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Resolucin del Caso: Pisco InquebrantableEdgar Amado, Erick iquen, Edwin Rojas, Katherine Gamboa y Ral CuevaEl caso Pisco inquebrantable nos muestra cmo se desarrolla el proceso de obtencin de la uva, de buena calidad para la fabricacin de Pisco. En ese escenario tenemos que la Sra. Mara, quien desea tener una buena cosecha para obtener mayor ingreso en la fabricacin de su producto y no tener prdidas como las ocurridas en los aos 2004 al 2008, tiene dudas en que momento realizar la cosecha.En tal sentido se debe tomar una decisin adecuada, respecto al momento en el cual se debe cosechar la uva quebranta. Entonces debemos evaluar los datos de entrada de este caso para tener una solucin prxima a la realidad.Evaluado el rbol de probabilidades se tiene que: esperando que no llueva y que no se deshidrate la uva obtenemos que la probabilidad de xito es del 25 %, de igual manera siguiendo la teora del rbol de decisiones no podemos tomarlo como un factor determinante para tomar una decisin de esperar que no sucedan los eventos y el pisco pueda venderse embotellado a un precio de S/. 80.0, lo cual se interpreta como una probabilidad conjunta para tener este xito.Aplicando el teorema de Bayes, podemos determinar que se contine con el crecimiento producido entre los aos del 2005 al 2011 y que no se vuelva a repetir lo ocurrido entre los aos 2004 al 2008; teniendo que el crecimiento contine en 12% es de 3%, el aporte que generar la cosecha de la Sra. Mara. Lo cual podra ser un buen indicio de que se tendr una buena cosecha en el momento que la Sra. Mara espere el momento que las uvas estn con la calidad esperada.Con esto ya podramos dar una aproximacin de la decisin que se tomar y podemos decir que recomendamos a la Sra. Mara, que espere para que pueda cosechar y de igual forma que no llueva y no se deshidrate la uva quebranta.

Es entonces que el valor esperado de los datos que se tienen para que la venta sea de S/ 80 soles y no de S/. 40 soles son del 50%, lo cual ocasiona que la decisin no se pueda dar con una precisin adecuada y la incertidumbre sea muy alta.

Para este caso hemos visto por conveniente hacer una simulacin de Montecarlo, lo cual nos arroja que para una simulacin de 10,000 mil veces; tenemos que la probabilidad de ocurrencia de vender el Pisco Quebranta en S/ 80, tiene una media de venta de S/. 60 nuevos soles y una desviacin estndar de S/. 12 soles.

Analizando estos resultados de una forma ms profunda y certera, podemos decir que la probabilidad de xito de que la cosecha sea esperada y no suceda lluvias, a la vez que no se deshidrate y se obtenga un valor de ganancia cercano a S/. 80 soles son del 75%. Lo cual a nuestro parecer es una decisin recomendable para la Sra. Mara.En conclusin podemos decir que; recomendamos a la Sra. Mara que espere que la cosecha se realice en la fecha considera conveniente y podramos pronosticar adems de ello que del total de hectreas cosechadas se reste el 30% para tener la cantidad aproximada de botellas de Pisco quebranta que se vendern en un valor de S/ 80 nuevos soles en ese ao.Referencias

Anderson, D., Sweeney, D., & Williams, T. (2011). Anlisis de decisiones. En Mtodos cuantitativos para los negocios (pp. 97 - 153). Mxico D.F.: Cengage Learning

Del Carpio, L. (2012). Caso: Pisco Inquebrantable