EJERCICIO 3. 7

DESTINO ESTANCIA MEDIACosta de Alicante 6.81 70.2

Costa Brava 4.46 60.66Costa Cálida 4.7 32.81

Costa del Sol 5.05 61.15

Costa Valenciana 6.27 63.04Palma-Calviá 8.62 62.23

Sur Gran Canaria 10.72 82.52

CORRELACIÓN LINEAL: 0.70714918299665

TASA DE OCUPACIÓN %

EJECICIO 3.8

DESTINOOeste Europa 282.029 192.581

América del Norte 84.39 89.632El Caríbe 15.286 13.776

18.805 15.359

87.953 76.627África 22.747 8.946

Oriente Medio 14.833 9.135Asia Meridional 4.83 4.279

Covarianza 5280.83024014062 millones de turistas

0.982471521643466

LLEGADA DE TURISTAS (MILLONES)

INGRESO POR TURISMO INTERNACIONAL (MILLONES

DOLARES)

América Central y del Sur

Asia Oriental y Pacífico

Coeficiente de correlación lineal

EJERCICIO 3. 10

Datos:

Media de X 3.38 establecimientos

Media de Y 416.93 empleados

11,551.92

11.64 establecimientos

1153.42 Empleados

Parámetros de regresiónSx * Sy 13,425.81

0.8604263752065b 85.260566124632a 128.74928649874

Medida de la bondad del ajuste

0.7403335471511

Recta de regresióny = 128,7492865 + 85,26056612x + e

x = 10

y= 981.35494774507 empleados

SXY

Sx

Sy

Coeficiente de Correlación

R2= rxy2 =

según la predicción de 60 millones de viajeros

EJERCICIO 3. 12

Datos: 60086,25 + 0,032504 xt + e

0.8773

Apartado A

Apartado B %

0.76965529 76.965529Queda sin explicar por el modelo: 23.034471

Apartado CIngresos (x) 2,652,835.000000 miles de eurosa= 60,086.250000b= 0.032504

146,313.998840

Apartado D

Yi =

rxy =

R2 = rxy2 =

Personal empleado (y)

Significado de los parámetros de estimaciónEl parámetro "a" o término independiente, toma el valor 60086,25, indicando que el punto de corte de la recta de regresión estimada con el eje de ordenadas es el (0, 60086,25). Es decir, cuando la variable dependiente "x" toma el valor 0, el valor pronosticado por el modelo para la variable dependiente "y" es 60086,25. Lo que quiere decir, que si no hay ingresos por turismo en España (x), se tendrá 60086, 25 personas trabajando en establecimientos hoteleros.

El parámetro "b" toma el valor 0.032504. Su significado matemático corresponde con la pendiente de la recta de regresión estimada, que el ser de signo positivo indica que la recta estimada es creciente. El signo de este coeficiente es el mismo que el de la covarianza, puesto que "b" es igual al cociente de la covarianza entre un valor siempre positivo: la desviación estándar de la variable dependiente. Según el modelo utilizado, pronostica un aumento de 0,032504 miles de euros de ingresos por turismo asociado al personal empleado.

Para poder hacer una aproximación lineal, habría que desestacionalizar las variables.