1. Cinco nios de 2, 3, 5, 7 y 8 aos de edad pesan, respectivamente, 14, 20, 32, 42 y 44 kilos.1 Hallar la ecuacin de la recta de regresin de la edad sobre el peso.2 Cul sera el peso aproximado de un nio de seis aos?Cinco nios de 2, 3, 5, 7 y 8 aos de edad pesan, respectivamente, 14, 20, 32, 42 y 44 kilos.1 Hallar la ecuacin de la recta de regresin de la edad sobre el peso.2 Cul sera el peso aproximado de un nio de seis aos?xiyixi yixi2yi2

214419628

320940060

532251 024160

742491 764294

844641 936352

251521515 320894

2. Un centro comercial sabe en funcin de la distancia, en kilmetros, a la que se site de un ncleo de poblacin, acuden los clientes, en cientos, que figuran en la tabla:N de clientes (X)876421

Distancia (Y)151925233440

1 Calcular el coeficiente de correlacin lineal.2 Si el centro comercial se sita a 2 km, cuntos clientes puede esperar?3 Si desea recibir a 500 clientes, a qu distancia del ncleo de poblacin debe situarse?xiyixi yixi2yi2

81512064225

71913349361

62515036625

4239216529

2346841 156

1404011 600

281566031704 496

Correlacin negativa muy fuerte.

3. Las notas obtenidas por cinco alumnos en Matemticas y Qumica son:Matemticas64853. 5

Qumica6. 54. 5754

Determinar las rectas de regresin y calcular la nota esperada en Qumica para un alumno que tiene 7.5 en Matemticas.xiyixi yixi2yi2

66. 53642. 2539

44. 51620. 2518

87644956

55252525

3. 5412. 251614

26. 527153. 25152. 5152

4. Un conjunto de datos bidimensionales (X, Y) tiene coeficiente de correlacin r = -0.9, siendo las medias de las distribuciones marginales = 1, = 2. Se sabe que una de las cuatro ecuaciones siguientes corresponde a la recta de regresin de Y sobre X:y = -x + 2 3x - y = 1 2x + y = 4 y = x + 1 Seleccionar razonadamente esta recta.

Como el coeficiente de correlacin lineal es negativo, la pendiente de la recta tambin ser negativa, por tanto descartamos la 2 y 4.Un punto de la recta ha de ser (, ), es decir, (1, 2).2 - 1 + 22 . 1 + 2 = 4La recta pedida es: 2x + y = 4.5. Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto de un equipo son:Estatura (X)186189190192193193198201203205

Pesos (Y)85858690879193103100101

Calcular:1 La recta de regresin de Y sobre X.2 El coeficiente de correlacin.3 El peso estimado de un jugador que mide 208 cm.

xiyixi2yi2xi yi

1868534 5967 22515 810

1898535 7217 22516 065

1908636 1007 39616 340

192 9036 8648 10017 280

1938737 2497 56916 791

1939137 2498 28117563

1989339 2048 64918 414

20110340 40110 60920 703

20310041 20910 00020 300

20510142 02510 20120 705

1 950921380 61885 255179 971

Correlacin positiva muy fuerte.

A partir de los siguientes datos referentes a horas trabajadas en un taller (X), y a unidades producidas (Y), determinar la recta de regresin de Y sobre X, el coeficiente de correlacin lineal e interpretarlo.Horas (X)807983847860828579848062

Produccin (Y)300302315330300250300340315330310240

xiyixi yixi2yi2

803006 40090 00024 000

793026 24191 20423 858

833156 88999 22526 145

843307 056108 90027 720

783006 08490 00023 400

602503 60062 50015 000

823006 72490 00024 600

853407 225115 60028 900

793156 24199 22524 885

843307 056108 90027 720

803106 40096 10024 800

622403 84457 60014 880

9363 63273 7601 109 254285 908

Correlacin positiva muy fuerte

5. Se ha solicitado a un grupo de 50 individuos informacin sobre el nmero de horas que dedican diariamente a dormir y ver la televisin. La clasificacin de las respuestas ha permitido elaborar la siente tabla:N de horas dormidas (X)678910

N de horas de televisin (Y)43321

Frecuencias absolutas (fi)31620101

Se pide:1 Calcular el coeficiente de correlacin.2 Determinar la ecuacin de la recta de regresin de Y sobre X.3 Si una persona duerme ocho horas y media, cunto cabe esperar que vea la televisin?

xiyifixi fixi2 fiyi fiyi2 fixi yi fi

64318108124872

731611278448144336

8320160128060180480

9210908102040180

1011101001110

5039030821414131078

Es una correlacin negativa y fuerte.

6. La tabla siguiente nos da las notas del test de aptitud (X) dadas a seis dependientes a prueba y ventas del primer mes de prueba (Y) en cientos de euros.X254233542936

Y427250904548

1 Hallar el coeficiente de correlacin e interpretar el resultado obtenido.2 Calcular la recta de regresin de Y sobre X. Predecir las ventas de un vendedor que obtenga 47 en el test.

xiyixi yixi2yi2

25426251 7641 050

42721 7645 1843 024

33501 0892 5001 650

54902 9168 1004 860

29458412 0251 305

36481 2962 3041 728

2093478 53121 87713 617

EJERCICIO 1La empresa Bradford Electric Illuminating Co, analiza la relacin entre el consumo de energa ( en miles de kilowatts - hora,kwh) y el nmero de habitaciones en una residencia privada unifamiliar. Una muestra aleatoria de 10 casas produjo lo siguiente: EJERCICIO 2Se seleccionaron al azar las siguientes observaciones de muestra: X 4 5 3 6 10

Y 4 6 5 7 7

a) Establezca la ecuacin de regresin EJERCICIO 3Una tabla ANOVA es:EJERCICIO 4Se seleccion una muestra de 12 casas vendidas la semana pasada en una ciudad de EUA. Puede concluirse que a medida que aumenta la extensin del inmueble ( indicada en miles de pies cuadrados ), el precio de venta ( en miles de dlares) aumenta tambin?