El uso del lenguaje R como herramienta didáctica en la enseñanza de la estadística y la probabilidad

Noé Becerra Rodríguez

Universidad Autónoma Metropolitana Xochimilco

15 de noviembre 2013

Casa Rafael Galván, UAM

contenido

• problemática

• objetivo

• algunos ejemplos

• reflexiones finales

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contenido

• problemática

• objetivo

• algunos ejemplos

• reflexiones finales

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problemáticaLa mayoría de los alumnos tienen problemas con las matemáticas a lo largo de su

carrera académica. Al llegar a licenciatura el estudiante ya generó aversión a los

temas relacionados con esta materia

“Vendo un producto a un mercado que no lo quiere comprar y que tiene que

comprarlo porque la ley lo obliga” Dan Meyer (“Mathematics needs a make-up”

http://www.youtube.com/watch?v=NWUFjb8w9Ps)

El objetivo del alumno es acreditar la asignatura aunque no se aprendan ni

aprehendan los conceptos de manera sólida. El problema es complejo y sería

necesario hacer cambios fundamentales en el sistema educativo integral

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problemática

La solución no está en las manos del profesor a nivel del salón de clases

La propuesta de esta ponencia es facilitar un poco el proceso enseñanza-

aprendizaje de la estadística y la probabilidad mediante el uso del lenguaje

de programación R

Para el profesor de estadística es más fácil tener gráficos interactivos ya

preparados que dibujar gráficas en el pizarrón el momento de la clase

Puede ayudar a mejorar la comprensión de los temas de estadística que a

veces implican un mediano esfuerzo de abstracción 5

contenido

• problemática

• objetivo

• algunos ejemplos

• reflexiones finales

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objetivo

Presentar una breve introducción sobre el uso del lenguaje

de programación R como una herramienta que puede

mejorar el aprendizaje de la estadística y la probabilidad

mediante gráficos interactivos y técnicas de simulación

básica

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RStudio http://www.rstudio.com/

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contenido

• problemática

• objetivo

• algunos ejemplos

• reflexiones finales

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ejemplos – histograma interactivo Un histograma interactivo permite modificar de forma interactiva la cantidad

de rectángulos de un histograma, como se muestra a continuación

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ejemplos - gráfico de barras interactivo

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ejemplos - manipulando la curva normal

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ejemplos – regresión lineal

Para el ejercicio de regresión se usan los datos originales de Galton

sobre la altura de los padres y de sus hijos. Se presenta el histograma y

el diagrama de dispersión y la recta de regresión estimada

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64 68 726

26

87

4

dispersión de datos

altura padres

altu

ra h

ijos

64 68 72

62

68

74

Recta de regresión

altura padres

altu

ra h

ijos

regresión lineal - simulación Ahora se simula una base de datos de un millón de datos para extraer

dos muestra aleatorias (50), estimar las regresiones lineales y dibujar la

recta de ajuste

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regresión lineal – simulación Ahora se extraen 100 muestras (50) de los datos simulados, se estiman

las regresiones y se dibujan las rectas de ajuste

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contenido

• problemática

• objetivo

• algunos ejemplos

• reflexiones finales

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reflexiones finales En esta ponencia presentaron algunas aplicaciones del lenguaje de

programación y paquete estadístico R que pueden apoyar en la

enseñanza de la estadística y la probabilidad

Los ejemplos están basados en ejercicios con gráficos interactivos y

técnicas de simulación para regresión lineal

No obstante que la curva de aprendizaje del lenguaje R es bastante

inclinada, en el mediano y largo plazo ofrece muchas ventajas para

aplicar rutinas que apoyen en la comprensión sobre estadística y

probabilidad17

algunos ligas sobre RR y Rstudio

http://cran.r-project.org/

http://www.rstudio.com/

Preguntas sobre manejo de R, estadística, probabilidad o econometría

quick R http://www.statmethods.net/

R-help https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help

stackoverflow http://stackoverflow.com/

crossvalidated http://stats.stackexchange.com/

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Gracias!

berono@hotmail.com

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