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Encuestas Económicas Nacionales Metodología de la construcción de la serie 2013
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Encuestas EconómicasNacionales
Metodología de la construcciónde la serie 2013
Encuestas Económicas Nacionales
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Instituto Nacional de Estadística y Geografía
Encuestas Económicas Nacionales
Metodología de la construcciónde la serie 2013
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Obras complementarias publicadas por el INEGI sobre el tema:
Síntesis metodológica de la Encuesta Nacional de Empresas Constructoras: ENEC, edición 2012. Síntesis metodológica de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera: EMIM: SCIAN 2007, versión 2015. Encuesta Mensual de Opinión Empresarial del Sector Manufacturero 2012. Síntesis metodológica EMOE. Encuesta Mensual de Opinión Empresarial: EMOE: síntesis metodológica, versión 2018. Encuesta Mensual sobre Empresas Comerciales: Síntesis metodológica, serie 2013, Encuestas Económicas Nacionales. Encuesta Mensual sobre Empresas Comerciales, Metodología para el cálculo de los índices, serie 2013, Encuestas Económicas Nacionales. Encuesta Mensual de Servicios, Síntesis metodológica, serie 2013, Encuestas Económicas Nacionales. Encuesta Mensual de Servicios Metodológica para el cálculo de los índices, serie 2013. Encuestas Económicas Nacionales. Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica. Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte, México, SCIAN 2013.
Conociendo México
01 800 111 4634 www.inegi.org.mx
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Fraccionamiento Jardines del Parque, 20276 Aguascalientes,
Aguascalientes, Aguascalientes, entre la calle INEGI,
Avenida del Lago y Avenida Paseo de las Garzas.
Catalogación en la fuente INEGI:
380.0972 Encuestas Económicas Nacionales.
Encuestas Económicas Nacionales: metodología de la construcción de la serie
2013 / Instituto Nacional de Estadística y Geografía. -- México: INEGI, c2019.
vii, 13 p.
1. Industria - México - Encuestas - Metodología. I. Instituto Nacional de
Estadística y Geografía (México).
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El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), enelmarcodelCiclodeActualizacióndelaInformaciónEconómica,rea-lizaelCambiodeAñoBasea2013delasEncuestasEconómicasNacionales. En este contexto, se presenta el documento titulado“Encuestas Económicas Nacionales. Metodología de la construc-cióndelaSerie2013”,elcualdescribelosprincipalesaspectosqueaplicaronlasencuestasdeEmpresasConstructoras,deIndustriasManufactureras,deComercio,deServiciosydeOpiniónEmpresa-rial,enelprocesodegeneracióndelasseriesestadísticasextensas.
Unaparteimportantedeesteprocesoeslainstrumentacióndelos Principios de Aseguramiento de la Calidad Institucional, queestablecenlasatisfaccióndelasnecesidadesdelosusuarioscomounodesuspropósitosprimordiales,razónporlacualseestablecióelobjetivodegenerarysuministraralosusuariosseriesestadísticaslargas,paracontribuiren la realizacióndediversosanálisissobreel comportamiento de la actividad económica de los sectores enestudio.
El presente documento contribuye a reforzar la transparenciasobrelosprocedimientosadoptadoseneldesarrollodelaslaboresinstitucionales,altiempoqueseamplíalaofertadeinformaciónentornoalasEncuestasEconómicasNacionales.
Presentación
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ÍndiceIntroducción VII1. Construcción de la Serie 2013 de las Encuestas
Económicas Nacionales 1
1.1 Aspectosgenerales 11.2 Etapasparalaconstruccióndelasseriesesta-
dísticaslargas 2
1.3 Disponibilidaddeinformación 2
1.4Métodosgeneralesparalaestimación 3
2. Construcción de la Serie 2013 por encuesta 52.1 EncuestaNacionaldeEmpresasConstructoras
(ENEC) 5
2.2 EncuestaMensualdelaIndustriaManufacturera(EMIM) 7
2.3 EncuestaMensualsobreEmpresasComerciales(EMEC) 8
2.4EncuestaMensualdeServicios(EMS) 112.5 EncuestaMensualdeOpiniónEmpresarial
(EMOE) 13
Bibliografía 15
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Introducción
VII
ElpresentedocumentoEncuestas Económicas Nacionales. Me-todología de la construcción de la Serie 2013, tieneelobjetivodedaraconoceralosusuarioselprocedimientoaplicadoenlage-neracióndeseriesestadísticaslargas,conlascualessecontribuyeenlarealizacióndediversosanálisissobreelcomportamientodelaactividadeconómicade lossectoresenestudio (EmpresasCons-tructoras,IndustriasManufactureras,Comercio,ServiciosyOpiniónEmpresarial).
La generación de series estadísticas extensas ha sido unapráctica instrumentada por dos de los principales programasestadísticos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI),elSistemadeCuentasNacionalesdeMéxicoylosÍndicesNacionales de Precios, que ofrecen a sus respectivos usuariosseriesestadísticasampliascadavezquerealizanuncambiodeañobase.
Enconcordanciaconestabuenaprácticayconelpropósitodeatenderunasolicitud importanteexternadapor losusuariosen laConsultaPúblicadelCambiodeAñoBasea2013delasEncuestasEconómicasNacionales,sellevóacaboelprocesodeconstruccióndelasseriesestadísticasgeneradasporlasencuestasmensualesdelossectoresyamencionados.
Enestesentido,laconstruccióndelaSerie2013delasEncuestasEconómicas Nacionales se integra de tres etapas principales: i)la primera consiste en la generación de resultados a partir de lainformacióncaptada;enestecasose tratadelperiodoque iniciaen enero de 2017, quemarcó el inicio de la instrumentación delnuevodiseño;ii)lasegunda,correspondientealperiodo2013-2016,enlacualseaprovechólagrandisponibilidaddeinformaciónysedesarrollóaniveldeunidadeconómica(empresaoestablecimiento,segúncorresponda);yiii)laterceraetapa,serefierealprocesoderetropolaciónpordominodeestudio;elperiodoalqueaplicaestafasepartedeliniciodelaseriequecorrespondaacadaencuestayhasta2012.
Conformealoanterioryconlafinalidaddeacrecentarelacervoestadístico que ofrecen las Encuestas Económicas Nacionales,se tieneprevistoqueen losucesivocadavezqueseefectúeunnuevocambiodeañobase,seinstrumentelaconstruccióndelasseriespartiendodelañodeiniciodelaseriequeenesemomentoseencuentrevigente.
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1. Construcción de la Serie 2013 de las Encuestas Económicas Nacionales
Plan general de trabajo de la Construcción de la Serie 2013 de las Encuestas Económicas Nacionales
Esquema1
1.1 Aspectos generales
EnelmarcodelCiclodeactualizacióndelainformacióneconómicaquegeneraelInstitutoNacionaldeEstadísticayGeografía(INEGI),apartirdelosresultadosdefinitivosdelosCensosEconómicos2014ylainstrumentacióndelSistemadeClasificaciónIndustrialdeAmericadelNorte(SCIAN)2013,sediseñóeinstrumentóelCambiodeAñoBasea2013delasEncuestasEconómicasNacionales,con el propósito de generar información mensual yanualque refleje loscambiosque registra laestructuraeconómicadelpaís.
1
ParteimportantedeesteprocesoeslaaplicacióndelosPrincipiosdeAseguramientodelaCalidadInstitucional,que establecen la satisfacción de las necesidades delos usuarios como uno de sus própositos primordiales,razónpor lacualseestablecióelobjetivodegenerarysuministrar a los usuarios series estadísticas extensas,paracontribuirenlarealizacióndediversosanálisissobreel comportamiento de la actividad económica de lossectoresenestudio.
ConbaseenelRegistroEstadísticodeNegociosdeMéxico(RENEM),se instrumentóelnuevodiseñoestadísticodelasEncuestasEconómicasNacionales,loqueposibilitó lageneracióndeambasseriesesta-
dísticasen formaparalela (Serie2008ySerie2013)duranteelperiododeenerode2017aabrilde2019.
Lageneraciónen formaparalelaconcluyócon ladifusióndelaSerie2013delasEncuestasEconómicasNacionales,efectuadaenmayode2019.
Bajo este esquema, la Serie 2013 sería relativa-mentecorta,motivoporelcualfueconvenienteefec-tuarelprocesodegeneracióndeestanuevaserieapartirdelañodeiniciodelaSerie2008decadaunadelasEncuestasEconómicasNacionales.
Cabe señalar, que la generación de series esta-dísticasextensashasidounapráctica instrumentadapordosde losprincipalesprogramasestadísticosdelInstitutoNacionaldeEstadísticayGeografía(INEGI):elSistemadeCuentasNacionalesdeMéxicoylosÍndi-cesNacionalesdePrecios,queofrecenasusrespecti-vosusuariosseriesestadísticasampliascadavezquerealizanuncambiodeañobase.
En concordancia con esta buena práctica y conel propósito de atender una solicitud importanteexternada por los usuarios en la Consulta Públicadel Cambio de Año Base a 2013 de las EncuestasEconómicasNacionales,sellevóacaboelprocesode
2014 20192008 2009 2010 2011 2012 2015 2016 2017 2018
Año Base Serie Estadística Actual
Nueva Serie EstadísticaAño Base
Generación de Series Paralelas
2013
DifusióndelasSeriesEstadísticaBase2013:
Mayo 2019
Por primera ocasión se construyó una serie estadística extensa: a partir del año de inicio de cada encuesta según corresponda
Nota metodológica de la Construcción de la Serie 2013 de las Encuestas Económicas Nacionales
Mayo
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Principales etapas del proceso de Construcción de la Serie 2013 de las Encuestas Económicas Nacionales
Esquema2
construcciónde lasseriespartiendodelañode iniciodelaseriequeenesemomentoseencuentrevigente.
1.2 Etapas para la construcción de las series estadísticas largas
La Construcción de la Serie 2013 de las EncuestasEconómicas Nacionales se integra de tres etapasprincipales, las cuales se muestran en el esquemapasado.
a) La primera etapa consiste en la generación deresultados a partir de la información captada. Enestecasose tratadelperiodoque iniciaenenerode2017,quemarcóeliniciodelainstrumentacióndelnuevodiseño,talcomosehamencionadoantes.
b)Lasegunda,correspondientealperiodo2013-2016,para la cual se aprovechó la gran disponibilidadde información y se desarrolló a nivel de unidadeconómica, ya sea empresa o establecimiento,con la finalidad de disponer de losmicrodatos deaquellas unidades económicas pertenecientesúnicamentealanuevaserie.
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construccióndelasseriesestadísticasgeneradasporlasencuestasmensualesdelossectoresconstrucción,manufacturas, comercio, servicios, así como la deopiniónempresarial.
Porúltimo,conlafinalidaddeacrecentarelacervoestadístico que ofrecen dichas encuestas, se tieneprevistoqueen losucesivocadavezqueseefectúeun nuevo cambio de año base, se instrumente la
c) Latercerafase,serefierealprocesoderetropolaciónpordominodeestudio.Elperiodoalqueaplicaestafasepartedel iniciodelaseriequecorrespondaacadaencuestayhasta2012.
1.3 Disponibilidad de información
Lainformacióndelaprimeraetapa(2017enadelante)seobtienedelprocesodegeneracióndeestadísticas
en apego a los principios técnicos descritos en losdocumentos metodológicos de cada una de lasencuestas.
Losresultadosdelperiodo2013-2016sebasaronen el aprovechamiento de la información disponible,provenientedediversasfuentes:censos,encuestasyregistrosadministrativos.
Destaca la informaciónprovistapor laSerie2008delaspropiasEncuestasEconómicasNacionales,yaqueunacantidadimportantedeunidadeseconómicassoncoincidentesenlasmuestrasdeambasseries.
De acuerdo con lo mostrado en el esquemasiguiente,paraelaño2016ademásdelainformacióndelasencuestasmensualessedispusodelainformacióndelasencuestasanuales.
Es importante mencionar, que el operativo decampodelaño2017delasencuestasanualessebasóyaenelnuevodiseño,razónporlacualsecontóconla información (referidaalaño2016)de lasunidadeseconómicasnuevaspertenecientesalaSerie2013.
Año de inicio de cada serie según corresponda
2012 2013 2016 2017
Retropolación por Dominio de Estudio Estimación por Unidad Económica
Primera Etapa
Año Base de la Nueva
Serie
Año Base de la Serie
Anterior
Tercera Etapa Segunda Etapa
Captación a Nivel de Unidad
Económica
20152014201120102009200820072006
Series paralelas
20062006 2018 2019
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Para los años 2014 y 2015 se contó con lainformación provista por las encuestas mensuales yanuales de las unidades económicas pertenecientesa ambas series. Para este periodo, también fuefactible el aprovechamiento de la información de losregistrosadministrativosdelServiciodeAdministraciónTributaria(SAT).
Finalmente, para el año 2013 se aprovechóampliamente la base de datos de los Censos
Información disponible para la retropolación a nivelde unidad económica
Esquema3
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Económicos 2014, a nivel de unidad económica,así como por dominio de estudio, considerando lagran desagregación sectorial y geográfica que esteprogramaprovee.
1.4 Métodos generales para la estimación
Los métodos generales utilizados para efectuar laestimaciónfuerontres,loscualesaplicanúnicamentealasegundayterceraetapa.
Enelcasodelaestimaciónaniveldeunidadeconómicasetienendosmétodos.
1) Afijación proporcional: Consiste en asociar unporcentajedeterminadoyasignarunnuevovalorcalculadoapartirdeundatoconocido.
2) Variacióninversa:Consisteenaplicarlastasasdevariación que presenta la base anterior, al nivel
revisadodelaserieestablecidaporelnuevoañobase,manteniendo inalteradas lascaracterísticastemporalesdelosvaloreshistóricos.
Paraelcasodelaretropolaciónaniveldedominioseutilizódosmétodos.
1) Encadenamientodeseries:Elcualconsisteento-marelúltimoañobaseyaplicarlastasasdevaria-cióndelabaseanterioraniveldecadadominiode
estudio,haciendoóptimoelusodeinterrelacionesentreelañobaseylaseriesucesiva,medianteelusodeunmodeloadecuadodecorrelación.
2) Paraesteperiodoseutilizoelmetododeempalmeparaenlazarlosindicespordominodeestudiodelaserie2013con laserie2008.Elprocedimientoconsistióenobtenerlospromediosanualesdelosindicesdelasdosseriesparaelaño2013,yobte-nerelfactordeemplamequeconsistióendividireldatodelaserie2013entreeldatodelaserie2008,el resultado (factor de empalme) se multiplico atodalaserie2008paraobtenerlosnuevosnivelesdelaserieanteriorcompatiblesconlaserieactual.Estoparacadavaraibleydominiodeestudioco-rrespondiente.Lo anterior garantiza conservar las variacionesanuales ymensuales de la serie ajustada (Serie2008).
2013 2014 2015 2017
Estimación por Unidad Económica
Censos Económicos
Encuestas Mensuales y Anuales
a)Datosdelasunidadeseconómicascoincidentesentreambasseries
a)Datosdelasunidadeseconómicascoincidentesentreambasseriesb)Datosdelasunidadeseconómicasnuevas delaSerie2013
Encuestas Mensuales y Anuales
Encuestas Anuales
Encuestas Mensuales
2016
Generación de Serie 2013
Aprovechamiento de registros administrativos (SAT)
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2.1 Encuesta Nacional de Empresas Constructoras (ENEC)
Con base en el acervo de información históricadisponible proveniente del Censo Económico, de laEncuestaNacionaldeEmpresasConstructoras(ENEC)y de la EncuestaAnual de Empresas Constructoras(EAEC),sellevóacabolageneracióndelaSerie2013delaENEC,correspondientealperiodo2006-2019.
La cobertura temática incluye personal ocupado,remuneraciones, horas trabajadas, días trabajados,gastosen laejecucióndeobrasyservicios, ingresosporlaejecucióndeobrasyserviciosyvalordelasobrasotrabajosejecutadosporlaempresa,terminadosoenproceso.
Los datos disponibles son valores absolutos,corrientesyconstantes,eíndices.Laperiodicidadconlaquesepublicalainformaciónesmensual.
Apartirdeenerode2017,sedisponedeinformaciónporunidadeconómicadelamuestradelaSerie2013,quecuentacon3669empresasanivelnacional,delascualesel35.0% fueronnuevas incorporacionesynocontabanconinformaciónenlaSerie2008,porlotanto,sesometieronalejerciciodeestimación.
Estimación a nivel de empresa (2013-2016)
• Periodo 2016
LainformacióndelaEAECdelperiodo2016,sirviódeinsumoparaobtenerlosresultadosmensualesdelasunidadeseconómicasestimadasenlaENEC.
El procedimiento para desagregar los datosanualesconsistióenidentificarenlabasederegistrosde la ENEC Serie 2008 una empresa que tambiénforma parte de la Serie 2013 (vecino más cercano)con características coincidentes en la clasificacióneconómica,ubicadaenlamismaentidadydelmismotamañodeestratorespectoalaempresaaestimar.Eneste procedimiento de identificación del vecino máscercanoseprivilegiólaempresaquetuvieralamayorproximidadenelvalordeproducción.
Unavezseleccionadoel vecinomáscercano, secalculó la distribución porcentual de cada variable y
se utilizó para obtener los valores mensuales de laempresaestimada.
Fórmulas
Evik =Valorvik
∑ Valorviknk=1∗ 100
Donde:
Evik :Estructuraporcentualdelav-ésimavariable,delai-ésimaempresadelaENEC,delk-ésimomes,delaño2016
Valorvik :Valordelav-ésimavariable,delai-ésimaempresadelaENEC,delk-ésimomes,delaño2016
Lasumadelasestructurasporcentualesdelos12mesesdecadaempresadebeseriguala100.
ValorRvok = Nvo ∗ Evik
Donde:
ValorRvok :Valorretropoladodelav-ésimavariable,delao-ésimaempresadelaEAEC,delk-ésimomes,delaño2016
Nvo :Valoranualdelav-ésimavariable,delao-ésimaempresadelaEAEC,delaño2016
Evik :Estructuraporcentualdelav-ésimavariable,delai-ésimaempresadelaENEC,delk-ésimomes,delaño2016
• Periodos 2014-2015
Paraestosdosperiodonosecontabaconinformaciónde las nuevas empresas en otros proyectos, por locualsebuscóalvecinomáscercanoen laENECdelaSerie2008,asegurandolasmismascaracterísticasprincipalesquesebuscaronparaelaño2016.
Se procedió a utilizar la variación de los vecinosmás cercanos y se aplicó el método de la variacióninversa a partir de la información de enero de 2016paratodaslasvariablesdelasempresasaestimar.
Fórmulas
Tvik =Yvik
Yvi ,k−1− 1 ∗ 100
2. Construcción de la Serie 2013 por encuesta
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Donde:
Tvik :Variaciónporcentualmensualdelav-ésimavariable,delai-ésimaempresadelaENEC2008,delk-ésimomes
Yvik :Valordelav-ésimavariable,delai-ésimaempresadelaENEC2008,delk-ésimomes
Yvi,k-1 :Valordelav-ésimavariable,delai-ésimaempresadelaENEC2008,delk-ésimomes- 1
YRvok =Yvo ,k+1
Tvi ,k+1100 + 1
Donde:
YRvok :Valor de la v-ésima variable retropolada, dela o-ésima empresa de la ENEC 2013, delk-ésimomes
Yvo,k+1 :Valor de la v-ésima variable, de la o-ésimaempresadelaENEC2013,delk-ésimomes+ 1
Tvi,k+1 :Variación porcentual mensual de la v-ésimavariable,de la i-ésimaempresade laENEC2008,delk-ésimomes+1
• Periodo 2013
Inicialmente,seobtuvieronlosdatosanualesde2013de la base de datos del Censo Económico 2014,correspondientesalasnuevasempresasconstructoras.
SeprocedióabuscaralvecinomáscercanoenlaENECSerie2008conbaseenlaentidadfederativa,elsubsectoryelestratodelaempresa.
Se obtuvieron las distribuciones porcentualesde cada variable de los vecinos más cercanos ymedianteelmétododeafijaciónproporcionallosdatosanualesdelCensoEconómicoseconvirtieronadatosmensuales.
Fórmulas
Evik =Valorvik
∑ Valorviknk=1∗ 100
Donde:
Evik :Estructuraporcentualde lav-ésimavariable,de la i-ésima empresa de la ENEC, delk-ésimomes,delaño2013
Valorvik :Valor de la v-ésima variable, de la i-ésima
empresa de la ENEC, del k-ésimomes, delaño2013
La suma de las estructuras porcentuales de los 12mesesdecadaempresadebeseriguala100.
ValorRvok = Nvo ∗ Evik
Donde:
ValorRvok:Valorestimadodelav-ésimavariable,delao-ésimaempresadelCensoEconómico,delk-ésimomes,delaño2013
Nvo:Valor anual de la v-ésima variable, de la i-ésimaempresadelCensoEconómico,delaño2013
vik:Estructuraporcentualdelav-ésimavariable,delai-ésima empresa de la ENEC, del k-ésimomes,delaño2013
Retropolación a nivel de dominio de estudio (2006-2012)
Paraesteperiodo,seutilizóelmétododelavariacióninversa (mensual) con base en la información de laENECSerie2008paraobtener la informaciónanivelnacionaldetodoslosdominiosdeestudiodelanuevaserie.
Los niveles considerados para la retropolaciónde laENECsonSector nacional,Subsector,Entidadfederativa,Sectorcontratante,TipodeobraprincipalyTipoespecíficodeobra.
El procedimiento consistió en obtener lasvariaciones mensuales de todas las variables dela ENEC Serie 2008 para cada nivel considerado yutilizarlas para obtener la Serie 2013 de la ENECmedianteelmétododelavariacióninversa,partiendodelainformacióndeenerode2013.
Fórmulas
Tvjk =Yvjk
Yvj ,k−1− 1 ∗ 100
Donde:
Tvjk :Variaciónporcentualmensualdelav-ésimavariable,delj-ésimodominiodeestudiodelaENEC2008,delk-ésimomesYvjk:Valordelav-ésimavariable,delj-ésimodominiodeestudiodelaENEC2008,delk-ésimomesYvj,k-1 :Valordelav-ésimavariable,delj-ésimodominiodeestudiodelaENEC2008,delk-ésimomes-1
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YRvpk =Yvp ,k+1
Tvi,k+1100 + 1
Donde:
YRvpk:Valordelav-ésimavariableretropolada,delp-ésimodominiodeestudiodelaENEC2013,delk-ésimomesYvp,k+1:Valordelav-ésimavariable,delp-ésimodominiodeestudiodelaENEC2013,delk-ésimomes+1T vj,k+1 :Variaciónporcentualmensualdelav-ésimavariable,delj-ésimodominiodeestudiodelaENEC2008,delk-ésimomes+1
2.2 Encuesta Mensual de la Industria Ma-nufacturera (EMIM)
LacoberturatemáticadelaEMIMincluye:díastraba-jados,personalocupado,horastrabajadas,remunera-ciones,capacidaddeplantautilizada,valordeproduc-ción,valordeventas,ingresospormaquila,pagosporsuministrodepersonal,volumenyvalordelosprinci-pales productos elaborados (genéricos) por clase deactividadyvolumenyvalordeventasdelosproductoselaborados.
Apartirdeenerode2017,sedisponede informa-ciónporestablecimientodelamuestradelaSerie2013lacualcuentacon10,422establecimientosenelañobase,de loscualesel13.2% fueronnuevas incorpo-raciones y no contaban con información en la Serie2008,porlotanto,sesometieronalprocedimientodeestimación.
Estimación a nivel de establecimiento 2013-2016
Enprimerlugar,seconsideróimportantefijarelperio-do (añoymes)de iniciodeoperacionesdelestable-cimientoaestimar;ensegundo lugar, se identificó lainformación recibida y validadadel año 2017del es-tablecimientoencuestión;finalmente, tomandocomoreferenciaelúltimomesconinformaciónválidaserea-lizólatécnicadebarridohaciaatrásparaidentificarlosvacíosdeinformaciónparadichoestablecimiento.
Paradeterminarelvecinomáscercanodecadava-riable,setomaelconjuntodedatosdelmesaestimaryelmismoconjuntodedatosdelmesanteriordelaclasedeactividadenqueestáclasificadoelestablecimien-toyseobtienesuvariaciónporcentual,estavariaciónmensualseaplicaalnivelquesetieneenelmesan-teriordelestablecimiento.Conestoseaseguraquenosetrastocaelcomportamientodelainformaciónrealdelaclasedeactividadydelavariableencuestión.
A partir de información del censo económico
DelabasedelCensoEconómico2014seobtuvieronlos datos correspondientes a la serie del nuevo añobase2013pararealizarlasdistribucionesporcentualesmensualessegúnlaproporciónestructuralquepresen-tólainformaciónrealparacadavariable,cabemencio-narqueesteprocedimientoesconocidocomométododeafijaciónproporcional.
Una vez distribuida la información del año 2013,seiniciaelprocesoparaestimarlainformacióndelosperiodosfaltantes,realizandoestaacciónhastaelpe-riodode2017enqueserecuperelainformaciónreal.
Fórmula:
𝑀𝑒𝑠𝑛𝑖 = 𝑀𝑒𝑠 𝑛𝑖+1 ∗ 𝑀𝑒𝑠 𝑛𝑐𝑀𝑒𝑠 𝑛𝑐+1
Donde:
Mesni :Mesacalcularelnuevodatodeli-ésimo establecimientoounidadeconómicaa calculareldato.Mes(ni+1) :Mesposterioralquesecalculaeldato,del i-ésimoestablecimientoounidadeconómica acalculareldato.Mes(nc) :Mismomesdelquesevacalcularelnuevo dato,delaserieEMIMSCIAN2007,Clase deactividadcorrespondientealestable cimientoentreSCIAN2007ySCIAN2013 lacorrespondenciaesunoaunoexceptoen laactividadde“Chocolate”Mes(nc+1) :Mesposterioralquesecalculaeldato, enelcasodediciembredelaserieEMIM SCIAN2007.Clasedeactividadcorrespon dientealestablecimientoentreSCIAN2007 ySCIAN2013;lacorrespondenciaesunoa unoexceptoenlaactividadde“Chocolate”
Lafórmulaarribadescritafuncionadeigualformasielprocesodecalcularlosdatosseretropolaoextra-pola,esdecir,dalomismohacerlode2013condatosdelcensohaciaadelanteyhastadiciembre2016,quehacerlodeenero2017con losdatosquese recupe-renyvalidenhaciaatrásyhastaenero2013,razóndeelloesqueseránecesariorealizarlos2cálculosarribamencionados.
Retropolación de los índices a nivel de dominio de estudio (2007-2012)
Paraesteperiodoseutilizoelmetododeempalmeparaenlazar los indicespordominodeestudiode laserie2013conlaserie2008.Elprocedimientoconsistióenobtenerlospromediosanualesdelosindicesdelasdosseriesparaelaño2013,yobtenerelfactordeemplame
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queconsistióendividireldatodelaserie2013entreeldatodelaserie2008,elrsultado(factordeempalme)se multiplico a toda la serie 2008 para obtener losnuevos niveles de la serie anterior compatibles conlaserieactual.Estoparacadavaraibleydominiodeestudiocorrespondiente.
Loanteriorgarantizaconservarlasvariacionesanualesymensualesdelaserieajustada(Serie2008).
2.3 Encuesta Mensual sobre Empresas Comerciales (EMEC)
Con base en el acervo de información histórica dis-ponible proveniente de los Censos Económicos, delapropiaEMECydelaEncuestaAnualdeEmpresasComerciales(EAC),asícomodelosregistrosadminis-trativosfiscalesprocedentedelSistemadeAdministra-ciónTributaria (SAT),se llevóacabo laestimaciónanivelderegistro:
La cobertura temática abordada comprende elpersonalocupado,tantodependientecomonodepen-dientedelaunidadeconómica,considerandosusdife-rentescategorías,remuneracionesconsusdesglosescorrespondientes,losgastosporconsumodebienesyservicios,losingresosporsuministrodebienesyservi-cios,ylosingresosnoderivadosdelaactividad.
Cabeprecisarque,debidoaladesagregaciónsoli-citadaporlaencuesta,lainformacióncalculadaanivelempresarialfuedivididaenlasdiversasFirmasComer-cialEntidad(FCE)quesedesprendendecadaunadelasempresascomerciales.
Apartirdeenerode2017,sedisponedeinforma-ciónporunidadeconómicade lamuestrade laserie2013, lacualcuentacon8419empresasanivelna-cional,delascualesel30%fueronnuevasincorpora-cionesynocontabanconinformaciónenlaserie2008,porlotanto,sesometieronalejercicioderetropolación.
Estimación a nivel de unidad económica (2013-2018)
Dependiendo de la información disponible y de lacongruencia de la misma, el proceso de estima-ción de datos por unidad económica se llevó acabo con la aplicación de los siguientes métodos:
• Información EAC 2016
LainformacióndelaEAC2016,sirviódeinsumoparaobtenerlosresultadosmensualesdelasunidadeseco-nómicasestimadasenlaEMEC,lacualsedistribuyómensualmenteconproporcionesfijasqueseobtienendelostabuladosdelosvaloresabsolutosparaelañocorrespondienteporvariableyramaSCIANdeestudio.
Fórmulas:
Evrk =Valorvrk
∑ Valorvrknk=1∗ 100
Donde:
Evrk : Estructuraporcentualdelav-ésimavaria- ble,delar-ésimaramadeactividad,del k-ésimomes.Valorvik: Valordelav-ésimavariable,delar-ésima ramadeactividad,delk-ésimomes.
Lasumadelasestructurasporcentualesdelos12mesesdecadaramadeactividaddebeseriguala100.
ValorRvik = Nvi ∗ Evrk
Donde:
ValorRvik :Valorestimadodelav-ésimavariable,delai-ésimaempresadelaEMEC,delk-ésimomes
Nvi :Valoranualdelav-ésimavariable,delai-ésimaempresadelaEAC
Evrk :Estructuraporcentualdelav-ésimavaria-ble,delar-ésimaramadeactividad,delk-ésimomes.
Información proveniente del SAT
• Información SAT disponible para toda la serie 2013-2017
Estefueelpanoramaidealparaelpresentemétodo,yaquelosvaloresdelasvariablesmonetariasenelregis-troadministrativocorrespondientedelSAT,seutilizaríacomosisetrataradelmontoanualizadodelaEMEC,elcualsedistribuiríamensualmenteconproporcionesfijasqueseobtuvierondelostabuladosdelosvaloresabsolutosparael añocorrespondientepor variable yramaSCIANdeestudio.
Fórmulas:
Evrka =Valorvrka
∑ Valorvrkank=1∗ 100
Donde:
Evrka : Estructuraporcentualdelav-ésimavaria- ble,delar-ésimaramadeactividad,del k-ésimomesdela-ésimo.Valorvika : Valordelav-ésimavariable,delar-ésima
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ramadeactividad,delk-ésimomesdel a-ésimoaño.
Lasumadelasestructurasporcentualesdelos12mesesdecadaramadeactividadencadaañodebeseriguala100.
ValorRvika = Nvi ∗ Evrka
Donde:
ValorRvika: Valorestimadodelav-ésimavariable, delai-ésimaempresadelaEMEC,delk- ésimomesdela-ésimoaño.Nvi : Valoranualdelav-ésimavariable,dela i-ésimaempresadelSATEvrka : Estructuraporcentualdelav-ésimavaria- ble,delar-ésimaramadeactividad,del k-ésimomesdela-ésimoaño.
• Información SAT parcial
Pesealaconstanteactualizacióndelosregistrosadmi-nistrativosfiscales,algunosdelosregistrosnoconta-roncontodosuhistórico,obien,losvaloresreportadosporelSAT,noeranconsistentes,porloquefuenece-sariocompletarlaseriemediantelavariaciónanualdelosíndicesdepreciosqueactualmenteseaplicanenel proceso de deflactación de laEMEC, tomandoencuenta,tipodeempresa,entidadfederativa,variableyramadeactividadSCIAN.
Fórmula:
𝐹𝑎𝑛 =x� 𝐼𝑃𝑓𝑟𝑣𝑎
x� 𝐼𝑃𝑓𝑟𝑣𝑎−1
Donde:
Fan :Factoranualdecrecimientodeln-ésimoíndicedeprecios
IPfrva: Promediodelíndicedepreciosdela f-ésimaregión,delar-ésimaramadeacti-vidad,delav-ésimavariableydela-ésimoañodisponible.
IP(frva-1):PromediodelÍndicedePreciosdela f-ésimaregión,delar-ésimaramadeacti-vidad,delav-ésimavariableydela-ésimoañoacalcular.
Posteriormenteestefactorseaplicóalvalordelavariableconocidadelañodisponible,según:
• Multiplicandoalvalordelavariablecuandoelperio-doacalcularfueseposterioralañodisponible
• Dividiendoalvalordelavariablecuandoelperiodoacalcularfueseanterioralañodisponible
𝑉𝑣𝑎 =𝑉𝑐𝑣𝑎𝐹𝑎𝑛
𝑉𝑣𝑎 = 𝑉𝑐𝑣𝑎 ∗ 𝐹𝑎𝑛o
Donde:
Vva : Valordelav-ésimavariabledela-ésimoaño acalcularVCva : Valorconocidodelav-ésimavariabledel á-ésimoañodisponibleFan : Factoranualdecrecimientodeln-ésimo índicedeprecios
Porúltimo,elvalorobtenidosedistribuirámensual-mentecon laproporciónfijamensualque indique lostabuladosdeabsolutosparalavariable,ramayañodequesetrate,aplicandoigualprocedimientodelpuntoa
Fórmulas:
Evrka =Valorvrka
∑ Valorvrkank=1∗ 100
Donde:
Evrka :Estructuraporcentualdelav-ésimavariable,delar-ésimaramadeactividad,delk-ésimomesdela-ésimo.
Valorvika :Valordelav-ésimavariable,delar-ésimaramadeactividad,delk-ésimomesdela-esimoaño.
Lasumadelasestructurasporcentualesdelos12mesesdecadaramadeactividadencadaañodebeseriguala100.
ValorRvika = Vva ∗ Evrka
Donde:
ValorRvika: Valorestimadodelav-ésimavariable, delai-ésimaempresadelaEMEC,del k-ésimomesdela-ésimoaño.Vva : Valordelav-ésimavariabledela-ésimo añoacalcularEvrka : Estructuraporcentualdelav-ésima variable,delar-ésimaramadeactividad, delk-ésimomesdela-ésimoaño.
• Información de los Censos Económicos
DelaInformacióndelosCensosEconómicos2014seobtuvieron losdatosanualesde2013correspondien-tesalasempresascomercialesnocoincidentesenam-bosdiseños.
Lospasosaseguiryalgoritmosaplicados fueronlosmismosqueseutilizaronparalaopciónconinfor-maciónSATparcialdescritopárrafosarriba,esdecir,
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losaños faltantesde la serie seestimaronconbaseenelpromediodecrecimientoanualdelosíndicesdepreciosaplicadosenelprocesodedeflactaciónde laEMEC,y,posteriormente la informaciónsedistribuyómensualmentedeacuerdoconlaestructuradepropor-cionesfijasqueseobtuvierondelostabuladosdelosvaloresabsolutosparaelañocorrespondienteporva-riableyramaSCIANdeestudio.
• Extrapolación de la información EMEC
Paralaaplicacióndeesteprocedimientofuenecesariocontarconpor lomenosdocemesesde informaciónmensualdelpropioregistroaestimar.
Fórmula:
𝐹𝑣𝑚𝑎 −1 =𝑉𝑣𝑚𝑎𝑉𝑣𝑚 −1𝑎
Donde:
F(vma-1) : Factordevariacióndelav-ésimaenel m-ésimomesacalculardela-ésimoaño anterior.Vma : Valordelav-ésimavariabledelm-ésimoy a-ésimoañoacalcularV(m-1a) : Valordelm-ésimomespreviodela-ésimo añoanterior
Posteriormente:
𝑉𝑣𝑚𝑎 =𝑉𝑣𝑚 −1𝑎−1𝐹𝑣𝑚𝑎−1
Donde:
Fvma1 :Valorestimadodelav-ésimavariabledelm-ésimomesydela-ésimoañoacalcular.
V(vm-1a-1) :Valordelav-ésimavariabledelm-ésimomesprevioya-ésimoañoanterior
F(vma-1) :Factordevariacióndelav-ésimaenelm-ésimomesacalculardela-ésimoañoanterior.
• Variaciones mensuales de los índices de pre-cios (INPP e INPC)
Esteprocedimientoseaplicóaaquellosregistrosquenocontabanconporlomenosdoceperiodosdeinfor-mación, para ello, consistió en aplicar al primermesdelaserie(pivote)lavariaciónmensualinversadeloscorrespondientes índices de precios aplicados en elprocesodedeflactacióndelaEMEC:• ÍndiceNacionaldePreciosalconsumidor,paralasvariablesdeingresosyderemuneraciones
• Índice de Precios al Productor, para las variablesdegastos.
Fórmula:
𝐹𝑚𝑛 =𝐼𝑃𝑣𝑚𝐼𝑃𝑣𝑚−1
Donde:
Fmn : Factordevariacióndeln-ésimomesdel n-ésimoíndicedepreciosIPvm : Valordelíndicedepreciosdelav-ésima variableydelm-ésimomesdeldato disponible.IP(vm-1) : Valordelíndicedepreciosdelav-ésima variableydelm-ésimomesanteriordeldato disponible.
Posteriormente:
𝑉𝑣𝑚 =𝑉𝑣𝑚−1𝐹𝑚𝑛
Donde:
Fvma1 : Valorestimadodelav-ésimavariabledelm-ésimomesacalcular.
V(vm-1a-1): Valordelav-ésimavariabledelm-ésimomesprevio
Fmn : Factordevariacióndeln-ésimomesdeln-ésimoíndicedeprecios
En laEstimacióndepersonalocupado,asícomodelosestablecimientos,setomóelpromediodelañomásactualdeinformación
Retropolación de dominios y agregados (2008-2012)
• Método de empalme
Paraelcálculodeestesegmentodelaserie,seutilizóelmétododeempalmeconbaseenlainformacióndelaEMECdelaSerie2008paraobtenerlainformaciónanivelnacionaldetodoslosdominiosdeestudio,quecomprendenlas40ramasdeactividadcomerciales,ysus agregados, dos sectores y 16 subsectores de lanuevaserie,respetandoconellolaestructuradepon-deracióndetalserie.
Elprocedimientoconsistióenobtenertodaslasva-riacionesmensualesinversasdelosíndicesparacadaunadelasvariablesdelaEMECdelaSerie2008,asícomoparacadaunodelosdominiosdeestudio,aserutilizadasparaobtenerlaSerie2013delaEMEC,par-tiendodelainformacióndelíndicecorrespondientedeenerode2013delnuevodiseño.
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Fórmula:
Tvjk =Yvjk
Yvj ,k−1∗ 100
Donde:
Tvjk : Variaciónporcentualdelíndicedelav-ésima variable,delj-ésimodominiodeestudiodela EMEC2008,delk-ésimomesYvjk : Valordelíndicedelav-ésimavariable,del j-ésimodominiodeestudiodelaEMEC 2008,delk-ésimomesY(vj,k-1) : Valordelíndicedelav-ésimavariable,del j-ésimodominiodeestudiodelaEMEC 2008,delk-ésimomes–1
Posteriormente:YRvjk = Yvj ,k+1 ∗ Tvjk
Donde:
YRvjk : Valordelíndicedelav-ésimavariable retropolada,delj-ésimodominiodeestudio delaEMEC2013,delk-ésimomesY(vj,k+1) : Valordelíndicedelav-ésimavariable,del j-ésimodominiodeestudiodelaEMEC 2013,delk-ésimomes+1Tvjk : Variaciónporcentualdelíndicedelav-ésima variable,delj-ésimodominiodeestudiodela EMEC2008,delk-ésimomes
2.4 Encuesta Mensual de Servicios (EMS)
Conbaseenlainformaciónhistóricadisponibleprove-nientedelossiguientesprogramasestadísticos,selle-vóacaboelprocesodeestimacióndedatosfaltantes,aniveldeunidadeconómica,paracompletar laseriedelaEncuestaMensualdeServicios.
- CensosEconómicos2014 - Encuesta Mensual de Servicios (EMS) 2013-2018 - EncuestaAnualdeServiciosPrivadosnoFinan-cieros(EASPNF) - EncuestaAnualdeTransportes(EAT)
Lacoberturatemáticaobjetodeestimación incluyólassiguientesvariables,deacuerdoconloscapítulosdel Cuestionario Mensual para Establecimientos deServicios y CuestionarioMensual para Empresas deTransportesyMensajería.
- Díasyhorastrabajados - Personaldependientedelarazónsocial - Personalnodependientedelarazónsocial - Remuneraciones
- Consumodebienesyservicios - Ingresosporsuministrodebienesyservicios
Apartirdeenerode2017,sedisponededatosporunidadeconómicade lamuestrade laserie2013, lacualcuentacon11,498ueanivelnacional,delascua-les0000fueronnuevasincorporacionesaldirectorioyporlotantonocontabanconinformación,sonestosre-gistroslosquefueronobjetodelejerciciodeestimacióndedatosfaltantes.
Estimación de datos faltantes a nivel de unidad económica (2013)
Elprocedimientoparaestimarlosdatosmensualesdelaño2013(queademásconstituyóelañobase),consis-tióenmensualizarlainformacióndelMarcoEstadísticoNacional deUnidades Económicas (MENUE) a nivelde registro,conbaseen lasestructurasdeparticipa-ciónporcentualdecadavariable,deacuerdoconlain-formacióndelaEncuestaMensualdeServicios2017.
Unavezdesagregadosycompletadoslosregistros,secorrieronlasvalidacionesmicroymacrodeinforma-ciónmínimanecesariaycongruenciaalinterioryentrecapítulos.
Estimación de datos faltantes a nivel de unidad económica (2014-2016)
Paralaestimacióndecadaregistro,porvariableype-riodo(mes/año),seutilizóelmétododevariaciónpor-centual anual, de acuerdo con los siguientes algorit-mos:
Fórmula:
Tvjk =Yvjk
Yvj ,k−1− 1 ∗ 100
Donde:
Tvjk : Variaciónporcentualmensualdelíndice lav-ésimavariable,delj-ésimodominiode estudiodelaEMS2008,delk-ésimoañoYvjk : Índicedelav-ésimavariable,delj-ésimo dominiodeestudiodelaEMS2008,del k-ésimoañoY(vj,k-1) :Índicedelav-ésimavariable,delj-ésimo dominiodeestudiodelaEMS2008,del k-ésimoaño–1
Fórmula:
Datoestimado=Variaciónanual*Datosdelmesanteriordelañoaestimar
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Unavezdesagregadosycompletadoslosregistrosestimados,secorrieronlasvalidacionesmicroymacrodeinformaciónmínimanecesariaycongruenciaalinte-rioryentrecapítulos.
Retropolación de la Serie 2013 (2008-2012)
Para la retropolación de los índices ponderados conbase 2013=100, correspondientes al periodo de di-ciembre2012–enero2008,seutilizóelmétododelaVariación Inversa (mensual) con base en los índicesdelaEncuestaMensualdeServicios,Serie2008,paraobtenerlainformacióndetodoslosdominiosdeestu-diodelaSerie2013:
- ServiciosPrivadosnoFinancieros(SPNF) - 9Sectores - 102Dominios(unsubsector,37ramasy64cla-ses)
El procedimiento consistió en obtener todas lasvariacionesmensualesdetodoslosíndicesdelaEn-cuestaMensualdeServicioslaSerie2008,paracadadominiodeestudioyutilizarlasparaobtenerelempal-meconlaSerie2013delaEncuestaMensualdeServi-cios,apartirdelmétododeVariaciónInversa,tomandocomoreferencialosdatosdeenerode2013.
Fórmula:
Tvjk =Yvjk
Yvj ,k−1− 1 ∗ 100
Donde:
Tvjk : Variaciónporcentualmensualdelíndice lav-ésimavariable,delj-ésimodominiode estudiodelaEMS2008,delk-ésimomesYvjk : Índicedelav-ésimavariable,delj-ésimo dominiodeestudiodelaEMS2008,del k-ésimomesY(vj,k-1) :Índicedelav-ésimavariable,delj-ésimo dominiodeestudiodelaEMS2008,del k-ésimomes–1
Fórmula:
YRvpk =Yvp ,k+1
Tvi,k+1100 + 1
Donde:
YRvpk : Índicedelav-ésimavariableretropolada, delp-ésimodominiodeestudiodelaEMS 2013,delk-ésimomesY(vp,k+1): Índicedelav-ésimavariable,delp-ésimo dominiodeestudiodelaEMS2013,del k-ésimomes+1T(vj,k+1) : Índiceporcentualmensualdelav-ésima
variable,delj-ésimodominiodeestudiode laEMS2008,delk-ésimomes+1
2.5 Encuesta Mensual de Opinión Empre-sarial (EMOE)
Elmétodoutilizadopara laretropolaciónde indicado-resagregadosysimplesfueeldenominadodiferenciamensual inversa, este método se considera el másapropiadoyaquelaEncuestaMensualdeOpiniónEm-presarialgeneracomopartedesusresultadosdiferen-ciasexpresadasenpuntos.
El cálculode lasdiferenciasmensualesparacadaindicadorcompuestoosimpleserealizadelasiguientemanera:
Fórmula:
𝐷𝑀𝑛𝑗𝑘 = 𝐼𝑆𝐴𝑛𝑗𝑘 − 𝐼𝑆𝐴𝑛−1jk
Donde:
DMnjk :Diferenciamensualdelperiodondelaj-ésimavariabledelk-ésimosector.
ISAnjk :Índicedelaserieantiguaenelmesndelaj-ésimavariabledelk-ésimosector.
ISA(n-1jk) :Índicedelaserieantiguaenelmesinme-diatoanteriordelaj-ésimavariabledelk-ésimosector
Unavezobtenidaladiferenciamensualseproce-dealcálculodesuinverso,loquepermitellevarlosvaloresdelaserienuevahaciaperiodosanterioresconsiderandolosnivelesdelaserieanterior,paralocualseutilizalasiguienteexpresión:
Fórmula:
𝐷𝑀𝐼𝑛𝑗𝑘 = 𝐷𝑀𝑛𝑗𝑘 ∗ −1
Donde:
DMInjk: Diferenciamensualinversadelperiodon delaj-ésimavariabledelk-ésimosectorDM(njk) : Diferenciamensualdelperiodondelaj- ésimavariabledelk-ésimosector
Unavezdefinidoelperiododeencadenamientoquedebecorresponderaunperiododondesecuenteconinformaciónparaelmismoindicador tantode laserieactualcomodelaserienuevaseprocedeaaplicarladiferenciainversaparaobtenerlosvaloresdelosindi-cadoreshastaeliniciodelaseriequeparaelcasodeestaencuestaesdiferenciadoparacadasectorenes-tudio,ConstrucciónyComerciohastajunio2011perio-doenqueiniciolaserieactualyparaelcasodeIndus-triaManufacturerasdehastaenero2008,encualquiersentidoseobtienedelasiguienteforma:
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𝐼𝑆𝑁𝑛−1𝑗𝑘 = 𝐷𝑀𝐼𝑛𝑗𝑘 + 𝐼𝑆𝑁𝑛𝑗𝑘
Donde:
ISN(n-1jk) :Índicedelaserienuevaenelmesn-1dela j-ésimavariabledelk-ésimosector.DMInjk :Diferenciamensualinversadelperiodon delaj-ésimavariabledelk-ésimosector.ISNnjk :Índicedelaserienuevaenelperiodonde laj-ésimavariabledelk-ésimosector.
Finalmente,serealizóelprocedimientodeverifica-cióndelprocesoconlarevisióndelaconsistenciadelas diferenciasmensuales y anuales calculadas paracadaunodelosperiodosdeestudiodeambasseries,considerandoquelasdiferenciasenelmismoperiodoparaelmismoindicadoryelmismoniveldeagregacióndebesercero.
13
Se consideró como periodo de encadenamientoagosto2017,conloqueseefectuólaretropolacióndelas series de laEMOE, para las IndustriasManufac-turerasanivel sectordeenerodel2004adiciembre2007,yaniveldedominiodeestudioysectordeenero2008ajulio2007.ParaConstrucciónyComercioani-veldesectordejunio2011ajulio2017.Secuentaconseriesparalelasdeagosto2017amarzo2019.
EnelcasodelsectorIndustriasmanufactureras, laretropolaciónseefectuóaniveldesectorydesussietedominiosdeestudio.
Paratodoslossectoresenestudioserealizólare-tropolación para todos los indicadores compuestos ysuscomponentesrespectivamente.
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Bibliografía
SíntesisMetodológicadelaEncuestaNacionaldeEmpresasConstructoras(ENEC).Base2013.
SíntesisMetodológicadelaEncuestaMensualdelaIndustriaManufacturera(EMIM).Base2013.
SíntesisMetodológicadelaEncuestaMensualsobreEmpresasComerciales(EMEC).Base2013..SíntesisMetodológicadelaEncuestaMensualdeServicios(EMS).Base2013.
SíntesisMetodológicadelaEncuestaMensualdeOpiniónEmpresarial(EMOE).Serie2013.
https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=702825109110
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CubiertaPortadaPresentaciónÍndiceIntroducción1. Construcción de la Serie 2013 de las Encuestas Económicas Nacionales1.1 Aspectos generales1.2 Etapas para la construcción de lasseries estadísticas largas1.3 Disponibilidad de información1.4 Métodos generales para la estimación
2. Construcción de la Serie 2013 por encuesta2.1 Encuesta Nacional de EmpresasConstructoras (ENEC)Estimación a nivel de empresa (2013-2016)Retropolación a nivel de dominio de estudio(2006-2012)
2.2 Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera(EMIM)A partir de información del censo económicoRetropolación de los índices a nivel de dominio deestudio (2007-2012)
2.3 Encuesta Mensual sobre EmpresasComerciales (EMEC)Estimación a nivel de unidad económica(2013-2018)Información proveniente del SATRetropolación de dominios y agregados(2008-2012)
2.4 Encuesta Mensual de Servicios (EMS)Estimación de datos faltantes a nivel de unidadeconómica (2013)Estimación de datos faltantes a nivel de unidadeconómica (2014-2016)Retropolación de la Serie 2013 (2008-2012)
2.5 Encuesta Mensual de Opinión Empresarial(EMOE)
Bibliografía
