¿Elegir, decidir en/con libertad?
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¿Elegir, decidir en/con libertad? Zaratamo, 2019-05-09
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¿Elegir, decidir en/con libertad?
Zaratamo, 2019-05-09
Si no hubiese estereotipos, prejuicios y sesgos de género, más o menos, el 50% del alumnado realizaría carreras científico técnicas y
el otro 50% humanísticas y sociales.
Hay una gran brecha entre las elecciones académicas que se
agranda aún más en el mercado laboral y en la carrera
investigadora.
Algunos ejemplos de desigualdad:
8% informática en CFGM, 8% en electricidad.
En ingeniería informática se ha pasado de un 50% de mujeres a un 12%, sin embargo, en pocos años el 50% de las empresas serán
digitales.
The Lancet: las mujeres tienen menos probabilidades de ser vistas
como líderes científicas, contribuyen con más trabajo por menos
visibilidad en las publicaciones y tienen más probabilidades de sufrir
acoso (En Diario Feminista).
Importancia de las STEAM
La economía del futuro se va a basar en estos ámbitos.
La conectividad y los datos acumulados en torno a los datos tecnológicos ha
cambiado todo lo que nos rodea.
Permiten influir en el entorno y cambiar la sociedad.
En todas las agendas estratégicas de las empresas hay elementos sobre cambio
digital.
Matemáticas y más matemáticas (algoritmos que se construyen en torno a los
datos). Las empresas los utilizan los datos para crear sus productos.
Inteligencia artificial-Receta de cocina
A partir de datos, información sobre un tema, se elabora una historia (un historial) sobre
la que se aplican instrucciones (algoritmos) y se toman decisiones de presente y futuro.
Cocina: Componentes que “amasamos”, combinamos… según fórmulas (recetas) para
hacer un plato.
Con la misma receta hay distintos resultados (Depende de los elementos que
elijamos, de su calidad, del cuidado en su tratamiento, de su presentación…
también en la elección, según las personas destinatarias …).
Con la misma receta, distintos resultados
Los datos podrían ser objetivos pero no lo son.
El tratamiento de los datos no es objetivo.
La aplicación no es objetiva.
Siri, Alexa o Cortana no tienen respuestas a algunas preguntas sobre
mujeres; sin embargo, según Chandra Steele, el hecho de que se asocien
voces y nombres de mujer a las tareas de los asistentes virtuales reproduce
tópicos sociales. Siri sigue siendo la secretaria eficiente y Alexa es el ama de
casa que se encarga de las compras.
Mujeres y niñas en la Ciencia
(11 de febrero, día mundial)
Sólo un 7% de chicas cree que tendrá un trabajo relacionado con la ciencia.
En la Universidad, el 54% son chicas, pero en Físicas o en Ingenierías son sólo
el 30%.
Mujeres catedráticas, investigadoras y profesoras-investigadoras sólo el 25%
(en la pública)
Representación muy escasa en premios científicos: 858 noveles hombres, 51
mujeres.
Mujeres en puestos digitales 16%, y si son en puestos directivos: 2%.
DIAGRAMA DE TIJERA
Las mujeres ingresan más en la universidad, progresan más en los grados, mejores
resultados.
Igualan el número en masters.
La curva empieza a bajar cuando se inicia la carrera laboral y en la misma medida
va subiendo la de los hombres.
El curriculum implícito/oculto influye en todas las personas que van tomando
decisiones sobre el desarrollo profesional.
Algunas razones que explican esos datos
Interacciones, expectativas, estereotipos, curriculum oculto, sesgos
implícitos.
Sesgos en la evaluaciones (Ed. Obligatoria, acceso a puestos de trabajo,
carrera investigadora …).
Conciliación, techo de cristal…
Violencia de género.
Ella era una brillante científica
https://www.youtube.com/watch?v=NdlxMWkMaXg
“Si queremos un mundo más equitativo, debemos saber cuándo nacen estos prejuicios”,
dice Bian
Las chicas, desde los 7 años, creen que los chicos son más listos “Gender stereotypes about intellectual ability emerge early and influence children interestet”. Science (26 enero 2017)“
15
Mas importante que ser brillante es creer(se) que lo eres
Dibuja un científico (1983, David Chambers), Miller
El estereotipo del genio científico limita las
carreras académicas de las mujeres
18
Sarah-Jane Leslie, Andrei Cimpian, Meredith Meyer, Edward Freeland. “
Expectations of brilliance underliegender distributions acrossacademic disciplines".
Science 347 (6219): 262 - 265, 15 de enero de 2015. 10.1126/science.1261375
Patrones ocultos: uso del análisis de redes sociales para
rastrear las trayectorias profesionales de las facultades
STEM de mujeres
https://www.emeraldinsight.com/doi/full/10.1108/EDI-09-
2017-0183
Algunas razones que explican esos datos
Interacciones, expectativas, estereotipos, curriculum oculto, sesgos
implícitos.
Sesgos en la evaluaciones (Ed. Obligatoria, acceso a puestos de trabajo,
carrera investigadora …).
Conciliación, techo de cristal…
Violencia de género.
Los sesgos en la evaluación El profesorado de primaria valora más alto a los chicos cuando conoce el
sexo de los examinados. Se valora por igual cuando se desconoce.
A los científicos les cuesta aceptar el sesgo de género que afecta a las científicas:
Los hombres evalúan menos favorablemente que las mujeres el contenido del resumen de una investigación que demuestra el sesgo de género en STEAM. (resistencia a los datos, a las evidencias) (investigación universidad de Montana
Las revistas científicas invitan a menos mujeres que hombres a evaluar artículos. En algunas organizaciones el 80 % de los evaluadores son hombres.
Las mujeres rechazan con más frecuencia ser evaluadoras.(falta de tiempo. No ser expertas. (Frontiers). Porcentaje de mujeres evaluadoras 30%, máximos en nutrición, veterinaria, mínimo en cirugía y ciencia computacional.)
Los editores tienden a elegir evaluadores del mismo sexo: ellos en un 50%, ellas en un 17%
En los exámenes
anónimos las chicas
obtuvieron mejores
resultados,
Edith Arena eta Victor Lavy ekonomialariak
University of Warwick, United Kingdom
Los sesgos en la evaluación
Valoraciones para puestos de trabajo
Evaluaciones sobre personas con cargos de alto desempeño
Evaluaciones negativas sobre la personalidad de las mujeres
en un 85% de los casos:
Mujer estridente, abrasiva, irracional
Un 2% de los hombres.
Los curriculum vitae de las mujeres
Fuente: Corinne A. Moss-Racusin, John F. Dovidio, Victoria L. Brescoll, Mark J. Graham, y Jo Handelsman
(2012): “Science faculty’s subtle gender biases favor male students
CARRERA INVESTIGADORA: Obstáculos
( Art. Eduardo Angulo)
Universidad de Stanford. Base de datos JSTOR
Las revistas científicas invitan a menos mujeres que a hombres a evaluar
artículos. En algunas organizaciones el 80 % de los evaluadores son hombres.
Universidad de Utah y de la Unión Geofísica Americana,
Las mujeres rechazan con más frecuencia ser evaluadoras (Falta de tiempo.
No ser expertas...)
CONGRESOS
Menos científicas invitada a congresos. . Universidad Washington de St.Louis, (va del 15% al 56%)
Conferencia FASEB de Neuroinmunología, las científicas son el 100% de la comisión organizadora y el 56% de las conferenciantes
13º Congreso de la Sociedad Internacional de Neuroinmunología, el 85% del comité organizador son hombres y solo el 15% de los conferenciantes son mujeres.
Los científicos preguntan más. Universidad de Kent, asistieron al Congreso Internacional y Europeo de Biología de la Conservación, que se celebró en Montpellier en 2015, asistieron a treinta y cuatro sesiones y apuntaron las preguntas y quien las hacía al final de cada una de las charlas.
Menos premios. Un estudio de Julie Silver y otras siete científicas de la Universidad de Harvard, sobre los premios concedidos a mujeres, de 1945 a 2017
Premios concedidos
Premios concedidos por la labor investigadora, incluso sin contar la
escasísima presencia en los Premios Nobel. Un estudio de Julie Silver y otras
siete científicas de la Universidad de Harvard, sobre los premios concedidos
a mujeres, de 1945 a 2017, por sociedades médicas de Estados Unidos lo
confirma.
En diez de las catorce sociedades revisadas no hay ninguna científica
premiada en los 72 años que han examinado las autoras. El máximo está en
el 8,3% de mujeres premiadas por la Academia Americana de
Dermatología. En esta sociedad, el 47% de los miembros son científicas, o
sea, casi la mitad de los miembros son mujeres frente a menos de una de
cada diez entre los premiados. Y es la sociedad con el máximo de premios
a científicas.
Además
Por último: Violencia de género
Se destaca que estas situaciones de acoso perjudican gravemente las
carreras de las mujeres (en el plano personal, psicológico, físico y en la
consecución de sus objetivos).
Aprendemos en interacción en todos los contextos
(familiar, escolar, calle, redes sociales…) desde que
nacemos (incluso antes???)
El juego de interacciones y expectativas está influido por el contexto
social. Si no actuamos, solo actuará en entorno.
Actuar desde todos los ámbitos.
Actuar desde los 0 años
Elecciones libres: Quitar obstáculos para acceder a las STEAM.
Algunas estrategias:
Actuar desde los cero años y después también.
Evitar pensar que las chicas no tienen capacidades.
Preguntar a las chicas directamente cuando sabemos que pueden contestar
correctamente.
Pedir implicación a los chicos.
Un “no” puede estimular o puede desanimar.
Información sobre lo que se hace en los trabajos y entornos científicos y
tecnológicos...
Proyectos STEAM
Redes entre chicas
Referentes de mujeres científicas.
…
https://twitter.com/sailormerqury/status/1091301606338035717
Insistimos: Abordaje desde todos los ámbitos
Los roles familiares protegen a las niñas de estereotipos negativos
hacia la ciencia.
Potencial de cambio hacia la igualdad desde el entorno
comunitario para orientar a las niñas a campos STEAM
(Campañas, talleres, tiempo libre, formaciones…)
Ámbito escolar espacio para normalizar y extender los referentes
de mujeres científicas.
Incluir en el currículo el debate sobre temas sociales
relevantes que ayuden al pensamiento crítico y razonamiento
colectivo en favor de la igualdad (tertulias dialógicas)
La violencia se aprende la no violencia también
Socializacion preventiva de la violencia de genero Tolerancia cero desde los cero
Implicación de todas y todos (todos los ámbitos)
Propuestas desde la Ciencia
Hablamos de:
- romper la ley del silencio: denunciar y apoyar a la víctima
(#metoo, cambios en lo laboral, congreso arqueología…)
- no acosar
- tema es de chicos y de chicas (trabajar con todos y todas)
- Nuevas masculinidades (respuesta activa y responsable)
Violencia de género
Guztion laguntza behar dugu ametsen arrakala-apurtzeko!!!!
Gurasoak!! Irakasleok!! Hauzokideok !!
Eskerrik asko!!!!
DREAM GAP https://www.youtube.com/watch?v=AY4gdH4E5qM
