Ejercicios Extras

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    15-Dec-2015
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SOLUCIONES A PROBLEMAS EXAMEN FINAL MTODOS CUANTITATIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES 1. En una fbrica de aparatos de lnea blanca se han tenido problemas con la calidad de las lavadoras. Un grupo de mejora de la calidad decide revisar los problemas de la tinta de las lavadoras, ya que frecuentemente es necesario retrabajarla para que sta tenga una calidad aceptable. Para ello estratificamos los problemas en la tina de lavadora por tipo de defecto con la idea de localizar cul es el defecto principal. A continuacin se muestra el anlisis de los defectos encontrados en las tinas producidas en cinco meses. Realice un anlisis de Pareto y obtenga conclusiones.

2. Mediante una representacin grfica, clasifica las siguientes causas del defecto Soldadura defectuosa. CATEGORIACAUSA PRIMARIA CAUSA SECUNDARIA

MEDICIONESFUERA DE DIMENSIONES ESPECIFICAS

ANGULO INCORRECTO DE LA FLAMA

MAQUINARIADIMENSIONES INADECUADAS

TEMPERATURA

PUNTA OXIDADA

VELOCIDAD DE AVANCEDESAJUSTADA

FORMA DE PUNTADESAFILADA

MANO DE OBRAFORMACIN PROFESIONAL NO CAPACITADOS

HABILIDAD

LIMITES ERGONOMICOS

MEDIO AMBIENTESUPERFICIE CON POLVO E IMPUREZAS

METODOSTIEMPO DE ESPERAESPACIADO

SECUENCIA SOLDADURA

MATERIALESUNION SOLDADURA

DESOXIDANTE

LACA DE PROTECCIN

TERMINALESCORTOS

OXIDADOS

3. Una empresa de semiconductores est investigando la posibilidad de producir y comercializar un microprocesador. Emprender este proyecto requerir comprar un sofisticado sistema CAD, o bien, contratar y capacitar a varios nuevos ingenieros. El mercado para el producto puede ser favorable o desfavorable. La empresa tambin tiene por supuesto la opcin de no producir el procesador.

Con una aceptacin favorable en el mercado, las ventas llegaran a 25,000 procesadores a 100 dlares cada uno. Con aceptacin desfavorable las ventas seran de slo 8,000 a 100 dlares cada uno. El costo del equipo CAD es 500,000 dlares, pero el de contratar y capacitar a tres nuevos ingenieros es slo 375,000 dlares. No obstante, los costos de manufactura deben bajar de 50 dlares cada uno, si se fabrican sin CAD, a 40 dlares cada uno si se fabrican con CAD.

La probabilidad de una aceptacin favorable para el nuevo microprocesador es 0.40; la probabilidad de aceptacin desfavorable es 0.60.

4. Un vendedor ambulante ha de decidir en el mes de Enero si va a acudir a una feria que se celebra en el mes de Septiembre, porque en el caso en que sea que s tendr que pagar $40,000 pesos de licencia para poder montar su puesto en la feria. Un mes antes de la feria se conocen las previsiones meteorolgicas para el mes de Septiembre, de modo que si estas son de mal tiempo el vendedor sabe que lo ms rentable es no ir a la feria. Por experiencias de aos anteriores sabe que el 30% de las veces estas previsiones son de mal tiempo. En el caso de que sean buenas las previsiones, el vendedor decidir ir a la feria y hacer el pedido de productos a vender. Puede hacer dos tipos de pedido: un pedido grande de 900 unidades, con un precio unitario de compra de $100 pesos y un precio de venta de $300 pesos, o un pedido pequeo de 600 unidades que comprar a $126 pesos y vender a $350 pesos. Una vez en la feria, este vendedor estima que la demanda puede ser de tres tipos: demanda alta de 900 unidades, media de 600 unidades y baja de 300 unidades, con probabilidades de 0.3, 0.5 y 0.2, respectivamente. Sin embargo, se da la circunstancia de que si la demanda es mayor que la cantidad de productos que ha llevado el precio de venta se ver reducido en 50, en concepto de penalizacin. Mediante el uso de un rbol de decisiones, decide que opcin es la ms factible si queremos maximizar la ganancia.

5. Una empresa del ramo de Electrnica, se dedica a la distribucin y venta de accesorios para computadora, sin embargo, ella no los fbricas, por los altos costos que le saldra tener una planta productora. Por lo tanto, subcontrata la fabricacin de los 3 principales accesorios, Bocinas, Micrfonos, y Cmaras de Video. Y ella solamente empaqueta los 3 componentes y los distribuye, a tiendas de sistemas, empresas, escuelas, etc. La empresa Bocinas Excelencia, le provee de bocinas; la empresa Talk, le provee de micrfonos, y por ltimo la empresa Computacin Siglo XXI, le provee de cmaras digitales. Las entregas se hacen cada semana. Existe una demanda de 20 bocinas la semana, de 10 micrfonos, y 5 cmaras digitales. Los proveedores solo disponen de 80 horas por semana para cumplir con la demanda, y para fabricar bocinas, Bocinas Excelencia se tarda 1hr; para fabricar un Micrfono, Talk se tarda 0.5hrs, y para producir una cmara digital, Computacin 2000 tarda 2hrs.Cada componente aporta independientemente una ganancia de $500 las bocinas $350 los micrfonos y $800 las cmaras digitales.x1= Bocinas por semana.x2= Micrfonos por semana.x3= Cmaras por semana.

6. Supngase el usuario que por un momento es dueo de una planta que produce nicamente dos tipos de cerveza: clara y obscura. Existen tecnologas bastantes para la elaboracin de cada uno de los tipos de cerveza, obviamente cada tecnologa a un costo diferente. El usuario no sabe cul debe ser su produccin ptima semanal de cada producto, y por lo tanto se decide a identificar dos variables de decisin. El precio al mayoreo de 1 000 litros de cerveza clara es de $ 5000 mientras que el precio al mayoreo de 1 000 litros de cerveza obscuro es de $ 3 000. Si el objetivo del usuario, como el de cualquier industrial es el de maximizar los ingresos semanales. Para maximizar debe incrementar su produccin, desgraciadamente hay restricciones fsicas en el sistema de produccin que impiden al dueo de la planta incrementar arbitrariamente. Entre otras restricciones se pueden mencionar las siguientes: espacio de almacenamiento, capacidad de produccin, capital, mano de obra, etc. Un estudio de tiempos y movimientos ha demostrado que para producir 1000 litros de cerveza clara se requiere un total de 3 obreros en el proceso de produccin. En cambio se requieren 5 obreros para producir 1000 litros de cerveza obscura. Se supone que la planta tiene un total de 15 obreros. Esto quiere decir que la produccin depende del nmero disponible de obreros. Se supone que producir 1000 litros de cerveza clara le cuesta al dueo de la planta $500, mientras que 1000 litros de cerveza obscura le cuestan solamente $200. Su capital no le permite gastar ms de $1000 semanales en la produccin. Mediante el uso de algn software contesta y argumenta como maximizar los ingresos semanales.

Materia: Mtodos cuantitativos para la toma de decisiones Periodo: Julio-Agosto 2015 Facilitador: Sergio Rodrigo Casasola Santana