Ejercicios Estadistica Inglés Español

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1.- Une metodologa para la resolucin del problema es: Planificacin avanzada de la calidad del producto. Inspeccin visual Planear, Hallar, Verificar y actuar. Trazado de peligros.

2.- Muchas de las tcnicas de mejora contnua y filosofas se pueden vincular a: 14 puntos de Deming El ciclo de Shewhart Teora de las restricciones de .Goldratts. Diagrama de espina de pescado Ishikawa.

3.- El conjunto siguiente de datos, es un diseo completamente al azar ( un factor experimental).Operador 1Operador 2Operador 3

100129120

102132124

103134136

122118111

96112109

Cules son los grados de libertad para la estimacin combinada de la varianza? 4 16 14 12

4.- Un proceso de inspeccin realizado a 6 unidades, se encontraron 8 defectos en el proceso. Determinar el rendimiento. 0.462 2.64 1.33 0.264

Financial measures2.- Machine A produces six defective parts for every 1,000 parts produced, and the cost isolate each defective part is $100.00. For every 10 parts produced, there is $1.00 of non recyclable scrap material created. The costs of labor for each batch of 1,000 parts is $500.00. What is the internal failure costs of this 1,000 batch process?

La Mquina A produce seis piezas defectuosas por cada 1.000 piezas producidas, y el costo de aislar cada parte defectuosa es de $ 100.00. Para producir cada 10 partes, se genera un material de desecho cuyo valor es de $ 1.00. Los costos de mano de obra para cada lote de 1000 piezas es de $ 500.00. Cul es el costo de fallas internas de este proceso de 1.000 lotes? 100 500 600 700

8.- A process made 6 units. Inspection found 8 defects in this process. Determine the throughput yield.Un proceso tiene 6 unidades. Inspeccin ha encontrado 8 defectos en este proceso. Determinar el rendimiento. 0.462 2.64 1.33 0.264

1.- Process characteristics4.- Calculate the takt from the following data: Average demand for the porduct is 80 assembled units per day. The assembly area works two eight hour shifts per day on a a five day work week schedule.Calcular el ritmo de los siguientes datos: La demanda promedio del producto es de 80 unidades emsambladas por da. La zona de montaje trabaja a dos turnos de ocho horas cada turno, en un programa de cinco das a la semana de trabajo. 6 minutos 18 minutos 12 minutos 2 minutos

8.- A standard has a known value of 15.500 mm and is measured twenty times obtaining an average of 15.401 mm. If the tolerance is +/- 0.25 then what is the percent bias?Un estndar tiene un valor conocido de 15,500 mm y se mide veinte veces, para la obtencin de un promedio de 15.401 mm. Si la tolerancia es de + / - 0.25 a continuacin, cul es el sesgo por ciento? 0.198 0.396 0.0505 0.0253

Graphical methodsConstruct and interpret diagrams and charts, including box-and-whisker plots, run charts, scatter diagrams, histograms, normal probability plots, etc. (Evalue).Valid statistical conclusionsDefine and distinguish between enumerative (descriptive) and analytic (inferential) statical studies and evaluate their results to draw valid conclusions (Evaluate).

5.- What is the mode for the following data set?Cul es moda para el siguiente grupo de datos?3, 5, 6, 9, 11,13, 45 9 13.14 There is no mode (No hay moda) 42

9.- What is the mean for the following data set?Cul es la media para el siguiente conjunto de datos?1, 1.5, 2.5, 3, 4, 5, 7, 9, 11.5, 11.5 4.5 3.94 5.6 11.5

24.- A black Belt accomplished a scatter diagram on an input as it relates to an output, and derived the following graph:Which of the following correlation coefficients best describes the relationship depicted in the graph?

Una franja negra logra un diagrama de dispersin, en su relacin de una entrada y una salida, y esto deriva en el siguiente grfico:

Cul de los siguientes coeficientes de correlacin describe mejor la relacin representada en la grfica? -0.878 0.878 -8.78 8.78

25.- A capability analysis was conducted on a process, and achieved the following results:Which of the following is false regarding the interpretation of these results?With C y P the capability indices indicate that the process is off-center.Since C and P these capability indices indicate that the process requires a focus on variation reduction.The negative capability indices indicate that the process is performing outside of at least one the specification limits.The slight difference between C and P indicates that the within and overall standard deviations are slightly different.

Un anlisis de capacidad se llev a cabo en un proceso, y alcanz los siguientes resultados:Cp = 2.25Cpk = -0.98Pp = 2.10Ppk = -0.65Cul de las siguientes afirmaciones es falsa con respecto a la interpretacin de estos resultados? Con CpCpk y PpPpk los ndices de capacidad indican que el proceso esta fuera del centro. Desde Cp = 2.25 y Pp = 2.10 estos ndices de capacidad indican que el proceso requiere un enfoque en la reduccin de la variacin. Los ndices de capacidad negativos indican que el proceso est funcionando fuera de al menos uno de lmites de especificacin. La ligera diferencia entre Cp y Pp indican que las desviaciones estndar estn dentro y son ligeramente diferentes.27.- Twenty-one randomly selected managers in the healthcare industry were sampled with regard to their average bonus. A 95% confidence interval was calculated to be ($1, 131, 356, $4,824,123). Which of the following interpretations is correct? There is a 95% probability that the true mean of managers falls in the interval $1,131,356 and $4,824,123 Within the population of Managers in the healthcare industry, 95% of managers will have a bonus that fall in the interval $1,131,356 and $4,824,123. 95% of the sampled bonus values fell between $1,131,356 and $4,824,123. Based on sample evidence, we are 95% confident that the true, but unknown, population average for Managers bonuses in the healthcare industry is between $1,131,356 and $4,824,123.

Veintin gerentes seleccionados al azar en la industria de la salud se muestrearon con respecto a su bono promedio. Un intervalo de confianza del 95% se calcul que era ($ 1, 131, 356, 4.824.123 dlares). Cul de las siguientes interpretaciones es la correcta? Hay un 95% de probabilidad de que la media real de los directivos cae en el intervalo de 1.131.356 dlares y $ 4.824123 millones Dentro de la poblacin de los Gerentes en la industria de la salud, el 95% de los directivos tendrn una bonificacin que caen en el intervalo de $ 1, 131,356 y $ 4,824,123. El 95% de los valores de bonos incluidos en la muestra disminuy entre $ 1131356 y $ 4.824.123. Con base en la evidencia muestral, estamos con el 95% seguros de que, la media de la poblacin de Gerentes, en cuanto a sus bonificaciones en la industria de la salud, esta comprendida entre $ 1131356 y $ 4.824.123.

5.- ProbabilityBasic conceptsDescribe and apply probability concepts as Independence, mutually exclusive events, multiplication rules, complementary probability, join occurrence of events, etc. (Apply)Commonly used distributionsDescribe, apply and interpret the following distribution: normal, Poisson, binomial, chi square, Students and F distribution (Evaluate)Other distributionsDescribe when and how to use the following: Hyper geometric, bivariate, exponential.

1.- If A and B are two independent events, then the probability of both A & B jointly occurring is: P(A and B = P(A)P(B) P(A and B) = P(A)P(B/A) P(A or B) = P(A) + P(B) P(A and B) P(A or B) = P(A) + P(B)Si A y B son dos sucesos independientes, entonces la probabilidad de ambos A y B se producen de forma conjunta es: P(A and B = P(A)P(B) P(A and B) = P(A)P(B/A) P(A or B) = P(A) + P(B) P(A and B) P(A or B) = P(A) + P(B)

2.- If events A and B are mutually exclusive, then how does this impact the occurrence of A & B? Event A must occur before B. The outcome of A is dependent on the outcome of B. A & B cannot occur simultaneously The outcome of B is dependent on the outcome of A.

Si los eventos A y B son mutuamente excluyentes, entonces, cmo afecta esto a la ocurrencia de A & B? Evento A debe ocurrir antes de B. El resultado de A depende de los resultados de B. A y B no pueden ocurrir simultneamente El resultado de B depende del resultado de A.

3.- The cycle time of a machining operation is said to be normally distributed with a mean of 46.23 seconds and a standard deviation of 3 seconds. What is the probability that this opration will take less than 52.81 seconds? 0.4857 1.00 0.0143 0.9857

El tiempo de un ciclo de mecanizado se dice que se distribuye normalmente con una media de 46,23 segundos y una desviacin estndar de 3 segundos. Cul es la probabilidad de que esta operacin se llevar a menos de 52,81 segundos? 0.4857 1.00 0.0143 0.9857

9.- A stamping operation creates a hole that has historically had a mean diameter of 13.75 cm. Fifteen samples were chosen randomly from a recent run: the sample average diameter was 14.18, and the sample standard deviation was 0.20 cm. What is the associated static for this sample?2.158.32-8.32-2.15

Una operacin de estampado crea un agujero que ha tenido histricamente un dimetro medio de 13,75 cm. Quince muestras fueron escogidas al azar de una reciente serie: el dimetro promedio de la muestra fue de 14,18 y la desviacin estndar de la muestra fue de 0,20 cm. Cul es la estdistica asociada para esta muestra?2.158.32-8.32-2.15

Porcess capability for non-normal dataIdentify non-normal data and determine when it is appropriate te use Box-Cox or other transformation technoques (Apply).

1.- Calculate the Cp of the following:USL = 6.32LSL = 2.42Std dev = 0.145 4.483 44.83 448.3 4483

Calcular el Cp (variacin en la capacidad del proceso) de los siguientesUSL = 6.32 lmite superiorLSL = 2.42 lmite inferiorStd dev = 0.145 desviacin estndar 4.483 44.83 448.3 4483

6.-