Elaboración de una propuesta de enseñanza para el...

Elaboración de una propuesta de enseñanza para el aprendizaje de algoritmos en Pseudocódigo utilizando las herramientas de la plataforma LMS Moodle; En la Institución Educativa Gilberto Álzate Avendaño; en décimo grado

Lucia Giraldo

Universidad Nacional de Colombia Facultad de Ciencias Medellín, Colombia

2015

Elaboración de una propuesta de enseñanza para el aprendizaje de algoritmos en Pseudocódigo utilizando las herramientas de la plataforma LMS Moodle; En la Institución Educativa Gilberto Álzate Avendaño; en décimo grado

Lucia Giraldo

Trabajo final de maestría presentado como requisito parcial para optar al título de:

Magister en Enseñanza de las Ciencias Exactas y Naturales

Director

MSc. Jair Arturo Gómez Gómez

Universidad Nacional de Colombia Facultad de Ciencias Medellín, Colombia

2015

Lema

Cuando creas en ti ni el cielo será tu limite

(anónimo)

Dos cosas te definen: Tu paciencia cuando no tienes nada, y tu

actitud cuando lo tienes todo

(anónimo)

VI Elaboración de una propuesta de enseñanza para el aprendizaje de algoritmos en

Pseudocódigo utilizando las herramientas de la plataforma LMS Moodle

Agradecimientos

A Dios que me impulsa dándome señales y razones en cantidad para continuar, con su

fuerte mano me levanta dándome ESPERANZA y FE día a día. Permitiéndome razonar

con inteligencia.

A mi mamá que a pesar de sus años (noventa y uno) está allí constante incansable,

mostrando y dando fortaleza.

Especialmente al asesor de mi trabajo MSc Jair Arturo Gómez Gómez por brindarme la

posibilidad de reflexionar y transformar mi práctica docente. Su apoyo humano fue

trascendental dándome fuerza.

…... Muchas gracias.

VII

Resumen

El presente Trabajo Final de Maestría se orienta a una propuesta de enseñanza para el aprendizaje

del pseudocódigo de algoritmos en el aula utilizando las herramientas de la plataforma LMS

Moodle, que denominaremos “Recreando Ambientes”. Busca fortalecer la enseñanza de

algoritmos en Pseudocódigo. Incluyendo los siguientes aspectos: objetivos, diseño, lugar y

circunstancias, objeto del estudio, intervención, mediciones, principales resultados, y conclusiones.

El trabajo se desarrolla en la Institución Educativa Gilberto Álzate Avendaño con los estudiantes de

décimo grado de la jornada de la tarde. Lo primordial es diagnosticar cuáles son las falencias de

los alumnos en el aprendizaje del pseudocódigo en algoritmos dado que no interiorizan los

procedimientos, por esta razón no tiene ningún interés por la estructura y funcionamiento, de lo

anterior el aprendizaje se les dificulta; ellos asumen una “creación sin comprensión” desarrollando

ejercicios memorísticamente. La intervención de esta propuesta impactará los procesos de

enseñanza en el quehacer docente

Palabras clave: estrategia didáctica, algoritmos, pseudocódigo, lenguaje de programación,

herramientas de la plataforma LMS Moodle

Abstract

This Master's final work is aimed at a teaching proposal for Algorithm Pseudo-code

learning in classrooms using LMS Moodle tools, which we will call "Recreating

Environments", looking for strengthening the teaching of Algorithm in Pseudo-code.

Including the following aspects: objectives, design, place and circumstances, object of the

study, intervention, measuring, main results and conclusions. The work takes place in

Gilberto Alzate Avendaño Educational Institution, with students doing grade 10, afternoon

period. The main thing is to diagnose what are the student’s failures in the pseudo-code in

Algorithm learning because the students are not internalizing procedures, consequently

they do not have any interest in the structure, and operation, therefore learning is difficult

; students assume a “creation without understanding” , developing the exercises by rote

memory. For that reason, it will be implemented for the pseudo-code learning-teaching as

a teaching strategy in classrooms. Key words: teaching strategy, algorithm, pseudo-code, programming language, LMS

Moodle tools.

VIII Elaboración de una propuesta de enseñanza para el aprendizaje de algoritmos en


Contenido

Agradecimientos ................................................................................................. VI

Resumen ............................................................................................................ VII

Contenido ......................................................................................................... VIII

Lista de Ilustraciones ........................................................................................... XI

Lista de tablas .................................................................................................... XII

Introducción ....................................................................................................... 15

1 Aspectos Preliminares .............................................................................. 16

1.1 Tema ..................................................................................................................... 16

1.1 Problema de Investigación ..................................................................................... 16

1.1.1 Antecedentes ........................................................................................................................... 16

1.1.2 Formulación de la pregunta ..................................................................................................... 20

1.1.3 Descripción del problema ........................................................................................................ 21

1.2 Justificación ........................................................................................................... 23

1.3 Objetivos ............................................................................................................... 25

1.3.1 Objetivo General ...................................................................................................................... 25

1.3.2 Objetivos Específicos ............................................................................................................... 25

2 Marco Referencial .................................................................................... 26

2.1. Marco Teórico........................................................................................................ 26

2.1.1 Aprendizaje adaptativo ............................................................................................................ 26

2.1.2 La Enseñanza Programada ....................................................................................................... 29

2.1.3 Construcción de la Aplicación Adaptativa Moodle .................................................................. 32

2.2 Marco Disciplinar ................................................................................................... 35

2.2.1 Fundamento disciplinar del área de matemáticas en el pseudocódigo de algoritmos ........... 35

2.2.2 Conocimientos Básicos ............................................................................................................ 37

2.2.3 Procesos Generales .................................................................................................................. 38

IX

2.2.4 Enseñanza de los algoritmos en pseudocódigo. ...................................................................... 42

2.2.5 Las TIC en el Aprendizaje colaborativo .................................................................................... 43

2.2. Marco Legal ........................................................................................................... 44

2.3.1. Contexto Internacional ............................................................................................................ 46

2.3.2. Contexto Nacional .................................................................................................................... 46

2.3.3. Contexto Regional .................................................................................................................... 47

2.3.4. Contexto Institucional .............................................................................................................. 47

2.4. Marco Espacial ....................................................................................................... 48

3 Diseño metodológico ............................................................................... 49

3.1 Tipo de Investigación: Profundización de corte monográfico ................................... 49

3.2 Método ................................................................................................................. 50

3.3 Enfoque: Cualitativo de corte etnográfico ............................................................... 51

3.4 Instrumento de recolección de información ............................................................ 52

3.4.1 Tratamiento y procedimiento para el análisis de la información ............................................ 53

3.5 Cronograma ........................................................................................................... 54

4 Desarrollo y sistematización de la propuesta ............................................ 56

4.1 Resultados ............................................................................................................. 59

4.1.1 Diagnóstico y análisis de la prueba (pre test) .......................................................................... 59

4.2 Diseño de la propuesta .......................................................................................... 66

4.2.1 Actividad 1.1 ............................................................................................................................ 67

4.2.2 Actividad 1.2 ............................................................................................................................ 68

4.2.3 Actividad 1.3 ............................................................................................................................ 69

4.3 Intervención de la propuesta .................................................................................. 70

4.3.1 Sesiones ................................................................................................................................... 71

4.4 Descripción de la Propuesta ................................................................................... 84

4.5 Evaluación que se alcanzó en cuanto a procesos de pensamiento numérico y

modelación ......................................................................................................................... 92

X Elaboración de una propuesta de enseñanza para el aprendizaje de algoritmos en


4.6 Evaluación y análisis de la prueba (post test) .......................................................... 93

5 Conclusiones y recomendaciones .............................................................. 97

5.1 Conclusiones que se alcanzaron en cuanto a procesos de pensamiento numérico y

modelación ......................................................................................................................... 97

5.2 Conclusiones con respecto al cumplimiento de los objetivos ................................... 97

5.3 Recomendaciones .................................................................................................. 99

Anexos ............................................................................................................. 105

XI

Lista de Ilustraciones

Ilustración 1: Observaciones para la construcción del ambiente, Elaboración propia, (2014) ...................... 33

Ilustración 2: Algunas de las tipologías mediante las cuales se puede diferenciar a las situaciones problema.

Elaboración: MEN (2014) ................................................................................................................................. 36

Ilustración 4: Las TIC en el Aprendizaje colaborativo, Elaboración propia, (2014) ......................................... 43

Ilustración 5: Visita individual de los estudiantes a las actividades del curso, pantallazo (elaboración propia)

(2014) ............................................................................................................................................................... 89

Ilustración 6: Administración de calificaciones, Imagen (elaboración propia) (2014) ................................... 90

Ilustración 7: Permite al docente agregar, modificar, eliminar y actualizar temas, Imagen (elaboración

propia) (2014) .................................................................................................................................................. 91

Ilustración 8: Banco de preguntas, Imagen (elaboración propia) (2014) ........................................................ 92

Ilustración 9: Fases preguntas encuestas físicas, elaboración propia (2014) ................................................113

Ilustración 10: Valor que se le dio a cada ítem por pregunta, elaboración propia (2014) .............................113

Ilustración 11: Formato De Tabulación Y Análisis De Resultados, elaboración propia (2014) .......................114

Ilustración 12: Formato De Tabulación Y Análisis De Resultados, elaboración propia (2014) .......................115

Ilustración 13: Neil Fleming (cuestionarios en línea) (2014) ..........................................................................118

Ilustración 14: Archivo claves, Excel Grado 10-B, elaboración propia (2014) ................................................128

Ilustración 15: Archivo claves Grado 10-A, Excel, elaboración propia (2014) ................................................129

XII Elaboración de una propuesta de enseñanza para el aprendizaje de algoritmos en


Lista de tablas

Tabla 3-1.Ventajas e inconvenientes más relevantes de los sistemas de computación, Urbina, (1999) ......... 22

Tabla 4-1. Paralelo del pragmatismo y el funcionalismo psicológico, Romaní, (2009. P 19) ........................ 28

Tabla 4-2. Funciones del hombre en: Antropológica, Epistemológica-Metodológica, Axiológica y

Teleológica, Carballo, (2007) ......................................................................................................................... 30

Tabla 4: Normograma, MEN 1994 ................................................................................................................... 44

Tabla 5: Planificación de actividades, Elaboración propia, (2014) ................................................................ 54

Tabla 6: Cronograma de actividades, Elaboración propia, (2014) ................................................................. 55

Tabla 7: Comportamiento frente a la pregunta 1, elaboración propia (2014)(2014)(2014) ........................... 60

Tabla 8: Frecuencias relativas frente a la pregunta 1, elaboración propia (2014)(2014)(2014) ..................... 61

Tabla 9: Frente al comportamiento de la pregunta 2, elaboración propia (2014)(2014)(2014) ..................... 61

Tabla 10: frente al comportamiento de la pregunta 3 .................................................................................... 62

Tabla 11: Comportamiento frente a la pregunta 4, elaboración propia.......................................................... 64

Tabla 12: Correspondiente comportamiento a respuesta pregunta 6, elaboración propia ............................ 65

Tabla 13: Conclusiones de la actividad 1.1 ...................................................................................................... 67

Tabla 14: Valoración y desempeño continúo, elaboración propia ................................................................... 71

Tabla 15: Definición variables de la formula (datos estadísticos), formula estadística(2014) ...................... 117

Tabla 16: Resultados acumulados de 46 encuestas, elaboración propia (2014) .......................................... 117

Tabla 17: Porcentaje estudiantes cuestionario Fleming, vía internet Fleming, (2001) ................................. 118

Tabla 18: Observación del rendimiento académico del (2008), elaboración propia (2014) ......................... 125

XIII

Lista de Gráficas

Grafica 1: Frecuencias relativas frente a la pregunta 2, elaboración propia ................................................... 62

Grafica 2: Frecuencias relativas frente a la pregunta 3 ................................................................................... 63

Grafica 3: Frecuencias relativas frente a la pregunta 4 ................................................................................... 64

Grafica 4: Frecuencias relativas frente a la pregunta 5 y 6, elaboración propia ............................................. 65

Grafica 5: Representa Conclusión actividad 1.1 ............................................................................................... 67

Grafica 6: Corresponde a la actividad 1.2, elaboración propia ........................................................................ 69

Grafica 7: Trabajo con el Moodle, elaboración propia (2014)(2014) ............................................................... 83

Grafica 8: Comparación entre pre test y post test frente a la pregunta 3 ....................................................... 95

Grafica 9: Comparación entre pre test y post test frente a la pregunta 4 ....................................................... 96

Grafica 10: Comparación entre pre test y post test frente a la pregunta 5 – 6, elaboración propia (2014) .... 96

Grafica 11: Graficación de respuestas preguntas de la 1-3, elaboración propia (2014)................................120

Grafica 12: Graficación de respuestas preguntas de la 4-7, elaboración propia (2014)................................121

Grafica 13: Graficación de respuestas. Preguntas de la 8-12, elaboración propia (2014) .............................122

Grafica 14: Gráfico rendimiento académico de, elaboración propia, (2014) .................................................127

Lista de Fotos

Foto 1: Definición de algoritmos por un estudiante en el pre test (2014)........................................................ 60

foto 2: Estudiantes del Instituto Educativo Gilberto Alzate Avendaño trabajando en Excel, 2014 .................. 70

foto 3: Salón estudiante de décimo grado socializando su modelo y solución del problema, 2014 ................ 84

foto 4: Plataforma Recreando ambientes, Imagen (elaboración propia) (2014) ............................................. 88

XIV Elaboración de una propuesta de enseñanza para el aprendizaje de algoritmos en


Listado de Archivo de algunas Notas de los estudiantes

Notas 1: Colegio Gilberto Álzate Avendaño, Archivo. Bajada del pcacademico.net (2014) .......................... 124

Notas 2: Calificaciones estudiantes de décimo grado IE Gilberto Alzate Avendaño del año 2008,

Pcacademico.net, elaboración propia (2014) ................................................................................................ 126

15

Introducción

Este documento se ha organizado de la siguiente manera: primero, se presenta el tema

de la propuesta; segundo, el problema de investigación sobre las TIC en la enseñanza;

tercero, la formulación de la pregunta para la aplicación del pseudocódigo de algoritmos

en el aula; cuarto, la descripción del problema de los estudiantes de décimo grado en el

aprendizaje de pseudocódigo de algoritmos de la Institución Educativa Gilberto Álzate

Avendaño; quinto, la justificación; sexto un marco teórico fundamentado en la enseñanza

programada, el aprendizaje adaptativo; las nuevas tecnologías desde un ambiente de la

adaptación en Moodle; séptimo, un marco conceptual orientado en el pensamiento

numérico matemáticos y los procesos generales en cuanto a la modelación donde se

discriminan las TIC y el aprendizaje colaborativo sobre los cuales se realizó la

intervención; octavo, el diseño y la Intervención de la propuesta de aula; para finalizar

estableciendo las conclusiones y recomendaciones como impacto al proceso de

enseñanza aprendizaje al interior del aula.

La elaboración de una propuesta de enseñanza para el aprendizaje del pseudocódigo de

algoritmos en el aula utilizando las herramientas de la plataforma LMS Moodle, registrará

una serie de tareas y procesos, iniciando con problemas matemáticos de grados

inferiores los cuales se llevan con una descripción en pseudocódigo en el papel, con el

objetivo de mejorar los procesos de enseñanza en el estudiante para que él aprenda

procedimientos (algoritmos con estructuras secuenciales, estructuras condicionales

simples y estructuras condicionales compuestas) optimizando su comprensión para

mejorar sus posibilidades educativas.

Esta propuesta de aula articula cada elemento que interviene para el aprendizaje,

desarrollando en el estudiante habilidades para inferir; mediada por ambientes que

facilitarán el trabajo colaborativo y la apropiación de contenidos.

16 Elaboración de una propuesta de enseñanza para el aprendizaje de algoritmos en


1 Aspectos Preliminares

1.1 Tema

Por el bajo nivel en el área de matemática y en especial en su componente de la

resolución de problemas y la poca comprensión lectora en el desarrollo de las

operaciones se presenta el siguiente tema:

Enseñanza de algoritmos en Pseudocódigo mediado por la utilización de herramientas de

la plataforma LMS Moodle.

1.1 Problema de Investigación

1.1.1 Antecedentes

El estudiante de Básica Secundaría de la Institución Educativa Gilberto Álzate Avendaño

presenta grandes dificultades en el aprendizaje de algoritmos (pseudocódigo) y no

interiorizan los procedimientos.

Se observa en la mayoría de los estudiantes la resistencia al aprendizaje, presenta bajo

nivel matemático y su comprensión se les dificulta. En contraste a lo anterior al colocar

los ejercicios a partir de situaciones cotidianas sencillas de acuerdo al entorno de los

estudiantes (compras en tiendas, supermercados, almacenes, entre otros; tomadas de su

contexto más inmediato) su resistencia al aprendizaje de algoritmos es baja.

Ausubel (1961), afirma “la inferencia del conocimiento del alumno depende de la

disposición de su aprendizaje, en relación a la cual surgen sus significados”. La

expresión "significativo" es utilizada por antagonismo a manual o intelectual, ya que son

habilidades que se adquieren.

1. Aspectos Preliminares 17

Otros autores como Ausubel, Novak y Hanesian, 1989, 339; Acevedo, Vázquez y

Manassero (1994), observan grandes ventajas e inconvenientes muy relevantes en la

práctica con las computadoras especialmente en cuanto a los procesos de enseñanza.

Continuando con Urbina, (1999) enfoca a Ausubel, refiriéndose a la instrucción

programada (ordenador), argumenta que uno de los medios eficaces para proponer

situaciones de descubrimiento, simulaciones y aprendizaje, es el computador, pero la

realidad de la máquina nunca será sustituida por el profesor con la capacidad de incluir

al estudiante en los procesos colaborativos y de aprendizaje.

Según las teorías conductistas, ya citadas, de Skinner entre otros, incluso Romaní

(2009), afirman que “se deben cultivar la conciencia, alfabetismo tecnológico,

alfabetismo informacional, alfabetismo digital y alfabetismo mediático”.

Estudio relacionados

Tomando como referentes históricos a Anderson, et al., (1985) con su software de

Geometría; se da una observación en la que influye en el chico para el aprendizaje de la

matemáticas, (Parkes, 1986; Parkes & Self, 1990) en la combinación de un ITS con video

interactivo; SCENT-3.

Se retoma a Anderson (1987), Chang & Baskin (1990), Learning Companion System.

(Stma compañero del aprendizaje) en el que desarrolla un software educativo llamado

The LISP Intelligent Tutoring System, del mismo modo Derry & Hawkes, 1989: 90) con el

software de TAPS, para Aritmética y Álgebra elemental desarrollado por CLORIS.

Con la misma técnica en el software (McCalla, et al, 1990) presentando Estadísticas y

“ZEERA”, permitió trabajar la estadística descriptiva con facilidad y mejor comprensión.

Igualmente, en el género del desarrollo del software inteligente, Anderson (1996), LISP

derivado del ¨Fortran¨ usa una estructura de gestión de almacenamiento para datos y

programas, compilador auto contenido; fundador en la ciencia computacional, estructura

de datos, árbol, desarrollado para inteligencia, “tutor inteligente para la enseñanza”,

entre otros. La arquitectura básica del tutor la constituyen tres componentes: Dominio de

Conocimiento (El Modelo de Estudiante), La componente Tutorial (reglas tutoriales),

formulación de la pregunta y La interface, (Ibídem, p. 90).



Como experiencias nacionales se tiene a:

Un Simposio dado en Bogotá donde se realizaron los lanzamientos del libro de ecología

funcional y la aplicación de “BioModelos¨, portal web que permite comentar, editar y

descargar modelos de distribución geográfica de especies en Colombia”. Aquí se observa

aprendizaje que brinda una plataforma y es tomado por las personas que les interesan

estos temas. Los temas trabajados son Cuantificación y representación cartográfica de la

biodiversidad, este es el reflejo de la informática en la biodiversidad.

Se observa igualmente que el Ministerio de Educación Nacional de Colombia apoya

todos estos procesos de aprendizaje en plataformas informáticas; entre ellos tenemos:

El Sistema de Gestión de aprendizaje de “Galileo” presentado por el Ministerio de

Educación Nacional de Colombia, es un software de ayuda al aprendizaje apoyando los

contenidos del acompañamiento con diferentes recursos, que permite estudiar estos

contenidos con variedad de ejercicios para practicar lo aprendido.

Del mismo modo una colección de contenidos Educativos por el Ministerio de Educación

Nacional de Colombia como: “Bunny Bonita conoce a Carrot, Bunny Bonita” (2011), una

linda conejita, es la protagonista de esta animación que ayudará a los estudiantes a

aprender nuevas palabras en inglés.

Con la misma técnica de enseñar al estudiante dentro de sus aulas utilizando plataformas

informáticas tenemos En Innovar y Educar con TIC (2014):

El software llamado Innovar y Educar con TIC Nuestro ambiente acústico:

“modelo b-Learning con el uso del móvil y otras TIC en la enseñanza de la física

aplicada”, por William Henry Pardo Morales Profesor del Instituto técnico

industrial de Fusagasugá (Ciudad Jardín) Departamento de Cundinamarca.

Del mismo modo, Desarrollo de videojuegos como estrategia pedagógica en la

enseñanza de la informática. Profesor Fredy Nelson Ramírez Espinosa del

Colegio Cundinamarca.

Igualmente, está el blog para la enseñanza de la electrónica, por Sandra Liliana

Jaméis Delgado. Profesora del I.T. industrial Monseñor Carlos Ardila García.


Por otra parte, se hace necesario mirar el desempeño del país en distintas evaluaciones

así como la Institución Educativa Gilberto Alzate Avendaño, especialmente en el área de

matemáticas, las cuales tiene como objetivo principal saber cómo se encuentra el país en

materia educativa en esta área del conocimiento, y de esta manera reorientar las

políticas educativas. Entre estas pruebas se hace énfasis principalmente en las

siguientes:

PISA, programa internacional, evalúa a los estudiantes de 15 años en competencias de

matemáticas, lectura y ciencias naturales, para el caso particular del área de

matemáticas evalúa: “capacidad para formular, emplear e interpretar las matemáticas en

diversos contextos; incluye el razonamiento y el uso de conceptos matemáticos,

procedimientos, datos y herramientas para describir, explicar y predecir fenómenos.”

(ICFES, 2013).

Estas pruebas se inician en el año 2000 y se realizan cada tres años, en estas pruebas

Colombia participa consecutivamente desde los años 2006, 2009 y 2012. De acuerdo a

los resultados obtenidos se evidencia nuestro país con los promedios más bajo entre los

participantes en el área de matemáticas y nuestros estudiantes en su gran mayoría están

por debajo del nivel 2, mínimo establecido por PISA, por ello nuestros estudiantes no se

pueden desenvolver de forma efectiva y es uno de los factores para no acceder a la

educación superior.

TIMMS evalúan estudiantes de los grados cuarto y octavo de distintos países e

identidades subnacionales, estas pruebas se realizan periódicamente cada cuatro años.

Colombia participó con leve mejoría en los resultados de estas los años 1995, evalúa

tendencias en las áreas de matemáticas y ciencias, tiene como meta fundamental

“proveer información para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje de las

matemáticas y las ciencias, fundamentales para desarrollar competencias relacionadas

con la solución de problemas y el razonamiento riguroso y crítico.” (ICFES, 2010); el

caso particular del área de matemáticas evalúa: “capacidad para formular, emplear e

interpretar las matemáticas en diversos contextos; incluye el razonamiento y el uso de

conceptos matemáticos, procedimientos, datos y herramientas para describir, explicar y

predecir fenómenos.” (ICFES, 2013)



En cuanto a los resultados de la pruebas saber ICFES de para los grados 9 y 11 la

Institución Educativa Gilberto Alzate Avendaño ha obtenido resultados bajos en el área

de matemáticas lo cual es muy preocupante. En el grado 9 entre el 68% y 80% de

nuestros estudiantes no alcanzaron un nivel de desempeño satisfactorio durante los años

2009, 2012, 2013 y 2014, situación similar se observó para el grado 11 los resultados

arrojados muestran que la institución obtuvo como promedio en el área de matemáticas

valores entre 37.4 y 51.07 entre los años 2006 y 2014.

Por los bajos niveles obtenidos en pruebas externas en el área de matemática y en

especial en su componente de la resolución de problemas y la poca comprensión lectora

se pretende planear y construir actividades pedagógicas, secuenciales y con sentido para

fortalecer las competencias del pensamiento numérico y los procesos generales en

cuanto a la modelación posibilitando el proceso de aprendizaje en los estudiantes del

grado décimo de la Institución Educativa Gilberto Alzate Avendaño y de esta forma

aplicarlas en distintos contextos.

Entre las conclusiones y recomendaciones expuestas se destacan la importancia del uso

de las unidades didácticas potencialmente significativas no solamente para la enseñanza

de algoritmos en pseudocódigo, sino para otras temáticas y en otras áreas del saber, ya

que estas, permiten un aprendizaje significativo que se verá reflejado en mejores

resultados de las pruebas externas (Aranzazu, 2013)

1.1.2 Formulación de la pregunta

Qué estrategias didácticas aportan a la elaboración de una propuesta de aula para la

enseñanza algoritmos en Pseudocódigos utilizando las herramientas de la plataforma

LMS Moodle, fortaleciendo las competencias del pensamiento numérico y los procesos

generales en cuanto a la modelación.


1.1.3 Descripción del problema

Se observa en el estudiante de décimo grado de bachillerato en la Institución Educativa

Gilberto Álzate Avendaño presenta grandes dificultades en el aprendizaje de algoritmos y

no interioriza los procedimientos, por lo tanto no tienen ningún interés por la estructura y

funcionamiento, de ahí que el aprendizaje se les dificulta; ellos asumen una “creación sin

comprensión” desarrollando ejercicios memorísticamente. Leron (1985), Burton &

Magliario (1986).

De acuerdo a lo anterior la causa es la carencia de un instrumento didáctico que

proporcione al estudiante modelos para facilitarle la adquisición de conceptos, principios,

reglas y generalizaciones.

De igual manera su gran consecuencia es la de carecer de facilitadores para la

adquisición de los conocimientos en la enseñanza de algoritmos en pseudocódigo

necesarios para su desempeño académico y por ende laboral en un futuro. Sin lugar a

dudas los estudiantes sin estos facilitadores en el aprendizaje de algoritmos estarán

afectados por falta de destrezas y habilidades, igualmente les será complejo interiorizar

los procedimientos y no podrán comprender diseños más abstractos ni utilizar conceptos

complejos en la programación. Esto es una destreza que requiere gran número de horas

de práctica e interacción. (Stahl, Koschmann, & Suthers, 2006).

A continuación observaremos la Tabla 1-1.Ventajas e inconvenientes más relevantes

de los sistemas de computación Los inconvenientes de la computación en el

aprendizaje e igualmente, las ventajas al respecto.



Tabla 1-1.Ventajas e inconvenientes más relevantes de los sistemas de computación, Urbina, (1999)

VENTAJAS DESAFÍOS

Facilidad de uso; no se requieren conocimientos

previos

Alumno pasivo

Existe cierto grado de interacción No es posible la participación del educador

para el planteamiento de dudas.

La secuencia de aprendizaje puede ser programada

de acuerdo a las necesidades del alumno

Limitación del sustento pedagógico

Capacidad de un docente para recoger reacciones

de los estudiantes y modificar para mejorar su

mensaje, de acuerdo con lo recogido dando retro-

alimentación.

Limitaciones en el tipo de evolución

El estudiante aprende a su propio ritmo Aplicación con cualquier tema

Permite al instructor monitorear e intervenir y va al

paso del estudiante, puede atrasar o adelantar el

programa.

Legalización de la privacidad de los

estudiantes.


1.2 Justificación

Esta propuesta surge de las inquietudes que observo como docente en el que hacer

pedagógico cuando el bajo nivel en el área de matemática y en especial en su

componente de la resolución de problemas y la poca comprensión lectora en el

desarrollo de las operaciones, al igual que la poca aplicabilidad a su cotidianidad. Por

tanto, se presenta una propuesta de aula que le permita al estudiante tener mayores

habilidades cognitivas para que pueda enfrentarse por sí mismo a nuevas situaciones de

aprendizaje, fortaleciendo las competencias del pensamiento numérico y los procesos

generales en cuanto a la modelación de tal manera que su pensamiento sea más flexible

y aplicable a resolver las situaciones presentes en sus vidas diarias.

Es así, como el tema de algoritmos en Pseudocódigos, es importancia dentro de esta

propuesta porque aprenderlo permite comprender fenómenos de la vida cotidiana tales

como: optimización de recursos, modelaciones matemáticas, transformaciones en la

matematización y las construcciones entre otros. Además, su aprendizaje permite

comprender temáticas de otras áreas del conocimiento para resolver situaciones

problemas.

Lo anterior, tendrá la intención de influir positivamente en mejorar el desempeño de los

estudiantes en pro de las pruebas externas, en las que los bajos resultados en el área de

matemáticas evidencia las bajas competencias del pensamiento numérico y los procesos

generales.

Para ello, la metodología utilizando las herramientas de la plataforma Moodle, da la

posibilidad de generar en el estudiante una gran motivación para enfrentarse a las

actividades propuestas, permitiéndole tener en cuenta conocimientos previos,

experiencias e intereses, dando amplitud a su conocimiento permitiéndole innovar,

construir, relacionar y aplicar actividades en su vida cotidiana.



Por otra parte, en esta propuesta se tendrá en cuenta los procesos generales de la

actividad matemática expuestos en los lineamientos curriculares para esta área, para

encaminar nuestras prácticas pedagógicas y fortalecer los procesos de enseñanza

aprendizaje y de esta manera nuestros estudiantes adquieran las competencias que le

permitan desenvolverse mejor en la sociedad.

En este caso se hará un mayor énfasis en la competencias del pensamiento numérico y

los procesos generales en cuanto a la modelación y procedimientos analíticos,

permitiendo vincular la actividad matemática con la vida real del estudiante lo que le da la

comprensión de los conceptos matemáticos, al plantear y se resuelven problemas se

adquiere habilidades que permiten relacionar las matemáticas con otras ciencias

mejorando procesos de pensamientos.

En conclusión, con esta propuesta se idealiza la articulación entre lineamientos

curriculares y estándares del área para el mejoramiento del proceso enseñanza

aprendizaje y beneficiará inicialmente los estudiantes del grado décimo de la Institución

Educativa Gilberto Alzate Avendaño del barrio Aranjuez de la ciudad de Medellín.


1.3 Objetivos

1.3.1 Objetivo General

Elaborar una propuesta en el aula para la enseñanza de algoritmos en Pseudocódigos

utilizando las herramientas de la plataforma LMS Moodle, que fortalezca las

competencias del pensamiento numérico y los procesos generales en cuanto a la

modelación en los estudiantes del grado décimo en la Institución Educativa Gilberto

Álzate Avendaño.

1.3.2 Objetivos Específicos

Diagnosticar cuales son las falencias de los alumnos en el aprendizaje de

algoritmos en pseudocódigo mediante la aplicación de una encuesta y

observación directa.

Analizar el diagnóstico a partir de una matriz de resultados y su articulación con

las herramientas LMS Moodle para la enseñanza de algoritmos en pseudocódigo.

Elaborar la estructura de la propuesta de aula para la enseñanza de algoritmos en

Pseudocódigos utilizando las herramientas de la plataforma LMS Moodle.

Intervenir mediante una propuesta de aula la enseñanza de algoritmos en

pseudocódigo, con la plataforma LMS Moodle; fortaleciendo el proceso de

aprendizaje de los estudiantes y el quehacer del ejercicio docente.

Evaluar como la propuesta de aula impacta en el aprendizaje de algoritmos en

pseudocódigo de los estudiantes y el fortalecimiento de las competencias del

pensamiento numérico y los procesos generales en cuanto la modelación.



2 Marco Referencial

Se presentan la fundamentación teórica, conceptual disciplinar y legal como referentes

que soportan y orientan la estrategia de enseñanza en el aula. En primer lugar se

encuentra el marco teórico que contiene las teorías propias del proceso docente

educativo; seguidamente, se muestra la disciplina u objeto de enseñanza acerca de las

competencias del pensamiento numérico y los procesos generales en cuanto a la

modelación; finalmente se realiza una reseña legal que reúne las leyes, estándares y

planes de desarrollo nacional, regional y local que tienen pertinencia con este propuesta

de trabajo final.

2.1. Marco Teórico

2.1.1 Aprendizaje adaptativo

Según (Ausubel, Novak, & Hanesian, 1989: 339), refiriéndose a la instrucción

programada (el computador), estos son medios donde se da un ambiente de

descubrimiento y simulaciones, pero aunque sea tan ideal " ninguna máquina podrá

programarse con respuestas a todas las preguntas que los estudiantes formularán (...)" y

tampoco se puede sustituir la realidad del laboratorio.

Expone Almenara (1999), sobre "… la enseñanza programada teniendo grandes

críticas, aunque se ha mostrado bastante eficaz en sujetos con carencias psíquicas, en

países con pocos profesores en los colegios y en la educación a distancia”, de la misma

forma Almenara (2004), sobre el aprendizaje en la educación, expresa “… se debe

transformar el ambiente en una enseñanza abierta dándoles programas de “ciencia

basados en la práctica” con salas virtuales con redes y plataformas que permitan que se

dé una educación a distancia”.

La “brecha digital” (El diseño y la producción de medios para la enseñanza) (Dewan &

Riggins, 2005) hacen referencia a las personas que no tienen idea para utilizar la

tecnología y las personas que tienen pericia al utilizar la tecnología. Es importante este

2. Marco Referencial 27

conocimiento creando un mecanismo para ajustar e implantar “conocimiento invisible”

que el estudiante no puede aprehender en el salón de clase, impulsar el autoaprendizaje

y promover la interacción entre los docentes, pares y familiares.

Según Romaní (2006), se deben plantar nociones profundas, en tecnología, investigación

informacional, digital y respecto a los medios de comunicación ya que permiten articular

a grandes cantidades de individuos para manifestarse y organizarse colectivamente, a

través de las nuevas tecnologías de información y comunicación. Y que complementa

Semenov (2006) que indudablemente los recursos técnicos, humanos y las interacciones

entre ellos, son un modo sistemático de percibir, incorporar una educación práctica y

verdadera.

Igualmente Carmona (2012), manifiesta la motivación de la persona a hacer algo

impulsada por la apreciación que le dé a la consecuencia, ahínco multiplicado por la

veracidad que tenga de que sus esfuerzos ayudarán al cumplimiento de ese objetivo;

decide a partir de lo que espera recibir por el esfuerzo realizado, sintiéndose estimulada

a realizar determinadas cuestiones en bien del desempeño de ese objetivo, el sujeto se

dispone en su desempeño a contribuir en forma efectiva para lograrlo.

En estas teorías se podría ver al estudiante trabajar a su ritmo, motivado por alcanzar

ciertos objetivos, no se siente presionado utilizando las nuevas tecnologías con entornos

virtuales de aprendizaje activo y alcanzar una nota favorable al mismo tiempo que

aprende.

La Tabla 2-1. Paralelo del pragmatismo y el funcionalismo psicológico Contiene el trabajo del

conductismo, mostrando los puntos que no son de encuentro en el pragmatismo y el

funcionalismo psicológico.



Tabla 2-1. Paralelo del pragmatismo y el funcionalismo psicológico, Romaní, (2009. P 19)

Pragmatismo: Funcionalismo psicológico:

Asegura (Jovchuk, 1979: 353), “… El hombre

debe moverse en un mundo ilógico y que

desconoce, el deseo ecuánime de la verdad

careciendo de sentido por lo que las teorías

científicas, ideas sociales, los principios

morales, etc. Deben ser abordados

“instrumentalmente” es decir, desde el punto

de vista de sus ventajas y comodidades para

la consecución de nuestros fines; lo que es

útil, lo que trae el éxito, es verdadero…”.

Según (Varela, 2006: 11),

“… Su esencia sobre sale en la

praxis y consistía en estudiar la

forma en que el individuo se adapta

al medio cambiante con la ayuda de

las funciones psíquicas, y

proporcionar los mecanismos de

aportación más eficientes…”

Da ha inferir Watson (1913), que la interacción pragmática hombre ambiente en “…Si lo

que importa es el ambiente, si la conducta depende del ambiente, reformemos

favorablemente el ambiente y mejoraremos los seres humanos”, para (Martí, 1975: 28)

“…El hombre crece con el trabajo…” de ahí que “…quien quiera pueblo ha de habituar a

los hombres a crear…”; la psicología, conciencia, ambiente y conducta del hombre solo

es “el espíritu pragmático del funcionalismo, el método experimental propio de la

psicología animal y el condicionamiento de Pavlov & Bechterev” (Valera, 2006: 12).

Del mismo modo Valera (2006), infiere que el comportamiento del individuo frente a las

influencias del ambiente es una centralización en la teoría psicológica del aprendizaje en

el conductismo. La modificación del comportamiento es debido al aprendizaje, por ello el

docente debe propiciar un ambiente apropiado para el refuerzo de la conducta.


2.1.2 La Enseñanza Programada

En lo histórico (Fernández, 1973) & (Mijango, 2006) para apoyar la enseñanza

programada opinan que la tecnología en la educación parte de unos principios generales

y de las leyes científicas exponen las normas o técnicas que dirigen la construcción y la

aplicación de programas didácticos, del mismo modo el “Recurso técnico, método o

sistema de enseñar, puede aplicarse por medio de máquinas didácticas pero también por

medio de libros, fichas y aún por transmisión oral” permiten individualizar la enseñanza

para proporcionarle las posibilidades a cada estudiante de trabajar a su ritmo.

Según Fonseca (2005: 4), “La enseñanza programada (EP) es un método pedagógico

que permite transmitir conocimientos sin la mediación directa de un profesor o un

monitor, respetando las características específicas de cada alumno considerado

individualmente”.

Bien lo afirma (Hernández, 2006: 38), el “Modelo provisto de objetivos conductuales,

contenido en forma lógica y en secuencia de unidades, métodos basados en el

autoaprendizaje, (preguntas y respuestas, simulación, juegos didácticos), empleo de

libros, computadoras, televisión, etc... La concepción de aprendizaje es entendida como

un cambio estable en la conducta del alumno, es un modelo de ensayo-error donde el

sujeto produce conductas diferentes hasta que logra la conexión con el medio y el

resultado deseado”.

Así Verdecía (2007), en su escrito hace referencia a la enseñanza programada (EP)

destacando:

“La EP que libera al alumno del peso de las relaciones de simpatía y antipatía hacia el

profesor y sus discípulos, lo ayuda a verificar de esta manera el proceso de aprendizaje

sin perturbaciones de tipo emocional social”, del mismo modo en lo psicológico “de los

adolescentes, resulta significativo la lucha que él trata de sostener para que la máquina

no le señale errores y poder salir vencedor contra ella, lo cual refuerza aspectos

importantes de la personalidad, tales como la perseverancia, la constancia, el esfuerzo,

entre otros Fonseca¨. (2005, p 5)

Es trascendental la investigación educativa ella define y orienta sobre los métodos,

contenidos apropiados, objetivos a cumplirse, organización, evaluación de proceso, y

medios a utilizar. Los ambientes enriquecidos en la educación programada

(computacional, informatización y medios audiovisuales) permiten a los docentes tener



aprovechamiento óptimo de las potencialidades de los estudiantes, ya que les mueve el

pensamiento lógico, la reflexión consciente, el sentido heurístico del aprendizaje;

conduce a la diversidad de conocimientos que se pueden alcanzar y generar un entorno

educativo multifacético en sí mismo. Según estadísticas estos ambientes han ayudado a

obtener índices más altos en materia de educación.

Basándonos en la


Teleológica, ratifiquemos la idea sabia de que el desenvolvimiento del hombre de acuerdo

a sus cuatro funciones ha sido trascendental para la evolución del mismo en su

aprendizaje.


Teleológica, Carballo, (2007)

FUNCIONES

Antropológica

Evolucionista dialéctica. El hombre es potencialmente creador de

información, así como capaz de interactuar con ella en función de

individualizarla y enriquecerla mediante su práctica creadora.

Epistemológica-

Metodológica

De forma integral el hombre conoce e interpreta el mundo que le

rodea, sus leyes, principios y categorías, desde posiciones críticas y

científicas. Prima el aprendizaje colaborativo, donde se tiene en

cuenta como elemento importante para la socialización e

individualización del aprendizaje, los niveles de interacciones que

tienen lugar en el proceso.

Axiológica

Formar un hombre con una cultura general integral, educado en los

más genuinos valores morales de la Revolución Cubana, como el

antimperialismo, la solidaridad y el internacionalismo.

Teleológica Hombre socialista.


Igualmente Carballo (2007), establece los siguientes puntos de acuerdo:

La tecnología se disparó con el avance de la ciencia y la técnica a esta situación le llamó

el “desarrollo del pensamiento humano”. El inicio de la tecnología educativa desde la

filosofía pragmática y el funcionalismo psicológico se refleja en el conductismo.

El maestro asiste a la evolución del estudiante. La pedagogía pragmática anula todo

proceso educativo que este fuera del encanto del estudiante y elimina el papel

determinante del profesor.

La pedagogía pragmática afirma que todo es una sucesión de causas y efectos, por

tanto la realidad cambiante es a partir de la experiencia. También destaca que se debe

educar para la vida, problematizando situaciones.

En Cuba (LedoI, CaoII & OliteIII, 2009) La filosofía y psicología de la educación son base

orientadora del proceso y fundamento teórico para el desarrollo. Los entornos virtuales

constituyen herramientas que favorecen y consolidan un ambiente de enseñanza-

aprendizaje, en el cual el conocimiento se almacena y comparte adecuadamente, en los

sistemas virtuales no es el avance tecnológico ni en la tecnología, es la gestión del

intercambio del conocimiento personal y los equipos humanos, donde la formación en la

educación es una condición trascendental en toda la existencia del ser humano.

Para apoyar la realidad actual, Ayala (2014), muestra una práctica que permite “flipped

classroom” o aula al revés; en los colegios el docente es un facilitador entre el

conocimiento y el estudiante, adquiriendo un aprendizaje y trabajo más fuerte, utiliza el

entorno virtual de aprendizaje activo y lleve a casa las actividades menos pesadas y

pueda interactuar con su familia. Recibe las orientaciones sobre la clase en la plataforma

LMS trayendo las tareas a clase y resolviendo interrogantes con el profesor.



2.1.3 Construcción de la Aplicación Adaptativa Moodle

Los instructivos adaptativos surgen en la era de la inteligencia artificial en los años 70.

Su visión se centró en fortalezas y debilidades para adecuar la aplicación, la

implementación no dio resultado por el costo tan alto y el tamaño de los equipos.

El aprendizaje adaptativo es la personalización educativa de técnicas de aprendizaje, tras

un proceso de diferenciación que identifica las diferentes necesidades del estudiante y

ofrece diferentes posibilidades; estas posibilidades son aprendizaje basado en

competencias, instrucción diferenciada y modelos tutoriales. B.F. Skinner (1954), enfatizo

“la máquina por sí misma no enseña” el estudiante debe estar en interacción colaborativa

con sus compañeros para enriquecer sus tareas. Siendo lo mejor para el aprendizaje

tomando en cuenta el ritmo de cada estudiante. El aprendizaje adaptativo es una

transformación de la educación para llegar a diferentes estudiantes.

La Ilustración 1: Observaciones para la construcción del ambiente, muestra los diferentes

momentos que conformarán la herramienta para el aprendizaje del pseudocódigo en el

Moodle.


Ilustración 1: Observaciones para la construcción del ambiente, Elaboración propia, (2014)

Mostrar creatividad en la elaboración de algoritmos en pseudocódigo:

El aprendizaje digital que envuelve a los estudiantes, es para orientar sus experiencias y

ajustar su ritmo.

La estructura:

Un banco de preguntas donde pueden ser extraídas, una calificación en una escala de

mediación de 0 a 5.0, un mecanismo de selección de preguntas con base en las

respuestas del estudiante, un proceso de evaluación de respuestas.

Selección de preguntas apropiadas a aplicarse con base en el nivel de desempeño del

estudiante.

Este sistema es una simulación enfocada en unas tareas con unos objetivos mientras

van siendo guiados, los estudiantes se pueden involucrar para trabajar en dificultades

conceptuales, ofrece retroalimentación, aprenden a su propio ritmo.

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

Base de Datos de los ESTUDIANTES

CONTENIDOS QUE SE APLICAN CON APRENDIZAJE

Y EVALUACION ADAPTATIVOS

CUSTIONARIOS DE ESTUDIO

PROYECTO DE APRENDIZAJE ADAPTATIVO



El aprendizaje adaptativo puede contribuir significativamente a la retención del

estudiante, con este modelo se trata de asegurar el alcance del objetivo final del curso,

lograr la comprensión y el aprendizaje de material nuevo, proporcionar retroalimentación

clara e individualizada para cada estudiante.

Regularmente en los colegios se utilizará el sistema adaptativo de aprendizaje hibrido,

facilita al estudiante a desarrollar habilidades de autocontrol y participación en los

procesos de aprendizaje personal (DreamBox Learnig, 2014).

Este aprendizaje adaptativo puede mejorar la experiencia a través de la interacción

profesor-estudiante. Conduce al estudiante paso a paso individualizando a un estudiante

de otro, aunque todos recorran el mismo camino.

El mejor avance académico se da a partir de:

Ofrece una serie de talleres que los estudiantes toman, con el fin de desarrollar

sus competencias

Retroalimentación: intentar, fallar, y volver a intentar; se enfoca en la exploración

desarrollo del conocimiento a largo plazo.

Necesidad de los estudiantes: ofrece apoyo en las “lagunas” del conocimiento y

dar retroalimentación efectiva.

Reflexión y autoconciencia: Reconocer patrones de su propio aprendizaje: sus

errores más frecuentes, hábitos de estudio que les han dado resultado, tipos de

retos que más les gustan, entre otros.

Esta es una clase tecnológica adaptativa de ambiente Web integrado que facilita la

administración del usuario y seguimiento de desempeño de los estudiantes. Las

evaluaciones son homogéneas, integrales, basadas en competencias, aprovechando

espacios y recursos humanos, además todo tipo de material didáctico y recursos que

permita conocimiento sin importar donde esté el estudiante.

En primera instancia esta plataforma se enfoca a la clase de algoritmos, este prototipo

partirá con una base de datos de talleres e información alrededor de esta materia.

La plataforma adaptativa hibrida (educación en línea y presencial) permite:


Creación de preguntas dinámicas. Se tienen ejercicios típicos que van generando una

ruta de aprendizaje personalizada.

Concentrar los resultados de desempeño de cada grupo.

El propósito final de esta plataforma es lograr que el estudiante y el docente interactúen

de forma integral, e influir positivamente en la enseñanza del estudiante.

Este propósito se dará si las instrucciones y la evaluación están de acuerdo a la

capacidad de cada estudiante, se incrementa la confianza, equilibrando lo que no sabe

en ese momento con lo que puede lograr; el estudiante va desarrollando habilidades y

alcanzando metas apoyado en la retro alimentación y el diseño instruccional que recibe

del maestro.

El software no puede hacer todo, los estudiantes deben colaborar entre sí con tareas e

investigaciones beneficiosas.

En esta plataforma interactiva y adaptativa se le proyecta a un reto futuro

Al realizar las evaluaciones el estudiante, el sistema proporcionará una retroalimentación

de acuerdo a su respuesta anterior. Si la opción elegida es correcta, le despliega de la

lista un problema con un nivel de dificulta más alto; si la opción seleccionada es

incorrecta le proporciona un problema derivado del mismo tipo de dificultad de menor

nivel, para remediar ese error particular. (Ver anexo).

2.2 Marco Disciplinar

2.2.1 Fundamento disciplinar del área de matemáticas en el pseudocódigo de algoritmos

La trascendencia y el revolcón vivido en la educación, gracias a las TIC, y la

conveniencia de la introducción de éstas en las aulas de clase, permiten aumentar la

motivación del estudiante hacia trabajos académicos requeridos. Brunner (2000).

De igual forma en la diferenciación con las situaciones problema en el área de

matemática como se presenta en la siguiente ilustración:



Ilustración 2: Algunas de las tipologías mediante las cuales se puede diferenciar a las situaciones problema. Elaboración: MEN (2014)


2.2.2 Conocimientos Básicos

Según ilustración 2 observamos los lineamientos curriculares que expresan “el

conocimiento matemático está conectado con la vida social de los hombres, que se utiliza

para tomar determinadas decisiones que afectan a la colectividad” (MEN, 1998, p. 12).

Estos conocimientos básicos integran los campos o componentes específicos del área

de matemáticas que deben conocer los estudiantes, permite tener un referente y se

categorizan en “procesos específicos que desarrollan el pensamiento matemático y con

sistemas propios de las matemáticas” (MEN, 1998, p. 19).

Entre los procesos específicos del área de matemáticas en el pseudocódigo de

algoritmos se identifican: La modelación, formulación, tratamiento y resolución de

problemas, en este caso nos centramos en el pensamiento variacional y los sistemas

algebraicos y analíticos.

Pensamiento variacional: ‟El significado y sentido acerca de la variación puede

establecerse a partir de las situaciones problemáticas cuyos escenarios sean los

referidos a fenómenos de cambio y variación de la vida práctica”

(MEN, 1998, p. 51).

La relación de lo anterior, con procesos mediados con la plataforma Moodle; parte de una

situación para modelarla matemáticamente y hacer una formulación, tratamiento y

resolución de problemas permitiendo desarrollar una actividad mental perseverante e

inquisitiva, desplegar una serie de estrategias para resolverlos, encontrar resultados,

verificar e interpretar lo razonable de ellos modificar condiciones y originar otros

problemas.

Lesh & Zawojewski (2007, p. 776) indican que “los patrones que forman una identidad en

la resolución de problemas son complejos, involucran patrones de motivación variados,

de reacciones afectivas, de desarrollo cognitivo y social en diferentes circunstancias

dentro de una tarea dada”, además, definen la resolución de problemas como “el



proceso de interpretar una situación matemáticamente, la cual involucra varios ciclos

interactivos de expresar, probar y revisar interpretaciones y de ordenar, integrar,

modificar, revisar o redefinir grupos de conceptos matemáticos desde varios tópicos

dentro y más allá de las matemáticas” (2009, p. 782) en el pseudocódigo de algoritmos.

Es interesante la utilización de la plataforma LMS Moodle, porque, permite la Modelación

matemática: “relacionar los contenidos de aprendizaje con la experiencia cotidiana de los

alumnos, así como presentarlos y enseñarlos en un contexto de situaciones

problemáticas y de intercambio de puntos de vista”. MEN (1998, p. 35) a los estudiantes

de grado decimo de la Institución Educativa Gilberto Alzate Avendaño en el aprendizaje

del pseudocódigo de algoritmos, además cuenta con varias salas de cómputo con

computadoras que tiene internet y soportan esta plataforma. La utilización de este

material (computadoras e internet) es valiosa y se da el uso efectivo a la sala de

sistemas.

2.2.3 Procesos Generales

Para que el estudiante pueda tener una mejor comprensión de saberes y habilidades en

el aprendizaje del pseudocódigo en algoritmos, es necesario tener en cuenta:

o La modelación: “La verdadera importancia de un modelo desde el punto de vista

didáctico radica (Bassanezi 2002, citado en Posada y Villa 2006, p. 74), en tener un

lenguaje conciso que expresa las ideas de manera clara y sin ambigüedades, además de

proporcionar gran cantidad de resultados que propician el uso de elementos

computacionales para calcular sus soluciones numéricas. Por ello, se llama simplemente

modelo matemático, a un conjunto de símbolos y relaciones matemáticas que intentan

explicar, predecir y solucionar algunos aspectos de un fenómeno o situación.

La construcción de un modelo no se hace de manera automática ni inmediata, por el

contrario, requiere de cierto periodo de tiempo en el cual el modelador pone en juego

sus conocimientos matemáticos, el conocimiento del contexto y de la situación y sus


habilidades para describir, establecer y representar las relaciones existentes entre las

"cantidades", de tal manera que se pueda construir un nuevo objeto matemático. Esta

modelización de acuerdo con Berry, J., Davies, A., (1996) citado en Crouch, R. Raines,

C. (2004, p. 198), se desarrolla a través de unas etapas; ellas son: la declaración del

problema en el mundo real; formulación de un modelo; solución matemática;

interpretación de los resultados; evaluación de la solución; refinamiento del modelo y

[nuevamente] la declaración del problema en el mundo real”. Villa (2007)

Para Villar (2009), la innovación no está en el computador sino en el uso que se le dé,

orientada a estimular la iniciativa y promover el desarrollo de competencias, creando

entornos virtuales que rompan la distancia”.

Se observa en la actualidad que el espacio digital está construyendo una “brecha”, bien

dice, Semenov (2006), está brecha limita entre quienes saben cómo utilizar las

tecnologías y quienes no lo saben, las TIC son una herramienta fundamental, por ello el

docente debe capacitar a sus estudiantes para enfrentar a una sociedad en el

conocimiento y en entornos virtuales de aprendizaje.

Según Romaní, (2009, P 19), al estudiante se le debe “cultivar la conciencia, alfabetismo

tecnológico, alfabetismo informacional, alfabetismo digital y alfabetismo mediático”, para

Romaní, el estudiante desarrolla competencias que le permiten sobrellevar de la mejor

forma el cambio tecnológico, adecuando estas herramientas a necesidades y contextos

de aprendizaje específicos.

De aquí que Vega (2011), es trascendental al identificar lo importante en la estrategia de

crear ambientes diferentes utilizando plataformas informáticas ideando ambientes

atractivos y llegar al entendimiento creando un mecanismo en línea para validar aquel

conocimiento intangible que el estudiante no puede aprehender en el salón de clase,

promover el autoaprendizaje e impulsar la interacción entre sus profesores, compañeros

y familiares. Debido al beneficio y al apoyo que presta el empleo de las herramientas de

la plataforma LMS Moodle, se considera de gran importancia para el aprendizaje de

algoritmos en pseudocódigo.

Las herramientas de la plataforma LMS Moodle, son de gran ayuda muestran

características e introducción a los algoritmos para familiarizar a los estudiantes con esta

temática.



Igualmente estas herramientas de la plataforma LMS Moodle, permiten consultar y

analizar talleres ya elaborados y reflexionar sobre los talleres de elaboración propia.

Del mismo modo el estudiante fortalece las habilidades básicas de pensamiento

matemático, además esta habilidad hace parte de su contexto inmediato. En su vida

cotidiana el estudiante compra en la cafetería en los descansos, sus padres lo mandan

hacer compras a la tienda del barrio, así recurre al razonamiento matemático haciendo

cálculos matemáticos bien sea en forma escrita o haciendo cálculos mentales. Las

herramientas de la plataforma LMS Moodle, con interacción en línea le da flexibilidad al

aprendizaje, ayuda a crear nuevas ideas y dirección, teniendo comodidad de interactuar

con varias herramientas que le permitan mejorar la comprensión en pseudocódigo e

interiorizar las explicaciones dadas en el salón de clases.

“En la búsqueda de la coherencia entre las conclusiones del modelo y del fenómeno

mismo se plantean estrategias de evaluación y validación. Si después de la validación, el

modelo está acorde con el fenómeno problema, finaliza el ciclo; en caso contrario,

comienza de nuevo partiendo de la evaluación del fenómeno enriquecido con los análisis,

se hace una observación, se ajustan los datos, las variables y se continúa la reforma del

modelo y así sucesivamente”. Villa (2007)

Si el estudiante formula y resuelve problemas mejorara el desarrollo del pensamiento

matemático como: La observacion, el analisis y modelación de situaciones cotidianas,

descubrimiento, argumentación de ideas y comunicación, interpretación y generalización

de patrones. La modelación es importante para que el estudiante pase del hecho a la

ecuación.

o La resolución de problemas

El matemático holandés Hans Freudenthal (1983), opina que el núcleo básico del

currículo de matemáticas en la escuela debe ser el aprendizaje de las estrategias de

matematización.

La resolución de problemas es una conexión directa con las aplicaciones y la

modelación, siendo esta una situación problemática real. “Investigar comprensión de

conceptos y de procesos matemáticos a través de: reconocimiento de ejemplos y

contraejemplos; uso de diversidad de modelos, diagramas, símbolos para representarlos

traducción entre distintas formas de representación; identificación de propiedades y el

reconocimiento de condiciones, ejecución eficiente de procesos” (MEN, 1998, p. 53)


‟Esta situación debe ser simplificada, idealizada, estructurada, sujeta a condiciones y

suposiciones, y debe precisarse más, de acuerdo con los intereses del que resuelve el

problema. Esto conduce a una formulación del problema (que se pueda manejar en el

aula), que por una parte aún contiene las características esenciales de la situación

original, y por otra parte está ya tan esquematizada que permite una aproximación con

medios matemáticos”, Villa (2010).

‟Los datos, conceptos, relaciones, condiciones y suposiciones del problema enunciado

matemáticamente deben trasladarse a las matemáticas, es decir, deben ser

matematizados y así resulta un modelo matemático de la situación original. Dicho modelo

consta esencialmente de ciertos objetos matemáticos, que corresponden a los

“elementos básicos” de la situación original o del problema formulado, y de ciertas

relaciones entre esos objetos, que corresponden también a relaciones entre esos

“elementos básicos” ”, Villa (2010)

El proceso de resolución de problemas continúa mediante el trabajo de sacar

conclusiones, calcula y revisa ejemplos concretos, aplica métodos y resultados

matemáticos conocidos “Utilizar argumentos propios para exponer ideas, comprendiendo

que las matemáticas más que una memorización de reglas y algoritmos, son lógicas y

potencian la capacidad de pensar” (MEN, 1998, p. 54)

Si deseamos que en las aulas se desarrolle el proceso de modelamiento y resolución de

problemas para la enseñanza de algoritmos en pseudocódigo se hace necesario crear un

ambiente que facilite entre los distintos actores la participarticipación de manera activa,

es ideal la implementación y el uso de la plataforma Moodle como herramienta de

interacción. Con la aparición de la era informática y telemática, uno de los énfasis que

se hace es la búsqueda y construcción de modelos matemáticos. ‟La tecnología moderna

sería imposible sin las matemáticas y prácticamente ningún proceso técnico podría

llevarse a cabo en ausencia del modelo matemático que lo sustenta”, Villa (2010)

Como maestros debemos tener en cuenta la opinión de Treffers y Goffree (1985) que

describen la modelación como “una actividad estructurante y organizadora, mediante la

cual el conocimiento y las habilidades adquiridas se utilizan para descubrir regularidades,

relaciones y estructuras desconocidas”.

“El aprendizaje de procedimientos o “modos de saber hacer” es muy importante en el

currículo ya que éstos facilitan aplicaciones de las matemáticas en la vida cotidiana”.

(MEN, 1998, p. 81)



En el proceso de enseñanza aprendizaje de algoritmos en pseudocódigo para que

los estudiantes alcancen el desarrollo de competencias y a su vez puedan obtener

una mejor comprensión de los saberes del área se hace pertinente la explicación de

las siguientes definiciones generales entre los cuales tenemos:

Pseudocódigo: se trata de un falso lenguaje, ya que tiene normas de estructura

de un lenguaje de programación, se encuentra desarrollado para que pueda ser

leído por una persona y no interpretado por una máquina, Novora (2009)

Algoritmo: es un conjunto ordenado y finito de pasos que permite solucionar un

problema. Los algoritmos son independientes de los lenguajes de programación.

En cada problema el algoritmo puede escribirse y luego ejecutarse en un lenguaje

de diferente programación. El algoritmo es la infraestructura de cualquier solución,

escrita luego en cualquier lenguaje de programación, (2005)

PSeInt: es una herramienta para aprender la lógica de programación, orientada a

estudiantes sin experiencia en dicha área. Mediante la utilización de un simple y

limitado pseudo-lenguaje, intuitivo y en español, permite comenzar a comprender

conceptos básicos y fundamentales de un algoritmo computacional, Novora

(2009).

2.2.4 Enseñanza de los algoritmos en pseudocódigo.

Aplicar una metodología para resolver problemas de elaboración en algoritmos en

pseudocódigo utilizando un recurso de apoyo para adquirir habilidades y actitudes en la

resolución de problemas del ámbito escolar, cotidiano y las actividades más importante

en la adquisición de competencias de los conocimientos de las matemáticas, la

resolución de problemas posibilita “Investigar comprensión de conceptos y de procesos


matemáticos a través de: reconocimiento de ejemplos y contraejemplos; uso de

diversidad de modelos, diagramas, símbolos para representarlos traducción entre

distintas formas de representación; identificación de propiedades y el reconocimiento de

condiciones, ejecución eficiente de procesos, (...) ” (MEN, 1998, p. 53).

2.2.5 Las TIC en el Aprendizaje colaborativo

De acuerdo con los pilares de la educación (Conocer, hacer, ser y convivir), en la

Ilustración 3: Las TIC en el Aprendizaje colaborativo, permite al estudiante adquirir

conocimientos (búsqueda), comprender, desempeñarse con facilidad con elementos de

la nueva era permitiéndole desarrollar su capacidad crítica-reflexiva, comprendiendo el

mundo y teniendo el gusto por el aprendizaje.

Ilustración 3: Las TIC en el Aprendizaje colaborativo, Elaboración propia, (2014)

Si consideramos importante estos pilares de la educación ilustración 4, se hace

necesario crear escenarios con un ambiente diferente y así sustentar la enseñanza de

pseudocódigos en algoritmos empleando como estrategia didáctica herramientas de la

CREATIVO RESPONSABLE RESOLVER PROBLEMAS INICIATIVA MOTIVACION PERSISTENCIA

AUTOAPRENDIZAJE CREA CONOCIMIENTO

CRITICA INTERPRETA

TICS

AUTO: CONOCIMIENTO

ESTIMA CONTROL

CONTROL EMOTIVO

CULTURA

EXPRESARSE INFORMARSE

INTERPRETAR COLABORATIVO



plataforma LMS Moodle. Los agentes promotores de desarrollo indudablemente la teoría

Vigotskyana afirma que “son herramientas culturales que pueden operar, en sí mismas,

como mediador de avance (un libro, un software, la música o cualquier otra producción)

estas herramientas pasan de zona potencial a una nueva zona (escribir, hablar, hacer

música, esculturas, entre otros”; se va a hacer para desarrollar una serie de tareas,

actividades y procedimientos, por niveles de dificultad que serán desarrollados por los

alumnos, a través de los ejercicios planteados, optimizando su comprensión para mejorar

sus posibilidades educativas. Es recomendable tener en cuenta la importancia de estar a

la saga del conocimiento, por ello se considera de gran importancia que el estudiante

aprenda cuanto antes la lógica de los algoritmos.

2.2. Marco Legal

Tabla 3: Normograma, MEN 1994. Adaptación, Giraldo L. (2014)

Ley Norma o decreto

Texto legal Contexto de la norma

Constitución política

de Colombia de 1994

dimensión cognitiva: “Art 73. Utiliza de manera creativa sus experiencias, nociones y competencias para encontrar caminos de… de la vida cotidiana y satisfacer sus necesidades. Interpretar imágenes,(…), aún sin leerlo convencionalmente”

Este articulo manifiesta que el estudiante se debe guiar para que aprenda a modelar y resolver problemas de situaciones de la vida cotidiana.

Constitución política de Colombia de 1991

“Art 67.La educación es un derecho de la persona y un servicio público que tiene una función social: con ella se busca el acceso al conocimiento, a la ciencia, a la técnica, y a los demás bienes y valores de la cultura.”

Corresponde al Estado regular y ejercer la suprema inspección y vigilancia de la educación con el fin de velar por su calidad, por el cumplimiento de sus fines y por la mejor formación moral, intelectual y física de los educandos; garantizar el adecuado cubrimiento del servicio y asegurar a los menores las condiciones necesarias para su acceso y permanencia en el sistema educativo.


Ley 115 de 1994

“Art 22. Objetivos específicos de la educación básica en el ciclo de secundaria(…)c) El desarrollo de las capacidades para el razonamiento lógico, mediante el dominio de los sistemas numéricos, geométricos, métricos, lógicos, analíticos, de conjuntos de operaciones y relaciones, así como para su utilización en la interpretación y solución de los problemas de la ciencia, de la tecnología y los de la vida cotidiana;” “La iniciación en los campos más avanzados de la tecnología moderna y el entrenamiento en disciplinas, procesos y técnicas que le permitan el ejercicio de una función socialmente útil;”

Las metas en matemáticas que deben alcanzar los estudiantes de la básica secundaria y el área encargada para alcanzar dichas metas o la que más aporta es las matemáticas. Propicia el uso de elementos computacionales (TIC) para obtener soluciones numéricas o de búsqueda en la información

Ley 115 de 1994

“Art 23.Áreas obligatorias y fundamentales. Para el logro de los objetivos de la educación básica se establecen áreas obligatorias y fundamentales del conocimiento y de la formación que necesariamente se tendrán que ofrecer de acuerdo con el currículo y el Proyecto Educativo Institucional. […] 8. Matemáticas.”

Este artículo resalta la importancia de las matemáticas al considerarla como área fundamental y obligatoria de la formación de los estudiantes.

Ley 115 de 1994

“Art 78. Regulación del currículo. El Ministerio de Educación Nacional diseñará los lineamientos generales de los procesos curriculares y, en la educación formal establecerá los indicadores de logros para cada grado de los niveles educativos”.

Con este artículo se crean las disposiciones para la creación de los lineamientos y estándares curriculares, es la apropiación de cada institución de los tres principales pilares de su contexto escolar: funciones, fundamentos y fines

Decreto 1860 de

1994

“Art 14. Contenido del proyecto educativo institucional. Todo establecimiento educativo debe elaborar y poner en práctica con la participación de la comunidad educativa, (…)4.- La estrategia pedagógica que guía las labores de formación de los educandos”.

Se permite la construcción de los PEI de acuerdo a las necesidades y realidades de las instituciones educativas en cual se contemplen las acciones para la formación y en el cual se particularizan los pilares del contexto escolar.

Ley 715 de 2001

“Art 5 Competencias de la Nación en materia de educación. (…)5.5. Establecer las normas técnicas curriculares y pedagógicas para los niveles de educación preescolar, básica y media, sin perjuicio de la autonomía de las instituciones educativas y de la especificidad de tipo regional.”

Se tiene en cuenta la metodología la multipluralidad y valores de cada institución

Decreto 1290 de

2009

“Art 1. Evaluación de los estudiantes. La evaluación de los aprendizajes de los estudiantes se realiza en los siguientes ámbitos: (…)3. Institucional. La evaluación del aprendizaje de los estudiantes realizada en los establecimientos de educación básica y media, es el proceso permanente y objetivo para valorar el nivel de desempeño de los estudiantes.”

Se permite reflexionar y tomar medidas para corregir dificultades que se hayan presentado durante el proceso enseñanza-aprendizaje por ende mejorarlo y optimizar.



2.3.1. Contexto Internacional

En la consecución de experiencias educativas internacionales utilizando implementación

del E-Learning se encuentra un documento de rastreo que da cuenta de esta

información:

TEC Digital: una Iniciativa de Implementación de E-Learning en Costa Rica Julia

Espinoza, Mario Chacón Instituto Tecnológico de Costa Rica.

Blended Learning, un modelo pertinente para la educación superior en la sociedad

del conocimiento.

TIC Y La Transformación De La Práctica Educativa En El Contexto De Las

Sociedades Del Conocimiento: Este artículo, muestra a la sociedad y el conocimiento

en donde los avances y evolución de las tecnologías e información y la comunicación,

han generado grandes transformaciones y beneficios en muchos sectores, en los que la

educación juega un papel muy importante en el aprendizaje de los alumnos, Julio César

González Mariño (2008)

UNESCO Bangkok (2008). Sistema de Gestión de Aprendizaje en Educación. TIC

en la Educación: En este artículo se encuentra una discusión a favor y en contra de los

sistemas de gestión y contenido de aprendizaje; pero en lo que si esta certero la

UNESCO la necesidad de los maestros de tener una gran variedad de herramientas y

elegir la adecuada para la tarea requerida.

2.3.2. Contexto Nacional

En Colombia existen compañías que brindan el servicio de enseñanza en los "Sistema de

Gestión de Aprendizaje" (LMS) y "Sistema de Gestión de Contenidos de Aprendizaje"

(LCMS). Moodle, webinnova, entre otros. Preparan a docentes para entregar contenido y

asesoría a estudiante, para que puedan mejorar su aprendizaje.

La universidad Nacional utiliza plataformas virtuales y le ha dado buenos resultados a

nivel nacional. Este conjunto de herramientas ayuda a los docentes a crear comunidades


de aprendizaje, aprovechando las fuentes de información lo que permite ampliar y

enriquecer contenidos académicos.

Algunos de los portales educativos colombianos: Antioquia Digital, Fundación

Telefónica, Tecnar Cartagena, Eduteka, Renata_Ruav, Santillana.

Todos estos portales educativos aportan a la educación ayudando a abordar la mayoría

de los aspectos del aprendizaje, permitiendo la adquisición del conocimiento.

2.3.3. Contexto Regional

Contexto Local: La Ruta N en Medellín, “Medellín una sociedad del conocimiento

y convertir en realidad ese sueño de ciudad, desde Ruta N se tiene claro que es

necesario garantizar la construcción de un ecosistema de innovación donde se

logren impulsar los nuevos negocios que traerán más desarrollo económico y

social a la ciudad y a la región”, Ruta N (2004)

Tiene los ejes estratégicos: Plataformas de Innovación, Negocios del

Conocimiento, Cultura de Innovación, Plan de CTI

Contexto Local: Distrito Medellín Inovation.

Los lineamientos son: cultura de la innovación, gestión del conocimiento, gestión

de redes, acceso a mercados, acceso a capital e innovación empresarial. Propicia

la creación de redes y comunidades de aprendizaje. Ofrece herramientas,

contenidos educativos y servicios que responden a las necesidades e intereses

de la comunidad.

2.3.4. Contexto Institucional

Copiado del plan de media técnica de la Institución Educativa Gilberto Álzate Avendaño

[malla media técnica, 2014]

“Ofrecer a los estudiantes de la Institución Educativa Gilberto Alzate Avendaño, mediante

el Servicio Público de la Educación, una formación académica y técnica para que

adquieran las competencias ciudadanas y laborales necesarias para motivarlos al

desempeño laboral. Brindar una formación integral en Tecnología e informática

desarrollando las habilidades necesarias que permitan desempeñar las labores de

http://www.antioquiadigital.edu.co/

http://www.fundaciontelefonica.com/educacion_innovacion/

http://www.fundaciontelefonica.com/educacion_innovacion/

http://www.tecnar.edu.co/

http://www.eduteka.org/

http://www.ruav.edu.co/

http://www.santillana.es/



manera excelente, acorde con la evolución del mundo tecnológico y las exigencias

empresariales actuales.

El objetivo de la Educación Media Técnica de la Institución Educativa Gilberto Álzate

Avendaño es: Preparar técnicos, alternativa de aprendizaje de gran demanda, Capacitar

con técnica específica brindando un plan de estudios aprobado al estudiante.

El objeto del conocimiento de la media técnica es el desarrollo de software con utilización

de lenguajes en el área de programación, para la solución de problemas en dicha área

2.4. Marco Espacial

La Institución Educativa Gilberto Álzate Avendaño forma, capacita y acredita niños, niñas

y jóvenes de estratos 1, 2 y 3 con buena calidad que demanda la comunidad del barrio

Aranjuez, ofrece el ciclo de educación desde el preescolar hasta el grado 11 con media

técnica en tecnología e informática (uso de las salas de cómputo) el proyecto se realiza

con los estudiantes de décimo grado en media técnica, y sus edades están entre 15 y 16

años. Además, se fortalecen actividades en las que los alumnos pueden potencializar

conocimientos y talentos. Institución Educativa Gilberto Alzate Avendaño hay deporte,

siendo pioneros en la trova en toda la ciudad; la banda de música es un orgullo y el

trabajo de Hip Hop, liderado por Henry Arteaga egresado de la Institución Educativa

Gilberto Alzate Avendaño.

3. Diseño Metodológico 49

3 Diseño metodológico

En este trabajo se hará un estudio de caso. Yacuzzi (2011), el estudio de caso se

particulariza en descubrir y analizar situaciones peculiares en la problemática que ha

presentado el aprendizaje de algoritmos, con intervención en el grupo del grado décimo

“A” de la jornada de la tarde del año 2014 - 2015 de la Institución Educativa Gilberto

Alzate Avendaño, tomado como grupo de control y el grado décimo “B” de la misma

jornada como grupo experimental, luego comparar y poder determinar la metodología y

ambientes motivadores para la enseñanza de éstos, permitiendo utilizar varias

herramientas con las cuales se pueden acumular, seleccionar, ordenar e interpretar los

sucesos alrededor del caso a estudiar y dictaminar la acción a llevar a cabo, para tener

una mejora en la enseñanza de los algoritmos en pseudocódigo que permita a los

estudiantes adquirir un mejor conocimientos, obligando a pensar, para que desarrollen

mejor su capacidad analítica

3.1 Tipo de Investigación: Profundización de corte monográfico

En el avance de la estrategia de enseñanza propuesta se plantea una monografía de

investigación. En esta se escoge un tema manejado, se realiza una indagación

compatible con el tema formulado, se tienen en cuenta los estudios realizados sobre el

mismo tema y se busca aportar algo nuevo al tema planteado.

El asunto planteado es la elaboración de una propuesta de enseñanza para el

aprendizaje de algoritmos en pseudocódigo utilizando la herramienta de la plataforma

LMS Moodle. La propuesta propone una estrategia de enseñanza basada en TIC. De

acuerdo a la lectura de estudios previos algunos autores afirman que estas herramientas

impactan positivamente el proceso de enseñanza Edith Cresson [CIP 95], y otros afirman

que el impacto no es significativo, entonces se busca aportar algunos elementos que

permitan determinar la importancia de esta herramienta en el proceso de aprendizaje de

algoritmos en pseudocódigo.



para alcanzar el objetivo, es preciso utilizar las TIC en la didáctica de enseñanza para la

aplicación del pseudocódigo de algoritmos en el aula ayudándole al estudiante a

desarrollar su parte analítica a su vez este se va formando y moldeando con la ayuda de

las TIC.

3.2 Método

El método utilizado en esta propuesta de aula para mejorar la enseñanza de los

algoritmos en pseudocódigo y permitir a los estudiantes del grado décimo en la

Institución Educativa Gilberto Álzate Avendaño fortalecer la apropiación de los

conocimientos,

El desarrollo de la propuesta aula para la enseñanza-aprendizaje de algoritmos en

pseudocódigo teniendo en cuenta la modelación y el pensamiento numérico en el grado

décimo de la Institución Educativa Gilberto Alzate Avendaño se realizó el siguiente

recorrido:

o Se aplicó una prueba diagnóstica de entrada (pre-test) cuyo objetivo fue encontrar

las dificultades y fortalezas que poseían los estudiantes frente a la temática,

igualmente la identificación de los saberes previos en modelación y resolución de

problemas primarios, esta prueba constaba de 2 preguntas abierta y 4 ejercicios

de problemas sencillos secuenciales en que se aplicaban las 4 operaciones

básicas utilizando la modelación para resolución del problema en el

pseudocódigo y por último se realizó un análisis de los resultados obtenidos.

o Se elaboró e intervino una propuesta de enseñanza - aprendizaje que recogiera

aspectos importantes para abordar la enseñanza-aprendizaje de pseudocódigo en

algoritmos en una plataforma Moodle, esta propuesta recogía entre varios

aspectos: la elaboración y desarrollo de actividades de exploración de la temática,

la observación y análisis de videos, nutrida información sobre la temática,

resolución de ejercicios problema, un nutrido banco de preguntas, además se

realizó una retroalimentación continua de cada uno de los ejercicio problema en el


Pseint estas actividades se dieron con el fin de afianzar la comprensión y

elaboración de algoritmos en pseudocódigo.

o Y por último se aplicó una prueba de salida (post-test) para determinar los niveles

de comprensión alcanzados por los estudiantes después de haber desarrollado la

propuesta didáctica para la enseñanza de algoritmos en pseudocódigo en el

marco de la enseñanza para la comprensión en el grado décimo de la Institución

Educativa Gilberto Alzate Avendaño realizándose un análisis posterior.

3.3 Enfoque: Cualitativo de corte etnográfico

El enfoque que se dará a la aplicación y a la discusión de esta propuesta se ajusta al

campo de lo cualitativo; un modelo etnográficos pretenden describir y analizar ideas,

creencias, significados, conocimientos y prácticas de grupos, (Patton, 2002). Si echamos

un vistazo a la educación, hoy se encuentra la escuela, la educación pública y la

enseñanza masiva; son tres revoluciones que han transformado significativamente, la

manera de entender y proporcionar la educación.

En función del objetivo, elaborar una propuesta de enseñanza para la aplicación del

pseudocódigo de algoritmos en el aula es adecuado utilizar las TIC para asumir el

conocimiento, crear inquietud para que el estudiante sea analítico, "se dé una visión a la

educación que tenga la habilidad de reconocer la diferencia humana como una opción

pedagógica, donde el respeto y el reconocimiento del otro es fundamental en la

formación de un sujeto autónomo y partícipe en los procesos y competencias que le

demanda la cultura y el país" (MEN, 2006); por tanto etnografía es una descripción e

interpretación profundas de la situación o tema seleccionado (Cresewll, 1998).

Cualquier área se puede impartir mediante las TIC, igualmente, la enseñanza para la

aplicación del pseudocódigo de algoritmos se puede proporcionar mediante las TIC y, en

particular, mediante la web aplicando la plataforma del Moodle. Como ya se hizo notar se

hará énfasis en el recuento detallado del proceso de la aplicación con el fin de interpretar

correctamente todos sus aspectos, y determinar claramente los aspectos prácticos de la



investigación para finalmente establecer conclusiones válidas y proponer

recomendaciones adecuadas.

3.4 Instrumento de recolección de información

Para la obtención de la información necesaria con el fin de desarrollar la propuesta se

tendrán en cuenta las siguientes fuentes:

FUENTES PRIMARIAS

Para la aplicación y desarrollo de la propuesta se elaborarán los siguientes instrumentos:

dos cuestionarios para encuestas, el primer cuestionario se llena manual, está prueba

diagnóstica muestra el deseo del estudiante del ambiente de las TIC en enseñanza del

pseudocódigo, la otra encuesta se realizó vía a Internet, diagnostica el tipo de

aprendizaje del estudiante. Otro instrumento es una prueba diagnóstica orientada a

establecer los conocimientos previos de los estudiantes, esta prueba constaba 2

preguntas abiertas y de 4 ejercicios de problemas sencillos secuenciales en que se

aplican las 4 operaciones básicas utilizando la modelación para resolución del problema

en el pseudocódigo, una bitácora de trabajo que llevarán los estudiantes, trabajarán en la

sala de sistemas en la plataforma, una prueba posterior para contrastar los resultados de

la prueba

FUENTES SECUNDARIAS

Se tienen se tienen los trabajos previos relacionados con el tema que se encuentran en

las bases de datos y en el repositorio en el sitio web de la Universidad Nacional de

Colombia y también en otros sitios web en Internet, los Estándares Básicos de

Competencias en Lenguaje, Matemáticas, Estadística y los lineamientos curriculares del

Ministerio de Educación Nacional de la República de Colombia, así como también la Ley

115 de Febrero 8 de 1994 o ley general de educación expedida por el Congreso de la

República de Colombia, entre otros.


3.4.1 Tratamiento y procedimiento para el análisis de la información

La propuesta de trabajo final se llevará a cabo sobre dos grupos del grado décimo de la

Institución Educativa Gilberto Álzate Avendaño. Cada uno de los grupos tiene

aproximadamente 35 estudiantes, con edad promedio de 16 años. El tipo de

investigación que se desarrollará es cuasi experimental en la categoría de diseño de

grupo de control no equivalente que incluye un grupo experimental y otro de control,

donde ambos recibirán pruebas idénticas pre-test (de diagnóstico) y post-test. En ambos

grupos se seguirá la estrategia metodológica de enseñanza de acuerdo al modelo

Vygotsky, iniciar la búsqueda de información dentro de un contexto, partiendo de

preguntas surgidas de una situación problemática durante el primer periodo (tres meses);

luego un grupo trabajará en la sala de sistemas con el apoyo de la herramienta Moodle y

el otro será sometido al método tradicional de enseñanza, sobre los mismos temas de

pseudocódigo.

Adicionalmente para asegurar la confiabilidad del estudio se escogerán 18 estudiantes al

azar, nueve de cada grupo, a los cuales se les aplicará una entrevista antes de empezar

el estudio con el fin de identificar su nivel inicial de pensamiento algorítmico en

pseudocódigo, una prueba diagnóstica orientada a establecer los conocimientos previos

de los estudiantes, esta prueba constaba de 2 preguntas abierta y 4 ejercicios de

problemas sencillos secuenciales en que se aplican las 4 operaciones básicas utilizando

la modelación para resolución del problema en el pseudocódigo. Con ambos grupos se

trabaja un período en el aula con plantillas, en el trabajo de las estructuras del

pseudocódigo. A lo largo de la puesta en marcha de la propuesta se seguirá por parte de

los alumnos la realización y práctica en el Moodle, en el cual se consignarán los aspectos

relevantes de cada sesión, sus impresiones y sus conclusiones, esto con el fin de tener

en cuenta estos aspectos a la hora de evaluar el seguimiento.

Adicionalmente, se debe tener en cuenta que los estudiantes en el Moodle trabajarán

andamiaje de transformación (compara, encuentra patrones, valora) y andamiaje de

producción (plantillas de las diferentes estructuras del pseudocódigo); clasificación que

realiza Dodge (2001). Durante la aplicación de la propuesta, y mediante la observación

del manejo de este material se obtendrán datos que se incluirán en el informe final.



Luego de aplicar las pruebas pre-test y post-test se realizará un tratamiento estadístico a

los datos obtenidos, y se discutirán estos resultados para observar si hay o no diferencias

estadísticamente significativas y así obtener conclusiones válidas y proponer

recomendaciones adecuadas. Se realizan encuestas tipo test y cuestionarios en línea

para asumir estrategias de estudio. (Ver)

3.5 Cronograma

Tabla 4: Planificación de actividades, Elaboración propia, (2014)

FASE OBJETIVOS ACTIVIDADES

Fase 1: Caracterización

Identificar y caracterizar metodologías de enseñanza para el aprendizaje del pseudocódigo de algoritmos.

1.1. Rastreo bibliográfico sobre el aprendizaje significativo de enseñanza del pseudocódigo de Algoritmos en el aula utilizando las herramientas de la plataforma LMS Moodle.

1.2. Rastreo bibliográfico sobre la teoría de la modelación de enseñanza del pseudocódigo de Algoritmos en el aula utilizando las herramientas de la plataforma LMS Moodle.

1.3. Rastreo bibliográfico de los documentos del MEN enfocados a los estándares en la enseñanza del Pseudocódigo de Algoritmos en el aula utilizando las herramientas de la plataforma LMS Moodle en grado décimo.

1.4. Rastreo bibliográfico de herramientas TIC utilizadas para la enseñanza enseñanza del Pseudocódigo de Algoritmos En El Aula Utilizando las herramientas de la plataforma LMS Moodle y TIC en general.

Fase 2: Análisis y elaboración

Diagnosticar las falencias que influyen en la no comprensión de algoritmos en pseudocódigo de los estudiantes de grado décimo a través de problemas sencillos secuenciales.

2.1. Diseño y construcción de problemas sencillos secuenciales en que se aplican las 4 operaciones básicas utilizando la modelación para resolución del problema en el pseudocódigo para evaluación de los preconceptos.

2.2. Análisis de los resultados del diagnóstico en la comprensión, modelación y resolución de problemas mediante una matriz de resultados enfocados en la temática.

2.3. Elaboración de la propuesta de aula para la comprensión de algoritmos mediante la aplicación de Pseudocódigos utilizando las herramientas de la plataforma LMS Moodle.

Fase 3: Intervención

Intervenir en la práctica docente mediante la aplicación de la estrategia didáctica para la enseñanza en el grado décimo

3. 1. Intervención en la práctica docente mediante la aplicación de la estrategia didáctica para la enseñanza en el grado décimo.

3.2. Diseño y construcción de actividades didácticas para la comprensión, modelación y resolución de problemas utilizando las TIC en el desarrollo de los algoritmos en Pseudocódigo.

3.3. Diseño de un banco de pregunta, información nutrida sobre programación de algoritmos mediante la aplicación de pseudocódigo.

Fase 4: Análisis y Evaluación

Evaluar como la propuesta de aula impacta en el aprendizaje de los estudiantes infiriéndoles la comprensión de los algoritmos mediante la aplicación de Pseudocódigo, además dándoles fortalecimiento de las competencias del pensamiento numérico y los procesos generales en cuanto a la modelación, resolución y planteamiento de problemas.

4.1. Construcción y aplicación de actividades evaluativas durante la implementación de la estrategia didáctica propuesta.

4.2. Construcción y aplicación de una actividad evaluativa al finalizar la implementación de la estrategia didáctica propuesta. 4.2. Realización del análisis de los resultados obtenidos al implementar la estrategia didáctica en los estudiantes de grado décimo de la Institución Educativa Gilberto Álzate Avendaño.


En la Tabla 5: Cronograma de actividades, se muestra el cronograma para la realización de

las actividades de la Tabla 4: Planificación de actividades.

Tabla 5: Cronograma de actividades, Elaboración propia, (2014)

ACTIVIDADES SEMANAS

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Actividad 1.1 X X

Actividad 1.2 X X

Actividad 1.3 X X

Actividad 1.4 X X

Actividad 2.1 X X X X



Actividad 3.2 X X X X X X X X

Actividad 3.3 X X X

Actividad 4.1 X X X

Actividad 4.2 X X



4 Desarrollo y sistematización de la propuesta

El desarrollo de este trabajo se parte de lo propuesto en los objetivos y cronograma de

actividades; con estructura de fases así:

Fase 1: Caracterización

En esta fase se tiene como objetivo la identificación de metodologías implementadas

para abordar el proceso de enseñanza-aprendizaje de algoritmos en pseudocódigo en el

aula utilizando las herramientas de la plataforma LMS Moodle.

Descripción general de la fase

En esta fase se realiza un rastreo bibliográfico sobre el marco de enseñanza aprendizaje

de algoritmos en pseudocódigo, el rastreo cubre la documentación del MEN enfocados a

los estándares y lineamientos curriculares de matemáticas enfocados en modelación y

resolución de problemas, se termina con la revisión de algunos trabajos relacionados con

el proceso enseñanza-aprendizaje de algoritmos utilizando herramientas de plataforma

Moodle.

Se hacen algunas precisiones de lo anterior:

Rastreo bibliográfico sobre ambientes virtuales: se consultaron en algunos libros

sobre ambientes virtuales como fueron: Ambientes Virtuales como apoyo al Aprendizaje

Colaborativo y Criterios de Evaluación de Plataformas Virtuales de Código Abierto para

Ambientes de Aprendizajes Colaborativos, siendo estos de gran importancia como

soporte para la propuesta de enseñanza-aprendizaje enfocada en estos modelos.

Rastreo bibliográfico referente a la enseñanza-aprendizaje y la evolución

tecnológica: Se consulta en diferentes cibergrafías y libros como: Funciones y Fática:

Reflexiones críticas respecto al modelo educativo en nuestra América,

Tecnología y aprendizaje: investigación sobre el impacto del ordenador en el aula. Al

hacer este paralelo se puede observar que no se ha dado una enseñanza consciente de

los algoritmos en programación utilizando el pseudocódigo hasta el momento.

4. Desarrollo y sistematización de la propuesta 57

Rastreo bibliográfico acerca de los estándares y lineamientos de

matemáticas: se leyeron las cartillas de los estándares básicos de competencias y los

lineamientos en el área de matemáticas propuestos por el MEN, en lo que se encuentra

las pautas básicas que los docentes debemos tener en cuenta para el proceso de

enseñanza aprendizaje de las matemáticas

Revisión bibliográfica sobre trabajos para el proceso de enseñanza de las

los algoritmos en programación en esta instancia se hizo búsqueda de los distintos

trabajos realizados acerca del proceso de enseñanza aprendizaje de los algoritmos en

programación utilizando el pseudocódigo con ayuda de las TIC, para estos se

consultaron, revisaron y analizaron trabajos realizados en el contexto local regional e

internacional de estos se tuvieron algunas recomendaciones para tener en cuenta en la

propuesta.

Fase 2: Diagnóstica y analítica


Para el desarrollo de esta fase se diseñó y construyó un test, el cual sirvió de pre-test y

post-test, para evaluar la ganancia de aprendizaje obtenido por los estudiantes. Con el

pre test se realiza la identificación de las falencias utilizando la modelación para

resolución del problema en el pseudocódigo y posteriormente se realiza el análisis frente

a los resultados obtenidos en el pre test

Diseño y construcción de un test: para determinar los conocimientos previos y

falencias presentadas por parte de los estudiantes frente a las actividades pertinentes

para modelar y resolver los distintos problemas. Con el pre-test se realiza la identificación

de las falencias en el modelaje y resolución de problemas en algoritmos utilizando el

pseudocódigo posteriormente se realiza el analices de los resultados obtenidos, que

sirvió de pre-test y pos-test. Está conformado de 2 preguntas abiertas y 4 ejercicios de

problemas sencillos secuenciales en que se aplicaban las 4 operaciones básicas

utilizando la modelación para resolución del problema en el pseudocódigo.

Aplicación y análisis del pre-test: en esta aparte se les aplica la prueba a los

estudiantes y luego se hace un análisis para determinar las falencias de los estudiantes



frente a la temática de la modelación para resolución del problema en algoritmos

utilizando el pseudocódigo, para determinar la viabilidad de la propuesta en la Institución

Educativa Gilberto Álzate Avendaño; en décimo grado en el aprendizaje de algoritmos

utilizando el pseudocódigo y los estudiantes puedan tener la apropiación de los

conocimientos en la enseñanza de algoritmos utilizando el pseudocódigo.

Fase 3 Intervención y Elaboración

Esta fase tiene como finalidad diseñar algunas actividades para la enseñanza de

algoritmos mediante la aplicación de Pseudocódigos utilizando las herramientas de la

plataforma LMS Moodle y el Pseint.


Se diseñaron y construyeron las actividades didácticas para la comprensión, modelación

y resolución de problemas utilizando las TIC en el desarrollo de los algoritmos en

Pseudocódigo, además se realizó un banco de preguntas e información nutrida sobre

programación de algoritmos mediante la aplicación de pseudocódigo.

Teniendo en cuenta lo anterior se pueden precisar algunas actividades:

Diseño y construcción de una plataforma Moodle y actividades didácticas:

Para la elaboración de las sesiones se consultaron algunos textos de programación y

sitios web, de los cuales se tomaron referencias para el desarrollo de algoritmos en

pseudocódigo.

Intervención

Para el desarrollo de la propuesta se aplicaron las actividades propuestas teniendo en

cuenta la metodología del estudio de casos en el grado décimo de la Institución

Educativa Gilberto Álzate Avendaño, se considera esta institución de carácter oficial y

está ubicada en el barrio Aranjuez del municipio de Medellín y la experiencia se realizó

durante el año 2014 y 2015.


Se intervino mediante la propuesta la propuesta de enseñanza– aprendizaje de

algoritmos mediante la aplicación de Pseudocódigos utilizando las herramientas de la

plataforma LMS Moodle y el Pseint, realizando plantillas del cuerpo del algoritmo,

sesiones diseñadas, el desarrollo de las actividades didácticas y un banco de preguntas.


Fase 4: Análisis y Evaluación

Esta fase pretende evaluar la ganancia de aprendizaje, obtenida mediante la

implementación de la propuesta de enseñanza –aprendizaje de algoritmos utilizando la

aplicación de pseudocódigos, igualmente las herramientas de la plataforma LMS Moodle

y el Pseint, planteada por medio del estudio de caso en los estudiantes del grado décimo

del año 2014-2015 de la Institución Educativa Gilberto Álzate Avendaño.


En esta fase y durante la implementación propuesta de enseñanza – aprendizaje de

algoritmos mediante la aplicación de Pseudocódigos se realizaron algunas actividades

evaluativas, tales como la realización de talleres enfocados a problemas cuantitativos

involucrando el modelamiento matemático y utilizando plantillas para la resolución del

problema en forma algorítmica utilizando el pseudocódigo después de explicar una

sesiones, ver el manejo en las plantillas. Además, mediante la aplicación del post–test,

se pudo estimar la comprensión de los estudiantes frente al tema de aprendizaje y luego

se aplica estos con los obtenidos en el pre-test. De igual forma mediante el

modelamiento matemático y utilizando plantillas para la resolución del problema en forma

algorítmica mediante el pseudocódigo se pudo estimar que los estudiantes si tienen una

mejor comprensión del concepto y desarrollo de algoritmos utilizando el pseudocódigo,

finalmente se hizo un análisis de los resultados obtenidos al implementar la propuesta de

enseñanza – aprendizaje de algoritmos utilizando el pseudocódigo en los estudiantes de

grado décimo de la Institución Educativa Gilberto Alzate Avendaño.

4.1 Resultados

4.1.1 Diagnóstico y análisis de la prueba (pre test)

En primera instancia después de aplicar el cuestionario se procedió al posterior análisis

para determinar los saberes de los estudiantes frente a la temática de algoritmos, para

nuestro caso la prueba fue aplicada a estudiantes de grado décimo de la Institución

Educativa Gilberto Alzate Avendaño, esta prueba se le aplicó a 18 estudiantes. (Ver

anexo)



Pregunta 1

En esta se le pide al estudiante que exprese la definición y característica de algoritmos

para saber qué idea tenían sobre el tema, ya que es lo primero que se abordar de la

temática y se considera importante que el estudiante maneje y comprenda los aspectos

teórico para luego articularlo a la práctica. Los estudiantes que estuvieron cerca de la

respuesta, se limitaron a contestar que algoritmos son pasos que se hacen en

matemáticas como se evidencia

Foto 1: Definición de algoritmos por un estudiante en el pre test (2014)

En este ítem se observó que los estudiantes en su gran mayoría no tenía una idea clara

de la definición de algoritmos y característica, la mayoría contestó de forma no acertada

56 % o no respondieron la pregunta 28 %, mientras tanto los estudiantes que tuvieron

una aproximación al concepto equivalen al 17 % como se muestra.

Tabla 6: Comportamiento frente a la pregunta 1, elaboración propia (2014)

acertada 3 17%

no acertada 10 56%

no responde 5 28%

18 100%


Tabla 7: Frecuencias relativas frente a la pregunta 1, elaboración propia (2014)

Por lo tanto se debe reforzar esta definición y buscar alternativas encaminadas a que los

estudiantes comprendan el significado de algoritmos y de esta forma reconozca cada uno

de sus elementos y su importancia en una plantilla.

Pregunta 2

Se le pide al estudiante que modele un problema (si mamá me dio 7000 pesos para

pagar el recibo de los servicios (agua por 6000 pesos, luz por 3500 pesos)), ¿podré

pagar completo los servicios, por qué, cuánto me sobra? Sacan la información de

manera adecuada, utilizan el modelamiento matemático y la resolución del problema

adecuado. Los errores más frecuentes encontrados al realizar operaciones básicas es el

signo que debe tener la cantidad del problema al modelarlo para la resolución de este,

como se colocaron varios ejercicios había confusión sobre docenas, centenas, pares.

Tabla 8: Frente al comportamiento de la pregunta 2, elaboración propia (2014)

Realiza modelamiento adecuado que permite resolver el problema 6 33%

Manifiesta dificultades al realizar las operaciones básicas 9 50%

No responde 3 17%

18 100%

En esta pregunta los estudiantes que realizaron los procedimientos en forma correcta

equivalen al 33%, por el contrario se observó que algunos no respondieron 17% y otros

3

10

5

17% 56% 28%

0

2

4

6

8

10

12

acertada no acertada no responde

Series1

Series2



cometieron diversos tipos de errores que no permitieron que desarrollaran la actividad de

manera satisfactoria que representaba el 50% como se muestra en la figura 4-4

Grafica 1: Frecuencias relativas frente a la pregunta 2, elaboración propia (2014)

Este diagnóstico nos arroja que se debe hacer especial énfasis en que los estudiantes

realicen actividades pedagógicas encaminadas para que estos entiendan y comprendan

cómo se debe modelar y resolver el problema, teniendo en cuenta las operaciones

matemáticas.

Pregunta 3

Se le da al estudiante un problema matemático básico. El objetivo de esta actividad es

que el estudiante pueda comprender y aplicar el modelo matemático para la resolución

del problema que se le plantea.

En este ítem se observó que los estudiantes en su mayoría no acertaron la modelación

matemática, debido a que no tenían claro el trabajo con docenas, pares.

Tabla 9: frente al comportamiento de la pregunta 3, elaboración propia (2014)

Trabajo correcto con docenas y pares 4 22%

No hay comprensión sobre docenas y pares 8 44%

No desarrolla el problema 6 33%

18 100%

Aquí se observa menor cantidad de aciertos por parte de los estudiantes si analizamos el

ejercicio desarrollado sin utilizar la cantidad correcta en las docenas se tuvieron, el 44%

responde de manera incorrecta y el 33% no desarrolla el ejercicio, desarrollan el trabajo

en forma correcta el 22%.

6 9 3 33% 50% 17% 0

2

4

6

8

10

Realizamodelamientoadecuado que

permite resolverel problema

Manifiestadificultades al

realizar lasoperaciones

básicas

No responde

Series1

Series2



Con lo anterior se evidencia que se les dificulta los elementos básicos en la matemática

para desarrollar ejercicios simples por lo cual se requiere una intervención en este

aspecto.

Pregunta 4

Para el desarrollo de esta pregunta, se les enseña un video, traten de hacer el ejercicio

de cada enunciado del video, no se deja ver el ejercicio desarrollado o modelado, ya el

estudiante después de haber realizado el modelo matemático, se le coloca nuevamente

el video con la solución del problema, la representación la asume, modela correctamente

el ejercicio y lo trata de hacer en la plantilla, por tanto se observa que los estudiante

poseen mayor manejo frente a la temática de modelación y resolución de problemas

aplicando pseudocódigo porque se evidencia más aciertos que en las otras ejercicios,

aunque se observan casos preocupantes donde algunos estudiantes presentan total

indiferencia al aprendizaje de algoritmos, porque se involucra la modelación matemática.

22%

44%

33%

0123456789

Trabajo correctocon docenas y

pares

No haycomprensión

sobre docenas ypares

No desarrolla elproblema

Series2

Series1



Tabla 10: Comportamiento frente a la pregunta 4, elaboración propia (2014)

Desarrollo correcto de los cuatro puntos 8 44%

Desarrolla correctamente dos puntos 5 28%

Desarrolla un punto 3 17%

No desarrolla ninguno 2 11%

18

De esta técnica y modelación se analizó que el 44 % de los estudiantes realizaron la

modelación matemática y resolución del problema de manera correcta, el 28 %

desarrollaron correctamente dos puntos, no pudieron trabajar en la plantilla para realizar

el algoritmo utilizando el pseudocódigo, el 17% realizó un punto de la actividad y el 11%

no realizo trabajo alguno, como se muestra


De acuerdo a las dificultades mostradas anteriormente se hace indispensable un trabajo

en modelamiento matemático y resolución de problemas para que los estudiantes

comprendan cómo se debe modelar matemáticamente un problema para la resolución de

este.

Pregunta 5

Se le coloca un video al estudiante sobre resolución y modelación de problemas y se le

plantea al estudiante relatar 3 enunciados como mínimo de problemas diferentes vistos

44%

28%

17%

11%

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Desarrollo correctode los cuatro puntos

Desarrollacorrectamente dos

puntos

Desarrolla un punto No desarrollaninguno

Series2

Series1


en el video. El estudiante debe modelar, resolverlo y luego escribir el enuncia del

problema. En este ítem se evidencio que los estudiantes poseían mayor dificultad porque

la mayoría le cuesta escribir, la modelación y resolución de problemas para el desarrollo

de los algoritmos, es dejada de lado por el estudiante teniendo una memorización sin

comprensión de las matemáticas para la modelación y resolución de problemas en

algoritmos frente a la vida cotidiana. Algunos de los estudiantes participantes pretenden

memorizar la resolución del problema para desarrollar el algoritmo.

Pregunta 6

En esta se les da una imagen para que diseñe un problema y realice 3 preguntas

respecto al problema y encuentre la solución (modele el problema) determinando la

respuesta de cada pregunta realizado.

Tabla 11: Correspondiente comportamiento a respuesta pregunta 6, elaboración propia

Trabajo correcto con modelación y solución 3 17%

No hay comprensión de modelación 10 56%

No desarrolla el problema 6 33%

18 100%

Grafica 4: Frecuencias relativas frente a la pregunta 5 y 6, elaboración propia

Con los resultados reflejados se hace importante trabajar la modelación y resolución de

problemas mediante actividades de enseñanza que permitan la experimentación de

17% 56% 33%

92%

93%

94%

95%

96%

97%

98%

99%

100%

Trabajo correctocon modelacion y

solución

No haycomprensión de

modelación


Series2

Series1



situaciones con la solución de problemas similares que posibiliten la comprensión del

mismo y de otros que permitan que el estudiante vea desarrollo de algoritmos utilizando

el pseudocódigo como una herramienta para la vida cotidiana. En la actividad 6 tiene

como meta fundamental averiguar acerca de las situaciones de la vida cotidiana que

identifica nuestro estudiante en las cuales pueden hacer uso de las modelaciones

matemáticas y resolución de problemas. Se muestra que los estudiantes conocen de

manera poco profunda las aplicaciones en la modelación y resolución de problemas otros

las desconocen o son indiferentes.

Esta situación nos lleva a reflexionar frente al proceso de enseñanza aprendizaje

algoritmos utilizando pseudocódigo, porque nuestros estudiantes desconocen sus

múltiples aplicaciones en la vida cotidiana, lo cual convierte esta temática en un tema que

se puede aplicar en distintas situaciones, contextos o ciencias.

Lo anterior hace que se plantee una propuesta de enseñanza de algoritmo mediante el

pseudocódigo utilizando la plataforma Moodle para mitigar estas falencias manifiestas

por nuestros estudiantes.

4.2 Diseño de la propuesta

Análisis de la aplicación de las guías de actividades

Para esta propuesta se utilizaron diferentes guías tales como: guías para la fase de

exploración, guías para la fase de intervención por sesiones y la fase de evaluación son

utilizadas para las distintas etapas del proceso enseñanza de aprendizajes de algoritmos

en pseudocódigo, estas actividades fueron realizadas por los estudiantes bajo el

acompañamiento del docente y en ellas se evidencian las ideas propuestas por los

estudiantes de acuerdo a las experiencias que tuvieron frente a las temáticas abordadas,

las cuales fueron socializadas y pulidas por parte del docente y los estudiantes

participantes.


Actividades de la fase de exploración: Estas actividades se realizaron con

el fin de introducir a los estudiantes a la temática a tratar del proceso de algoritmos en

pseudocódigo, se quería que los estudiantes conectaran sus ideas previas con las

nuevas.

4.2.1 Actividad 1.1

Esta actividad tiene como meta que los estudiantes indaguen acerca de algoritmos,

característica y tipos, para poder introducirlos al desarrollo de la propuesta didáctica.

En esta se observó que la gran mayoría de los estudiantes realizaron la actividad que

consistía en hacer una consulta en distintos medios como la web, el diccionario y libros

acerca de algoritmos, característica y tipos, las preguntas guías fueron: ¿cuál es la

definición de algoritmos en programación?, ¿cuál es la característica de un algoritmo?,

¿Cómo se puede modelar un problema matemático y cuáles son los tipos de algoritmos

en programación? y ¿En qué situaciones de la vida real se utiliza la modelación y

resolución de problemas? De algunos ejemplos

Después de socializar la consulta y hacer las aclaraciones se tomaron las siguientes

conclusiones:

Tabla 12: Conclusiones de la actividad 1.1

Grafica 5: Representa Conclusión actividad 1.1

50%

11%

39%

0

2

4

6

8

10

Relaciónconceptos

Manejo detemática

Dificultad enla temática

Series2

Series1

Relación conceptos 9 50%

Manejo de temática 2 11%

Dificultad en la temática 7 39%

18 100%



Al analizar la actividad de consulta se observa que los estudiantes relacionaron

conceptos y preguntas que se le pedía en una gran mayoría (61%: 11 estudiantes)

demostraron propiedad en el manejo de la temática, en cambio (39%: 7 estudiantes)

mostraron dificultad al realizar la actividad, con estos se realizó una retroalimentación

para superar dichas dificultades.

4.2.2 Actividad 1.2

Tanto en la fase de la lectura, como en la fase del video referente a las “algoritmos en

programación”, se observó en los estudiantes disposición, compromiso y ganas al

aprendizaje. En la mayor parte del tiempo los estudiantes siguieron las instrucciones e

hicieron preguntas sobre la terminología presente en la lectura y en los videos.

En la siguiente fase de construcción en su cuaderno de notas realizar un algoritmo

cualitativo donde se explique los pasos principales para hacer una llamado de un teléfono

público monedero, buscar en el directorio telefónico un número telefónico de un centro

médico más cercano a la casa de ellos. Se observó trabajo colaborativo en los grupos.

Durante el desarrollo de esta actividad hubo mucha discusión al interior de los equipos

sobre la estructura o la forma con la que debían elaborar el modelo del algoritmo. Como

frutos de estas discusiones los estudiantes manejaron los modelos y la resolución del

problema acorde a sus vivencias.


Grafica 6: Corresponde a la actividad 1.2, elaboración propia

Al analizar las elaboraciones de cada uno de los estudiantes, se obtuvo a grandes rasgos

que en su mayoría (83%: 15 estudiantes) realización de los pasos secuenciales

correctos. En contraposición a lo anterior (17%: 3 estudiantes), presentaron algún tipo de

dificultad, en cuanto a los pasos correctos para hacer la llamada, por lo que se abordó

con ellos una retroalimentación en la que cada estudiante exponía su proceso.

4.2.3 Actividad 1.3

Esta actividad fue una de las más motivante para los estudiantes, quienes se mostraron

disponibilidad y en los cuales se observó gran variedad de situaciones en las que su

imaginación compra: ropa de marca, carros, alimentos de todo tipo, idas al restaurante.

Los estudiantes utilizaron programas como Excel (office). Se les guio para que realizaran

un documento tipo factura y de allí modelaran el algoritmo.

15

83%

3

17%

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

1 2

dificultades en los pasos,hablaron y despuésdescolgaron el teléfono

Realización de pasossecuenciales correctos



Los estudiantes exhibieron y expusieron sus compras al grupo. Cabe anotar que en la

mayoría de las presentaciones hubo una fuerte tendencia en la compra de vehículos y

ropa de marca.

foto 2: Estudiantes del Instituto Educativo Gilberto Alzate Avendaño trabajando en Excel, 2014

4.3 Intervención de la propuesta

Actividades de la fase guiada para no comprensión, no aprendizaje de algoritmos en

pseudocódigo utilizando la plataforma Moodle

A.2.1. Desempeños de comprensión

Los estudiantes comprenderán modelaran y resolverán problemas realizando los

algoritmos en pseudocódigo, utilizando herramientas tecnológicas e informáticas para

facilitar la comprensión de algoritmos utilizando pseudocódigo. Esta actividad va estar


dirigida por el docente, en compañía de los estudiantes el cual va explorando y

trabajando lo solicitado en la plataforma, a partir de los siguientes criterios:

Tabla 13: Valoración y desempeño continúo, elaboración propia

CRÍTERIOS

Desempeños de comprensión Valoración Continúa

Criterios Retroalimentación

1

Se realizará una apreciación por cada estudiante la definición de algoritmos y la característica, las definiciones se colocan en el tablero como una lluvia de ideas.

Existe coherencia y veracidad sobre las ideas enunciadas.

Entre docente y estudiantes harán puesta en común acerca de las ideas expuestas haciendo aclaraciones pertinentes.

2

Consulta del concepto de algoritmos y clases de algoritmos. (Actividad 1.1)

Existe coherencia y veracidad sobre los conceptos a tratar.

El docente hace las aclaraciones pertinentes sobre la actividad

3

Lectura del documento: “Algoritmos” y proyección de un video sobre la misma temática a partir de este, se realiza sondeo de la información recibida. (Actividad 1.2 )

Existe coherencia y veracidad sobre lo tratado en el tablero.

Entre docente y estudiantes harán los pasos principales para hacer una llamado de un teléfono público monedero, y buscar en el directorio telefónico un número telefónico de un centro médico.

4

Los estudiantes deben consultar y realizar diversas situaciones de compras, ventas, pago de servicios públicos en la vida cotidiana convirtiéndolo en problema para modelarla y solucionarla matemáticamente y además realizar la explicación del mismo. (Actividad 1.3 )

Creatividad, diversidad en el modelamiento de problemas y explicar la solución del mismo.

Entre docente y estudiantes harán puesta en común acerca de las ideas expuestas haciendo aclaraciones pertinentes. .

4.3.1 Sesiones

Pautas en que se presentan nueve sesiones donde cada uno de los estudiantes

ingresaron a la plataforma de Moodle ¨recreando ambientes¨, con usuario y clave



personal nueve sesiones bajo el modelo de aprendizaje adaptativo y colaborativo con la

utilización de las TIC.

Sesión 1

Sesión 2

Objetivo: Desarrollar técnicas que permitan al estudiante aprender procesos de inducción del conocimiento del pseudocódigo a partir de una información no estructurada.

o

VARIABLES

Son elementos que toman valores específicos de un tipo de datos concreto. Principalmente, existen dos maneras de otorgar valores iniciales a variables: 1. Mediante una sentencia de asignación.

Objetivo: Asimilar conceptos de documentos sobre cómo resolver problemas para establecer metas y obtener resultados, así tener un conocimiento formal. Desarrollar capacidades analíticas y creativas para plantear pasos a la solución de un problema.

¿QUÉ ES UN ALGORITMO?

Un algoritmo es una serie de pasos finitos, definidos y organizados que describe el proceso que se debe seguir, para dar solución a un problema específico. EJECUTAR o probar un algoritmo es realizar las tareas que fijan esos pasos, en el orden especificado y utilizando los recursos.

¿PARA QUÉ SIRVE UN ALGORITMO?

Un algoritmo se puede concebir como una función que transforma los datos de un problema (entrada) en los datos de una solución (salida). Más aun, los datos se pueden representar a su vez como secuencias de bits, y en general, de símbolos cualesquiera. Aquí consta de un archivo (apuntes de varias clases) Frase motivadora: fracaso-derrota-a-los-perdedores-e-inspira-a-los-ganadores (Robert K.) Un video, un cuestionario Definición

Por algoritmo se entiende "una lista de instrucciones donde se especifica una sucesión de operaciones necesarias para resolver cualquier problema de un tipo dado". Para representarlo, se utiliza, fundamentalmente, dos tipos de notación: pseudocódigo y diagramas de flujo. Características de un algoritmo

Los pasos que deben seguirse deben estar estrictamente descritos. Cada acción debe ser precisa. Debe ser general, es decir, que pueda ser aplicable a todos los elementos de una misma clase O escrito de otra forma: LEGIBLE CONCRETO Debe generar el mismo resultado siempre que se siga. EFICIENTE FINITO DEFINIDO NO AMBIGUO PRECISO


2. Mediante un procedimiento de entrada de datos. En un lenguaje más claro, una variable se podría definir en dos partes: la primera, sería la cuantitativa que se debe a los números en un ejercicio o procedimiento matemático; y la segunda, se le da a aquella que se debe otorgar un nombre que será la manera como identificamos de que tipo de producto estamos hablando y también con las que necesitaremos al continuar las siguientes sesiones.

PORCENTAJE

En una definición más de criterio personal, y más, para este tema, tratamos un porcentaje como el valor que agrega o disminuye el precio según lo diga el enunciado; un porcentaje se saca de la siguiente manera: Si me dicen que tengo un descuento de 30% por la compra de una cantidad de productos de valor (x) la sumatoria da $100.000. Se haría lo siguiente: 30000 = 100000 * 30 / 100 70000 = 100000 – 30000

Ese $30.000 sería el descuento, el valor a cancelar se observa en el resultado de la resta. Valor total de la compra menos el descuento del 30%

Documento con ejercicios varios Trabajo para desarrollar un algoritmo (cualitativo) ya con la plantilla.

o Diseñar un algoritmo para cambiar una llanta a un coche. 1. Inicio. 2. Traer gato. 3. Levantar el coche con el gato. 4. Aflojar tornillos de las llantas. 5. Sacar los tornillos de las llantas. 6. Quitar la llanta. 7. Poner la llanta de repuesto. 8. Poner los tornillos. 9. Apretar los tornillos. 10. Bajar el gato. 11. Fin

Video Características de un algoritmo:

Las características fundamentales que debe cumplir todo algoritmo son: Ser definido: Sin ambigüedad, cada paso del algoritmo debe indicar la acción a realizar sin criterios de

interpretación. Ser finito: Un número específico y numerable de pasos debe componer al algoritmo, el cual deberá

finalizar al completarlos. Tener cero o más entradas: Datos son proporcionados a un algoritmo como insumo para llevar a cabo

las operaciones que comprende. Tener una o más salidas: Debe siempre devolver un resultado; de nada sirve un algoritmo que hace algo

y nunca sabemos que fue. Efectividad: El tiempo y esfuerzo por cada paso realizado debe ser preciso, no usando nada más ni nada

menos que aquello que se requiera para y en su ejecución. 1. PROBLEMA: Un estudiante se encuentra en su casa (durmiendo) y debe ir a la universidad (a tomar la

clase de programación!!), ¿qué debe haga el estudiante? ALGORITMO: Inicio Dormir haga 1 hasta que suene el despertador (o lo llame la mamá). Mirar la hora. ¿Hay tiempo suficiente? Si hay, entonces Bañarse. Vestirse. Desayunar. Sino, Vestirse. Cepillarse los dientes.



Despedirse de la mamá y el papá. ¿Hay tiempo suficiente? Si, Caminar al paradero. Sino, Correr al paradero. Hasta que pase un bus para la universidad haga: Esperar el bus Ver a las demás personas que esperan un bus. Tomar el bus. Mientras no llegue a la universidad haga: Seguir en el bus. Pelear mentalmente con el conductor. Timbrar. Bajarse. Entrar a la universidad. Fin Ejemplos de algoritmos para ser ejecutados por personas:

Un cliente ejecuta un pedido a una fábrica. La fábrica examina en su banco de datos si el cliente no es moroso con sus deudas y entonces se acepta el pedido o se rechaza. 1. Inicio 2. Leer el pedido 3. Examinar ficha del cliente 4. Si el cliente está activo aceptar el pedido, en caso contrario rechazar el pedido. 5. terminar

Sesión 3

Sesión 3

Objetivos: Intentar introducir en el alumno un pensamiento algorítmico que le lleve a darse cuenta de que la mejor manera de programar es seguir un proceso sistemático en seudocódigo. Resolver problemas de un modo sistemático y reconocer los elementos que componen el algoritmo. DATOS Dato de entrada y dato de salida. Los datos de entrada son aquellos que se mencionan al dar un ejercicio a resolver, por ejemplo: *Se compran 15 camisas a $12.000 cada una. Los datos de entrada serían la cantidad de camisas y el valor, en este caso las variables: la cantidad “CC” y valor cada una “VC”. Y los datos de salida son el resultado de los datos de entrada; serían así: *¿Cuánto pagar por la compra? En este caso, solo sería el resultado de la operación, valor total de la compra “VTC”. Retomando todo lo anterior, en esta sesión se práctica lo aprendido, sin antes haber explicado las bases en las que se trabaja un algoritmo sencillo. Ahora, se hace una plantilla de este nuevo trabajo para facilitar la comprensión: Inicio Escriba (“_____, _____, ______”) Lea (__, ___, ____, ____, ____ ) Operación matemática Imprima (“______:”, ___, “______:”, ___) Fin Hay que atender a la siguiente aclaración: En el Escriba se digitan todos los datos de entrada que hay en el enunciado dado; en el Lea, el nombre que se le da a cada dato (variables: CC, VC) que se menciona en el Escriba. La operación matemática es todo el ejercicio que se hace al comienzo con números y con letras, solo que en este caso se escribiría únicamente el nombre que se le da a cada dato y en el Imprima, se colocaría todos los datos de salida. Archivo de apuntes (libro)


un algoritmo es cualquier cosa que funcione paso a paso, donde cada paso se pueda describir sin ambigüedad y sin hacer referencia a una computadora en particular, y además tiene un límite fijo en cuanto a la cantidad de datos que se pueden leer/escribir en un solo paso, por ejemplo el método de Newton y la eliminación de Gauss-Jordán funcionan, al menos en principio, con números de precisión infinita; sin embargo no es posible programar la precisión infinita en una computadora, y no por ello dejan de ser algoritmos. Una carpeta con dos archivos

Inicio-algoritmo

Medios de expresión de un algoritmo

Los algoritmos pueden ser expresados de muchas maneras, incluyendo al lenguaje natural, pseudocódigo, diagramas de flujo lenguajes de programación entre otros. Las descripciones en lenguaje natural tienden a ser ambiguas y extensas. El usar pseudocódigo y diagramas de flujo evita muchas ambigüedades del lenguaje natural. Un cuestionario Ciclo para.

El CICLO PARA permite la ejecución repetida de un conjunto de acciones. El número de veces que el bloque es ejecutado está determinado por los valores que puede tomar una variable contadora (de tipo entero), en un rango definido por un límite inferior y un límite superior. Después de ejecutar el bloque de acciones en cada iteración, la variable contadora es incrementada en uno automáticamente y en el momento en que la variable sobrepasa el límite superior el ciclo termina. El valor final de la variable contadora depende mucho del lenguaje de programación utilizado, por lo tanto, no es recomendable diseñar algoritmos que utilicen el valor de la variable contadora de un ciclo para, después de ejecutar el mismo. De la definición de ciclo para se puede inferir que el bloque de acciones no se ejecuta

alguna vez si el límite inferior es mayor al límite superior y que si el límite superior es mayor o igual al límite superior, el número de veces que el conjunto de acciones se ejecutará es igual a uno más el límite superior menos el límite inferior. ¿Qué es un diagrama de flujo?

Un diagrama de flujo es una representación gráfica de un proceso. Cada paso del proceso es representado por un símbolo diferente que contiene una breve descripción de la etapa de proceso. Los símbolos gráficos del flujo del proceso están unidos entre sí con flechas que indican la dirección de flujo del proceso. El diagrama de flujo ofrece una descripción visual de las actividades implicadas en un proceso mostrando la relación secuencial ente ellas, facilitando la rápida comprensión de cada actividad y su relación con las demás, el flujo de la información y los materiales, las ramas en el proceso, la existencia de bucles repetitivos, el número de pasos del proceso, las operaciones de interdepartamentales… Facilita también la selección de indicadores de proceso. Asignar valores a una variable. Para asignar un valor a una variable utilizamos el operador = siguiendo la siguiente sintaxis:

Un video ¿Qué es Bifurcación?

Es el método más eficiente para encontrar los valores óptimos enteros para las variables de decisión de un Modelo de Programación Lineal Entera. Es el método más eficiente para encontrar los valores óptimos enteros para las variables de decisión de un Modelo de Programación Lineal Entera. En términos generales, el algoritmo de bifurcación y acotamiento es una metodología que consiste en dividir, progresivamente, un modelo de programación lineal, en modelos cuyas zonas de soluciones factibles son sub-conjuntos no traslapados de la zona de soluciones factibles del modelo original. ¿Qué es bucle?

En programación, un bucle es un tipo de estructura de control que permite repetir una o más sentencias múltiples veces. Los bucles son una evolución del JUMP en el lenguaje ensamblador o GOTO en los lenguajes de alto nivel. Los bucles más generales en los lenguajes de programación son WHILE, FOR y REPEAT (estructuras de repetición). ¿Que son los datos lógicos?

Son los que permiten realizar valores escalares de forma numérica Son aquellos que solo pueden tener dos valores Son un subconjunto finito de los números enteros.



En programación, un dato de tipo lógico es aquel que puede tomar por valor sólo uno de los dos siguientes: { verdadero, falso } Los valores "verdadero" y "falso" son contrapuestos, de manera que, un dato de tipo lógico siempre está asociado a que algo se cumpla o no se cumpla. Cuestionario Diseño del problema

Consiste en dividir el problema en que otros subproblemas para solucionar de manera más sencilla el mismo problema. Este método es conocido como top-Down design (diseño descendente) y se hace con el fin de describir el algoritmo en su lenguaje algorítmico para tal fin se procede en su orden de la siguiente manera: - Identificar las tareas más importantes a ser ejecutadas - Disponer las tareas en el orden que serán ejecutadas - Refinar sucesivamente las operaciones Para llevar a cabo el diseño puede utilizar un diagrama estructurado por niveles sobre el cual se visualicen las tareas, subtareas y el orden de ejecución, así: En el primer nivel las tareas más importantes y en el segundo nivel las subtareas y así sucesivamente

Sesión 4

Sesión 4 Objetivo:

Saber utilizar las restricciones (condicionales) CONDICIONAL Empezamos este tema con el condicional Si, para esto, se enfoca de la siguiente manera: Condicionales Simples:

Las estructuras condicionales simples se les conocen como Tomas de decisión sencilla. Estas tomas de decisión tienen la siguiente forma: Si <condición> entonces Instrucción Fin-si Condicionales Dobles:

Las estructuras condicionales dobles permiten elegir entre dos opciones o alternativas posibles en función del cumplimiento o no de una determinada condición. Se representa de la siguiente forma: Si <condición> entonces Instrucción Sino Instrucción Fin-si Esta nueva parte se añade cuando se entra al inicio, justo en la operación matemática, según sea indicado en el enunciado. Aquí también se necesita atender para que haya una idea más clara: Si: Indica el comando de comparación Condición: Indica la condición a evaluar Entonces: Precede a las acciones a realizar cuando se cumple la condición Instrucción: Son las acciones a realizar cuando se cumple o no la condición si no: Precede a las acciones a realizar cuando no se cumple la condición Dependiendo de si la comparación es cierta o falsa, se pueden realizar una o más acciones. Viendo desde programación de Pascal.


Control de Alternativa IF

Al ejecutar un programa, las instrucciones se tiene que colocar en un orden determinado pero ciertos programas requieren que este se ejecute teniendo en cuenta los datos de entrada. Los cuales producen toma de decisiones acerca de la secuencia de las instrucciones que van a ser ejecutadas. Dicha toma de decisiones evalúa una condición expresada en términos de ciertas variables que implicarán los pasos del programa que deben ejecutarse. Esta proposición se clasifica en proposición de alternativa doble y de alternativa única. Su sintaxis es: Para alternativa doble: IF condición Then proposición true; ELSE Proposición FALSE Según la sintaxis anterior, si la condición evaluada es cierta, entonces se ejecuta la proposición TRUE, en otro caso, SE evaluara la Proposición FALSE. Para alternativa única: IF condición THEN Proposición TRUE De acuerdo a la sintaxis anterior, al evaluar la condición, si está es cierta, entonces se ejecutara la proposición TRUE, de lo contrario, la pasa por alto (termina). Algunos errores más comunes en la utilización de la proposición IF son: - La colocación del punto y la cama antes o inmediatamente después de THEN o de ESE. ES tal caso PASCAL emite el mensaje “ERROR IN STATEMENT”. - La no delimitación de la proposición TRUE o FALSE (si es compuesta) con la pareja BEGIN-END. DE no hacerlo se producirán resultados inesperados. Ejemplo: Para un listado de números enteros, haga un programa que muestre el mensaje “ES UN NUMERO IMPAR”, si el número dado es impar o “ES UN NÚMERO PAR”, si dicho número es par. Solución: La variable NUMERO corresponde al identificador que controlar la condición de IF y hace referencia a una expresión que utiliza la función MOD (vea la figura 8). PROGRAM prueba; USES CRT, DOS; Var Numero: integer; BEGIN Clrscr;{para limpiar la pantalla} Write (‘ENTRE UN NÚMERO ENTERO’); Read (número); IF 8numero mod 2)<>0 THEN Writeln (numero, ‘ES UN NUMERO IMPAR’) ELSE Writeln (número, ‘ES UN NUMERO PAR’); Delay (3000) {para hacer una espera de tres segundos} END Programa que solucione el problema del problema anterior. Taller: Link de guía para afianzar conocimientos http://www.discoduroderoer.es/ejercicios-propuestos-y-resueltos-de-funciones-pseudocodigo/

1. Una persona es apta para prestar el servicio militar obligatorio, cuando: es mayor de 18 años, menor de 25 años, nacionalidad colombiana y género

http://www.discoduroderoer.es/ejercicios-propuestos-y-resueltos-de-funciones-pseudocodigo/



masculino. Diseñe un algoritmo que determinar si una persona es apta o no para prestar el servicio militar.

2. hacer un programa que manipule varias temperaturas, calcular el promedio de ellas, calcular la

media y determinar cuántas, son superiores al promedio

3. por teclado 'n' números, que calcule y muestre la suma y el promedio de éstos.

4. Diseñar un algoritmo que permita calcular el total a pagar de una compra y el descuento si lo hay, con las siguientes características artículo a $150 se pueden adquirir cero o más unidades. Si la cantidad adquirida es de 6 o más unidades le dan el 1.5% de descuento.

5. Diseñar un algoritmo que permita calcular el valor a pagar por una compra de una cantidad de

artículos y un valor que estipula el almacén, se hace un 20 % de descuento de los clientes cuya compra supere a los 1000 dólares. ¿cuál será la cantidad que pagara una persona por su compra?

6. elabore un algoritmo que permita sumar restar multiplicar dividir 2 enteros, "x" y "y"

(1=suma,2=resta,3=multiplicacion,4=división).considere el mensaje "error: división entre 0". cuando en la división el divisor sea un cero(0)

7. Elabore un algoritmo que permita leer tres valores, el algoritmo debe imprimir cual es el mayor

y cuál es el menor.

8. desarrolle un algoritmo que permita leer un valor cualquiera n y escriba si dicho número es para o impar.

9. Realizar un algoritmo que calcula la edad de una persona dado su año de nacimiento y

posteriormente lo clasifique según los siguientes condiciones si <12 niño de entre 12y 19 adolescente entre 20y 40años adulto mayor de 40 años en adelante interesante.

10. calcular el valor de la suma desde uno hasta cien se utiliza una variable contador, como un contador que genera los sucesivos números enteros y suma para almacenar las sumas parciales del algoritmo, realice el promedio. 11. lea los números de un vector calcule la multiplicación e imprima los números y la multiplicación (el vector tiene 7 posiciones) 12. lea el nombre del articulo precio unitario y la cantidad calcular subtotal, IVA del 16% y neto a pagar. Imprimir el nombre del artículo el IVA y neto 13. lea el nombre cargo salario de un empleado. Calcular la bonificación del 15% y la deducción del 3%(sobre el salario) además el neto a pagar imprima el nombre, salario, bonificación, deducción y el neto Realizar en grupo de dos personas, la portada debe llevar nombres y apellidos, grupo. Nota: Hacer prueba de escritorio

Sesión 5

Sesión 5 Objetivo: Inducir el conocimiento para asimilar y aprender a aplicar cualquier proceso para la implantación CASE

Es una estructura de control empleada en programación, se utiliza para agilizar la toma de decisiones múltiples, trabaja de la misma manera que lo harían sucesivos if, if else o until anidados, así como


combinaciones propias de determinados lenguajes de programación. El switch no es tan popular como el if, pero se utiliza con regularidad en la programación. En principio la funcionalidad de un switch también se puede implementar con múltiples if anidados. En el caso de que haya muchas acciones dependientes de muchos valores iniciales, es recomendable su uso. El switch favorece la legibilidad y rapidez en la programación. Aquí pongo un ejemplo para que nos quede más claro: Inicio Entero value=0; Value = Imprima "Ingrese un numero para saber el día de la semana" Case (value){ Case 1: Imprima "Hoy es lunes" Case2: Imprima "Hoy es martes" Case 3: Imprima "Hoy es miércoles" Case 4: Imprima "Hoy es jueves" Case 5: Imprima "Hoy es viernes" End case Desde las instrucciones de Pascal Proposición Case

Esta proposición permite seleccionar una opción de un conjunto de opciones de acuerdo al valor de algún parámetro. Sintaxis: Case expresión of Etiqueta 1: Conjunto de instrucciones Etiqueta 2: conjunto de instrucciones - - Etiqueta n: conjunto de instrucciones End; Ejemplo: se tiene el siguiente programa en pascal, Program Ensayo; Var X: integer; C: char; Begin If c=’1’ Then x:=1 Else If c=’x’ Then x:=8 Else If c=’a’ Then x:=’7’ End. Transcriba dicho programa utilizando la proposición Case. En efecto: Program IntruCase; Var X: integer; C: char; Begin



Case c of ‘ i’: x:=1; ‘ x’:x:=8; ‘ a’:x:=7; end; End. Observe que la instrucción “Case” evalúa el contenido de la variable c; de acuerdo con esta variable el programa una sola determinación. Repaso de condicional anidado: Video Taller: Debe trabajar cada estudiante en su cuaderno y presentarlo en hojas de bloc en pares. Observe el archivo allí están los ejercicios a resolver. En clase se les indicara la fecha a entregar.

Sesión 6

Sesión 6 Objetivo: Comprender la estructura Cíclica CICLO PARA El CICLO PARA permite la ejecución repetida de un conjunto de acciones. El número de veces que el bloque

es ejecutado está determinado por los valores que puede tomar una variable contadora (de tipo entero), en un rango definido por un límite inferior (inclusive) y un límite superior (inclusive). Después de ejecutar el bloque de acciones en cada iteración, la variable contadora es incrementada en uno (1) automáticamente y en el momento en que la variable sobrepasa el límite superior el ciclo termina. Para que quede más claro, el Para es un ciclo repetitivo el cual permite la ejecución de una serie de pasos, el número de veces que se repite es determinado por una variable que afecta su ejecución. Así, por ejemplo: Escriba (“Ingrese el número a calcularle la tabla de multiplicar:”) lea(n) Para (i:=1 hasta 10) hacer A:= n * i escribir(n) escribir (“*”) escribir (i) escribir (“=”) escribir(a) escribir (cambio Línea) Fin-para. Miremos un ejemplo: Video Taller: en parejas

Sesión 7

Sesión 7 Objetivo:

Tener claro el problema para llegar a la solución, adquiriendo habilidad para planear, desarrollar, probar y depurar el problema, utilizando la estructura cíclica CICLO MIENTRAS QUE Aquí se trabaja con una estructura la cual va a permitir repetir un bloque de instrucciones con una condición y se repite solamente cuando esta instrucción sea verdadera, de lo contrario no se puede


entrar a este ciclo y lo trabajarían en el ciclo Para. A continuación, está la plantilla donde trabajaran el Mientras: Inicio Instrucción Mientras (condicional o variable) haga Instrucciones Fin-MQ El ciclo mientras, debe tener su final y salirse de él, para esto consta de un límite, el cual sería cuando la condición ya no se cumple. Se deja claro, que el ciclo Para y el Mientras, se trabajan básicamente igual, obviamente cada uno tiene su forma, pero se pueden utilizar cualquiera de estos si el caso lo permite. (En esta parte, al igual que en el Para, se tomaran varias clases para poder tener claro cómo se trabaja y como se aplica en el problema). Video Libro con una imagen de ordenamiento de vector Ideal desarrollar habilidades para encontrar errores en un programa, chequear el funcionamiento de un programa y además que desarrolle varias habilidades entre ellas la cognitiva. Algoritmo para hacer prueba de escritorio (tarea individual) Video Archivo (vectores) Video Taller en pares

Sesión 8

Sesión 8 Objetivos:

Asimilar y aprender el manejo de datos en un arreglo de una dimensión. Adquirir capacidad necesaria de actuar frente a problemas, produciendo un cambio de permanencia en nuestras estructuras cognitivas. PRUEBA DE ESCRITORIO

Las pruebas de escritorio se utilizan siempre en condicionales o ciclos de un algoritmo para verificar que éste cumpla la especificación antes de ejecutarlo para hacer las correcciones pertinentes. Esta prueba es una ejecución a mano del algoritmo por lo tanto se lleva un registro de los valores que tienen las variables involucradas. Éste es un pequeño ejemplo de una prueba de escritorio: Para empezar, se debe tener en cuenta las variables de entrada para así poder realizar una prueba. Así, por ejemplo:

Valor resultado

1 Lunes

5 Viernes

8 Error valor mal ingresado

Libro (libro de Cairo)

Presentación Selectiva simple pi Si (condición) entonces acción p(i + 1) {Fin del condicional del paso pi} Donde condición es cualquier expresión relacional y/o lógica, y acción es cualquier operación o conjunto de operaciones -lectura, escritura, asignación u otras-o Esta estructura permite seleccionar una alternativa dependiendo de que la condición sea verdadera. Es decir, al ser evaluada la condición, si ésta resulta con un valor igual



a VERDADERO, entonces se ejecutará la acción indicada. En caso contrario se sigue con el flujo establecido. Selectiva doble pi Si (condición) entonces acción1 sino acción2 p(i + 1) {Fin del condicional del paso pi} Donde condición es una expresión relacional y/o lógica, y acción¡ y acción2 son cualquier operación o conjunto de operaciones -lectura, escritura, asignación u otras-o Esta estructura permite seleccionar una de dos alternativas, según la condición sea verdadera o falsa. Si la condición es verdadera se ejecutará la acción l , en caso contrario se ejecutará la acción2• Selectiva múltiple pi Si (variable) =valor¡: acción! =valor2 : acción2 =valor : acción n n p(i + 1) {Fin del condicional del paso pi} Donde valor}' 1 s j s n, son los posibles valores que puede tomar la variable; acción/ 1 s j s n, es cualquier operación o conjunto de operaciones -lectura, escritura, asignación u otras-o Este tipo de estructura se utiliza para una selección sobre múltiples alternativas. Según el valor de la variable se ejecutará la acción correspondiente. De esta manera, si variable es igual a valor se ejecutará la acción, si variable es igual a valor2 se ejecutará la acción2, y así en los demás casos.

Repetitiva condicionada pi Mientras (condición) Repetir acción p(i + 1) {Fin del ciclo del paso pi} Donde condición es cualquier expresión relacional y/o lógica, y acción es cualquier operación o conjunto de operaciones -lectura, escritura, asignación u otras-o Esta estructura permite repetir una o más operaciones mientras la condición sea verdadera. Repetitiva predefinida pi Repetir con variable desde VI hasta VF acción p(i + 1) {Fin del ciclo del paso pi} Donde variable es cualquier variable, VI es un valor inicial que se le asigna a variable, VF es el valor final que va a tomar variable y acción es cualquier operación o conjunto de operaciones -lectura, escritura, asignación u otras-o Se asume que el valor de la variable se incrementa de uno en uno. Esta estructura permite repetir una o más operaciones un número fijo de veces. El número de repeticiones queda determinado por la diferencia entre VF y VI más uno.

Pregunta: Investigar:¿por qué es importante la prueba de escritorio?

¿Qué beneficio trae a nuestra preparación en este tema de algoritmos?

Taller: Realizar ejercicios incluyendo prueba de escritorio- paso a paso.

Incluir nombres completos, apellidos y grupo.

Sesión 9


Sesión 9 Objetivo:

Comprender las estructuras cíclicas en el trabajo con vectores (ordenación, búsqueda, inserción y borrado) VECTORES Es una estructura o colección de datos que permiten ser organizados dentro de una colección de cajas que representan una variable de un mismo tipo. A entender: al hacer una prueba de escritorio se necesita una especie de cuadros en los que en la parte de superior escribimos los datos que nos da el algoritmo, y en la parte de inferior, la posición. Así, por ejemplo:

10 25 14 30 27

1 2 3 4 5

Los números sombreados son aquellos que se menciona como posiciones. (En esta segunda parte, dispone de menos sesiones por diversas actividades dadas en la aplicación de la materia, tales como: exposiciones, actividades institucionales, y ejercicios de repaso). Un documento de arreglos – documento de repaso. – video Exposición: En parejas preparan un tema para exponer del cuaderno de clases desde la página 48. Si el algoritmo descrito tiene problemas de funcionamiento debemos indicar donde se da el error y buscar la respectiva corrección. Ya todos estos temas se vieron, pero se retomaran para tener un mejor dominio sobre ello, con tutoría del docente. El documento que se colgara para este proceso es "Cuaderno 2". Deben estudiarlo hacer las respectivas correcciones o sus respectivos apuntes y subirlos Documento: Este Cuaderno es para seleccionar los temas a exponer (ejercicios) desde la página 48

Esta actividad en el Moodle, se observan a los estudiantes motivados, porque pueden

trabajar en casa a la hora que deseen. Exploran para empezar su trabajo. Seguido a esto

se recogen las dudas de los estudiantes respecto a los procesos de la plataforma y se

explican ejercicios similares por parte del docente y se les pide que desarrollen las

actividades a cada sesión.

Grafica 7: Trabajo con el Moodle, elaboración propia (2014)

17

1 0 94% 6% 0%

0

5

10

15

20

Trabajocorrecto conmodelación y

solución

No haycomprensión

de modelación

No desarrollael problema

TRABAJO MOODLE

Series1

Series2



A la hora de la realización de los ejercicios se observa que (94%: 17 estudiantes) realizan

todos los procesos necesarios para solucionar las situaciones problemas como: el trabajo

correcto con la modelación y la solución del problema, además dan sus opiniones al

respecto de forma pertinente, por el contrario (6%: 1 estudiantes) no realiza los procesos

descritos con comprensión, por lo tanto se les realiza una retroalimentación pertinente.

Entre las conclusiones de la actividad tenemos:

foto 3: Salón estudiante de décimo grado socializando su modelo y solución del problema, 2014

Se observa en la exposición y socialización de uno de los ejercicios, el avance de la gran

mayoría de los estudiantes al modelar y resolver el problema.

4.4 Descripción de la Propuesta

A continuación se desarrollan las diferentes sesiones, sus componentes, intervención y

resultados de la intervención en cuanto al proceso de pensamiento numérico y

modelación de manera descriptiva y llevando al lector espacio ¨Recreando ambientes¨

mediante enlaces para efectos de no saturar el escrito.


La consolidación del aprendizaje en algoritmos propone el trabajar elementos de su

entorno a partir de situaciones cotidianas (compras en supermercados, almacenes, entre

otros) involucrando la canasta familiar igualmente el recibo de los servicios públicos, el

catastro depende del estrato y del tipo de vivienda, dando así a un desarrollo de

competencia argumentativa (esto se observa en los ejercicios a desarrollar en las

sesiones).

En cuanto a la motivación que se pueda dar al estudiante, es complicado; si realmente el

estudiante tiene el deseo de aprender, lo que el estudiante no logre en la clase ni con sus

compañeros aprender, tiene la facilidad de entrar a la plataforma individualmente en el

horario que el estudiante desee; del mismo modo los temas, guías, ejercicios y enlaces

se encuentran a disposición en la plataforma para el estudiante.

Esta herramienta didáctica independiente de la metodología de la clase que tenga

el profesor se puede trabajar por proyectos ya que se involucran procesos de la

vida cotidiana del estudiante.

Esta plataforma de Moodle al mismo tiempo es un instrumento de evaluación constante

con los cuestionarios de exploración incrustados en la mayoría de las sesiones, dan un

peso de influencia en el proceso de enseñanza y aprendizaje para el estudiante,

haciendo cada día más consciente al estudiante de la manera como está aprendiendo y

la estrategia que le sirve para aprender.

o La plataforma Moodle para el estudiante es una herramienta de

aprendizaje y reconstrucción de saberes, de la misma manera el

estudiante saca los ejercicios de la plataforma los elabora y compara con

sus compañeros para identificar procesos que deben ser tenidos en

cuenta en su elaboración. Además en la plataforma se tienen estructuras

básicas que los estudiantes llaman plantillas, al lograr la comprensión del

ejercicio el estudiante lo elabora dentro de la plantilla aplicando el

conocimiento en cada caso concreto (secuencial, condición, cíclica, entre

otras), permitiéndole reflexionar sobre su propio proceso de enseñanza-

aprendizaje. Estas estructuras básicas son estrategias que se usan para

aprender y tomar conciencia de lo que se sabe.



En esta plataforma, cada sesión el proceso de enseñanza – aprendizaje se da

desde la práctica del aula, promoviendo el trabajo colaborativo y la construcción

del conocimiento en el intercambio de saberes, guiándose para adentrarse en

cada sesión y tener el conocimiento suficiente de la información que en ella se

ofrece.

Esta plataforma se puede tener como instrumento articulador de saberes. En cada sesión

se indica lo que el estudiante debe alcanzar, así, para la materia de algoritmos se habla

de procesos, pensamiento lógico y sistemas, todo ello se trabaja en el área de sistemas.

Por otro lado, la plataforma en sus nueve sesiones transmite el saber y el estudiante

reconstruye ese saber con su compañero, realizando y discutiendo las actividades

propuestas en cada sesión, luego el maestro reconstruye con el grupo ese saber, así se

potencian habilidades de pensamiento y se desarrollan destrezas. Cada sesión de la

plataforma es organizada para el desarrollo de dos o más horas de clase incluyendo

ejercicios prácticos.

o La intención de estas sesiones en el Moodle es con el fin de brindar un

apoyo, que permita dar nuevas luces para trasmitir el conocimiento de

algoritmos independiente de la corriente pedagógica a seguir. Utilizando

como herramienta la plataforma de Moodle, esta ayuda a desarrollar

habilidades cognitivas en el estudiante

La plataforma Moodle está compuesta por nueve sesiones, pero antes de iniciar cada

sesión con los estudiantes se realizan actividades para diagnosticar al grupo

(subsumidores con que cuenta el estudiante) así en el trabajo de aula podemos

identificar y revisar si el estudiante posee elementos suficientes para este campo

(algoritmos en pseudocódigo) de aprendizaje, si no es así se realiza un trabajo previo y

se aseguran los elementos esenciales que debe tener el estudiante.

Se debe hacer el ingreso a la plataforma del listado de estudiantes (se hace un archivo

en Excel por cada grupo guardándolo con extensión .csv, este archivo tiene varios

campos entre ellos) username aquí viene el nombre de usuario, password aquí viene la

contraseña para ingresar el estudiante a la plataforma. (Ver anexo).

El estudiante al ingresar a la plataforma cambia la clave de su ingreso y continúa

ingresando con su nueva clave. El link de la plataforma es:


http://maescentics1.medellin.unal.edu.co/~lgiraldo/Moodle/login/index.php

En todas las sesiones el estudiante maneja su ritmo de aprendizaje, a pesar que el

estudiante debe manejar la percepción, memorización, comprensión lectora y de

comunicación; esta herramienta del Moodle busca orientar al estudiante para que su

desempeño lo mejore con el fin de que obtenga un aprendizaje significativo y resuelva los

problemas con los recursos que él tenga disponibles e igualmente el estudiante es

guiado por los momentos de la clase, sea con las actividades de exploración que llevan

al estudiante a mejorar e interrogarse.

El estudiante en estas clases de algoritmos lleva un fólder en el que recopila información

interesante y trabajos, un cuaderno donde toma nota de las diferentes actividades que ha

realizado durante el trimestre, la plataforma Moodle igual que este cuaderno son

herramientas que le permiten mejorar su aprendizaje, en el cuaderno desarrolla ejercicios

que han causado dificultad (cómo se resolvieron).

o La escala de valoración en la plataforma (trimestral) está definida de

acuerdo al desempeño en la plataforma así: superior (5-4.9), alto (4.8-

4), básico (3.9-3) y bajo (2.9-2) igualmente en la práctica del aula las

evaluaciones realizadas son por observación, comparación e

interpretación de cada proceso.

En la plataforma Moodle se realiza una depuración de las fuentes de consulta

bibliográfica y cibergrafía con link para los estudiantes que deseen ampliar su campo de

conocimiento.

Con esta herramienta se hace una tarea pedagógica eficiente ayudando como apoyo

entre las prácticas del aula jalonando el desarrollo de la clase.



Foto 4: Plataforma Recreando ambientes, Imagen (elaboración propia) (2014)

Esta plataforma LMS Moodle es la herramienta de enseñanza utilizada para la aplicación

del pseudocódigo de algoritmos en el aula con los estudiantes del grado décimo en la

Institución Educativa Gilberto Álzate Avendaño, para que fortalezcan la apropiación de

los conocimientos.


Ilustración 4: Visita individual de los estudiantes a las actividades del curso, pantallazo (elaboración

propia) (2014)



El estudiante tiene la facilidad de ingresar a la plataforma ver ilustración 5 (Obsérvese

que ellos desde junio 9 están en vacaciones); en el horario que desee (altas horas de la

noche, días festivos, sábados y domingos) desde su hogar e informarse de los temas,

guías, ejercicios, entre otros; además, realizar evaluaciones y talleres.

Ilustración 5: Administración de calificaciones, Imagen (elaboración propia) (2014)


Indica el progreso del estudiante en su aprendizaje del pseudocódigo de algoritmos, al

final de cada periodo se puede apreciar el trabajo en la plataforma con las calificaciones

encontradas en clase.

Ilustración 6: Permite al docente agregar, modificar, eliminar y actualizar temas, Imagen (elaboración

propia) (2014)

La plataforma permite agregar nuevos temas, modificar y actualizar los ya

programados, ver

Ilustración 6: Permite al docente agregar, modificar, eliminar y actualizar temas



Ilustración 7: Banco de preguntas, Imagen (elaboración propia) (2014)

El banco de preguntas se enriquece de acuerdo a los temas que ingrese el

docente, ver Ilustración 7: Banco de preguntas

4.5 Evaluación que se alcanzó en cuanto a procesos de pensamiento numérico y modelación

Fusionando las estrategias con los contenidos de la plataforma y los propósitos de y la

realimentación entre el docente, las explicaciones, el estudiante y los contenidos. La

evaluación de la propuesta didáctica de enseñanza de algoritmos en pseudocódigo,

mediante la plataforma Moodle; presenta los siguientes criterios de evaluación final:

Se continúe con una reflexión sobre efectos en la realidad educativa.

Se modifique de acuerdo a los ritmos de aprendizaje del estudiante en la

Institución Educativa.


La modificación que se genere debe ser primordial para alcanzar los objetivos del

trabajo con el estudiante.

La modificación debe registrarse como soporte para los demás docentes, siendo

esta tarea elemento indispensable del docente en la transformación y

optimización de la plataforma como herramienta práctica en el quehacer

pedagógico y en la ambientación del aula como medio de aprendizaje

4.6 Evaluación y análisis de la prueba (post test)

Después de aplicar el cuestionario de salida se procede al análisis para determinar cómo

impactó la propuesta didáctica en la apropiación de los estudiantes acerca de las

funciones cuadráticas, para nuestro caso la prueba (ver anexo A) fue aplicada a 18

estudiantes de grado décimo de la Institución Educativa Gilberto Alzate Avendaño En

este apartado se hace un análisis entre el pre test y el post test, es decir antes de la

propuesta y después, para ello sólo haremos el paralelo entre los procedimientos

correctos en ambos casos.

Pregunta 1

En esta pregunta los estudiantes mejoraron notablemente su desempeño frente a la

definición de algoritmos, tipos y característica, se observa que los estudiantes al realizar

las diversas actividades fueron elaborando una mejor definición y comprensión de la

temática al pasar del 17% que respondieron este ítem de manera acertada en el pre test

al 67% en el post test como se muestra en la.



Gráfico 1: Comparación entre pre test y post test frente a la pregunta 1

Pregunta 2

En esta pregunta los estudiantes mejoraron su desempeño debido a cometieron menos

errores operativos que en el pre test lo cual conllevo que solo el 33% realizara la

actividad de manera correcta, la cual consistía en el desarrollo de un ejercicio modelarlo

matemáticamente y resolver el problema, en cambio en el post test el 50% de los

estudiantes realiza la actividad de manera exitosa, lo cual evidencias las bondades de la

propuesta en este aspecto, cabe anotar que los estudiantes empezaron a trabajar con el

Moodle como se resume en la figura.

Gráfico 2: Comparación entre pre test y post test frente a la pregunta 2

17%

56%

28%

67%

22%

11% 0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

acertada no acertada no responde

pre test

post test

33%

56%

17%

50%

39%

6% 0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

Realizamodelamientoadecuado que

permite resolverel problema

Manifiestadificultades al

realizar lasoperaciones

básicas

No responde

pre test

post test


Pregunta 3

Para este criterio los estudiantes debían modelar y resolver problemas con docenas y

pares, al comparar los resultados tenemos: que para el pre test 22% de los estudiantes

encontró modelamiento y resolución correctas de los ejercicios planteados, pero en el

post test 50% los resolvió los problemas y modelo. Si se tiene en cuenta lo anterior los

estudiantes mejoraron significativamente su desempeño frente a este ítem de acuerdo a

lo que se puede extraer de la Figura

Grafica 8: Comparación entre pre test y post test frente a la pregunta 3

Pregunta 4

Los estudiantes mejoraron su desempeño al pasar del pre test el 44% de los estudiantes

que realizan la actividad correctamente y en post test el 72% lo logra, como se puede

observar en la figura

22%

44%

33%

50%

39%

11% 0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

Trabajocorrecto con

docenas y pares

No haycomprensión

sobre docenasy pares


pre tes

post tes



Grafica 9: Comparación entre pre test y post test frente a la pregunta 4

Pregunta 5 - 6

En esta pregunta los estudiantes debían realizar enunciados de situación problemas,

modelarlos matemáticamente y solucionar en la cual se planteaba que siguiera ciertos

pasos para solucionar el problema. Al realizar un paralelo entre los resultados tenemos:

que para el pre test solo el 17% lo realizo, para el post test el 50% lo hace. En conclusión

podemos decir el uso de la propuesta surtió efecto positivos frente a la resolución de

problemas. Si comparamos los resultados de la Figura

Grafica 10: Comparación entre pre test y post test frente a la pregunta 5 – 6, elaboración propia (2014)

0,44

0,28

0,17 0,11

0,72

0,22

0,06 0 0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

Desarrollocorrecto de loscuatro puntos

Desarrollacorrectamente

dos puntos

Desarrolla unpunto

No desarrollaninguno

pre test

post test

17%

56%

6%

50%

33%

17% 0%

10%20%30%40%50%60%

Trabajocorrecto conmodelación y

solución

No haycomprensión

de modelación

No desarrollael problema

pre test

post test

5. Conclusiones y Recomendaciones 97

5 Conclusiones y recomendaciones

5.1 Conclusiones que se alcanzaron en cuanto a procesos de pensamiento numérico y modelación

Al diseñar una propuesta didáctica de enseñanza para la aplicación del pseudocódigo de

algoritmos en el aula utilizando las herramientas de la plataforma LMS Moodle, que

fortalezca la apropiación de los conocimientos en los estudiantes del grados décimo en

la Institución Educativa Gilberto Álzate Avendaño. Se concluye en los siguientes

aspectos:

Se hace una tarea en sus procesos de aprendizaje del estudiante más eficaz y

eficiente.

Se puede seguir implementando lo que se enseña como estrategia tomando

conciencia de lo que debe saber el estudiante, añadiendo o excluyendo de esta

plataforma conceptos en Pseudocódigo

Así como cada docente ve lo que se quiere alcanzar mejor en cada clase

sabiendo que esto favorece la estructura cognitiva del estudiante. Es de gran

utilidad para el profesor tener la plataforma Moodle como herramienta de

enseñanza, porque, favorece el trabajo cooperativo y la incorporación del trabajo

interdisciplinar.

El que hacer desde la práctica e investigación directa promueve el trabajo

colaborativo del estudiante y la construcción del conocimiento en el intercambio

de saberes con sus compañeros, además, se convierte en un sitio de encuentro

constante y asincrónico.

5.2 Conclusiones con respecto al cumplimiento de los objetivos

Para la verificación del complimiento de los objetivos específicos se debe tener en cuenta

el desarrollo del capítulo 4 en él se evidencia que:



El pre test nos permitió diagnosticar las falencias, dificultades o preconceptos a fortalecer

que presentaban los estudiantes en el aprendizaje de algoritmos, lo que conllevó a un

análisis para la elaboración de la propuesta didáctica para el aprendizaje de algoritmos

en pseudocódigo en el grado décimo de la Institución Educativa Gilberto Alzate

Avendaño.

El análisis del pre test nos permitió cuantificar el porcentaje o número de estudiantes que

alcanzaron el desarrollo de las actividades o ejercicios propuestos relacionados con los

algoritmos en pseudocódigo los cual nos sirvió para determinar que los estudiantes

poseían falencias de modelación matemática y resolución de problemas y así pensar en

una estrategia que permitiera mitigar las dificultades encontradas.

Al observar las dificultades presentadas por los estudiantes, se elaboró una propuesta

didáctica de enseñanza en el aula la que nos permitió refugiarnos en las metodologías de

enseñanzas alternativas y aprendizaje adaptativo, para el fortalecimiento del proceso de

enseñanza aprendizaje y en consecuencia el fortalecimiento de competencias en

nuestros estudiantes.

En cuanto a la intervención en el aula podemos decir que el desarrollo de las diversas

acciones contempladas en las guías de actividades en muchos de los casos permitió en

los estudiantes procesos de autonomía y descubrimiento frente al aprendizaje, así como

la construcción de algunos de los conceptos y aplicaciones de la temática a la vida

cotidiana.

En cuanto a la evaluación de la propuesta queda evidenciado que mejoraron los

resultados entre el pre test y el post test lo que nos dice de cierto modo que la aplicación

de la propuesta de enseñanza aplicada fue viable debido a que los estudiantes mejoraron

sus competencias en el aprendizaje de algoritmos en pseudocódigo llevando a que los

estudiantes mejoren en la modelación matemática y resolución de problemas y proceso

numérico.

Este trabajo recoge aspectos importantes para la metodología de la enseñanza de

algoritmos utilizando el pseudocódigo.

5. Conclusiones y Recomendaciones 99

5.3 Recomendaciones

De acuerdo al desarrollo de este trabajo investigativo se recomienda para trabajos

futuros que puedan estar relacionados con el tema desarrollado.

La prueba diagnóstica puede ser ampliada y tomar otros aspectos relacionadas

con los algoritmos utilizando el pseudocódigo, así como otras aplicaciones y

situaciones problemas que busquen o posibiliten otras estrategias de enseñanza -

aprendizaje.

El análisis debe determinar otros factores o variables que influyen en el proceso

de enseñanza aprendizaje de los estudiantes no vistos en este trabajo.

Elaborar una propuesta que enriquezca y sea más diversa para el mejoramiento

del proceso de enseñanza aprendizaje, y otras temáticas del área de las

matemáticas que ayude al proceso de análisis en los estudiantes.

En cuanto a la intervención se sugiere que se retroalimenten el Moodle,

complementando y ampliando las guías de actividades de tal manera que

permitan una variedad mayor de aplicaciones de los algoritmos en otros

contextos, se modifique el banco de preguntas y enriquezca.

En cuanto a utilizar la herramienta del Moodle el docente debe ser claro con el objetivo

que se desea alcanzar en cada sesión y cómo influirá este en la estructura cognitiva del

estudiante; además si el docente utiliza esta plataforma como herramienta de enseñanza

debe preparar, planear e identificar los puntos clave para la comprensión de conceptos,

permitiendo esto que las clases tengan mayor influencia y llegue de manera más

significativa al estudiante. Se tienen las siguientes recomendaciones:

Diagnosticar constantemente las falencias del estudiante para lograr la tarea en

sus procesos de aprendizaje más eficaz y eficiente.

A partir del diagnóstico, analizar para implementar lo que se enseña como

estrategia tomando conciencia de lo que debe saber el estudiante, añadiendo o

excluyendo de esta plataforma conceptos en pseudocódigo.

Para validar esta herramienta como ayuda didáctica. El docente debe construir

procesos didácticos de lo que quiere alcanzar en cada clase favoreciendo así la

estructura cognitiva del estudiante.



Intervenir mediante el trabajo colaborativo del estudiante y la construcción del

conocimiento en el intercambio de saberes con sus compañeros con estrategias

para fortalecer la capacidad de inferencia de los algoritmos en pseudocódigo.

Según los resultados obtenidos la propuesta desarrollada es viable, por lo cual se sugiere

que sea tenida en cuenta para la enseñanza de los algoritmos utilizando el

pseudocódigo, teniendo en cuenta el desarrollo que dé.

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http://ponteaprueba.galyleo.co/

http://www.colombiaaprende.edu.co/html/docentes/1596/w3-article-346827.html

http://www.researchgate.net/profile/Enrique_Verdecia_Carballo/%20%20publication/236574024_Origen_y_evolucion_historica_de_la_educacin_a_distancia/links/0c960518013dcd2d31000000.



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Enlace

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Yacuzzi, E. (2011) UDLAP: enlace (1924, pág. 450) Evolución c. metodológica de la economía. Enlace

Anexos

En el anexo A se muestra la prueba que se utilizó de pre test y post test para analizar las

Falencias de los estudiantes sobre algoritmos de programación.

En el anexo B se encuentran algunas de las actividades que fueron diseñadas con el

objetivo de que los estudiantes lograran mayor comprensión de los algoritmos utilizando

el pseudocódigo, estas guías se encuentran clasificadas de acuerdos a las distintas

sesiones que se utilizan en la plataforma del Moodle.

En el anexo C se encuentra la dirección del Moodle Recreando Ambientes.

Anexo D se encuentra el formato de preguntas.

Anexo E se encuentra la formula estadística para optimizar el rango del grupo a

encuestar.

Anexo F se encuentra formato y las estadísticas de tendencia del aprendizaje de los

chicos entrevistados

http://www.udlap.mx/intranetWeb/centrodeescritura/files/notascompletas/estudiodeCaso.pdf.Wolfe

http://www.eumed.net/cursecon/libreria/rgl-evol/2.4.1.htm



Anexo G y H encuestas para saber la comodidad del ambiente que desea el chico para

recibir la información

Anexo I Archivo de notas comparativas y Anexo K Contraseña de usuarios

Referencias 107

Test

Pre y post- test

Institución Educativa Gilberto Alzate Avendaño

Prueba diagnóstica para determinar la comprensión de los estudiantes en el saber de algoritmos Tenga en cuenta realizar los procedimientos en la misma hoja y seguir las indicaciones para resolver cada pregunta Estudiante__________________________________ Fecha______ Grado___ 1. Defina con sus propias palabras que es algoritmos:

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

2. Características de un algoritmo según lo que usted piensa:

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

3. Realice el siguiente ejercicio en forma matemática con todos los pasos uno a uno: Se tienen 7 canastas de huevos, cada canasta tiene 30 huevos, su costo es de $8300. ¿Diga cuánto es el costo de un huevo y el costo de una docena de huevos?

4. De acuerdo al siguiente video (https://youtu.be/nbDA4TY7ymc) que contiene esta información:

a. Pedro compró un auto a $16430 y después de 3 años lo vendió a $12315. ¿Cuánto dinero se devaluó su auto?

b. Con el dinero que tengo y $138 más, podría pagar una deuda de $213, y me sobrarían $21. ¿Cuánto dinero tengo?

c. En un aeropuerto aterriza un avión cada 10 minutos. ¿Cuántos aviones aterrizan en un día?

d. ¿Cuántos años son 5823 días? (se considera que un año tiene 365 días) Modele cada problema aplicando las operaciones correspondientes, de su respuesta al lado del problema. 5. Se les coloco este video (https://youtu.be/-Fz-0wVCThY) Para que tuvieran un asomo de la resolución de problemas. Relatar 3 enunciados como mínimo de problemas diferentes vistos en el video.

https://youtu.be/nbDA4TY7ymc



6. Imagen 1

De acuerdo a la imagen 1 diseñe un problema y realice 3 o la cantidad de preguntas que crea conveniente respecto al problema. ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ Encuentre la solución (modele el problema) y determine la respuesta de cada pregunta.

A. Guía de actividades

Esta guía de actividades que se muestra en este anexo fueron las herramientas que

utilizamos en el aula de clases para poder buscar en los estudiantes la comprensión de

algoritmos para lo cual nos ayudamos con un modelamiento matemático en la resolución

de problemas, una plantilla que se utilizó para colocar los datos en ella.

A.1 Actividades de la fase de exploración para la enseñanza de algoritmos

A.1.1. Desempeños de comprensión

Referencias 109

Los estudiantes comprenderán cuales son los pasos para modelar un ejercicio matemático

sencillo secuencial e identificaran esta forma en diversas situaciones de la vida cotidiana.

Actividad 1.1: Qué es un algoritmo en programación, características y tipo de algoritmos

Para las siguientes preguntas consulte en diferentes medios como: internet, libros y diccionarios.

Diga, ¿cuál es la definición de algoritmos en programación?

______________________________________________________________________________

______________________________________________________________________________

______________________________________________________________________________

¿Cuál es la característica de un algoritmo?

______________________________________________________________________________

______________________________________________________________________________

______________________________________________________________________________

¿Cómo se puede modelar un problema matemático y cuáles son los tipos de algoritmos en

programación?__________________________________________________________________

______________________________________________________________________________

______________________________________________________________________________

¿En qué situaciones de la vida real se utiliza la modelación y resolución de problemas? De

algunos ejemplos. _________________________________________________



Actividad 1.2: Generalidades de algoritmos

Organizados en el salón de clase realizamos la entrega de unas copias para la lectura sobre

“algoritmos en programación”, luego para profundizar un poco se proyecta un video acerca de la

misma temática, inmediatamente se realiza un sondeo sobre la comprensión de la lectura y

opinión de lo visto en el video.

Algoritmos:

Se denomina algoritmo a un grupo finito de operaciones organizadas de manera lógica y

ordenada que permite solucionar un determinado problema. Se trata de una serie de

instrucciones o reglas establecidas que, por medio de una sucesión de pasos, permiten arribar a

un resultado o solución. Los algoritmos permiten trabajar a partir de un estado básico o inicial y,

tras seguir los pasos propuestos, llegar a una solución. Existen ciertas propiedades que alcanzan

a todos los algoritmos, con excepción de los denominados algoritmos paralelos: el tiempo

secuencial (los algoritmos funcionan paso a paso), el estado abstracto (cada algoritmo es

independiente de su implementación) y la exploración acotada (la transición entre estados queda

determinada por una descripción finita y fija).

Los algoritmos son muy importantes en la informática ya que permiten representar datos como

secuencias de bits. Un programa es un algoritmo que indica a la computadora qué pasos

específicos debe seguir para desarrollar una tarea. http://definicion.de/algoritmo/#ixzz3rap306oe

http://definicion.de/algoritmo/#ixzz3rap306oe

Referencias 111

Clasificación de los algoritmos:

Plantilla para el desarrollo de un algoritmo cuantitativo secuencial.

Después de leer el documento y observar el video los estudiantes deben realizar un algoritmo

cualitativo donde se explique los pasos principales para hacer una llamado de un teléfono público

monedero, buscar en el directorio telefónico un número telefónico de un centro médico más

cercano a la casa de ellos.

Para esto lo estudiantes utilizaran su cuaderno de notas, en una hoja realizaran el ejercicio, se

unirán en grupos de cuatro estudiantes compartiendo sus notas y uniéndolas en un solo criterio

que será expuesto por cada uno de los grupos.

Algoritmos computacionales

Algoritmos no computacionales

Algoritmos cualitativos

o Ejemplo instrucciones para hacer una sopa de pastas

Algoritmos cuantitativos

o Ejemplo solución de una ecuación de segundo grado

Actividad 1.3: Trabajo en la Plantilla de algoritmos

Plantilla

Algoritmo_nombre

Escriba(“ingrese…………….”)

Lea(_,_)

Operación matemática

Imprima(“………..”,___)

Se tiene el problema

Ejemplo:

Se compran 2 peras a $800 cada

una ¿Cuánto gaste?

Operación matemática

2 peras

X $800 valor de cada peras

= $1600 valor de las 2 peras

Leer compra 2 peras a $800

Imprimir $1600 valor de las 2 peras



Esta actividad se realiza de manera individual y consiste en que:

Los estudiantes deben consultar y realizar diversas situaciones de compras, ventas, pago de

servicios públicos, … de la vida cotidiana convirtiéndolo en problema para modelarla y

solucionarla matemáticamente, puede ser tomada de la web, de manera digital usando diversos

programas (Excel, calculadora), se recomienda usar en cada problema mínimo las 4 operaciones

básica.

Después de realizar la actividad responder las siguientes preguntas:

1. Qué pareció más interesantes y ¿por qué?

o Modelamiento

o Resolución del problema

o La utilización de la plantilla

o La utilización de todos los elementos

______________________________________________________________________________

________________________________________________________________

2. Menciona que se debe ingresar al lea y ¿por qué?

______________________________________________________________________________

______________________________________________________________________________

_________________________________________________________

3. Menciona que se debe ingresar al escriba y ¿por qué?

______________________________________________________________________________

________________________________________________________________

4. Menciona que se debe ingresar al imprima y ¿por qué?

______________________________________________________________________________

______________________________________________________________________________

_________________________________________________________

Cómo puedes aplicar a tu vida en un futuro los algoritmos.

Cuáles modelamientos y resolución de problemas que impliquen algoritmos cuantitativos le

gustaría resolver.

Recreando Ambientes

Referencias 113

Link para ingresar a la plataforma

link del Moodle: http://maescentics1.medellin.unal.edu.co/~lgiraldo/moodle/

Formato de preguntas

Encuestas Institución Educativa Gilberto Alzate Avendaño Tipo De Aprendizaje –

Necesidad De Trabajo En Forma Virtual

Encuestas Físicas

Ilustración 8: Fases preguntas encuestas físicas, elaboración propia (2014)

Encuestados no ven los valores

COLUMNA DESCRIPCION

1ª 2ª 3ª 4ª

TIPO DE PREGUNTAS CANTIDAD DE PERSONAS QUE RESPONDEN ESA PREGUNTA PORCENTAJE DE LAS PERSONAS QUE RESPONDIERON ESA PREGUNTA VALORACIÓN DE LAS PREGUNTAS POR CANTIDAD DE PERSONAS QUE RESPONDEN LA PREGUNTA

http://maescentics1.medellin.unal.edu.co/~lgiraldo/moodle/course/view.php?id=6



Ilustración 9: Valor que se le dio a cada ítem por pregunta, elaboración propia (2014)

El puntaje de la pregunta es de inclinación hacia el desarrollo del proyecto.

Hábitos de estudio y manera de cambiar el ambiente

Ilustración 10: Formato De Tabulación Y Análisis De Resultados, elaboración propia (2014)

Referencias 115

Ilustración 11: Formato De Tabulación Y Análisis De Resultados, elaboración propia (2014)



En se analizan los hábitos de estudio y la manera de cambiar el ambiente de

estudio de los estudiantes de la Institución Educativa Gilberto Alzate Avendaño

Formula:

Indica la cantidad mínima de personas para hacer la encuesta Fórmula 1. Para definir la muestra n = (Z²pqN) / (Ne² + Z²pq) (datos estadísticos)

Referencias 117

Cantidad mínima para hacer el muestreo

Tabla 14: Definición variables de la formula (datos estadísticos), formula estadística (2014)

Al aplicar la

Fórmula 1. Para definir la muestra Tomando en cuenta, se obtiene que la cantidad mínima para hacer el muestreo es de 11(once) estudiantes.

Deseo de cambio para inferir el conocimiento en el estudiante.

Tabla 15: Resultados acumulados de 46 encuestas, elaboración propia (2014)

Con los puntajes se puede observar en el estudiante deseo de cambio para inferir el conocimiento. Inclinan a un ambiente en una plataforma colaborativa y guiada.

Variables Datos

n (Tamaño de la Muestra) 11

N (Tamaño de la Población) 42

Z (Nivel de Confianza del 95%) 1,96

e (Margen de Error 5%) 0,05

p (Probabilidad de Ocurrencia 99%) 0,99

q (Probabilidad de No Ocurrencia 1%) 0,01

preguntas puntajes

1ª 213

2ª 213

3ª 280

4ª 168

5ª 186

6ª 60

7ª 204

8ª 132

9ª 150

10ª 276

11ª 159

12ª 168

total 2.209

Tabla 11



Tendencias de aprendizaje

Cuestionarios vía internet Fleming, (2001)

Tabla 16: Porcentaje estudiantes cuestionario Fleming, vía internet Fleming, (2001)

Se observa que el 26% en los estudiantes hay una tendencia a ser Kinestésicos

(aprenden con más facilidad dándoles la comunicación con el movimiento del cuerpo la

forma en que el docente coloca, se ubica, entre otros toda acción que se transmite es

sensación y percepción). Cuestiones prácticas vivencias del día a día.

Ilustración 12: Neil Fleming (cuestionarios en línea) (2014)

copyright 2001 - 2011 realizado para algunos chicos del colegio Gilberto Alzate

Avendaño, (2014)

Muestra de Resultados de algunos estudiantes del cuestionario VARK [1], copyright 2001 - 2011 Neil Fleming (cuestionarios en línea)

Los resultados del cuestionario VARK

JUAN ESTEBAN JIMENEZ DUQUE 10-A

derechos de autor: copyright 2001 - 2011 Neil Fleming (cuestionarios en línea)

VARK a guide to learning styles

http://www.vark-learn.com/english/page.asp?p=questionnaire

VARK guía para los estilos de aprendizaje

http://vark-learn.com/english/page.asp?p=VISUAL VISUAL 5 12%

http://vark-learn.com/english/page.asp?p=aural AURAL 9 21%

http://vark-learn.com/english/page.asp?p=readwrite LECTURA/ESCRITURA 9 21%

http://vark-learn.com/english/page.asp?p=kinesthetic KINESTÉSICA 11 26%

http://vark-learn.com/english/page.asp?p=multimodal MULTIMODAL 8 19%

42 100%



http://vark-learn.com/english/page.asp?p=VISUAL

http://vark-learn.com/english/page.asp?p=aural

http://vark-learn.com/english/page.asp?p=readwrite

http://vark-learn.com/english/page.asp?p=kinesthetic

http://vark-learn.com/english/page.asp?p=multimodal

Referencias 119

Sus resultados fueron:

Visual: 2

Aural: 5

Lectura / Escritura: 5

Kinestésica: 4

Usted tiene una multimodal (ARK) preferencia de aprendizaje.

Utilice los siguientes helpsheets para estrategias de estudio que se aplican a sus preferencias de aprendizaje:

multimodal

aural

escribir leer-

kinestésica


DAYAN STIVEN PEREZ BLANDON 10-A


Visual: 1

Aural: 4


Kinestésica: 6

Usted tiene una multimodal (ARK) preferencia de aprendizaje.

Utilice los siguientes helpsheets para estrategias de estudio que se aplican a sus preferencias de aprendizaje:

multimodal

aural

escribir leer-

kinestésica


Mateo Orozco Ospina 10-A


Visual: 6

Aural: 10


Kinestésica: 7

Usted tiene una multimodal (VARK) preferencia de aprendizaje. Utilice los siguientes helpsheets para estrategias de estudio que se aplican a sus preferencias de aprendizaje:

multimodal

visual

auditiva

escribir leer-

kinestésica

Al hacer unas encuestas a 42 estudiantes del Gilberto Alzate Avendaño se llegó a la conclusión

que la mayoría de estudiantes de 10 grado-tarde son Kinestésicos.

http://vark-learn.com/Spanish/page.asp?p=multimodal

http://vark-learn.com/Spanish/page.asp?p=aural

http://vark-learn.com/Spanish/page.asp?p=readwrite

http://vark-learn.com/Spanish/page.asp?p=kinesthetic






http://vark-learn.com/Spanish/page.asp?p=visual






Encuesta material adaptativo

Grafica 11: Graficación de respuestas preguntas de la 1-3, elaboración propia (2014)

Encuestas al estudiante del Gilberto Alzate Avendaño, para saber de qué manera se

sentía cómodo al recibir y asumir el conocimiento.

1

Realizando un trabajo cooperativo-colaborativo con ayuda de la computadora

Trabajo Individual

Apoyado solo con la computadora

Con múltiples ejercicios en el cuaderno

2

Salir de un salón a otro

Interactuar en la computadora con los temas de clase

Investigar en la computadora lo que le preguntan

Hacer la tarea después de Copiar en el tablero al final de una explicación

3

Si observa diferentes experiencias con los compañeros

Si interactúa y trabaja para adquirir esos conceptos

Si copia y se aprende de memoria lo que trabaja el profesor en el salón de clase

Si observa una película y la comenta al otro día

0

5

10

15

20

25

30

1 2 3 4

1. ¿Comoaprende mejor?

2. ¿ Usted piensaque cambiar unambiente deaprendizaje es?

3.¿ Usted seenriquece deuna clase?

Referencias 121

Análisis de interactuar con computadora y encuentro con compañeros

Grafica 12: Graficación de respuestas preguntas de la 4-7, elaboración propia (2014)

4

Ninguna confianza

Muy confiado

Algo de confianza

Una enorme confianza

5

Una hora al día

Cinco horas a la semana

Dos horas a la semana

Media hora al día

6

Mucho esfuerzo

Un poco de esfuerzo

Alguno esfuerzo

Una enorme esfuerzo

7

Dos veces en la semana

Una por Semanal

Una por meses

Ninguna

Análisis comparativo compañerismo y participación de estudiantes

0

5

10

15

20

25

30

35

1 2 3 4

4. ¿Qué tanseguro está ustedde que alinteractuar con lacomputadora seenriquece de unaclase?

5. ¿Con quéfrecuencia sereúnen con suscompañeros declase para trabajarel taller visto yafianzar elconocimiento?



0

5

10

15

20

25

30

1 2 3 4

8. ¿Con quéfrecuencia ustedayuda a sucompañero aentender el temaque usted maneja ysu compañeroapenas lo empieza aentender?

9. ¿ Con quéfrecuencia ustedparticipa en lasactividades de clasepara integrar elconocimiento yhacer que loscompañeros lohagan de igualmanera?

Grafica 13: Graficación de respuestas. Preguntas de la 8-12, elaboración propia (2014)

En la gráfica 13, los estudiantes del Gilberto Alzate Avendaño hacen énfasis de lo

motivante en la materia de algoritmos teniendo un blog en red para inferir mejor el

conocimiento e interactuar asincrónicamente.

8

De vez en cuando

A veces

Frecuentemente

Casi todo el tiempo

9

De vez en cuando

A veces

Frecuentemente

Casi todo el tiempo

10

Ninguna confianza

Muy confiado

Algo de confianza

confiado

11

Todo el tiempo

De vez en cuando

A veces

Frecuentemente

12

Creo que si

Tal vez

Sería bueno

Magnifico

Referencias 123

Cuestionario necesidades herramientas adaptativas

Estudio estadístico para analizar una de las necesidades de las herramientas en el

aprendizaje algoritmos usando el pseudocódigo

Archivo de Notas

1. ¿Cómo aprende mejor? 1. Realizando un trabajo cooperativo-colaborativo con ayuda de la computadora

2. ¿Usted piensa que cambiar un ambiente de aprendizaje es? 2. Interactuar en la computadora con los temas de clase

3. Usted se enriquece de una clase 2. Si interactúa y trabaja para adquirir esos conceptos.

Se observa, que la gran mayoría de estudiantes desean en los algoritmos un ambiente interactivo.

4. ¿Qué tan seguro está usted de que al interactuar con la computadora se enriquece de una clase? Una confianza enorme

5. ¿Con qué frecuencia se reúne con sus compañeros de clase para trabajar el taller visto y afianzar el conocimiento? Una hora al día

6. ¿Cuánto esfuerzo pone usted en ayudarse para su aprendizaje si copia y memoriza lo que trabaja el profesor en el salón de clase para inferir el conocimiento? Mucho esfuerzo

7. En el último año, ¿cuántas veces no ha hecho una tarea, por no entender, no investigar y no hablar con los compañeros de dicha actividad? Dos veces en la semana

Se observa los picos más altos en la demanda que ellos hacen a un ambiente informático que les dé cuenta a ellos, sea solo o acompañado de la información dada en clase.

8. ¿Con qué frecuencia usted ayuda a su compañero a entender el tema que usted maneja y su compañero apenas lo empieza a entender? Frecuentemente 9. ¿Con qué frecuencia usted participa en las actividades de clase para integrar el conocimiento y hacer que los compañeros lo haga de igual manera? De vez en cuando. 10. ¿Qué confianza tiene usted en su habilidad para manejar la materia de algoritmos o al

menos los temas que se tratan? algo de confianza. 11. ¿Para potenciar el conocimiento de algoritmos usted desearía que tuvieran en cuenta su

ritmo de aprendizaje y la forma que usted tiene de construir su conocimiento? Todo el tiempo

12. ¿Sería ideal crear un espacio en la red para que ingreses con una clave, eches un vistazo a los temas dados en clase, al mismo tiempo hallar ejercicios para que realices y refuerces lo que no entiendes? Sería bueno



Notas de los alumnos de 10º año 2008 en el aprendizaje de algoritmos en

seudocódigo.

Notas 1: Colegio Gilberto Álzate Avendaño, Archivo. Bajada del pcacademico.net (2014)

Referencias 125

14

15

16

17

18

I A

Series1

Visto de archivo documental

Tabla 17: Observación del rendimiento académico del (2008), elaboración propia (2014)

Más de la mitad de los estudiantes de 10º no

tiene comprensión de la materia de

algoritmos en programación

Califica Estudiantes

I 17

A 15

32

Desarrollo de algoritmos y sus aplicaciones en Basic,

pascal, cobol y c. (Libro escaneado de Guillermo

Correa Uribe) McGraw-Hill



Parámetros de rendimiento escolar en algoritmos en pseudocódigo del

2008

Notas 2: Calificaciones estudiantes de décimo grado IE Gilberto Alzate Avendaño del año 2008, Pcacademico.net, elaboración propia (2014)

Referencias 127

Observación instancia de análisis en notas y documentos de clase,

Archivo. Bajada del pcacademico.net

Grafica 14: Gráfico rendimiento académico de, elaboración propia, (2014)



Archivo de trabajo de las claves para los estudiantes en el Moodle.

Archivo en excel.csv

Archivo de usuario y contraseña estudiantes Gilberto Alzate

Avendaño de décimo grado 10B, 2015

Ilustración 13: Archivo claves, Excel Grado 10-B, elaboración propia (2014)

Referencias 129

Archivo de usuario y contraseña estudiantes Gilberto Alzate

Avendaño de décimo grado 10A, 2015

Ilustración 14: Archivo claves Grado 10-A, Excel, elaboración propia (2014)



Carta aceptación de Evaluador

Elaboración de una propuesta de enseñanza para el...

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