Encuentro IV

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    E N C U E N T R O I V

    I N G . M A . F E R N A N D A R O S A L E S , M G S T

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    LA DISTRIBUCIÓN DE LAS PROPORCIONESMUESTRALES

    Muchos asuntos de negocios tratan la proporción de la población

    Una firma de marketing puede averiguar si un cliente 1) compra o 2) no compra el producto.

    Un banco con frecuencia debe determinar si un depositante 1) pedirá o 2) no pedirá unpréstamo para un auto.

    Muchas firmas comerciales determinarán la probabilidad de que un proyecto parapresupuestar capital 1) generará o 2) no generará un rendimiento positivo.

    En estos casos se utiliza la proporción muestral p para estimar el parámetro desconocido .

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    El proceso de las proporciones muestrales es muy similar al de las medias.

    De cualquier población es posible obtener muchas muestras diferentes de un tamaño dado.

    Cada muestra tendrá su propia proporción de “éx tos” p.

    Al igual que las medias, el valor esperado de la distribución muestral de las proporcionesmuestrales será igual a la proporción de éxitos en la población: E p)=

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    Ejercicios de Levin,

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    MÉTODOS DE MUESTREO

    Se enfatiza en la necesidad de seleccionar muestras representativas de lapoblación.

    Una muestra que tergiverse la población presentará un error de muestreoy producirá estimados imprecisos de los parámetros de la población.

    Hay dos fuentes básicas del error de muestreo:

    La mala suerte. Sobreestimación o subestimación.Sesgo muestral. Resulta de la tendencia a favorecer la selección deciertas muestras sobre otras en la recolección de los datos de lamuestra.

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    MUESTREO SISTEMÁTICO

    • Una muestra sistemática se forma seleccionandocada iésimo ítem de la población.

    • Si se determina que i es igual a 10, una muestrasistemática consta de cada décima observación en lapoblación.

    • La población debe ordenarse o enumerarse en formaaleatoria.

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    MUESTREO ESTRATIFICADO

    • División en grupos o estratos.• Se toma una muestra estratificada forzando las proporciones de

    la muestra de cada estrato para que esté conforme al patrónpoblacional.

    • Se emplea comúnmente cuando la población es heterogénea,aunque ciertos subgrupos homogéneos puedan aislarse.

    • De esta manera el investigador puede incrementar la precisiónmás allá de la obtenida por una muestra aleatoria simple detamaño similar.

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    DEBER

    Ejercicios de las paginas 164, 165,166