Prueba deChi-CuadradoRealización de cálculos y comprobación en SPSS

Datos del ejercicio Una enfermera analiza las historias de

enfermería de 292 mujeres y de 192 hombres que cuidan a familiares dependientes. De entre todas las historias revisadas, observa que 450 personas presentan cansancio en el rol de cuidador, de las cuales 168 son hombres y 282 mujeres. Trabaja con un nivel de confianza del 99%.

¿Existe relación entre tener cansancio en el rol del cuidador y el sexo?

Con estos datos vamos a hacer una tabla

 Cansancio No cansancio

 

Hombres 168 192

Mujeres 282 292 

450

Nivel de confianza del 99%

Completamos la tabla haciendo los cálculos correspondientes:

192 – 168 = 24292 – 282 = 1024 + 10 = 34192 + 292 = 450 + 34 = 484

 Cansancio No cansancio

 

Hombres 168 24 192

Mujeres 282 10 292 

450 34 484

Con los datos completados, formulamos nuestras hipótesis

H0: No existe relación entre tener cansancio en el rol de cuidar y el sexo

H1: Sí existe relación entre tener cansancio en el rol de cuidar y el sexo

Prueba del Chi-CuadradoLo que nos dice la prueba Chi-

cuadrado es si los sujetos que observamos en cada casilla son los que veríamos si no hubiera diferencias ni relaciones entre los criterios de clasificación.

Fórmula:

x²real ≤ x²teórico = Aceptamos H0

x²real > x²teórico = No aceptamos H0

Para calcular la Chi-Cuadrado necesitamos fo y fe:

Frecuencia observada (fo): Aparece en la tabla

Frecuencia esperada (fe): Hay que calcularla

Cálculo de todas las fe:

(192· 450) / 484 = 178,51(192· 34) / 484 = 13,49(292· 450) / 484 = 271,49(292· 34) / 484 = 20,51

Cálculo de Chi-Cuadrado

(168-178,51)² / 178,51 = 0,62(24-13,49)² / 13,49 = 8,19(282-271,49)² / 271,49 = 0,41(10-20,51)² / 20,51 = 5,39

x² = 0,62+8,19+0,41+5,39 = 14,61

Hallamos el valor del punto crítico de decisión en la tabla de la “Distribución de Chi-Cuadrado”

A un nivel de confianza del 99% o significación de 0,01

Grados de libertad (k-1):◦2-1 = 1

Consultamos en la tabla

Valor del punto crítico de decisión obtenido en la tabla: 6,6349

Analizamos los datosValor estadístico o real = 14,61Valor crítico o teórico = 6,6349

x²real > x²teórico = No aceptamos H0(14,61 > 6,6349)

Al rechazar la H0, aceptamos la H1, por lo que:◦ Sí existe relación entre tener

cansancio en el rol de cuidar y el sexo

Comprobación en SPSSAbrimos el SPSS y establecemos

las dos variables: sexo y cansancio en el rol de cuidar

Introducimos una variable nueva: número de casos (para no introducir tantos datos)

Introducimos los datos

Establecemos la ponderación de datos

Establecemos la ponderación de datos

Ya podemos proceder a realizar la prueba del Chi-Cuadrado

Analizar Estadísticos descriptivos Tablas cruzadas

Al pulsar en estadísticos…

Al pulsar en casillas…

Nos aparecerán tres tablas

La primera tabla nos dará información de los casos totales y los perdidos

La segunda tabla

Nos informa de las frecuencias observadas y esperadas

La tercera tabla

Es la que más nos interesa, contiene el valor de nuestra Chi-Cuadrado observada: 14,607 (no tenemos en cuenta la corrección de Yates porque no hay valores esperados <10 ni n<200)

Comparación de datos calculados a mano y con SPSS

Nuestro valor calculado era de 14,61 y con SPSS nos ha salido 14,607.

La comprobación ha sido correcta.

SOLUCIÓN:◦Sí existe relación entre tener cansancio

en el rol del cuidador y el sexo

FIN

Cristina Téllez López