MATERIA

BASE DE DATOS

PROFESOR:

Msc. Richard Ramírez

ENSAYO

COMPARACIÓN HERRAMIENTAS OLAP

AUTOR:

Fernando Tumbaco Ch.

Mayo 2011

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COMPARACIÓN HERRAMIENTAS OLAP

Para su análisis de comparación tomaremos en consideración:

Su forma de procesamiento

Tiempo de construcción

Presentación de resultados

Costos de productor

Accesibilidad local o remota. Forma de procesamiento En Analysis services, Los elementos principales que usa son:

El motor OLAP, los objetos de ayuda a la toma de decisiones (DSO) y el servicio de Tabla Pivote (PTS)

Incluye un servidor que administra cubos de datos multidimensionales para analizarlos, con acceso rápido cliente a la información del cubo.

Proporciona acceso rápido a los almacenes de datos

Analysis Services y el servicio pivotTable, proporciona capacidad de diseñar, crear y administrar cubos y modelos de minería de datos.

Permite al cliente tener acceso a los datos OLAP y a la minería de datos

Analysis Services administra datos y el servicio PivotTable trabaja con el servidor para que el cliente pueda obtener acceso a los datos.

Las aplicaciones cliente conectan con el servicio PivotTable usando interfaces OLE DB para c++ o el ADO de Microsoft.

Almacena datos relacional mediante Meta Data Services.

Las interfaces de programación pueden interactuar con el modelo objeto que controla el servidor y el Analysis Manager.

Los Servicios de Oracle OLAP tiene componentes: API de Java de Oracle para OLAP, uno o más servicios OLAP, que se ejecutan como procesos secundarios de una instancia de la base de datos, repositorio de metadatos OLAP en cada instancia de la base de datos, herramientas de Oracle Enterprise Manager para crear metadatos OLAP y gestionar los servicios OLAP.

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Procesamiento Jsp

Cuando se hace una solicitud de un archivo JSP el registro del archivo se compara con otro registro del servlet, en caso de que sea nuevo se vuelve a compilar en un servñety se incia otra vez, esto reduce el rendimiento.

Las Jsp no son interpretadas por el motor JSPs, son compiladas de manera automática. Consumen menos recursos son más rápidos que los CGI y scripts, son seguros, portables, operan en el dominio del servidor y envían resultados en html.

TIEMPO DE CONSTRUCCIÓN

Con Analysis Services y con los componentes office solo se sigue el asistente para la construcción de reportes, no requiere tiempo para programarlo.

Con los controles de visual Basic (ADO MD y CellSetGrid), se necesita algo de programación.

Para tener servicios OLAP en Open Source es necesario dedicar mucho tiempo en programar, en XML, JAVA, configurar Mondrian y compilar la Jpivot.

Presentación de resultados La interfaz que se visualiza en Microsoft y software libre es casi la misma. Ver anexo (Figura 1 y 2).

COSTO DE HERRAMIENTAS

A nivel de Microsoft y otras herramientas tienen costos que van de 6 mil dólares en adelante,

dependiendo de la aplicación, y estas pueden ser: Oracle OLAP, Sistemas Operativo Window

xp (con servidor Web IIs), Sql server 200 con Analysis services, Office y sus componentes,

FrontPage, Visual Studio.NET

Herramientas open source que ayudan a construir servicios OLAP gratis:

Linux/Fedora C3, Mondrian, Jpivot, MySQL, JDBC, JVM (Máquina Virtual de Java), Servidor

Web Tomcat.

Los productos con licencia tienen soporte técnico, las open source no las tienen, pero

muchas ayudas pueden obtenerse a través de foros en internet (sourcefore.net)

ACCESIBILIDAD LOCAL Y REMOTA

Los reportes generados con Analysis Services, y con los componentes de office no permiten

ser accesado remotamente, su función es local.

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En una LAN se debe configurar cada computadora para visualizar los reportes OLAP, de

Analysis services.

Los reportes generados con controles Visual Basic. Net permiten leer esquemas

multimensionales y estos pueden ser accedidos via remota desde internet.

La principal ventaja con los cubos OLAP con software libre (Mondrian) es que son páginas

web con links y pueden ser accesados desde internet

Para su análisis se puede hacer una comparación según los productos:

Productos con licencia Software Libre

No necesita invertir tiempo de programación. Necesita pago de licencia. No necesita conocimiento avanzados de programación. Tiene soporte técnico por los productos. Analysis Services permite importar y exportar datos a o desde Excel. Se invierte menos tiempo en aprender a programar en Visual Studio.net o ASP. Los servicios OLAP de Microsoft dependen totalmente de la plataforma En Microsoft la minería de datos está muy extendida ofrece productos de software para obtener distintos datos.

Necesitan invertir tiempo de programación No tiene costo Necesita tener conocimiento avanzados de Linux, Java y de programación. Ofrecen ayuda a través de foros en internet. No tiene esa funcionalidad No se tiene la funcionalidad de importar y exportar datos a Excel o desde Excel. El aprendizaje para programación en java (JSP) es más alta, debido a que java es orientado a objetos. Los servicios OLAP de software libre no dependen de la plataforma. Esto se debe a que Mondrian y Jpivot están escritos en java. Utilizan la máquina virtual, lo que los hace multiplataforma. No existen muchos herramientas libres para tener servicios OLAP, (Mondrian y Jpivot)

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BIBLIOGRAFIA

Textos

ORACLE 8/8i, William G. Page,Jr. Edición especial(2001), Editorial Prentice Hall, p.

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Internet:

Herramientas OLAP(Página web revisado mayo del 2011)

http://es.wikipedia.or/wiki/olap

Herramientas OLAP (Página web revisado mayo del 2011)

http://www.slideshare.net/INFOSISE/curso-telemarketing-clase-4-presentation.

Herramientas OLAP (Página web revisado mayo del 2011)

http://www.kenan.com/acumate/olaptrms.htm

Herramientas OLAP (Página web revisado mayo del 2011)

http://fccea.unicauca.edu.co/old/datawarehouse.htm

Comparación de Herramientas para Generar Servicios OLAP (Página web revisado

mayo del 2011)

http://posgrado.itleon.edu.mx/Buscador%20Tesis_TEST/Tesis/Sistemas/t-023.pdf

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ANEXO 1

Pantalla de Microsoft con Analysis Services

Gráfico 1

Elaborado por: Información tomada de:

http://posgrado.itleon.edu.mx/Buscador%20Tesis_TEST/Tesis/Sistemas/t-023.pdf

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ANEXO 2

Pantalla de Mondrian con la Jpivot

Gráfico 2

Elaborado por: Información tomada de:

http://posgrado.itleon.edu.mx/Buscador%20Tesis_TEST/Tesis/Sistemas/t-023.pdf