando la tecnología,

pueden cambiarse factores críticos para el éxito propio de cualquier

empresa, sin importar su magnitud y su actividad económica principal, el

impacto tecnológico puede hasta llegar a alterar la naturaleza de la

competencia y las ventajas competitivas ya establecidas.

Es preciso reconocer que las empresas exitosas y competitivas en el

ámbito mundial son las que alcanzan y se mantienen en el ámbito de la

excelencia, pero muchas de las pequeñas empresas no logran pasar por

estos escenarios porque se quedan estancadas o llegan a desaparecer ya

que dejan de ser rentables en un mercado globalizado debido a que no están

a la vanguardia tecnológica.

USO DE BUSINESS INTELLIGENCE EN EMPRESA MOVISTAR (BUSINESS OBJECT)

En la empresa movistar utilizan Business Intelligence, en muchos

casos a través de los sistemas de atención al cliente por su fuerte

componente operativo, para atender las llamadas, redirigirlas al

departamento adecuado, etc. Además de considerar un gran componente

analítico como lo es detectar llamadas recurrentes, usuarios descontentos,

marketing dirigido, etc.

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Movistar tiene un datawarehouse y utiliza bussines object como

herramienta analítica, que genera alertas automáticas en tiempo casi real,

capacidad para alertar por llamadas que tienen un largo tiempo de espera.

Todas estas ventajas permiten a los usuarios de bussines object en

movistar tomar decisiones acertadas y efectivas, fundamentadas en bases

de datos y análisis sólidos. El bussines Object a permitido a la Empresa

movistar posicionarse entre las primera en captar la mayor cartera de

clientes con su gran gama de servicios que esta ofrece al público en general,

el uso de las herramientas de internet, la telefonía fija, la telefonía celular, en

otras.

El Bussines Object ofrece una gran gestión de rendimiento a la

organización ya que esta incluye actividades para asegurar que los objetivos

de la organización se está cumpliendo en forma consistente, eficiente y de

una manera eficaz. Esta Gestión aparte de contribuir con el rendimiento de

toda la organización también lo puede ser con un departamento especifico,

los procesos por construir un producto o servicio, empleados, etc.

Contribuye con la realización de un buen plan de negocios que es

ejecutar la mejor política a raíz de resultados de ventas y beneficios

obtenidos y un buen plan de marketing que se relaciona con un negocio en

específico para la captación de más y mejores clientes. Todo esto con la

finalidad de Garantizar el crecimiento y la calidad de la organización a la vez

de generar beneficios a los clientes y/o usuarios de los servicios.

ECTEL UTILIZA LA SOLUCIÓN DATA MINING DE SPSS PARA LA DETECCIÓN DEL FRAUDE EN TIEMPO REAL

ECtel, un proveedor global de soluciones de seguimiento y

aplicaciones de garantía de ingresos para redes inalámbricas, fijas y de

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nueva generación, ha incorporado el programa Clementine para ofrecer

soluciones de detección del fraude en tiempo real a más de 150 empresas de

telecomunicaciones en todo el mundo.

Clementine, la solución de data mining de SPSS, maximiza el retorno

de la inversión en datos transformándolos en información de utilidad. Los

fraudes provocan la pérdida de ingresos de más de 12 billones de dólares

cada año en el sector de las telecomunicaciones, según la Asociación de

Control de Fraudes de las Comunicaciones (CFCA – Communications Fraud

Control Association), una de las organizaciones líderes en el mundo en la

formación e información del control de fraudes. Utilizando conjuntamente y

de forma eficaz Clementine y FraudView, el sistema de gestión del fraude en

tiempo real, los clientes de ECtel pueden frenar y detectar en tiempo real

fraudes de telecomunicaciones – que se traducen en un inmediato y

significativo ahorro.

Más de 150 proveedores de servicios de telecomunicaciones de las

mayores empresas de este sector en todo el mundo utilizan la solución de

FraudView de Ectel con resultados muy satisfactorios. Utilizando Clementine

como motor de detección del fraude en tiempo real, FraudView recoge toda

la información de llamadas en tiempo real y compara los datos con

simulaciones de fraude producidos por su componente MineView.

MineView utiliza Clementine para evaluar ejemplos de registro de

datos de una llamadas de un cliente de ECtel y genera una simulación que

predice de la forma más exacta posible un fraude. Si MineView identifica al

abonado como fraudulento, se genera automáticamente una alerta y se

archiva en una carpeta para que el investigador de telecomunicaciones

pueda examinarlo.

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“Vender un producto de data mining a un proveedor de

telecomunicaciones siempre ha sido difícil porque no cuenta con expertos en

data mining que puedan trabajar con las herramientas de data mining

tradicionales,” explica Eric Kaplan, director del equipo de FraudView en ECtel

Ltd. “Por su funcionamiento independiente, todas aquellas personas que no

tienen experiencia pueden utilizar FraudView con Clementine.”

ACERCA DE ECTEL LTD.:

ECtel el un proveeder líder de soluciones en el monitoring de redes

convergentes de telecomunicaciones, ECtel desarrolla y vende aplicaciones

de seguridad de ingresos principalmente para proveedores de servicios de

telecomunicaciones. ECtel tecnologías y productos innovadoras posibilitan:

- Detección de fraude y prevención en redes convencionales, inalámbricas y de la nueva generación

- Superior calidad de servicio en manejo

- Soporte para cuentas de servicio y tráfico entre carriers o portadores

- Reunión y vigilancia de inteligencia para la aplicación de ley y agencias de gobierno

ACERCA DE SPSS:

SPSS ayuda a resolver los problemas empresariales mediante

técnicas estadísticas y extracción de datos. Esta tecnología de tipo predictivo

permite a los clientes de los sectores público y privado tomar mejores

decisiones y mejorar los resultados.

La mayoría de las aplicaciones de análisis predictivo existentes hoy en

día en el mercado están configuradas para su uso por analistas de negocio

con experiencia en data mining y estadística. El software y los servicios de

SPSS se pueden utilizar en una amplia gama de aplicaciones, incluidos la

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captación y fidelización de clientes, venta cruzada (cross-selling), venta

mejorada, estudio de encuestas, detección del fraude, rendimiento de

páginas Web, predicciones y estudio científico.

Entre los productos de SPSS, líderes en el mercado, nos encontramos

con SPSS, AnswerTree, DecisionTime, Amos y Clementine. Clementine

ayuda a los negocios a mejorar la rentabilidad de las relaciones con el cliente

a través de la comprensión de datos.

Las organizaciones utilizan las previsiones de Clementine para

fidelizar a los clientes, para identificar las oportunidades de venta cruzada y

mejorada, para atraer nuevos clientes, para detectar fraude, para reducir el

riesgo y mejorar el reparto de tareas. Clementine ha establecido una posición

de liderazgo en el mercado de data mining y se utiliza en sectores de

industrias de comercio electrónico, telecomunicaciones, finanzas,

distribución, sanidad, administración y educación.

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