Ejercicios 1 4 regresión y correlación
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área de Manufactura Alumno: Víctor Hugo Franco García Procesos Industriales Prof.: Lic. Gerardo Edgar Mata Matricula: 1110167 Fecha: 20/Mayo/2012
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área de ManufacturaAlumno: Víctor Hugo
Franco García
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Ind
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s
Prof.: Lic. Gerardo Edgar Mata
Matricula: 1110167
Fecha: 20/Mayo/2012
Un motor cohete se forma pegando entre
sí un propelente de ignición y un
propelente de sostenimiento dentro de
una caja metálica. La resistencia al corte
de la pegadura entre los dos propelentes
es una característica importante de
calidad. Se cree que la resistencia al
corte se relaciona con la edad, en
semanas, del lote del propelente de
sostenimiento. Se hicieron 20
observaciones de resistencia al corte y la
edad del lote correspondiente de
propelente.
Ejercicio 1
Grafica de dispersión
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
0.00 500.00 1,000.00 1,500.00 2,000.00 2,500.00 3,000.00
Axis
Tit
le
Datos del propelete
Resultados
SCx = 1,693,737.6013749800
SCy = 1,106.559375000000
SCxy = -41,112.6543749999
SCy|x = 2.456491219596200
r = -0.9496533218371370
r2 = 0.901841431676309
a0 = 65.097647271885
a1 = -0.0242733315607001
Ejercicio 2
Se cree que los viajes en autobús y
en metro, durante los meses de
verano están vinculados con el
número de turistas que visitan cierta
cuidad de EUA. Durante los últimos
12 años.
Grafica de dispersión
-0.50
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
4.50
5.00
0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00
Axis
Tit
le
Resultados
SCx = 344.0000000000
SCy = 10.389166666667
SCxy = 54.8000000000
SCy|x = 0.407357241841386
r = 0.9166656986419310
r2 = 0.840276003066700
a0 = 0.506007751938
a1 = 0.1593023255813950
Ejercicio 3
El estadígrafo de una empresa está
interesado en la relación entre la longitud (en
pulgadas) y el peso (en libras) de la extrusión.
Las extrusiones vienen de todos tamaños,
formas y espesores. Una muestra aleatoria de
extrusiones es obtenida, con los siguientes
resultados (x = longitud en pulgadas, F = peso
en libras).
X: 80 87 90 100 110 115 120 128
132
F: 56 73 86 75 90 80 98 92
100
Grafica de dispersión
-20.00
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00 120.00 140.00 160.00
Axis
Tit
le
Resultados
SCx = 2,774.8888888889
SCy = 1,554.000000000000
SCxy = 1,740.3333333333
SCy|x = 8.128531862345250
r = 0.8380774055362920
r2 = 0.702373737670442
a0 = 16.295587410907
a1 = 0.6271722591495150
Ejercicio 4
Un analista de una tienda de departamentos está interesado en usar el cambio en el precio del azúcar para cualquier mes para predecir el cambio en el precio del dulce para el mes siguiente. Seleccionar un intercambio ampliamente observado y vigílese la siguiente secuencia de los precios (no de los cambios de precios)
X: 80 82 85 81 80 80 80 84 88 89 90 88 84 y:105 100 105 114 107 105 104 105 110 117 120 121 118
Grafica de dispersión
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
140.00
78.00 80.00 82.00 84.00 86.00 88.00 90.00 92.00
Resultados
SCx = 170.9230769231
SCy = 594.923076923063
SCxy = 218.0769230769
SCy|x = 5.365577308274960
r = 0.6838785025271620
r2 = 0.467689806218794
a0 = 3.001350135014
a1 = 1.2758775877587800
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